当前位置: 首页 > news >正文

vld.ini配置文件说明

vld.ini配置文件说明

;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;;
;;  Visual Leak Detector - 初始化/配置文件
;;  版权所有 (c) 2005-2017 VLD团队
;;
;;  本库是自由软件;你可以在自由软件基金会发布的GNU宽通用公共许可证的条款下
;;  重新分发它和/或修改它;无论是许可证的2.1版本,还是(由你选择的)任何后续版本。
;;
;;  本库分发的希望是它有用,
;;  但没有任何保证;甚至没有暗示的适销性或特定用途的适用性保证。有关更多详细信息,请参阅GNU宽通用公共许可证。
;;
;;  你应该已经收到一份GNU宽通用公共许可证的副本,随本库一起;如果没有,请写信给自由软件基金会,Inc.,51 Franklin St, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA
;;
;;  有关GNU宽通用公共许可证的完整条款,请参见COPYING.txt。
;;
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; 任何留空或未出现的选项将恢复为它们的默认值。
[Options]; 主开关。如果关闭,Visual Leak Detector将完全禁用。
; 它将什么都不做,只会向调试器打印一条消息,表明它已被关闭。
;
;  有效值:on(开),off(关)
;  默认值:on
;
VLD = on; 如果是yes(是),则不会单独显示重复的泄漏(那些相同的)。
; 只显示第一个这样的泄漏,以及一个数字,表明重复泄漏的总数。
;
;   有效值:yes(是),no(否)
;   默认值:no
;
AggregateDuplicates = no; 列出任何需要包括在内存泄漏检测中的额外模块。这可能对于检查第三方模块的调试构建中的内存泄漏很有用,
; 这些模块不能轻易地用'#include "vld.h"'重新构建。这个选项应该只在绝对必要且你确实知道你在做什么时使用。
;
;   警告:避免列出任何与发布版CRT库链接的模块。
;     只有与调试版CRT库链接的模块应该列在这里。
;     否则可能会导致虚假的内存泄漏报告或甚至崩溃。
;
;   有效值:包含模块名称的任何列表(即EXE或DLL的名称)
;   默认值:无。
;
ForceIncludeModules = ; 对于每个泄漏块显示的最大数据字节数。如果为零,那么数据转储将被完全抑制,并且只显示调用栈。
; 如果泄漏块非常大,并在内存泄漏报告中造成不必要的混乱,限制这个数字到一个低值可能会很有用。
;
;   值值:0 - 4294967295
;   默认值:256
;
MaxDataDump = ; 在泄漏检测期间追溯的最大调用栈帧数。
; 限制这个数字到一个低值可以减少内存泄漏检测所施加的CPU使用率开销,特别是当使用较慢的“安全”栈遍历方法时(见下面的StackWalkMethod)。
;
;   有效值:1 - 4294967295
;   默认值:64
;
MaxTraceFrames = 64; 设置生成的内存泄漏报告使用的编码类型。这个选项实际上只有在与将报告发送到文件结合使用时才有用。
; 将Unicode编码的报告发送到调试器是没有用的,因为调试器不能显示Unicode字符。如果泄漏块中包含的数据很可能包含Unicode文本,使用Unicode编码可能会很有用。
;
;   有效值:ascii(ASCII),unicode(Unicode)
;   默认值:ascii
;
ReportEncoding = ascii; 设置报告文件的目的地,如果启用了文件报告。可以指定相对路径,并认为是相对于进程的工作目录的。
;
;   有效值:任何有效的路径和文件名。
;   默认值:.\memory_leak_report.txt
;
ReportFile = .\memory_leak_report.txt; 设置报告目的地为文件、调试器或两者。如果启用了文件报告,报告将发送到由ReportFile选项指定的文件。
;
;   有效值:debugger(调试器),file(文件),both(两者)
;   默认值:debugger
;
ReportTo = both; 打开或关闭自测试模式,该模式用于验证VLD是否能够检测到自身的内存泄漏。
; 旨在用于调试VLD本身,而不是用于调试其他程序。
;
;   有效值:on(开),off(关)
;   默认值:off
;
SelfTest = off; 选择用于遍历栈以获取分配内存块的堆栈跟踪的方法。“fast”(快速)方法可能不总是能够成功地完全追溯所有调用栈。
; 在这种情况下,“safe”(安全)方法可能更可靠地获得完整的堆栈跟踪。缺点是“safe”方法比“fast”方法明显慢得多,并且可能会导致正在调试的程序性能显著下降。
;
;   有效值:fast(快速),safe(安全)
;   默认值:fast
; 
StackWalkMethod = fast; 确定是否应该为所有线程最初启用内存泄漏检测,或者是否应该为所有线程最初禁用内存泄漏检测。如果设置为“yes”(是),
; 那么任何需要启用内存泄漏检测的线程将需要在某个时刻调用VLDEnable来为这些线程启用泄漏检测。
;
;   有效值:yes(是),no(否)
;   默认值:no
;
StartDisabled = no; 确定是否追踪所有帧,包括堆内部的帧。总会有一定数量的帧是Visual Leak Detector和C/C++或Win32堆API内部的,
; 这些通常对于确定泄漏的原因并不有用。通常在堆栈跟踪中跳过这些帧,这可以在一定程度上减少追踪所花费的时间以及收集和存储在内存中的数据量。
; 包括堆栈跟踪中的所有帧,一直到VLD自己的代码,对于调试VLD本身可能很有用。
;
;   有效值:yes(是),no(否)
;   默认值:no
;
TraceInternalFrames = no; 确定是否报告缺少HeapFree调用的内存泄漏。
;
;   有效值:yes(是),no(否)
;   默认值:no
;
SkipHeapFreeLeaks = no; 确定是否报告由crt启动代码生成的内存泄漏。这些不是实际的内存泄漏,因为它们在VLD对象被销毁后由crt释放了。
;
;   有效值:yes(是),no(否)
;   默认值:yes
;
SkipCrtStartupLeaks = yes

