【Python】全局变量与init的区别

一个脚本里，设置全局变量，和初始化类时__init__中加载，有什么区别？

在Python脚本中，使用全局变量和在类的__init__方法中加载数据有几个关键区别：

1. 作用域：

   • 全局变量：全局变量在整个模块或脚本中都是可见的，除非被明确地隐藏或覆盖（例如，在函数或类中定义了同名的局部变量）。
   • 类的__init__方法中的变量：在__init__方法中初始化的变量是实例变量，它们只对该类的每个实例可见。除非你创建了一个类变量（使用类名来定义），否则这些变量不会在类的不同实例之间共享。

2. 生命周期：

   • 全局变量：全局变量的生命周期通常与脚本的运行时间一致，一旦被创建，它们就会一直存在，直到脚本结束或者变量被显式删除。
   • 类的__init__方法中的变量：这些变量的生命周期与类实例的生命周期绑定。当类的实例被创建时，这些变量就会被初始化，当实例被销毁时，这些变量也会随之消失。

3. 内存管理：

   • 全局变量：由于全局变量在整个应用程序中都是可访问的，因此它们不容易被垃圾回收，可能会导致内存占用较高。
   • 类的__init__方法中的变量：这些变量只在类实例存在时占用内存。如果类实例被删除，相关的内存就可以被Python的垃圾回收机制回收。

4. 封装：

   • 全局变量：全局变量不属于任何类或函数，它们不提供封装的好处。这可能导致命名冲突，以及在大型应用程序中难以追踪变量的改变。
   • 类的__init__方法中的变量：这些变量被封装在类的实例中。这意味着它们可以通过类的方法来管理，提供了更好的封装，可以隐藏实现细节，只通过公共接口暴露功能。

5. 可维护性和可测试性：

   • 全局变量：过度使用全局变量可能会导致代码难以维护和测试，因为全局变量可以在程序的任何地方被修改，这使得追踪和理解代码变得更加困难。
   • 类的__init__方法中的变量：通过类实例管理的数据通常更容易维护和测试，因为数据和行为被封装在一起，可以通过实例化对象在不同的环境中重复使用和测试。

总的来说，全局变量在某些情况下可能是有用的，例如，对于跨多个函数和类共享的常量。然而，为了更好的封装和代码组织，通常建议尽可能地在类的__init__方法中初始化数据，这样可以利用面向对象编程的所有优势，包括封装、继承和多态。