读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记01_洛夫莱斯测试

1.       创造力

1.1.         创造力是一种原动力，它驱使人们产生新的、令人惊讶的、有价值的想法，并积极地将这些想法付诸实践

1.2.         创造出在表面上看似新的东西相对容易

1.3.         在遇到偶然间的创造性行为时，都会表现得异常兴奋、急迫和匆忙

1.4.         价值是相对的

1.4.1.           我写的诗或画的画，在我看来是宝贝，在别人看来可能一文不值

1.4.2.           一部情节曲折的小说与能改变人们生活体验的文学创作方法、建筑设计方案和音乐创作手法相比，其价值就显得微不足道了

1.5.         典型的原创力

1.5.1.           人类所独有的，能成为别人灵感的原创性行为

1.6.         所有这些归根结底都是神经元活动和化学反应的产物，是人类经过数百万年进化所形成的大脑的“代码”

1.7.         创造力并不局限在艺术领域发挥作用，还广泛地在其他领域起着不可比拟的作用

1.7.1.           我们在创造性地解决日常问题，创造性地管理和组织团队

1.8.         创造的冲动是人类有别于其他动物的关键要素之一

1.8.1.           人类更习惯去做重复性的日常工作，创造的“双翼”会被这种惯性束缚而得不到激发

1.8.2.           要创造，我们必须走出思维定式

1.8.2.1.            机器会发挥作用，提出一些新的想法和建议，以启发我们突破思维定式，防止我们陷入简单的重复

1.8.2.2.            最终，机器可能会帮助我们，而作为人类，我们应该表现得不那么像机器

1.8.3.           人类活动的某些领域是机器依然无法触及并参与的，比如人类的创造力

1.9.         阿达坚信，任何创造性的行为都取决于程序员（人），而非机器

1.10.     新一代的程序员则不这么认为，他们觉得“代码”也能胜任创造性的工作

2.       查尔斯·巴贝奇

2.1.         Charles Babbage

2.1.1.           英国数学家、发明家、计算机先驱

2.2.         发明的差分机模型

2.3.         差分机是一种自动机械计算器，由大大小小的齿轮堆叠成塔状结构，每个齿轮的轮齿上标记有数字，旁边装有一个手柄

3.       洛夫莱斯测试

3.1.         规则是算法需要创作一件艺术作品，人类程序员无法解释该算法的工作机理，但整个过程是可复现的（以排除因硬件错误产生的结果）

3.2.         对真正具有创造力的机器，还需要额外增加一条：具备超越程序员或数据集创建者的创造力

3.3.         艺术创造规则，而不是规则创造艺术

3.3.1.           克劳德·德彪西（Claude Debussy）

4.       阿达·拜伦

4.1.         Ada Byron

4.1.1.           结婚后被称为阿达·洛夫莱斯（Ada Lovelace）

4.1.2.           著名英国诗人拜伦之女

4.1.3.           英国数学家，计算机程序创始人

4.1.4.           “软件之母”

4.2.         致力于分析机的研发

4.2.1.           分析机能做我们命令它去做的任何工作，但不能创造；能分析，但不能预测

4.2.2.           它的本质是帮我们实现已知的事情

4.3.         分析机不同于差分机，它是一种通用的数学计算机，能力不局限于自动机械计算

4.4.         分析机可以绘图、演奏音乐，甚至在其他科学领域也会有一些建树

4.5.         所阐述的核心思想是向创造性编码迈出的第一步，它启发着艾伦·图灵（Alan Turing）、马文·明斯基（Marvin

Minsky）和唐纳德·米基（Donald Michie）等一系列先驱，并引发了席卷全球的人工智能革命

4.6.         分析机有其局限性：输出（你所得到的）不会超过输入（你所投入的）

5.       人类智能

5.1.         有人认为，想让机器拥有智能，前提是先搞清楚人类的智能

5.2.         研究人类智能，在宏观上有心理学，在微观上有分子生物学等学科，但每个方向在研究到一定阶段就会遇到瓶颈而停滞不前了

5.2.1.           跨越不同文化背景目前仍存在巨大的挑战

5.3.         人类智能仍然像是一个“黑匣子”

5.3.1.           要么从外部观察其行为，模拟其结构，称此为自上而下的研究

5.3.2.           要么猜测其结构，从外部的输入、输出验证其行为，称此为自下而上的研究

5.3.2.1.            机器学习所创建的代码甚至能够产生惊人的洞察力和决策能力，可应用于医学图像精准识别及股票交易决策等领域

5.3.2.1.1.             输出可以大于输入！你可以获得比输入更多的东西

5.3.2.2.            自下而上的方式更有助于计算机寻找合适的“路径”去完成任务

5.3.2.3.            事实上，我们根本不需要搞清楚什么是智能，以及怎样才能产生智能，就可以让算法在“数字之海”畅游

5.4.         如果把人类智慧看成一种抽象意义上的编码，那么艺术作品就是这段编码中情感的流露和表达

5.4.1.           这完全取决于人类的智慧

5.4.2.           莫扎特的《安魂曲》暗含了对死亡的思考

5.4.3.           莎士比亚的《奥赛罗》含有对复杂情感的体会

5.4.4.           伦勃朗的肖像画所描绘的模特衣着和样貌，也蕴含着人物情感的倾诉

5.5.         从广义上来讲，人类的创造力不仅仅存在于艺术领域

5.5.1.           艺术是人类大脑编码的一种“输出”，通过它，我们可以更深入地了解复杂的人类大脑是如何工作的

5.5.1.1.            揭示人类尚不能完全理解的计算机代码中固有的局限性和危险性

5.5.2.           游戏《我的世界》的代码都应该被视为人类创造力的一部分

5.5.3.           鼎鼎有名的肥鸭餐厅（米其林三星级餐厅）的主厨赫斯顿·布卢门撒尔（Heston Blumenthal）的分子烹饪法

5.5.4.           “荷兰飞人”“巴萨教父”约翰·克鲁伊夫（Johan Cruyff）精湛绝伦的足球技法

5.5.5.           英国女建筑师扎哈·哈迪德（Zaha Hadid）美轮美奂的建筑设计

5.5.6.           匈牙利发明家、雕刻家、建筑学教授厄尔诺·鲁比克（Ernö

Rubik）发明的魔方

5.6.         算法、计算机代码、人工智能、机器学习都是以数学为核心的

5.6.1.           数学不仅是数字和逻辑，也是一门具有高度创造性，涉及美和美学的学科

5.6.1.1.            反对计算机进入数学领域的部分原因

5.6.2.           直觉和艺术敏感性是一名优秀数学家应具有的重要特质，而这一特质永远无法编入机械计算的程序中

5.6.3.           不具备诗人气质的数学家，永远不会成为真正的数学家

5.6.3.1.            德国数学家卡尔·魏尔斯特拉斯（Karl Weierstrass）

5.6.3.2.            你需要调和，配方中要有一些拜伦的艺术风味，也需要一些巴贝奇机械的成分

5.7.         人工智能正在向人类智能发起挑战，很多人类从事的工作，人工智能也可以做，甚至做得更好