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Python 原生爬虫

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描述

  • 爬网站的页面
  • 配合正则表达式
  • 设置定时任务

仅学习参考,切勿使用其他用途

代码

import re
import schedule
import timefrom urllib.request import urlopenclass Spider:def __init__(self):# 初始化代码...pass# self.start_schedule()# 需要爬的网址url = 'https://www.**.com/game/'# 可以匹配文档中任何一个位置# 贪婪匹配,因为没有?# \s 空白符# \S 非空白符# [\s\S]任意字符# [\s\S]* 0个到任意多个字符# [\s\S]*? 0个字符,匹配任何字符前的位置# ([\s\S]*?) 加括号就可以排除 <div></div> 标签, 只获取里面的信息# ------------------------------# root_pattern = r'<div class="w-video-module-videolist  w-video-module-videolist-withtags">(.*?)</div>'root_pattern = '<div class="w-video-module-videolist  w-video-module-videolist-withtags">([\s\S]*?)</div>'# 正则:获取主播名称name_pattern = '<span class="intro">([\s\S]*?)</span>'# 正则:获取标题title_pattern = '<span class="title">([\s\S]*?)</span>'# 正则:获取视频浏览量watched_pattern = '<i>([\s\S]*?)</i>'# 定义一个私有方法, 读取URL里面内容def __fetch_content(self):try:# 实例里面读取类变量response = urlopen(Spider.url)# 读取 url 内容htmls = response.read()# 设置字符串编码 UTF-8htmls = str(htmls, encoding='utf-8')# print(htmls)return htmlsexcept Exception as e:print("Error decoding the response:", e)# 定义一个私有方法# 1. 分析html文本, 通过正则表达式获取 <div class="w-video-module-videolist  w-video-module-videolist-withtags"> 标签里的内容# 2. 去除多余的 '/n' 字符# 3. for 循环解析#   3.1. 获取到的内容, 使用正则表达式获取 <span class="intro"> 标签里的内容#   3.2. 获取到的内容, 使用正则表达式获取 <span class="title"> 标签里的内容#   3.3. 获取到的内容, 使用正则表达式获取 <i> 标签里的内容# 4. 通过for循环解析得到的数据, 定义键值对#   4.1 存放到字典里面 (类似Java的集合)def __analysis(self, htmls):# 定义字典anchors = []# 使用正则表达式转换成需要获取的内容root_html = re.findall(Spider.root_pattern, htmls)# 使用正则表达式去除每个元素中带有 \n 的root_html = [re.sub('\n', '', item) for item in root_html]for html in root_html:name = re.findall(Spider.name_pattern, html)title = re.findall(Spider.title_pattern, html)watched = re.findall(Spider.watched_pattern, html)# 定义字典的键值对anchor = {'name': name,'title': title,'watched': watched}# 添加到字典里面anchors.append(anchor)# print(anchors)return anchors# 定义一个私有方法: 用于组装List数据def __refine(self, anchors):# 这个函数的作用是对传入的 anchors 列表进行处理,将每个字典元素中的 'name'、'title' 和 'watched' 键对应的值组合成一个新的字典,# 并将这些新的字典对象存储在 refined_data 列表中# 这是通过使用列表推导式和 zip() 函数实现的,zip() 函数将三个列表中对应位置的元素打包成一个元组,然后通过列表推导式将每个元组中的元素取出来,组合成一个新的字典对象# 最后,函数返回处理后的 refined_data 列表## refined_data = [{#     'name': name,#     'title': title,#     'watched': watched# } for name, title, watched in zip(anchors[0]['name'], anchors[0]['title'], anchors[0]['watched'])]# # print(refined_data)# return refined_data#  使用了 lambda 函数来创建一个匿名函数,该函数接受一个元组 x 作为参数,并返回一个包含 'name'、'title' 和 'watched' 键的字典#  然后,我们使用 map 函数将这个 lambda 函数应用于 zip(anchors[0]['name'], anchors[0]['title'], anchors[0]['watched']) 返回的元组序列中的每个元组,#  最终得到处理后的字典对象列表refined_data = list(map(lambda x: {'name': x[0], 'title': x[1], 'watched': x[2]},zip(anchors[0]['name'], anchors[0]['title'], anchors[0]['watched'])))# print(refined_data)return refined_data# 定义一个私有方法:# 排序规则: 包含“万”表示的字符串转换为数字, 并且转换成整型(int)def __sort_seed(self, anchor):# 从anchor字典中获取"watched"键对应的值,然后通过"正则表达式"找到其中的数字部分并转换为浮点数r = re.findall('[1-9]\d*.?', anchor["watched"])watched = float(r[0])if '万' in anchor["watched"]:# 如果值中包含"万"这个字符,就将数字乘以10000watched = watched * 10000return watched# 定义一个私有方法: 排序函数def __soft(self, anchors):# 根据观看数量倒序排序anchors = sorted(anchors, key=self.__sort_seed, reverse=True)return anchors# 定义一个私有方法: 展示数据,将已经排序好的数据打印出来def __show(self, anchors):# 不带序号# for a in anchors:#     print(a['name'] + '---' + a['title'] + '---' + str(a['watched']))# 带序号print("---------------------[王者荣耀]---------------------")print("----------------" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) + "----------------")print("---------------------------------------------------")for a in range(0, len(anchors)):print("Seq.", a + 1, ": ","Name: ", anchors[a]['name'],", Title: ", anchors[a]['title'],", Watched: ", anchors[a]['watched'])# 定义一个公有方法: 入口方法def go(self):# 获取HTML内容htmls = self.__fetch_content()# 分析HTML内容anchors = self.__analysis(htmls)# 组装List数据anchors = self.__refine(anchors)# 排序anchors = self.__soft(anchors)# 展现数据self.__show(anchors)# 设置定时任务def start_schedule(self):schedule.every(30).seconds.do(lambda: self.go())# 循环执行定时任务while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)# 创建类的实例并开始定时任务
spider = Spider()
# 调用入口方法
spider.go()

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