相关文章:

vld.ini配置文件说明

vld.ini配置文件说明 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; ;; Visual Leak Detector - 初始化/配置文件 ;; 版权所有 (c) 2005-2017 VLD团队 ;; ;; 本库是自由软件;你可以在自由软件基金会发布的GNU宽通用公共…...

NSS【web】刷题

[SWPUCTF 2021 新生赛]jicao 类型&#xff1a;PHP、代码审计、RCE 主要知识点&#xff1a;json_decode()函数 json_decode()&#xff1a;对JSON字符串解码&#xff0c;转换为php变量 用法&#xff1a; <?php $json {"ctf":"web","question"…...

将TailwindCSS默认单位rem转换为px

前言&#xff1a; 我这里需要将 默认的rem 转换为 px 原因是要使用 postcss-px-to-viewport 插件做移动端适配。 在tailwind.config.js文件中进行配置&#xff1a; 注意&#xff1a;这里 padding&#xff08;内边距&#xff09;、spacing&#xff08;外边距&#xff09;、width…...

命令模式(命令)

命令模式 文章目录 命令模式什么时命令模式通过示例了解命令模式 什么时命令模式 命令模式(Command),将一个请求封装为一个对象&#xff0c;从而使你可用不同的请求对客户进行参数化&#xff1a;对请求排队或记录请求日志&#xff0c;以及支持可撤销的操作。 通过示例了解命令模…...

Android ashmem 原理分析

源码基于&#xff1a;Andoird U Kernel-5.10 0. 简介 ashmem 称为匿名共享内存(Anonymous Shared Memory)&#xff0c;它以驱动程序的形式实现在内核空间中。它有两个特点&#xff1a; 能否辅助内存管理系统来有效地管理不再使用的内存块(pin / unpin)&#xff1b; 通过Bind…...

redis报错500

之前自己举一反三把value也给序列化了&#xff1a; 然后报错了&#xff1a; 原因是这里传入的是Integer类型&#xff0c;序列化的话就变为string类型了...

GPT-3

论文&#xff1a;Language Models are Few-Shot Learners&#xff08;巨无霸OpenAI GPT3 2020&#xff09; 摘要 最近的工作表明&#xff0c;通过对大量文本进行预训练&#xff0c;然后对特定任务进行微调&#xff0c;在许多NLP任务和基准方面取得了实质性进展。虽然这种方法…...

MATLAB数组

文章目录 数组创建通过冒号创建一维数组通过logspace函数创建一维数组通过linspace函数创建一维数组 通过randperm生成随机整数排列运算算术运算关系运算逻辑运算优先顺序 矩阵创建矩阵操作下标引用矩阵信息提取删除与扩展合并矩阵元素的运算矩阵运算 数组 在MATLAB中一般使用…...

JAVA实验项目(二): 抽象类、接口的定义与使用

实验项目二 抽象类、接口的定义与使用 Tips&#xff1a;"分享是快乐的源泉&#x1f4a7;&#xff0c;在我的博客里&#xff0c;不仅有知识的海洋&#x1f30a;&#xff0c;还有满满的正能量加持&#x1f4aa;&#xff0c;快来和我一起分享这份快乐吧&#x1f60a;&…...

JVM内存模型最新面试题(持续更新)

问题&#xff1a;java中创建的对象一般放在哪里&#xff1f;(全流程包含从创建到回收) 回答 大部分对象在堆中&#xff0c;这个基本都知道&#xff1b; 少部分对象是会在栈中的&#xff0c;比如作用域不局限于方法内的方法内部变量&#xff0c;这类对象的特征一般就是生命周期…...

Nginx wss to ws 折腾记

jssip 或 sipml5 <----wss--->nginx<---ws---->fs(5066) fs_cli -x sofia loglevel all 9 日志如下&#xff1a; REGISTER sip:192.168.43.135 SIP/2.0 Via: SIP/2.0/WSS df7jal23ls0d.invalid;branchz9hG4bKurFnCK9qJuXQlSrbszSL1S6wbCokKlLr;rport From: <…...

