当前位置: 首页 > news >正文

网络的基础理解

文章目录

        • 网络的基础认识
    • 网络协议
      • 协议分层
        • OSI七层模型
        • TCP/IP 五层/四层 模型

网络的基础认识

先来看下面几个问题

  • 什么是网络?
    • 网络就是有许多台设备包括计算机单不仅限于计算机,这些设备通过相互通信所组成起来系统,我们称之为网络
    • 所以如何计算机如何进行网络通信也就是计算机网络的关键
  • 网络概念:
    • LAN:局域网,部分计算机或者设备连接在一起的就是局域网。比如我们常说的WLAN,其实就是无线局域网。思考以下,你家的WLAN是不是就几台手机链接,这其实就是一种LAN
    • WAN:广域网,许多设备连接在一起通信的系统。
  • 计算机之间是如何通信的呢?
  • 首先我们要明白,计算机的世界本质就是二进制,通信的时候也是电信号的2进制数据。拿如何识别这些数据进行转换成我们呢?答案是协议
  • 什么是协议呢?
    • 协议就是一种约定,我们彼此就像电影里面的摩斯密码,对应的符号表示对应的信息.计算机通信时,我们把对应的01数据做合适的解析就能够彼此识别。

网络协议

众所周知,计算机有许多硬件,以及底层的操作系统都有好多(对应的厂商也有很多),如果说彼此之间通信协议都不同意,如同打电话交流一样,你说英语,我说汉语该如何理解彼此的意思呢?
基于上述原因,不同计算机厂商都遵守的通信标准,来使得计算机能正常通信的标准,叫网络协议。

协议分层

协议实际时是由多层协议,一层一层的封装的。就好之你打电话,你们都说汉语是一种协议,底层无线电传输振动与电磁波相互转换也涉及协议。
网络协议也是分层的

OSI七层模型

请添加图片描述

  • 应用层:**针对特定应用的协议,**比如电子邮件,你网盘的文件传输,linux的ssh远程登陆等等。
  • 表示层:设备固有数据格式 与 网络标准数据格式之间的转换。比如传输图片二进制或者其他格式作为网络数据传播。
  • 会话层:通信管理,负责建立与断开通信链接。 (如何建立链接,建立多久,比如你用一些如xshell等软件远程登录linux时,每一个窗口其实也就是会话管理)
  • 传输层:负责管理两个结点之间数据传输。 比如A主机到B主机的数据发送成功与否。
  • 网络层:地址管理与路由选择。 网络中有许多主机,该如何让数据在主机之间选择正确的路径传播。
  • 数据链路层:互联设备之间传送与识别数据帧。
  • 物理层:传输的物理信号,也就是01。

OSI(Open System Interconnection,开放系统互连)七层网络模型称为开放式系统互联参考模型,是一个逻辑上的定义和规范。

  • 优点是将服务、接口和协议这三个概念明确地区分开来,概念清楚,理论也比较完整. 通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯
  • 缺点,过度的逻辑抽象与划分,对初学网络的很不友好 反而使得理解的成本增加
TCP/IP 五层/四层 模型
  • TCP/IP是一组协议的代名词,它还包括许多协议,组成了TCP/IP协议簇

  • TCP/IP通讯协议采用了5层的层级结构,每一层都呼叫它的下一层所提供的网络来完成自己的需求.

五层协议:其中四层就是不考虑物理层
在这里插入图片描述

  • 应用层:负责应用程序间的沟通。如简单电子邮件传输(SMTP)、文件传输协议(FTP)、网络远程访问协议(Telnet)等。我们的网络编程主要就是针对应用层。
  • 传输层:负责两台主机之间的数据传输。如传输控制协议(TCP),能够确保数据可靠的从源主机发送到目标主机。
  • 网络层: 负责地址管理和路由选择
  • 数据链路层: 负责设备之间的数据帧的传送和识别
  • 物理层:采用光电信号传输

