当前位置: 首页 > news >正文

c++/c语法基础【2】

目录

1.memset 数组批量赋值

2.字符数组 

​编辑输入输出: 

字符数组直接输入输出%s:

 gets!

string.h 

1.strlen:字符串去掉末尾\0的长度

相关文章:

c++/c语法基础【2】

目录 1.memset 数组批量赋值 2.字符数组 ​编辑输入输出: 字符数组直接输入输出%s: gets! string.h 1.strlen:字符串去掉末尾\0的长度...

python 庆余年2收视率数据分析与可视化

为了对《庆余年2》的收视率进行数据分析与可视化,我们首先需要假设有一组收视率数据。由于实际数据可能无法直接获取,这里我们将使用模拟数据来演示整个过程。 以下是一个简单的步骤,展示如何使用Python(特别是pandas和matplotli…...

yolov8训练自己数据集时出现loss值为nan。

具体原因目前暂未寻找到。 解决办法 将参数amp改成False即可。 相关资料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/165152789 https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/1148...

[Chapter 5]线程级并行,《计算机系统结构》,《计算机体系结构:量化研究方法》

文章目录 一、互连网络1.1 互连网络概述1.1 互连函数1.1.1 互连函数1.1.2 几种基本的互连函数1.1.2.1 恒等函数1.1.2.2 交换函数1.1.2.3 均匀洗牌函数1.1.2.4 碟式函数1.1.2.5 反位序函数1.1.2.6 移数函数1.1.2.7 PM2I函数 1.2 互连网络的结构参数与性能指标1.2.1 互连网络的结…...

首发!飞凌嵌入式FETMX6ULL-S核心板已适配OpenHarmony 4.1

近日,飞凌嵌入式在FETMX6ULL-S核心板上率先适配了OpenHarmony 4.1,这也是业内的首个应用案例,嵌入式核心板与OpenHarmony操作系统的结合与应用,将进一步推动千行百业的数智化进程。 飞凌嵌入式FETMX6ULL-S核心板基于NXP i.MX 6ULL…...

Power BI实现动态度量值

假设有一张销售数据表Sale: 报表上有一个切片器(Slicer)(下拉框样式), 当选择"第一"时,计算列[FirstSale]与列[Target]的百分比, 选择"第二"时,计算列[SecondSale]与列[Target]的百分比 选择"第三&qu…...

给大家分享一套非常棒的python机器学习课程

给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才:让小学生轻松掌握机器学习》,2024年5月完结新课,提供配套的代码笔记软件包下载!学完本课程,可以轻松掌握机器学习的全面应用,复杂特征工程&#x…...

免费,Python蓝桥杯等级考试真题--第6级(含答案解析和代码)

Python蓝桥杯等级考试真题–第6级 一、 选择题 答案&#xff1a;D 解析&#xff1a;4411*4&#xff0c;超出范围&#xff0c;故答案为D。 答案&#xff1a;B 解析&#xff1a;5<8<10&#xff0c;故答案为B。 答案&#xff1a;A 解析&#xff1a;先比较a&#xff0c;然后…...

Spring Boot:SpringBoot 如何优雅地定制JSON响应数据返回

一、前言 目前微服务项目中RESTful API已经是前后端对接数据格式的标配模式了&#xff0c;RESTful API是一种基于REST&#xff08;Representational State Transfer&#xff0c;表述性状态转移&#xff09;原则的应用程序编程接口&#xff08;Application Programming Interfac…...

c++中的constexpr 与decltype

constexpr constexpr 是 C11 引入的关键字&#xff0c;用于声明可以在编译时求值的常量表达式。constexpr 函数可以在编译时被计算&#xff0c;从而可以提高程序的性能并允许进行一些在运行时无法完成的优化。 在 C 中&#xff0c;constexpr 可以用于以下两种情况&#xff1a…...

苹果MacOS系统使用微软远程桌面连接Windows电脑桌面详细步骤

文章目录 前言1. 测试本地局域网内远程控制1.1 Windows打开远程桌面1.2 局域网远程控制windows 2. 测试Mac公网远程控制windows2.1 在windows电脑上安装cpolar2.2 Mac公网远程windows 3. 配置公网固定TCP地址 前言 日常工作生活中&#xff0c;有时候会涉及到不同设备不同操作系…...

