CUDA、CUDNN、Pytorch三者之间的关系
这个东西嘛，我一开始真的是一头雾水，安装起来真是麻烦死了。但是随着要复现的项目越来越多，我也不得不去学会他们是什么，以及他们之间的关系。
首先，一台电脑里面允许有多种版本的cuda存在，然后cuda分为runtime和driver两种，电脑里面之能有一种driver存在，其他下载的都是runtime，只要下载的这个版本的cuda不超过driver的版本就行 ，nvcc-v 对应的是runtime版本的cuda，而nvidia-smi是对应的driver的cuda。
然后不同版本的pytorch下载的时候所需要的cuda版本不同。他们之间有兼容性的关系
所以在不同项目需要使用不同版本的cuda的时候，只需要在系统环境变量path里面把自己需要的置顶即可
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