python3.12.0 在Linux 制作镜像包 部署到docker 全过程

项目结构：

比如，在pycharm里需要运行  themain.py

1、上传Linux的目录结构：

Dockerfile 文件需要制作：

这里是关键： 

#基于的基础镜像
FROM python:3.12.0

#代码添加到code文件夹
ADD ./EF_NFCS /code

#设置code文件夹是工作目录
WORKDIR /code

#安装支持
RUN pip3 install -r requirements.txt

CMD ["python3", "/code/themain.py"]

其中，这条命令的意思就是，使用python3环境，启动 themain.py   

CMD ["python3", "/code/themain.py"]

请注意，这里很关键，否则老版本经常对应不上，会报错。

2、制作 requirements.txt 文件

这个文件，在你的python源码中，为的是提供工程所需要的依赖库。

需要使用你的当前运行环境，给用命令生成出来即可：

具体操作：

cmd命令，进入到【EF_NFCS】目录，也就是工程目录，

执行命令：pip freeze > requirements.txt

即可生成这个玩意儿出来了。

多说一嘴：注意环境版本，用pycharm的新手，经常会弄混本机环境和内置环境，以及环境变量中的配置：

3、上传到Linux，开干

先进入到目录：

创建镜像
执行命令：docker build -t ef_nfcs_img .
ef_nfcs_img 为创建的镜像名称，. 表示当前目录（docker_EF_NFCS）

如果成功，docker images  命令中，就会多一个镜像

然后，要挂映射的端口起来的话，就用这个命令：

执行命令：docker run -it -p 9060:9060 --name ef_nfcs ef_nfcs_img

但是注意，这个命令，如果ctrl +c 退出，他就关了，要是想静默执行，那就去给他起起来：

或者，直接  docker ps -a   也可以看到已经存在，但没起来

使用  docker resart 容器ID  给他起来就行了，就会静默运行