【paper】基于分布式采样的多机器人编队导航信念传播模型预测控制

Distributed Sampling-Based Model Predictive Control via Belief Propagation for Multi-Robot Formation NavigationRAL 2024.4Chao Jiang 美国 University of Wyoming 预备知识 马尔可夫随机场&#xff08;Markov Random Field, MRF&#xff09; 马尔可夫随机场&#xff…...

代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 、209.长度最小的子数组、 59.螺旋矩阵II

977. 有序数组的平方 题目链接&#xff1a;977. 有序数组的平方 文档讲解&#xff1a;代码随想录 状态&#xff1a;so easy 刚开始看到题目第一反应就是平方之后进行排序&#xff0c;数据量在 1 0 4 10^4 104&#xff0c;可以使用O(nlogn)的排序。但是更好的方式是使用双指针&a…...

list stream 改变list属性的值

在Java中&#xff0c;如果你想使用Stream API来改变List中对象的某个属性值&#xff0c;需要注意的是&#xff0c;Stream API本身设计为不可变操作&#xff0c;即它不直接修改原有的集合&#xff0c;而是产生一个新的流或集合。但是&#xff0c;你可以通过流操作来创建一个新的…...

绿色智能:AI机器学习在环境保护中的深度应用与实践案例

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;阿里巴巴嵌入式技术专家&#xff0c;深耕嵌入式人工智能领域&#xff0c;具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 &#x1f4d2; 博客介绍&#xff1a;分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟&#xff0c;欢迎关注。提供嵌入式方向…...

Java高级面试精粹:问题与解答集锦(二)

Java面试问题及答案 1. 什么是Java内存模型&#xff08;JMM&#xff09;&#xff1f;它的作用是什么&#xff1f; 答案&#xff1a; Java内存模型&#xff08;JMM&#xff09;定义了Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;在计算机内存中的工作方式&#xff0c;包括程序计数器…...

基于机器学习模型预测信用卡潜在用户(XGBoost、LightGBM和Random Forest)

基于机器学习模型预测信用卡潜在用户&#xff08;XGBoost、LightGBM和Random Forest&#xff09; 随着数据科学和机器学习的发展&#xff0c;越来越多的企业开始利用这些技术来提高运营效率。在这篇博客中&#xff0c;我将分享如何利用机器学习模型来预测信用卡的潜在客户。此…...

java 通过 microsoft graph 调用outlook(三)

这次会添加一个Reply接口&#xff0c; 并且使用6.10.0版本 直接上代码 一&#xff0c; POM <!-- office 365 --><dependency><groupId>com.microsoft.graph</groupId><artifactId>microsoft-graph</artifactId><version>6.1…...

QT--TCP网络通讯工具编写记录

QT–TCP网络通讯工具编写记录 文章目录 QT--TCP网络通讯工具编写记录前言演示如下&#xff1a;一、服务端项目文件&#xff1a;【1.1】server_tcp.h 服务端声明文件【1.2】thread_1.h 线程处理声明文件【1.3】main.cpp 执行源文件【1.4】server_tcp.cpp 服务端逻辑实现源文件【…...

如何解决爬虫的IP地址受限问题?

使用代理IP池、采用动态IP更换策略、设置合理的爬取时间间隔和模拟正常用户行为&#xff0c;是解决爬虫IP地址受限问题的主要策略。代理IP池是通过集合多个代理IP来分配爬虫任务&#xff0c;从而避免相同的IP地址对目标网站进行高频次访问&#xff0c;减少被目标网站封禁的风险…...

脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)

一、数据处理与分析实战 &#xff08;一&#xff09;实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波&#xff1a;勾选界面右侧 “60Hz” 复选框&#xff0c;可有效抑制电网干扰&#xff08;适用于北美地区&#xff0c;欧洲用户可调整为 50Hz&#xff09;。 平滑处理&…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

条件运算符

C中的三目运算符&#xff08;也称条件运算符&#xff0c;英文&#xff1a;ternary operator&#xff09;是一种简洁的条件选择语句&#xff0c;语法如下&#xff1a; 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true&#xff0c;则整个表达式的结果为“表达式1”…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

uniapp 字符包含的相关方法

在uniapp中&#xff0c;如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串&#xff0c;你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的&#xff0c;但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...