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SSIM(Structural Similarity)，结构相似性及MATLAB实现

news 2026/3/28 7:16:16

参考文献

Wang, Zhou; Bovik, A.C.; Sheikh, H.R.; Simoncelli, E.P. (2004-04-01). “Image quality assessment: from error visibility to structural similarity”. IEEE Transactions on Image Processing. 13 (4): 600–612. Bibcode:2004ITIP…13…600W. CiteSeerX 10.1.1.2.5689. doi:10.1109/TIP.2003.819861. ISSN 1057-7149. PMID 15376593.

在这里插入图片描述

指标简介

我们先看下大多数我们看到的文献关于该指标的介绍：

SSIM（结构相似性指标）是一种用于衡量两个图像相似度的指标，尤其是用于比较一幅图像的两个不同版本，如一幅原始图像与经过压缩或其他形式处理后的图像。它是由王周、Bovik等人于2004年提出的。SSIM的设计基于对图像结构信息的观察，认为人眼对图像的视觉质量感知与图像的结构信息（如亮度、对比度和结构）密切相关。

SSIM的计算步骤

SSIM指数的计算基于三个比较度量：亮度、对比度和结构。具体的计算公式如下：

SS

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