对于程序员而言,应用层和传输层应当是需要十分和熟悉的,应为平常写代码等业务逻辑主要就是在这两层。网络层和数据链路层并非不重要,需要非常了解,出了问题才方便排查

如图:每层数据传输时,都会添加对应的报头(header),那些形状就是表示对应的报头。
**下图的数据传输也并非就是所有的网络通信都是如下图,实际还有中间路由转发等。
请添加图片描述

相关文章:

网络的基础理解

文章目录 网络的基础认识 网络协议协议分层OSI七层模型TCP/IP 五层/四层 模型 网络的基础认识 先来看下面几个问题 什么是网络? 网络就是有许多台设备包括计算机单不仅限于计算机,这些设备通过相互通信所组成起来系统,我们称之为网络所以如…...

Android Studio 与 Gradle 及插件版本兼容性

Android Studio 开始新项目时,会自动创建其中部分文件,并为其填充合理的默认值。 项目文件结构布局: 一、Android Gradle 及插件作用: Android Studio 构建系统以 Gradle 为基础,并且 Android Gradle 插件 (AGP) 添加…...

【BUG】Edge|联想电脑 Bing 搜索报错“Ref A: 乱码、 Ref B:乱码、Ref C: 日期” 的解决办法

文章目录 省流版前言解决办法 详细解释版前言问题描述与排查过程解决办法与总结 省流版 我原以为我解决了,才发的博客,晚上用了一下其他设备发现还是会出现这个问题… 这篇博客并未解决该问题,如果评论里有人解决了这个问题不胜感激&#x…...

深度学习小车操作手册全

深度学习小车_操作手册_全 资源链接 分享文件:深度学习小车_操作手册_全.pdf 链接:https://pan.xunlei.com/s/VNy-KXPDZw64RqQGXiWVEDMRA1?pwdymu4# 复制这段内容后打开手机迅雷App,查看更方便智能车简介 2019 年的特斯拉自动驾驶开放日上…...

Python实现天气数据采集

Python实现天气数据采集 一、需求介绍二、完整代码一、需求介绍 本次天气数据采集的需求是获取每日的最高温、最低温、风力、风向、天气状况、AQI指数,如图所示,完整代码附后: 本次采集的目标网址是2345天气网: 上图的URL中,beijing是城市名称的缩写,54511即为城市代码…...

05 JavaSE-- 异常、IOStream、多线程、反射、Annotation、泛型、序列化

Exception 异常 异常也是对象,也有自己的体系,在这个体系中,所有异常对象的根类是 throwable 接口。异常和 error 错误是不同的概念。 错误是严重的 JVM 系统问题,一般不期待程序员去捕获、处理这些错误,同时&#xf…...

c++/c语法基础【2】

目录 1.memset 数组批量赋值 2.字符数组 ​编辑输入输出: 字符数组直接输入输出%s: gets! string.h 1.strlen:字符串去掉末尾\0的长度...

python 庆余年2收视率数据分析与可视化

为了对《庆余年2》的收视率进行数据分析与可视化,我们首先需要假设有一组收视率数据。由于实际数据可能无法直接获取,这里我们将使用模拟数据来演示整个过程。 以下是一个简单的步骤,展示如何使用Python(特别是pandas和matplotli…...

yolov8训练自己数据集时出现loss值为nan。

具体原因目前暂未寻找到。 解决办法 将参数amp改成False即可。 相关资料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/165152789 https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/1148...

[Chapter 5]线程级并行,《计算机系统结构》,《计算机体系结构:量化研究方法》

文章目录 一、互连网络1.1 互连网络概述1.1 互连函数1.1.1 互连函数1.1.2 几种基本的互连函数1.1.2.1 恒等函数1.1.2.2 交换函数1.1.2.3 均匀洗牌函数1.1.2.4 碟式函数1.1.2.5 反位序函数1.1.2.6 移数函数1.1.2.7 PM2I函数 1.2 互连网络的结构参数与性能指标1.2.1 互连网络的结…...

