知从科技战略客户经理张志强受邀出席2024 AutoSec中国汽车网络安全与数据安全峰会
4月11-12日,AutoSec8周年年会暨中国汽车网络安全及数据安全合规峰会在上海成功举办。此次峰会吸引了来自全球各地的头部汽车网络安全企业、OEM厂商、安全专家和学者等齐聚盛会,零距离共话智能网联汽车产业的新发展、新趋势。
知从科技董事长成云霞亲自带领团队参展,业务副总经理吴国瑶、战略客户经理张志强、市场经理赵敬尧、销售经理王彩勇、总经理助理胡帅丹等向现场参会嘉宾展示了知从科技自主研发的汽车基础软件、信息安全和功能安全等产品,并与到访的行业参与者共同交流关于汽车信息安全的挑战、解决方案和行业趋势。
知从科技战略客户经理张志强受邀担任本次大会主席,并发表主题为《汽车信息安全软件方案与实践》的精彩演讲,张志强深入浅出地介绍了当前汽车信息安全面临的威胁与挑战,从云管端路测等各端层层交叠,在基础软件层面,详细介绍了主流落地解决方案,包括安全启动(SecureBoot)、安全诊断(SecureDiagnostic)、安全通信(SecOC)、安全升级(SecureUpdate)、安全调试(SecureDebug)、安全存储(SecureStorage)、安全日志(SecureLog)。
此次峰会的成功举办,为汽车网络安全与数据安全合规领域搭建了一个交流与合作的平台。在信息安全需求不断增加的大背景下,知从科技致力于提供最成熟完善的国产自研汽车基础软件解决方案,助力新能源汽车控制器研发降本增效,加速量产落地与满足规范要求。
知从.木牛(ZC.MuNiu)基础软件产品
知从.木牛(ZC.MuNiu)为汽车电子控制器产品开发,提供完整的基础软件平台解决方案。该产品符合AUTOSAR、OSEK等国际规范,有基于 AUTOSAR ARTOP架构的上位机配置工具,支持上汽、一汽、吉利、广汽、长安、长城等整车厂通讯、诊断、网络管理规范。该平台主要包括:操作系统、通讯协议栈(CANLIN)、诊断协议栈(UDS\J1939)、网络管理(OSEKAUTOSAR)、标定协栈(XCP\CCP)、存储协议栈、复杂驱动模块等,配套知从的Bootloader刷新程序和上位机工具,可以根据不同的客户项目要求进行配置和再开发。知从科技提供基础软件产品的同时,也提供控制器基础软件功能实现的开发服务。
知从.木牛(ZC.MuNiu)功能安全产品
随着电子电气架构的安全性要求越来越高,汽车控制器开发难度越来越大,为此,知从.木牛( ZC.MuNiu )为汽车电子控制器产品开发,提供满足功能安全需求的基础软件平台解决方案——知从SafetyFrame。SafetyFrame依据ISO 26262-10做为独立安全单元(SEooC),满足关键器件安全机制设计,针对汽车控制器中MCU、SBC等安全模块进行功能安全软件架构的设计开发。
知从.木牛(ZC.MuNiu)信息安全产品
随着信息安全规范ISO21434标准出台,汽车电子对信息安全的要求也越来越严格,为此,知从.木牛( ZC.MuNiu )为汽车电子控制器产品开发,提供满足信息安全需求的基础软件平台解决方案——知从CryptoLibrary。CryptoLibrary依据ISO21434采取一系列技术和措施,如身份认证、安全通信、漏洞管理等,来确保其系统和数据的安全性,旨在防止潜在的威胁和攻击,保护车辆电子系统不受未经授权的访问、篡改或恶意操作的影响。
知从.青龙(ZC.QingLong)FOTA产品
知从.青龙( ZC.QingLong )顺应趋势,为汽车电子控制器产品开发,提供满足系统无线升级需求的Bootloader产品——知从青龙FOTA。知从青龙FOTA软件基于OEM的诊断刷写规范,利用存储管理模块功能,辅助通信模块组件以及TCP/IP协议栈,为上层APP提供应用升级能力。目前,知从青龙FOTA已支持NXP、旗芯微、兆易创新等多家芯片,并且支持多家整车厂程序刷新规范,可提供定制开发服务 。
关于知从
上海知从科技有限公司位于中国(上海)自由贸易试验区临港新片区滴水湖畔,是一家专业从事汽车电子基础软件产品开发和相关技术服务的汽车软件公司,国家高新技术企业,专精特新企业,AUTOSAR组织会员,临港新能源车联网重点企业。研发人员占比90%,行业平均工作年限10年以上,核心成员开发出国产第一套AUTOSAR基础软件产品平台。2014年知从科技成立,坚持基础软件,工具软件,功能安全,信息安全,FOTA 五条主要产品线,并提供相应的工程服务。不断突破创新,长期服务于新能源汽车三电系统控制器、ADAS控制器、底盘控制器、车身域控制器、网关控制器等汽车电子控制产品研发工作。长期同国内外主流芯片公司战略合作,服务于国内外整车企业,零部件企业,目前客户超过350家。在汽车电动化、网联化、智能化、软件化的大趋势下,为汽车行业提供高质量,高效率,低成本的基础软件解决方案。
相关文章:

