论文AIGC检测让毕业生头疼，如何有效降低AI查重率！
在准备毕业论文的过程中，不知道大家有没有跟我一样，遇到这样棘手的问题。我们都知道在撰写完论文后，进行论文查重是我们必不可少的一步。于是，我拿着论文进行了论文重复率的检测，发现重复率只有2.8%，看到这个结果让我整个人都放松了下来，觉得那些夜没有白熬。
可除了常规的论文查重之外，这次学校突然还提出要求我们对论文进行AIGC检测，就是查论文中是否有人工智能生成内容的比例。这不查不知道，一查40.5%的AI率，直接让我傻眼了！这才好不容易把重复率降下来，又得想法降AI率了。那么，有什么快速降论文AI检测率的方法吗？
经过我的一番搜索和咨询，让我发现了——“早降重”（zjchong.checkcms.com），它是一款专门针对于论文进行降重的智能降重系统。不仅可以降AIGC率，也可以帮助降低论文重复率。打开降重建议报告里面的网页版文档，可进行在线修改，同时还提供了同义词参考。我们可以对降重后的论文及原文进行对照进行调整和润色，确保有效降低论文AI率的同时也让论文更加富有个人特色。
不过如果你对论文降重要求高，完全不想自己修改，早降重也提供了人工降重服务（test-rgjc.taoxiangyoushu.com）。专业的团队，可根据你的需求让论文达到最佳状态。
相关文章：
论文AIGC检测让毕业生头疼，如何有效降低AI查重率！
在准备毕业论文的过程中，不知道大家有没有跟我一样，遇到这样棘手的问题。我们都知道在撰写完论文后，进行论文查重是我们必不可少的一步。于是，我拿着论文进行了论文重复率的检测，发现重复率只有2.8%，看到这…...
FineBI学习：K线图
效果图 底表结构：日期、股票代码、股票名称、开盘价、收盘价、最高价、最低价 步骤： 横轴：日期 纵轴：开盘价、最低价 选择【自定义图表】，或【瀑布图】 新建字段：价差（收盘-开盘…...
Chronos：学习时间序列的大语言模型（代码解析）
前言 《Chronos: Learning the Language of Time Series》原文地址，Github开源代码地址Chronos：学习时间序列的大语言模型（论文解读）CSDN地址GitHub项目地址Some-Paper-CN。本项目是译者在学习长时间序列预测、CV、NLP和机器学习…...
云南区块链商户平台优化开发
背景 云南区块链商户平台是全省统一区块链服务平台。依托于云南省发改委、阿里云及蚂蚁区块链的国内首个省级区块链平台——云南省区块链平台同步上线，助力数字云南整体升级。 网页版并不适合妈妈那辈人使用，没有记忆功能，于是打算自己开发…...
深圳六西格玛培训：引领职场“薪”途无限
在追求职业发展和薪资增长的道路上，不断学习和提升自我是至关重要的。深圳，这座充满活力和创新精神的城市，为职场人士提供了众多学习和提升的机会。其中，六西格玛培训以其独特的价值，吸引了众多职场人士的目光。张驰咨…...
Spark云计算平台Databricks使用，创建workspace和Compute计算集群（Spark集群）
Databricks，是属于 Spark 的商业化公司，由美国加州大学伯克利 AMP 实验室的 Spark 大数据处理系统多位创始人联合创立。Databricks 致力于提供基于 Spark 的云服务，可用于数据集成，数据管道等任务。 1 创建workspace 点击创建wor…...
银河麒麟服务器系统audit服务组件升级、进程彻底关闭介绍
银河麒麟服务器系统audit服务组件升级、进程彻底关闭介绍 一 系统环境二 组件升级2.1 联网升级audit2.1.1 配置外网源（默认配置如下，不用修改）2.1.2 通过dnf命令进行升级（未指定版本的话会升级到最新se.12版本，建议升级…...
设计模式——装饰者模式（Decorator）
装饰者模式（Decorator Pattern）是一种结构型设计模式，它允许你动态地给一个对象添加一些额外的职责，就增加功能来说，装饰者模式相比生成子类更为灵活。在装饰者模式中，一个装饰类会包装一个对象（…...
力扣：406. 根据身高重建队列
406. 根据身高重建队列 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。 请你重新构…...
Docker 怎么将映射出的路径设置为非root用户权限
在Docker中，容器的根文件系统默认是由root用户拥有的。如果想要在映射到宿主机的路径时设置为非root用户权限，可以通过以下几种方式来实现： 1. 使用具有特定UID和GID的非root用户运行容器： 在运行容器时，你可以使用-u…...
