当前位置: 首页 > news >正文

黄仁勋炉边对话:创业的超能力与英伟达的加速计算之旅

在TiECon 2024大会上,英伟达的创始人兼CEO黄仁勋与风投公司Mayfield的管理合伙人纳文·查德哈进行了一场深入的炉边对话。黄仁勋不仅分享了英伟达的创业故事,还谈到了他对创业和加速计算的深刻见解。下面是我对这次对话的总结,希望能给正在创业路上的你带来一些启发。
在这里插入图片描述

创业的超能力:无知无畏

黄仁勋认为,创业的超能力之一就是无知无畏。创业者往往不知道前方的困难有多大,这种无知反而成为了一种驱动力。他们不畏惧挑战,相信没有什么事情是做不到的。黄仁勋提到,随着我们对一个领域了解的加深,反而会更加意识到其中的困难。因此,他不会把所有的经验和教训都告诉年轻的自己,而是希望在前进的路上逐步学习和成长。

英伟达的创业故事:平凡而真实

英伟达的创业故事并非源于一个惊人的创意,而是三个普通工程师的坚持和信念。他们坚信加速计算的力量,并花了30年的时间改变了整个行业。黄仁勋强调,创业的过程比开始和结束更加动人。英伟达的成功并非一蹴而就,而是源于对技术的深入思考和对市场的敏锐洞察。

加速计算:英伟达的核心战略

英伟达的独特之处在于它的视角和愿景。当其他公司专注于制造图形芯片时,英伟达将其视为一个应用问题,目标是让应用更加丰富多彩。随着时间的推移,英伟达的核心战略逐渐从“应用加速计算”转变为“加速计算”。他们不仅开发了3D图形芯片,还创造了用于AI的cuDNN、用于数据处理的RAPIDS以及用于量子模拟的K Quantum等平台和库。

开发者生态系统:公司的灵魂

黄仁勋认为,开发者生态系统是公司的灵魂所在。英伟达通过构建针对不同领域的专业库,使得所有使用者都能受益于其技术。这种端到端的平台使得英伟达在构建生态系统方面做得尤为出色。

摩尔定律与计算通胀

黄仁勋回顾了摩尔定律的前三十年,指出计算成本的大幅降低使得利用计算机在大规模数据中寻找模式和关系成为可能。英伟达的贡献在于显著降低了计算的边际成本,推动了加速计算的发展。

第一性原理:决策的基石

黄仁勋强调,从第一性原理出发进行推理是英伟达做出重要决策的基石。他提到,英伟达在15年前就开始深入思考能够从数据中学到什么,并得出了深度学习将彻底改变软件的开发方式的结论。

组织设计与管理

黄仁勋认为,组织的设计非常重要。在英伟达,他设计了一个独特的组织结构、人员配置、文化以及业务流程,以确保信息流动的高度畅通和组织的灵活性。

面对失败:理性与调整

黄仁勋分享了英伟达在选择芯片架构时犯下的错误,以及他如何理性地看待这个失败。他强调,当事实改变、世界变化的时候,我们的思想也应该随之变化。

结语

黄仁勋的炉边对话给我们提供了宝贵的创业经验和对加速计算的深刻见解。他的无知无畏、对技术的深入思考以及对市场的敏锐洞察,都是值得我们学习的。创业之路充满挑战,但正如黄仁勋所说,行动才是最终唯一的解决办法。希望这篇文章能给你带来一些启发,让我们一起在创业的道路上不断前行。

相关文章:

黄仁勋炉边对话:创业的超能力与英伟达的加速计算之旅

在TiECon 2024大会上,英伟达的创始人兼CEO黄仁勋与风投公司Mayfield的管理合伙人纳文查德哈进行了一场深入的炉边对话。黄仁勋不仅分享了英伟达的创业故事,还谈到了他对创业和加速计算的深刻见解。下面是我对这次对话的总结,希望能给正在创业…...

.NET开源、功能强大、跨平台的图表库LiveChart2

LiveCharts2 是 从LiveCharts演变而来,它修复了其前身的主要设计问题,它专注于在任何地方运行,提高了灵活性,并继承LiveCharts原有功能。 极其灵活的数据展示图库 (效果图) 开始使用 Live charts 是 .Net 的跨平台图表库,请访问 https://livecharts.dev 并查看目标平…...

疯狂学英语

我上本科的时候,学校出国留学的气氛不浓厚,我们班只有一名同学有出国留学的倾向,我们宿舍八个人没有一个考虑过留学。 只有小昊,在本校上了研究生之后,不知道受到什么影响,想出国留学。那时候小昊利用一切…...

LeetCode //C - 93. Restore IP Addresses

93. Restore IP Addresses A valid IP address consists of exactly four integers separated by single dots. Each integer is between 0 and 255 (inclusive) and cannot have leading zeros. For example, “0.1.2.201” and “192.168.1.1” are valid IP addresses, bu…...