知从科技战略客户经理张志强受邀出席2024 AutoSec中国汽车网络安全与数据安全峰会
4月11-12日,AutoSec8周年年会暨中国汽车网络安全及数据安全合规峰会在上海成功举办。此次峰会吸引了来自全球各地的头部汽车网络安全企业、OEM厂商、安全专家和学者等齐聚盛会,零距离共话智能网联汽车产业的新发展、新趋势。 知从科技董事长成云霞亲自带…...
2024.5.12 Pandas 基础语法day02
#describe()作用是计算出各个列的描述行统计量如平均数,方差,最大值,最小值,四分位数,返回类型是 #pandas.core.frame.DataFrame import pandas as pd df pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.describe()…...

Stable Diffusion是什么?
目录 一、Stable Diffusion是什么? 二、Stable Diffusion的基本原理 三、Stable Diffusion有哪些运用领域? 一、Stable Diffusion是什么? Stable Diffusion是一个先进的人工智能图像生成模型,它能够根据文本描述创造出高质量的图…...

Netty源码分析二NioEventLoop 剖析
剖析方向 NioEventLoop是一个重量级的类,其中涉及到的方法都有很复杂的继承关系,调用链,要想把源码全部过一遍工作量实在是太大了,于是小编就基于下面的这些常见的问题来对NioEventLoop的源码来进行剖析 1.Seletor何时创建 1.1Se…...
chatGLM或chatgpt:什么是tokens以及如何计算tokens长度?
token是什么? 简单的来说tokens就是大语言模型输入的向量数据,它是从原始的文本转化而来。 比如 输入:here is a text demo tokens为:[64790, 64792, 985, 323, 260, 2254, 16948] 解码:将tokens转化为文本 [‘[gMASK]’, ‘sop’, ‘▁here’, ‘▁is’, ‘▁a’, ‘▁…...
springcloudalibaba版本发布说明
版本发布说明 | https://sca.aliyun.com 2.2.x 分支 适配 Spring Boot 为 2.4,Spring Cloud Hoxton 版本及以下的 Spring Cloud Alibaba 版本按从新到旧排列如下表(最新版本用*标记): Spring Cloud Alibaba VersionSpring Cloud…...

Obsidian/Typora设置图床
在obsidian中默认图片是保存在本地的,但是在要导出文档上传到网上时,由于图片保存在本地,会出现无法加载图片的问题。 这里引用的一段话: 这里使用picgo-core和gitee实现图床功能, 参考1: Ubuntu下PicGO配…...

