【C++刷题】优选算法——递归第二辑
- 全排列
vector<vector<int>> vv;
void dfs(vector<int>& nums, vector<int>& v, vector<bool>& check)
{if(v.size() == nums.size()){vv.push_back(v);return;}for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){if(check[i] == false){v.push_back(nums[i]);check[i] = true;dfs(nums, v, check);// 回溯 -- 恢复现场v.pop_back();check[i] = false;}}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums)
{vector<int> v;vector<bool> check(nums.size(), false);dfs(nums, v, check);return vv;
}
- 子集
// 解法一
vector<vector<int>> vv;
vector<int> v;
void dfs(vector<int>& nums, int step)
{if(step == nums.size()){vv.push_back(v);return;}// 不选 nums[step]dfs(nums, step + 1);// 选 nums[step]v.push_back(nums[step]);dfs(nums, step + 1);v.pop_back();
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums)
{dfs(nums, 0);return vv;
}// 解法二
vector<vector<int>> vv;
vector<int> v;
void dfs(vector<int>& nums, int step)
{vv.push_back(v);for(int i = step; i < nums.size(); ++i){v.push_back(nums[i]);dfs(nums, i + 1);v.pop_back();}
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums)
{dfs(nums, 0);return vv;
}
- 找出所有子集的异或总和再求和
int total = 0;
int val = 0;
void dfs(vector<int>& nums, int step = 0)
{total += val;for(int i = step; i < nums.size(); ++i){val ^= nums[i];dfs(nums, i + 1);val ^= nums[i];}
}
int subsetXORSum(vector<int>& nums)
{dfs(nums, 0);return total;
}
- 全排列 II
vector<vector<int>> vv;
vector<int> v;
void dfs(vector<int>& nums, vector<bool>& check)
{if(v.size() == nums.size()){vv.push_back(v);return;}for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){if(check[i] == false){if(i == 0 || check[i-1] == true || nums[i-1] != nums[i]){v.push_back(nums[i]);check[i] = true;dfs(nums, check);check[i] = false;v.pop_back();}}}
}
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums)
{sort(nums.begin(), nums.end());vector<bool> check(nums.size(), false);dfs(nums, check);return vv;
}
- 电话号码的字母组合
unordered_map<char, string> m = {{'2', "abc"},{'3', "def"},{'4', "ghi"},{'5', "jkl"},{'6', "mno"},{'7', "pqrs"},{'8', "tuv"},{'9', "wxyz"}
};
vector<string> vs;
string s;
void dfs(string& digits, int step)
{if(step == digits.size()){vs.push_back(s);return;}for(int i = 0; i < m[digits[step]].size(); ++i){s += m[digits[step]][i];dfs(digits, step + 1);s.pop_back();}
}
vector<string> letterCombinations(string digits)
{if(digits.size() == 0) return vs;dfs(digits, 0);return vs;
}
- 括号生成
vector<string> vs;
string s;
void dfs(int left, int right)
{if(right == 0){vs.push_back(s);return;}if(left > 0){s += "(";dfs(left - 1, right);s.pop_back();}if(right > left){s += ")";dfs(left, right - 1);s.pop_back();}
}
vector<string> generateParenthesis(int n)
{dfs(n, n);return vs;
}
- 组合
vector<vector<int>> vv;
vector<int> v;
void dfs(int n, int k, int step)
{if(v.size() == k){vv.push_back(v);return;}for(int i = step; i <= n; ++i){v.push_back(i);dfs(n, k, i + 1);v.pop_back();}
}
vector<vector<int>> combine(int n, int k)
{dfs(n, k, 1);return vv;
}
- 目标和
int ret = 0;
void dfs(vector<int>& nums, int target, int step, int sum)
{if(step == nums.size()){if(sum == target) ret += 1;return;}dfs(nums, target, step + 1, sum + nums[step]);dfs(nums, target, step + 1, sum - nums[step]);
}
int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target)
{dfs(nums, target, 0, 0);return ret;
}
- 组合总和
vector<vector<int>> vv;
vector<int> v;
void dfs(vector<int>& candidates, int target, int step, int sum)
{if(sum > target) return;if(sum == target){vv.push_back(v);return;}for(int i = step; i < candidates.size(); ++i){v.push_back(candidates[i]);dfs(candidates, target, i, sum + candidates[i]);v.pop_back();}