【数据结构】栈和队列OJ面试题

20. 有效的括号 - 力扣(LeetCode) 思路:由于C语言没有栈的接口,所以我们需要自己造一个“模子”。我们直接copy之前的实现的栈的接口就可以了(可以看我之前的博客【数据结构】栈和队列-CSDN博客copy接口)&…...

【联邦学习——手动搭建简易联邦学习】

1. 目的 用于记录自己在手写联邦学习相关实验时碰到的一些问题,方便自己进行回顾。 2. 代码 2.1 本地模型计算梯度更新 # 比较训练前后的参数变化 def compare_weights(new_model, old_model):weight_updates {}for layer_name, params in new_model.state_dic…...

Springboot项目如何创建单元测试

文章目录 目录 文章目录 前言 一、SpringBoot单元测试的使用 1.1 引入依赖 1.2 创建单元测试类 二、Spring Boot使用Mockito进行单元测试 2.1 Mockito中经常使用的注解以及注解的作用 2.2 使用Mockito测试类中的方法 2.3 使用Mockito测试Controller层的方法 2.4 mock…...

Win10 如何同时保留两个CUDA版本并自由切换使用

环境: Win10 专业版 CUDA11.3 CUDA11.8 问题描述: Win10 如何同时保留两个CUDA版本并自由切换 解决方案: 在同一台计算机上安装两个CUDA版本并进行切换可以通过一些环境配置来实现。这通常涉及到管理环境变量,特别是PATH和L…...

实验室纳新宣讲会(java后端)

前言 这是陈旧已久的草稿2021-09-16 15:41:38 当时我进入实验室,也是大二了,实验室纳新需要宣讲, 但是当时有疫情,又没宣讲成。 现在2024-5-12 22:00:39,发布到[个人]专栏中。 实验室纳新宣讲会(java后…...

class常量池、运行时常量池和字符串常量池的关系

类常量池、运行时常量池和字符串常量池这三种常量池,在Java中扮演着不同但又相互关联的角色。理解它们之间的关系,有助于深入理解Java虚拟机(JVM)的内部工作机制,尤其是在类加载、内存分配和字符串处理方面。 类常量池…...

Java | Leetcode Java题解之第88题合并两个有序数组

题目: 题解: class Solution {public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int p1 m - 1, p2 n - 1;int tail m n - 1;int cur;while (p1 > 0 || p2 > 0) {if (p1 -1) {cur nums2[p2--];} else if (p2 -1) {cur nums1[p…...

韵搜坊(全栈)-- 前后端初始化

文章目录 前端初始化后端初始化 前端初始化 使用ant design of vue 组件库 官网快速上手:https://www.antdv.com/docs/vue/getting-started-cn 安装脚手架工具 进入cmd $ npm install -g vue/cli # OR $ yarn global add vue/cli创建一个项目 $ vue create ant…...

Android:资源的管理,Glide图片加载框架的使用

目录 一,Android资源分类 1.使用res目录下的资源 res目录下资源的使用: 2.使用assets目录下的资源 assets目录下的资源的使用: 二,glide图片加载框架 1.glide简介 2.下载和设置 3.基本用法 4.占位符(Placehold…...

conll-2012-formatted-ontonotes-5.0中文数据格式说明

CoNLL-2012 数据格式是用于自然语言处理任务的一种常见格式,特别是在命名实体识别、词性标注、句法分析和语义角色标注等领域。这种格式在 CoNLL-2012 共享任务中被广泛使用,该任务主要集中在语义角色标注上。 CoNLL-2012 数据格式通常包括多列&#xf…...

SpringBoot集成Seata分布式事务OpenFeign远程调用

Docker Desktop 安装Seata Server seata 本质上是一个服务,用docker安装更方便,配置默认:file docker run -d --name seata-server -p 8091:8091 -p 7091:7091 seataio/seata-server:2.0.0与SpringBoot集成 表结构 项目目录 dynamic和dyna…...

视觉检测系统,是否所有产品都可以进行视觉检测?

视觉检测系统作为一种先进的质检工具,虽然具有广泛的应用范围,但并非所有产品都适合进行视觉检测。本文将探讨视觉检测系统的适用范围及其局限性。 随着机器视觉技术的快速发展,视觉检测系统已广泛应用于各个行业,为产品质检提供…...

通过金山和微软虚拟打印机转换PDF文件,流程方法及优劣对比

文章目录 一、WPS/金山 PDF虚拟打印机1、常规流程2、PDF文件位置3、严重缺陷二、微软虚拟打印机Microsoft Print to Pdf1、安装流程2、微软虚拟打印机的优势一、WPS/金山 PDF虚拟打印机 1、常规流程 安装过WPS办公组件或金山PDF独立版的电脑,会有一个或两个WPS/金山 PDF虚拟…...

采用java+B/S开发的全套医院绩效考核系统源码springboot+mybaits 医院绩效考核系统优势

采用java开发的全套医院绩效考核系统源码springbootmybaits 医院绩效考核系统优势 医院绩效管理系统解决方案紧扣新医改形势下医院绩效管理的要求,以“工作量为基础的考核方案”为核心思想,结合患者满意度、服务质量、技术难度、工作效率、医德医风等管…...