【RAG论文】RAG中半结构化数据的解析和向量化方法
论文简介 论文题目: 《A Method for Parsing and Vectorization of Semi-structured Data used in Retrieval Augmented Generation》 论文链接: https://arxiv.org/abs/2405.03989 代码: https://github.com/linancn/TianGong-AI-Unstructure/tree/m…...
git提交代码异常报错error:bad signature 0x00000000
报错信息 error:bad signature 0x00000000 异常原因 git 提交过程中异常关机或重启,造成当前项目工程中的.git/index 文件损坏,无法提交 解决步骤 删除.git/index文件 rm -f .git/index 重启git git reset...
【FFmpeg】调用ffmpeg库进行RTMP推流和拉流
【FFmpeg】调用ffmpeg库实现RTMP推流 1.FFmpeg编译2.RTMP服务器搭建3.调用FFmpeg库实现RTMP推流和拉流3.1 基本框架3.2 实现代码3.3 测试3.3.1 推流3.3.2 拉流 参考:雷霄骅博士, 调用ffmpeg库进行RTMP推流 示例工程 【FFmpeg】调用FFmpeg库实现264软编 【FFmpeg】…...

Multisim 14 常见电子仪器的使用和Multisim的使用
multisim multisim,即电子电路仿真设计软件。Multisim是美国国家仪器(NI)有限公司推出的以Windows为基础的仿真工具,适用于板级的模拟/数字电路板的设计工作。它包含了电路原理图的图形输入、电路硬件描述语言输入方式࿰…...

【2024高校网络安全管理运维赛】巨细记录!
2024高校网络安全管理运维赛 文章目录 2024高校网络安全管理运维赛MISC签到考点:动态图片分帧提取 easyshell考点:流量分析 冰蝎3.0 Webphpsql考点:sql万能钥匙 fileit考点:xml注入 外带 Cryptosecretbit考点:代码阅读…...
Nuxt.js实战:Vue.js的服务器端渲染框架
创建Nuxt.js项目 首先,确保你已经安装了Node.js和yarn或npm。然后,通过命令行创建一个新的Nuxt.js项目: yarn create nuxt-app my-nuxt-project cd my-nuxt-project在创建过程中,你可以选择是否需要UI框架、预处理器等选项&…...

提高Rust安装与更新的速度
一、背景 因为rust安装过程中,默认的下载服务器为crates.io,这是一个国外的服务器,国内用户使用时,下载与更新的速度非常慢,因此,我们需要使用一个国内的服务器来提高下载与更新的速度。 本文推荐使用字节…...
【linux软件基础知识】内核代码中的就绪队列简化示例
在内核代码中,就绪队列通常使用允许高效插入和删除进程的数据结构来表示。 用于表示就绪队列的一种常见数据结构是链表。 以下是如何使用链表在内核代码中表示就绪队列的简化示例: struct task_struct {// Process control block (PCB) fields// ...struct task_struct *nex…...

《C++学习笔记---初阶篇6》---string类 上
目录 1. 为什么要学习string类 1.1 C语言中的字符串 2. 标准库中的string类 2.1 string类(了解) 2.2 string类的常用接口说明 2.2.1. string类对象的常见构造 2.2.2. string类对象的容量操作 2.2.3.再次探讨reserve与resize 2.2.4.string类对象的访问及遍历操作 2.2.5…...

mysql中的页和行
页 行即表中的真实行,‘行式数据库’的由来 虽然MySQL的数据文件(例如.ibd文件)中的数据页在物理上是通过链表连接的,但是在逻辑上,MySQL使用B树来组织和访问数据。 行:主要是dynamic类型...
Vim常用快捷键
这个是我的草稿本记录一下防止丢失,以后有时间进行整理 0 或功能键[Home]这是数字『 0 』:移动到这一行的最前面字符处 (常用)$ 或功能键[End]移动到这一行的最后面字符处(常用)G移动到这个档案的最后一行(常用)nGn 为数字。移动到这个档案的第 n 行。例…...
力扣题目汇总分析 利用树形DP解决问题
树里 任意两个节点之间的问题。而不是根节点到叶子节点的问题或者是父节点到子节点的问题。通通一个套路,即利用543的解题思路。 543.二叉树的直径 分析 明确:二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度。两个节点之间的最长路径是他们之…...

GO语言核心30讲 实战与应用 (第二部分)
原站地址:Go语言核心36讲_Golang_Go语言-极客时间 一、sync.WaitGroup和sync.Once 1. sync.WaitGroup 比通道更加适合实现一对多的 goroutine 协作流程。 2. WaitGroup类型有三个指针方法:Wait、Add和Done,以及内部有一个计数器。 (1) Wa…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...

(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...