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CUDA、CUDNN、Pytorch三者之间的关系

这个东西嘛,我一开始真的是一头雾水,安装起来真是麻烦死了。但是随着要复现的项目越来越多,我也不得不去学会他们是什么,以及他们之间的关系。

首先,一台电脑里面允许有多种版本的cuda存在,然后cuda分为runtime和driver两种,电脑里面之能有一种driver存在,其他下载的都是runtime,只要下载的这个版本的cuda不超过driver的版本就行 ,nvcc-v 对应的是runtime版本的cuda,而nvidia-smi是对应的driver的cuda。

然后不同版本的pytorch下载的时候所需要的cuda版本不同。他们之间有兼容性的关系

所以在不同项目需要使用不同版本的cuda的时候,只需要在系统环境变量path里面把自己需要的置顶即可

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