驱动开发-用户空间和内核空间数据传输

1.用户空间-->内核空间&#xff08;写&#xff09; #include<linux/uaccess.h> int copy_from_user(void *to,const void __user volatile*from,unsigned long n) 函数功能&#xff1a;将用户空间数据拷贝到内核空间 参数&#xff1a; to&#xff1a;内核空间首地…...

【408精华知识】速看!各种排序的大总结!

文章目录 一、插入排序&#xff08;一&#xff09;直接插入排序&#xff08;二&#xff09;折半插入排序&#xff08;三&#xff09;希尔排序 二、交换排序&#xff08;一&#xff09;冒泡排序&#xff08;二&#xff09;快速排序 三、选择排序&#xff08;一&#xff09;简单选…...

【新能源功率预测】别再只盯准确率了,2026真正决定收益的,是“预测+交易+储能”一体化

关键词&#xff1a; 新能源功率预测、电力现货交易、储能套利、AI大模型、容量电价 2026年的春天&#xff0c;对于新能源电站的投资人和运营者来说&#xff0c;可谓是“冰火两重天”。 “火”的是政策红利终于实质性落地。【发改价格】114号文将独立储能纳入容量电价体系&…...

Redis如何断开主从同步关系_使用REPLICAOF NO ONE命令将从节点提升为独立主节点

执行REPLICAOF NO ONE后从节点未真正独立&#xff0c;因状态切换有延迟、需确认同步完成、配置文件残留、版本兼容性&#xff08;4.x用SLAVEOF&#xff09;、集群模式不支持、提升后写入风险及原主无感知。执行 REPLICAOF NO ONE 后从节点没真正“独立”&#xff1f;命令本身没…...

EdB Prepare Carefully完整教程:3步打造完美RimWorld开局体验

EdB Prepare Carefully完整教程&#xff1a;3步打造完美RimWorld开局体验 【免费下载链接】EdBPrepareCarefully EdB Prepare Carefully, a RimWorld mod 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ed/EdBPrepareCarefully 还在为RimWorld随机生成的"废柴"殖…...

如何让你的10美元鼠标秒变Mac神器?Mac Mouse Fix终极指南

如何让你的10美元鼠标秒变Mac神器&#xff1f;Mac Mouse Fix终极指南 【免费下载链接】mac-mouse-fix Mac Mouse Fix - Make Your $10 Mouse Better Than an Apple Trackpad! 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/mac-mouse-fix 还在为Mac上的第三方鼠标发…...

Power BI主题模板终极指南:30+免费JSON模板快速美化数据报表

Power BI主题模板终极指南&#xff1a;30免费JSON模板快速美化数据报表 【免费下载链接】PowerBI-ThemeTemplates Snippets for assembling Power BI Themes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/PowerBI-ThemeTemplates 想要让Power BI报表瞬间焕发专业魅力吗…...

端到端性能对比:NLP-StructBERT与其他开源相似度模型效果横评

端到端性能对比&#xff1a;NLP-StructBERT与其他开源相似度模型效果横评 最近在做一个智能客服的项目&#xff0c;需要判断用户问题和知识库答案的相似度。选型的时候&#xff0c;我对着好几个开源的中文相似度模型犯了难&#xff1a;都说自己效果好&#xff0c;到底哪个最适…...

38_一文讲清楚蓝牙协议栈和BLE协议

一、蓝牙协议栈概述1. 蓝牙协议栈的分类(1) 经典蓝牙协议栈&#xff08;BR/EDR&#xff09;a. 核心协议层i. 无线电层&#xff08;Radio&#xff09;⓵ 工作在 2.42.42.4 GHz 的 ISM 频段⓶ 采用跳频扩谱&#xff08;FHSS&#xff09;技术&#xff0c;每秒跳频 160016001600 次…...

qmc-decoder:QMC加密音乐格式转换工具的全方位应用指南

qmc-decoder&#xff1a;QMC加密音乐格式转换工具的全方位应用指南 【免费下载链接】qmc-decoder Fastest & best convert qmc 2 mp3 | flac tools 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmc-decoder 一、问题引入&#xff1a;当音乐文件被"锁住"…...

用两块74LS153芯片在Quartus II里搭个8选1数据选择器,附仿真波形图

用两块74LS153芯片在Quartus II里实现8选1数据选择器的图形化设计 数字电路实验中&#xff0c;数据选择器是最基础也最实用的组合逻辑器件之一。对于刚接触Quartus II原理图设计的新手来说&#xff0c;用图形化方式搭建电路不仅能避开HDL编码的复杂性&#xff0c;还能直观理解芯…...

探索16极18槽轴向磁通永磁电机:基于Maxwell的模型解析

基于maxwell的16极18槽轴向磁通永磁电机模型&#xff0c;功率1500w,外径190mm。 输出转矩3.7Nm.可用于轴向电机设计学习。 大致参数波形见图。最近在研究轴向磁通永磁电机&#xff0c;今天和大家分享基于Maxwell搭建的一款16极18槽轴向磁通永磁电机模型&#xff0c;这款电机功率…...