Java入门基础学习笔记22——程序流程控制

程序流程控制&#xff1a;控制程序的执行顺序。 程序有哪些执行顺序&#xff1f; 顺序、分支和循环。 分支结构&#xff1a; if、switch 循环&#xff1a; for、while、do-while 顺序结构是程序中最简单最基本的流程控制&#xff0c;没有特定的语法结构&#xff0c;按照代码…...

java医院信息系统HIS源码SaaS模式Java版云HIS系统 接口技术RESTful API + WebSocket + WebService

java医院信息系统HIS源码SaaS模式Java版云HIS系统 接口技术RESTful API WebSocket WebService 云HIS是基于云计算的医疗卫生信息系统&#xff08;Cloud-Based Healthcare Information System&#xff09;&#xff0c;它运用云计算、大数据、物联网等新兴信息技术&#xff0c;…...

2024年成都高新区支持企业申报国家、省级、市级大数据产业发展、新一代信息技术与制造业融合发展、工业互联网推广应用等试点示范项目申报对象条件和奖补

一、申报对象 &#xff08;一&#xff09;本政策支持注册地址、税收关系在成都高新区&#xff0c;具有独立法人资格的企业。 &#xff08;二&#xff09;管理规范&#xff0c;无不良信用记录&#xff0c;自觉遵守安全生产、环境保护等方面的法律法规&#xff0c;近三年未发生…...

让《行列视》解放数据力量,提升业务洞察

在当今信息化浪潮下&#xff0c;数据已经成为企业发展的核心驱动力之一。如何更好地管理和利用数据&#xff0c;已成为企业发展过程中亟需解决的问题之一。而报表工具作为数据可视化和分析的利器&#xff0c;正逐渐受到企业的重视和青睐。 一、《行列视》作为报表工具的重要性…...

LeetCode 每日一题 ---- 【2244.完成所有任务需要的最少轮数】

LeetCode 每日一题 ---- 【2244.完成所有任务需要的最少轮数】 2244.完成所有任务需要的最少轮数方法&#xff1a;哈希表贪心 2244.完成所有任务需要的最少轮数 方法&#xff1a;哈希表贪心 用哈希表统计每个等级出现的次数 每次处理优先消费 3 个&#xff0c;m % 3 后&#…...

【RAG 去噪】引入 NLI 模型来为 RAG 去噪

论文&#xff1a;Making Retrieval-Augmented Language Models Robust to Irrelevant Context ⭐⭐⭐ ICLR 2024, arXiv:2310.01558 Code: github.com/oriyor/ret-robust 论文速读 这篇论文引入 NLI&#xff08;Natural Language Inference&#xff09;模型来判定 retrieved d…...

SQLite利用事务实现批量插入(提升效率)

在尝试过SQLite批量插入一百万条记录&#xff0c;执行时长高达20多分钟后&#xff0c;就在想一个问题&#xff0c;这样的性能是不可能被广泛应用的&#xff0c;更不可能出现在真实的生产环境中&#xff0c;那么对此应该如何优化一下呢&#xff1f; 首先分析一下批量插入的逻辑 …...

使用Python处理Excel数据:去除列中的双引号

目录 引言 技术背景 步骤概述 代码示例 案例分析 扩展内容 1. 处理多个列中的双引号 2. 处理大型Excel文件 3. 自定义函数处理数据 4. 错误处理和日志记录 结论 引言 在当今信息爆炸的时代&#xff0c;数据已经成为了各个行业最宝贵的资源之一。而Excel&#xff0c…...

未来互联网:Web3的技术革新之路

引言 随着技术的不断发展和社会的日益数字化&#xff0c;互联网作为信息交流和社交媒介的重要平台已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;传统的互联网架构在数据安全、隐私保护和去中心化等方面存在着诸多挑战。为了解决这些问题&#xff0c;Web3技术应运而生…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

智慧工地管理云平台系统&#xff0c;智慧工地全套源码&#xff0c;java版智慧工地源码&#xff0c;支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求&#xff0c;提供“平台网络终端”的整体解决方案&#xff0c;提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

如何为服务器生成TLS证书

TLS&#xff08;Transport Layer Security&#xff09;证书是确保网络通信安全的重要手段&#xff0c;它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书&#xff0c;可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP

编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式&#xff0c;然后找到相应的网卡&#xff08;可以查看自己本机的网络连接&#xff09; windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置&#xff0c;选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置&#xff1a; 我用的ubuntu24桌…...

IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?

你花了时间和预算买了IP&#xff0c;结果IP质量不佳&#xff0c;项目效率低下不说&#xff0c;还可能带来莫名的网络问题&#xff0c;是不是太闹心了&#xff1f;尤其是在面对海外专线IP时&#xff0c;到底怎么才能买到适合自己的呢&#xff1f;所以&#xff0c;挑IP绝对是个技…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

jmeter聚合报告中参数详解

sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample&#xff08;样本数&#xff09; 表示测试中发送的请求数量&#xff0c;即测试执行了多少次请求。 单位&#xff0c;以个或者次数表示。 示例&#xff1a;…...