}
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target)
{dfs(candidates, target, 0, 0);return vv;
}
- 字母大小写全排列
vector<string> vs;
string path;
void dfs(string& s, int step)
{if(step == s.size()){vs.push_back(path);return;}path += s[step];dfs(s, step + 1);path.pop_back();if(s[step] >= 'a' && s[step] <= 'z'){path += toupper(s[step]);dfs(s, step + 1);path.pop_back();}else if(s[step] >= 'A' && s[step] <= 'Z'){path += tolower(s[step]);dfs(s, step + 1);path.pop_back();}
}
vector<string> letterCasePermutation(string s)
{dfs(s, 0);return vs;
}
- 优美的排列
int ret = 0;
void dfs(int n, int step, vector<bool>& check)
{if(step > n) ret += 1;for(int i = 1; i <= n; ++i){if(check[i] == false){if(i % step == 0 || step % i == 0){check[i] = true;dfs(n, step + 1, check);check[i] = false;}}}
}
int countArrangement(int n)
{vector<bool> check(n + 1, false);dfs(n, 1, check);return ret;
}
- N 皇后
vector<vector<string>> vvs;
void dfs(vector<string>& vs, vector<vector<bool>*>& check3, int step)
{if(step == vs.size()){vvs.push_back(vs);return;}for(int j = 0; j < vs.size(); ++j){if((*check3[0])[j] == false && (*check3[1])[step - j + vs.size() - 1] == false&& (*check3[2])[step+j] == false){(*check3[0])[j] = (*check3[1])[step - j + vs.size() - 1] = (*check3[2])[step+j] = true;vs[step][j] = 'Q';dfs(vs, check3, step + 1);vs[step][j] = '.';(*check3[0])[j] = (*check3[1])[step - j + vs.size() - 1] = (*check3[2])[step+j] = false;}}
}
vector<vector<string>> solveNQueens(int n)
{vector<string> vs(n);for(int i = 0; i < n; ++i)vs[i].append(n, '.');vector<vector<bool>*> check3 = {new vector<bool>(n, false),new vector<bool>(2 * n - 1, false),new vector<bool>(2 * n - 1, false)};dfs(vs, check3, 0);delete check3[0];delete check3[1];delete check3[2];return vvs;
}
- 解数独
vector<vector<bool>>* row = new vector<vector<bool>>(10, vector<bool>(10, false));
vector<vector<bool>>* col = new vector<vector<bool>>(10, vector<bool>(10, false));
vector<vector<vector<bool>>>* check = new vector<vector<vector<bool>>>(3, vector<vector<bool>>(3, vector<bool>(10, false)));
bool dfs(vector<vector<char>>& board)
{for(int i = 0; i < 9; ++i){for(int j = 0; j < 9; ++j){if(board[i][j] == '.'){for(int n = 1; n <= 9; ++n){if(!(*row)[i][n] && !(*col)[j][n] && !(*check)[i/3][j/3][n]){board[i][j] = '0' + n;(*row)[i][n] = (*col)[j][n] = (*check)[i / 3][j / 3][n] = true;if(dfs(board) == true) return true;board[i][j] = '.';(*row)[i][n] = (*col)[j][n] = (*check)[i / 3][j / 3][n] = false;}}return false;}}}return true;
}
void solveSudoku(vector<vector<char>>& board)
{for (int i = 0; i < 9; ++i){for (int j = 0; j < 9; ++j){if (board[i][j] != '.'){int num = board[i][j] - '0';(*row)[i][num] = (*col)[j][num] = (*check)[i / 3][j / 3][num] = true;}}}dfs(board);delete row;delete col;delete check;
}
- 单词搜索
unordered_multimap<int, int> direction = {{0, 1},{0, -1},{1, 0},{-1, 0}
};
// 循环 - 方式
bool dfs(vector<vector<char>>& board, string& word, vector<vector<bool>>& visit, int i, int j, int step)
{if(step == word.size()) return true;for(auto& e : direction){int x = i + e.first, y = j + e.second;if((x >= 0 && x < board.size())&& (y >= 0 && y < board[0].size())&& (visit[x][y] == false)&& (board[x][y] == word[step])){visit[x][y] = true;if(dfs(board, word, visit, x, y, step + 1)) return true;visit[x][y] = false;}}return false;
}
// 分支 - 方式
bool dfs(vector<vector<char>>& board, string& word, vector<vector<bool>>& visit, int i, int j, int step)
