Milvus向量数据库（一）Milvus存储byte[]类型源向量数据

两种路线：

• 第一种是把byte[]转换为List< float >，然后存储到Milvus的floatVector中
• 第二种是把byte[]转换为ByteBuffer，然后存储到Milvus的BinaryVector中

步骤：

• 我先用的是第一种，但是在转换float过程中，报错NaN，某些数据无法转换，于是换第二种，伪代码如下

	//创建集合...//设置向量字段FieldType fieldType = FieldType.newBuilder().withName("feature").withDataType(DataType.BinaryVector).withDimension(8256).build();...// 获取数据byte[] featureData= ...;// 转换数据ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(featureData);// 注意这里修改position，不然会报错byteBuffer.position(byteBuffer.capacity());// 插入准备List<ByteBuffer> vector = new ArrayList<>();vector.add(byteBuffer);List<InsertParam.Field> fields = new ArrayList<>();fields.add(new InsertParam.Field("feature",vector));// 插入数据InsertParam insertParam = InsertParam.newBuilder().withCollectionName(collection_name).withFields(fields).build();R<MutationResult> mutationResultR = milvusClient.insert(insertParam);

报错：Incorrect dimension for field ‘feature’: the no.0 vector’s dimension: 0 is not equal to field’s dimension: 1032

• 解决思路：先百度谷歌，然后没找到解决办法，于是看报错位置，查源码，定位报错原因，如下
  
• 然后发现byte[]在经过ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(featureData);这段代码转换时，position被默认设置为0，因此加入byteBuffer.position(byteBuffer.capacity());修改position值
• 还有需要注意的是设置该字段的向量维度时，需要设置为byte[]的长度乘以8