Linux——进程的优先级、ACL
一、系统性能调优 Redhat7和centos7默认安装并启动了tuned服务 实验 [rootuser ~]# tuned-adm list //查看所有的调优方案 [rootuser ~]# tuned-adm recommend // 查看推荐的调优方案 virtual-guest 适用于作为虚拟机客户机运行的设备࿰…...
【C++】STL-list模拟实现
目录 1、本次需要实现的3个类即接口总览 2、list的模拟实现 2.1 链表结点的设置以及初始化 2.2 链表的迭代器 2.3 容量接口及默认成员函数 1、本次需要实现的3个类即接口总览 #pragma once #include<iostream> #include<assert.h> using namespace std; templ…...
Java 7大排序
🐵本篇文章将对数据结构中7大排序的知识进行讲解 一、插入排序 有一组待排序的数据array，以升序为例，从第二个数据开始（用tmp表示）依次遍历整组数据，每遍历到一个数据都再从tmp的前一个数据开始࿰…...
vue3 - 图灵
目录 vue3简介整体上认识vue3项目创建Vue3工程使用官方脚手架创建Vue工程[推荐] 主要⼯程结构 数据双向绑定vue2语法的双向绑定简单表单双向绑定复杂表单双向绑定 CompositionAPI替代OptionsAPICompositionAPI简单不带双向绑定写法CompositionAPI简单带双向绑定写法setup简写⽅…...
java设计模式八 享元
享元模式（Flyweight Pattern）是一种结构型设计模式，它通过共享技术有效地支持大量细粒度的对象。这种模式通过存储对象的外部状态在外部，而将不经常变化的内部状态（称为享元）存储在内部，以此来减…...
ELK原理详解
ELK原理详解 一、引言 在当今日益增长的数据量和复杂的系统环境中，日志数据的收集、存储、分析和可视化成为了企业运营和决策不可或缺的一部分。ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈凭借其高效的性能、灵活的扩展性和强大的功能&…...
多线程学习Day09
10.Tomcat线程池 LimitLatch 用来限流，可以控制最大连接个数，类似 J.U.C 中的 Semaphore 后面再讲 Acceptor 只负责【接收新的 socket 连接】 Poller 只负责监听 socket channel 是否有【可读的 I/O 事件】 一旦可读，封装一个任务对象&#x…...
第33次CSP认证Q1：词频统计
🍄题目描述 在学习了文本处理后，小 P 对英语书中的 𝑛n 篇文章进行了初步整理。 具体来说，小 P 将所有的英文单词都转化为了整数编号。假设这 𝑛n 篇文章中共出现了 𝑚m 个不同的单词，则把它们…...
pytorch加载模型出现错误
大概的错误长下面这样： 问题出现的原因： 很明显，我就是犯了第一种错误。 网上的修改方法： 我觉得按道理哈，确实，蓝色部分应该是可以把问题解决了的。但是我没有解决，因为我犯了另外一个错…...
如何在Mac上恢复格式化硬盘的数据？
“嗨，我格式化了我的一个Mac硬盘，而没有使用Time Machine备份数据。这个硬盘被未知病毒感染了，所以我把它格式化为出厂设置。但是，我忘了备份我的文件。现在，我想恢复格式化的硬盘驱动器并恢复我的文档，您能…...
Lombok 的 @Data 注解失效，未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误，它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比： 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义： 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令： return <value>;在收到客户端连接后，立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量（如 $time_iso8601、$remote_addr 等）&a…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程，并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令，把数据流转换成Message，状态转变流程是：State::Created 》 St…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些？常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud，主要用于支持数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）过程。提供了一个简洁直观的界面，以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理 MCP（Model Context Protocol）是一种创新的通信协议，旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天，MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制： 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程，创建出来的进程就是子进程，原来的进程为父进程。…...
接口自动化测试：HttpRunner基础
相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具，支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议，涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...
【SpringBoot自动化部署】
SpringBoot自动化部署方法 使用Jenkins进行持续集成与部署 Jenkins是最常用的自动化部署工具之一，能够实现代码拉取、构建、测试和部署的全流程自动化。 配置Jenkins任务时，需要添加Git仓库地址和凭证，设置构建触发器（如GitHub…...
归并排序：分治思想的高效排序
目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法，由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括： 分割(Divide)：将待排序数组递归地分成两个子…...
李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...