{if(step == word.size()) return true; if(i - 1 >= 0 && visit[i-1][j] == false && board[i-1][j] == word[step]){visit[i-1][j] = true;if(dfs(board, word, visit, i - 1, j, step + 1)) return true;visit[i-1][j] = false;}if(i + 1 < board.size() && visit[i+1][j] == false && board[i+1][j] == word[step]){visit[i+1][j] = true;if(dfs(board, word, visit, i + 1, j, step + 1)) return true;visit[i+1][j] = false;}if(j - 1 >= 0 && visit[i][j-1] == false && board[i][j-1] == word[step]){visit[i][j-1] = true;if(dfs(board, word, visit, i, j - 1, step + 1)) return true;visit[i][j-1] = false;}if(j + 1 < board[0].size() && visit[i][j+1] == false && board[i][j+1] == word[step]){visit[i][j+1] = true;if(dfs(board, word, visit, i, j + 1, step + 1)) return true;visit[i][j+1] = false;}return false;
}
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word)
{vector<vector<bool>> visit = vector<vector<bool>>(board.size(), vector<bool>(board[0].size(), false));for(int i = 0; i < board.size(); ++i){for(int j = 0; j < board[0].size(); ++j){if(board[i][j] == word[0]){visit[i][j] = true;if(dfs(board, word, visit, i, j, 1)) return true;visit[i][j] = false;}}}return false;
}
- 黄金矿工
int ret = 0;
unordered_multimap<int, int> direction = {{0, 1},{0, -1},{1, 0},{-1, 0}
};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visit, int i, int j, int quantity)
{if(quantity > ret) ret = quantity;for(auto& e : direction){int x = i + e.first, y = j + e.second;if((x >= 0 && x < grid.size())&& (y >= 0 && y < grid[0].size())&& (visit[x][y] == false)&& (grid[x][y] != 0)){visit[x][y] = true;dfs(grid, visit, x, y, quantity + grid[x][y]);visit[x][y] = false;}}
}
int getMaximumGold(vector<vector<int>>& grid)
{vector<vector<bool>> visit(grid.size(), vector<bool>(grid[0].size(), false));for(int i = 0; i < grid.size(); ++i){for(int j = 0; j < grid[0].size(); ++j){if(grid[i][j] != 0){visit[i][j] = true;dfs(grid, visit, i, j, grid[i][j]);visit[i][j] = false;}}}return ret;
}
- 不同路径 III
int ret = 0;
int count = 0;
unordered_multimap<int, int> direction = {{0, 1},{0, -1},{1, 0},{-1, 0}
};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visit,
int i, int j, int step)
{if(grid[i][j] == 2){if(count == step) ret += 1;return;}for(auto& e : direction){int x = i + e.first, y = j + e.second;if((x >= 0 && x < grid.size())&& (y >= 0 && y < grid[0].size())&& (visit[x][y] == false)&& (grid[x][y] != -1)){visit[x][y] = true;dfs(grid, visit, x, y, step + 1);visit[x][y] = false;}}
}
int uniquePathsIII(vector<vector<int>>& grid)
{vector<vector<bool>> visit(grid.size(), vector<bool>(grid[0].size()));int si, sj;for(int i = 0; i < grid.size(); ++i){for(int j = 0; j < grid[0].size(); ++j){if(grid[i][j] != -1) ++count;if(grid[i][j] == 1){si = i;sj = j;}}}visit[si][sj] = true;dfs(grid, visit, si, sj, 1);return ret;
}
相关文章:
【C++刷题】优选算法——递归第二辑
全排列 vector<vector<int>> vv; void dfs(vector<int>& nums, vector<int>& v, vector<bool>& check) {if(v.size() nums.size()){vv.push_back(v);return;}for(int i 0; i < nums.size(); i){if(check[i] false){v.push_ba…...
【GO基础】1. Go语言环境搭建
Go语言环境搭建 Go的三种安装方式Go标准包安装Windows 安装验证是否安装成功 4.Go的第一个程序 Hello World.go Go的三种安装方式 Go有多种安装方式,可以选择自己适合的。这里介绍三种最常见的安装方式: Go源码安装:这是一种标准的软件安装…...
Py之llama-parse:llama-parse(高效解析和表示文件)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
Py之llama-parse:llama-parse(高效解析和表示文件)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 llama-parse的简介 llama-parse的安装和使用方法 1、安装 2、使用方法 第一步,获取API 密钥 第二步,安装LlamaIndex、LlamaParse L…...
Python库之Scrapy的高级用法深度解析
Python库之Scrapy的高级用法深度解析 引言 Scrapy是一个强大的Web爬虫框架,它提供了丰富的功能和灵活的扩展性,使得在Python中编写爬虫变得简单而高效。本文将深入探讨Scrapy的高级用法,帮助读者充分利用Scrapy的强大功能。 目录 引言Scr…...