首发!飞凌嵌入式FETMX6ULL-S核心板已适配OpenHarmony 4.1

近日,飞凌嵌入式在FETMX6ULL-S核心板上率先适配了OpenHarmony 4.1,这也是业内的首个应用案例,嵌入式核心板与OpenHarmony操作系统的结合与应用,将进一步推动千行百业的数智化进程。 飞凌嵌入式FETMX6ULL-S核心板基于NXP i.MX 6ULL…...

Power BI实现动态度量值

假设有一张销售数据表Sale: 报表上有一个切片器(Slicer)(下拉框样式), 当选择"第一"时,计算列[FirstSale]与列[Target]的百分比, 选择"第二"时,计算列[SecondSale]与列[Target]的百分比 选择"第三&qu…...

给大家分享一套非常棒的python机器学习课程

给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才:让小学生轻松掌握机器学习》,2024年5月完结新课,提供配套的代码笔记软件包下载!学完本课程,可以轻松掌握机器学习的全面应用,复杂特征工程&#x…...

免费,Python蓝桥杯等级考试真题--第6级(含答案解析和代码)

Python蓝桥杯等级考试真题–第6级 一、 选择题 答案&#xff1a;D 解析&#xff1a;4411*4&#xff0c;超出范围&#xff0c;故答案为D。 答案&#xff1a;B 解析&#xff1a;5<8<10&#xff0c;故答案为B。 答案&#xff1a;A 解析&#xff1a;先比较a&#xff0c;然后…...

Spring Boot:SpringBoot 如何优雅地定制JSON响应数据返回

一、前言 目前微服务项目中RESTful API已经是前后端对接数据格式的标配模式了&#xff0c;RESTful API是一种基于REST&#xff08;Representational State Transfer&#xff0c;表述性状态转移&#xff09;原则的应用程序编程接口&#xff08;Application Programming Interfac…...

c++中的constexpr 与decltype

constexpr constexpr 是 C11 引入的关键字&#xff0c;用于声明可以在编译时求值的常量表达式。constexpr 函数可以在编译时被计算&#xff0c;从而可以提高程序的性能并允许进行一些在运行时无法完成的优化。 在 C 中&#xff0c;constexpr 可以用于以下两种情况&#xff1a…...

苹果MacOS系统使用微软远程桌面连接Windows电脑桌面详细步骤

文章目录 前言1. 测试本地局域网内远程控制1.1 Windows打开远程桌面1.2 局域网远程控制windows 2. 测试Mac公网远程控制windows2.1 在windows电脑上安装cpolar2.2 Mac公网远程windows 3. 配置公网固定TCP地址 前言 日常工作生活中&#xff0c;有时候会涉及到不同设备不同操作系…...

【paper】基于分布式采样的多机器人编队导航信念传播模型预测控制

Distributed Sampling-Based Model Predictive Control via Belief Propagation for Multi-Robot Formation NavigationRAL 2024.4Chao Jiang 美国 University of Wyoming 预备知识 马尔可夫随机场&#xff08;Markov Random Field, MRF&#xff09; 马尔可夫随机场&#xff…...

代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 、209.长度最小的子数组、 59.螺旋矩阵II

977. 有序数组的平方 题目链接&#xff1a;977. 有序数组的平方 文档讲解&#xff1a;代码随想录 状态&#xff1a;so easy 刚开始看到题目第一反应就是平方之后进行排序&#xff0c;数据量在 1 0 4 10^4 104&#xff0c;可以使用O(nlogn)的排序。但是更好的方式是使用双指针&a…...

list stream 改变list属性的值

在Java中&#xff0c;如果你想使用Stream API来改变List中对象的某个属性值&#xff0c;需要注意的是&#xff0c;Stream API本身设计为不可变操作&#xff0c;即它不直接修改原有的集合&#xff0c;而是产生一个新的流或集合。但是&#xff0c;你可以通过流操作来创建一个新的…...

