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c++/c语法基础【2】

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1.memset 数组批量赋值

2.字符数组 

​编辑输入输出: 

字符数组直接输入输出%s:

 gets!

string.h 

1.strlen:字符串去掉末尾\0的长度

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python 庆余年2收视率数据分析与可视化

为了对《庆余年2》的收视率进行数据分析与可视化,我们首先需要假设有一组收视率数据。由于实际数据可能无法直接获取,这里我们将使用模拟数据来演示整个过程。 以下是一个简单的步骤,展示如何使用Python(特别是pandas和matplotli…...

yolov8训练自己数据集时出现loss值为nan。

具体原因目前暂未寻找到。 解决办法 将参数amp改成False即可。 相关资料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/165152789 https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/1148...

[Chapter 5]线程级并行,《计算机系统结构》,《计算机体系结构:量化研究方法》

文章目录 一、互连网络1.1 互连网络概述1.1 互连函数1.1.1 互连函数1.1.2 几种基本的互连函数1.1.2.1 恒等函数1.1.2.2 交换函数1.1.2.3 均匀洗牌函数1.1.2.4 碟式函数1.1.2.5 反位序函数1.1.2.6 移数函数1.1.2.7 PM2I函数 1.2 互连网络的结构参数与性能指标1.2.1 互连网络的结…...

首发!飞凌嵌入式FETMX6ULL-S核心板已适配OpenHarmony 4.1

近日,飞凌嵌入式在FETMX6ULL-S核心板上率先适配了OpenHarmony 4.1,这也是业内的首个应用案例,嵌入式核心板与OpenHarmony操作系统的结合与应用,将进一步推动千行百业的数智化进程。 飞凌嵌入式FETMX6ULL-S核心板基于NXP i.MX 6ULL…...

Power BI实现动态度量值

假设有一张销售数据表Sale: 报表上有一个切片器(Slicer)(下拉框样式), 当选择"第一"时,计算列[FirstSale]与列[Target]的百分比, 选择"第二"时,计算列[SecondSale]与列[Target]的百分比 选择"第三&qu…...

给大家分享一套非常棒的python机器学习课程

给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才:让小学生轻松掌握机器学习》,2024年5月完结新课,提供配套的代码笔记软件包下载!学完本课程,可以轻松掌握机器学习的全面应用,复杂特征工程&#x…...

免费,Python蓝桥杯等级考试真题--第6级(含答案解析和代码)

Python蓝桥杯等级考试真题–第6级 一、 选择题 答案&#xff1a;D 解析&#xff1a;4411*4&#xff0c;超出范围&#xff0c;故答案为D。 答案&#xff1a;B 解析&#xff1a;5<8<10&#xff0c;故答案为B。 答案&#xff1a;A 解析&#xff1a;先比较a&#xff0c;然后…...

Spring Boot:SpringBoot 如何优雅地定制JSON响应数据返回

一、前言 目前微服务项目中RESTful API已经是前后端对接数据格式的标配模式了&#xff0c;RESTful API是一种基于REST&#xff08;Representational State Transfer&#xff0c;表述性状态转移&#xff09;原则的应用程序编程接口&#xff08;Application Programming Interfac…...

c++中的constexpr 与decltype

constexpr constexpr 是 C11 引入的关键字&#xff0c;用于声明可以在编译时求值的常量表达式。constexpr 函数可以在编译时被计算&#xff0c;从而可以提高程序的性能并允许进行一些在运行时无法完成的优化。 在 C 中&#xff0c;constexpr 可以用于以下两种情况&#xff1a…...

苹果MacOS系统使用微软远程桌面连接Windows电脑桌面详细步骤

文章目录 前言1. 测试本地局域网内远程控制1.1 Windows打开远程桌面1.2 局域网远程控制windows 2. 测试Mac公网远程控制windows2.1 在windows电脑上安装cpolar2.2 Mac公网远程windows 3. 配置公网固定TCP地址 前言 日常工作生活中&#xff0c;有时候会涉及到不同设备不同操作系…...

【paper】基于分布式采样的多机器人编队导航信念传播模型预测控制

Distributed Sampling-Based Model Predictive Control via Belief Propagation for Multi-Robot Formation NavigationRAL 2024.4Chao Jiang 美国 University of Wyoming 预备知识 马尔可夫随机场&#xff08;Markov Random Field, MRF&#xff09; 马尔可夫随机场&#xff…...

代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 、209.长度最小的子数组、 59.螺旋矩阵II

977. 有序数组的平方 题目链接&#xff1a;977. 有序数组的平方 文档讲解&#xff1a;代码随想录 状态&#xff1a;so easy 刚开始看到题目第一反应就是平方之后进行排序&#xff0c;数据量在 1 0 4 10^4 104&#xff0c;可以使用O(nlogn)的排序。但是更好的方式是使用双指针&a…...

list stream 改变list属性的值

在Java中&#xff0c;如果你想使用Stream API来改变List中对象的某个属性值&#xff0c;需要注意的是&#xff0c;Stream API本身设计为不可变操作&#xff0c;即它不直接修改原有的集合&#xff0c;而是产生一个新的流或集合。但是&#xff0c;你可以通过流操作来创建一个新的…...

绿色智能:AI机器学习在环境保护中的深度应用与实践案例

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;阿里巴巴嵌入式技术专家&#xff0c;深耕嵌入式人工智能领域&#xff0c;具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 &#x1f4d2; 博客介绍&#xff1a;分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟&#xff0c;欢迎关注。提供嵌入式方向…...

Java高级面试精粹:问题与解答集锦(二)

Java面试问题及答案 1. 什么是Java内存模型&#xff08;JMM&#xff09;&#xff1f;它的作用是什么&#xff1f; 答案&#xff1a; Java内存模型&#xff08;JMM&#xff09;定义了Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;在计算机内存中的工作方式&#xff0c;包括程序计数器…...

基于机器学习模型预测信用卡潜在用户(XGBoost、LightGBM和Random Forest)

基于机器学习模型预测信用卡潜在用户&#xff08;XGBoost、LightGBM和Random Forest&#xff09; 随着数据科学和机器学习的发展&#xff0c;越来越多的企业开始利用这些技术来提高运营效率。在这篇博客中&#xff0c;我将分享如何利用机器学习模型来预测信用卡的潜在客户。此…...

java 通过 microsoft graph 调用outlook(三)

这次会添加一个Reply接口&#xff0c; 并且使用6.10.0版本 直接上代码 一&#xff0c; POM <!-- office 365 --><dependency><groupId>com.microsoft.graph</groupId><artifactId>microsoft-graph</artifactId><version>6.1…...

QT--TCP网络通讯工具编写记录

QT–TCP网络通讯工具编写记录 文章目录 QT--TCP网络通讯工具编写记录前言演示如下&#xff1a;一、服务端项目文件&#xff1a;【1.1】server_tcp.h 服务端声明文件【1.2】thread_1.h 线程处理声明文件【1.3】main.cpp 执行源文件【1.4】server_tcp.cpp 服务端逻辑实现源文件【…...

如何解决爬虫的IP地址受限问题?

使用代理IP池、采用动态IP更换策略、设置合理的爬取时间间隔和模拟正常用户行为&#xff0c;是解决爬虫IP地址受限问题的主要策略。代理IP池是通过集合多个代理IP来分配爬虫任务&#xff0c;从而避免相同的IP地址对目标网站进行高频次访问&#xff0c;减少被目标网站封禁的风险…...

synchronized 学习

学习源&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖&#xff0c;也要考虑性能问题&#xff08;场景&#xff09; 2.常见面试问题&#xff1a; sync出…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

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拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

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k8s业务程序联调工具-KtConnect

概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN&#xff0c;根据VPN原理&#xff0c;打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点&#xff0c;ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力&#xff0c;简化了建立连接的过程&#xff0c;apiserver间接起到了中继节…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)

上一章用到了V2 的概念&#xff0c;其实 Fiori当中还有 V4&#xff0c;咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)&#xff0c;代理中间件&#xff08;ui5-middleware-simpleproxy&#xff09;-CSDN博客…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...