绿色智能:AI机器学习在环境保护中的深度应用与实践案例

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;阿里巴巴嵌入式技术专家&#xff0c;深耕嵌入式人工智能领域&#xff0c;具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 &#x1f4d2; 博客介绍&#xff1a;分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟&#xff0c;欢迎关注。提供嵌入式方向…...

Java高级面试精粹:问题与解答集锦(二)

Java面试问题及答案 1. 什么是Java内存模型&#xff08;JMM&#xff09;&#xff1f;它的作用是什么&#xff1f; 答案&#xff1a; Java内存模型&#xff08;JMM&#xff09;定义了Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;在计算机内存中的工作方式&#xff0c;包括程序计数器…...

基于机器学习模型预测信用卡潜在用户(XGBoost、LightGBM和Random Forest)

基于机器学习模型预测信用卡潜在用户&#xff08;XGBoost、LightGBM和Random Forest&#xff09; 随着数据科学和机器学习的发展&#xff0c;越来越多的企业开始利用这些技术来提高运营效率。在这篇博客中&#xff0c;我将分享如何利用机器学习模型来预测信用卡的潜在客户。此…...

java 通过 microsoft graph 调用outlook(三)

这次会添加一个Reply接口&#xff0c; 并且使用6.10.0版本 直接上代码 一&#xff0c; POM <!-- office 365 --><dependency><groupId>com.microsoft.graph</groupId><artifactId>microsoft-graph</artifactId><version>6.1…...

QT--TCP网络通讯工具编写记录

QT–TCP网络通讯工具编写记录 文章目录 QT--TCP网络通讯工具编写记录前言演示如下&#xff1a;一、服务端项目文件&#xff1a;【1.1】server_tcp.h 服务端声明文件【1.2】thread_1.h 线程处理声明文件【1.3】main.cpp 执行源文件【1.4】server_tcp.cpp 服务端逻辑实现源文件【…...

如何解决爬虫的IP地址受限问题?

使用代理IP池、采用动态IP更换策略、设置合理的爬取时间间隔和模拟正常用户行为&#xff0c;是解决爬虫IP地址受限问题的主要策略。代理IP池是通过集合多个代理IP来分配爬虫任务&#xff0c;从而避免相同的IP地址对目标网站进行高频次访问&#xff0c;减少被目标网站封禁的风险…...

harmony 文件上传

图片上传 1&#xff0c; 获取文件&#xff0c;这里指的是图片 在鸿蒙内部有一个API pick选择器&#xff0c;实现文件保存和文件选择的功能&#xff0c; 使用pick对象创建PhotoViewPicker实例 传入必要的参数&#xff0c;如选择图片的数量&#xff0c;和弹出窗口的位置&#xf…...

什么是安全左移如何实现安全左移

文章目录 一、传统软件开发面临的安全挑战二、什么是安全左移四、安全左移与安全开发生命周期&#xff08;SDL&#xff09;三、安全左移对开发的挑战五、从DevOps到DevSecOps六、SDL与DevSecOps 一、传统软件开发面临的安全挑战 传统软件开发面临的安全挑战主要包括以下几个方…...

将PCD点云投影到BEV平面得到图片

前言 点云数据作为一种丰富的三维空间信息表达方式&#xff0c;通常用于自动驾驶、机器人导航和三维建模等领域。然而&#xff0c;点云数据的直观性不如二维图像&#xff0c;这限制了它在一些需要快速视觉反馈的应用场景中的使用。本文将探讨如何将点云数据转换为二维图像&…...

计算机笔记14(续20个)

230.色彩的种类就是色相 饱和度就是彩度除以明度 231.RISC是精简指令集&#xff0c;CISC是复杂指令集 232.世界上第一台数字计算机&#xff0c;奠定了至今仍在使用计算机体系结构 233.数据传输中&#xff0c;电路交换的传输延迟最小 234.定点整数的小数点约定在最低…...