Rust Tarui 中的 Scrcpy 客户端,旨在提供控制安卓设备的鼠标和按键映射,类似于游戏模拟器。
Scrcpy-mask 为了实现电脑控制安卓设备,本人使用 Tarui Vue 3 Rust 开发了一款跨平台桌面客户端。该客户端能够提供可视化的鼠标和键盘按键映射配置。通过按键映射实现了实现类似安卓模拟器的多点触控操作,具有毫秒级响应速度。该工具可广泛用于电脑控…...
【shell】脚本练习题
案例: 1. for ping测试指网段的主机 网段由用户输入,例如用户输入192.168.2 ,则ping 192.168.2.10 --- 192.168.2.20 UP: /tmp/host_up.txt Down: /tmp/host_down.txt 2. 使用case实现成绩优良差的判断 1. for ping测试指…...
微信小程序uniapp+django洗脚按摩足浴城消费系统springboot
原生wxml开发对Node、预编译器、webpack支持不好,影响开发效率和工程构建。所以都会用uniapp框架开发 前后端分离,后端给接口和API文档,注重前端,接近原生系统 使用Navicat或者其它工具,在mysql中创建对应名称的数据库࿰…...
超链接的魅力:HTML中的 `<a>` 标签全方位探索!
🌐超链接的魅力:HTML中的 标签全方位探索! 🏞️基础营地:认识 <a> 标签🛠️基本语法📚属性扩展 🚀实战演练:超链接的多样玩法🌈内链与外链Ὄ…...
与优秀者同行,“复制经验”是成功的最快捷径
富在术数不在劳身,利在局势不在力耕。我们始终相信,与优秀者同行,“复制经验”才是走向成功的最快“捷径”! 酷雷曼合作商交流会 作为酷雷曼合作商帮扶体系里的重要一环,合作商交流会是总部专门为合作商们搭建的一个博采众长、相…...
MobaXterm使用私钥远程登陆linux
秘钥的形式使用MobaXterm 远程连接 linux 服务器 MobaXterm使用私钥远程登陆linux just填写远程主机 不指定用户 勾选使用私钥 选择私钥即可 1.使用秘钥连接 远程linux 服务器的好处 只需要第一次添加秘钥,并输入密码后,以后再连接就不需要再输入密码…...
Java设计模式(23种设计模式 重点介绍一些常用的)
创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式,共七种:适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。行为型模式,共十一种:…...
JVM(5):虚拟机性能分析和故障解决工具概述
1 工具概述 作为一个java程序员,最基本的要求就是用java语言编写程序,并能够在jvm虚拟机上正常运行,但是在实际开发过程中,我们所有的程序由于各种各样的原因,并不是总能够正常运行,经常会发生故障或者程序…...
vue3插槽solt 使用
背景增加组件的复用性,个人体验组件化还是react 方便。 Vue插槽solt如何传递具名插槽的数据给子组件? 一、solt 原理 知其然知其所以然 Vue的插槽(slots)是一种分发内容的机制,允许你在组件模板中定义可插入的内容…...
正则项学习笔记
目录 1. L2 正则化 岭回归 1.1 L2 norm计算例子 2. L1 正则化 3. 弹性网正则化 4. Dropout 1. L2 正则化 岭回归 在 PyTorch 中,L2 正则化通常通过设置优化器的 weight_decay 参数实现。以下是一个简单的例子: 介绍博文: 正则化(1)&a…...
Django自定义模板标签与过滤器
title: Django自定义模板标签与过滤器 date: 2024/5/17 18:00:02 updated: 2024/5/17 18:00:02 categories: 后端开发 tags: Django模版自定义标签过滤器开发模板语法Python后端前端集成Web组件 Django模板系统基础 1. Django模板语言概述 Django模板语言(DTL&…...
k8s集群安装后CoreDNS 启动报错plugin/forward: no nameservers found
安装k8s过程中遇到的问题: 基本信息 系统版本:ubuntu 22.04 故障现象: coredns 报错:plugin/forward: no nameservers found 故障排查: #检查coredns的配置,发现有一条转发到/etc/resolv.conf的配置…...
AI图片过拟合如何处理?答案就在其中!
遇到难题不要怕!厚德提问大佬答! 厚德提问大佬答8 你是否对AI绘画感兴趣却无从下手?是否有很多疑问却苦于没有大佬解答带你飞?从此刻开始这些问题都将迎刃而解!你感兴趣的话题,厚德云替你问,你解…...
0基础如何进入IT行业
目录 引言 一、了解IT行业 1.1 IT行业概述 1.2 IT行业的职业前景 二、选择适合的学习路径 2.1 自学 2.2 参加培训班 2.3 高等教育 三、学习基础技能 3.1 编程语言 3.2 数据结构与算法 3.3 计算机基础知识 四、实践与项目经验 4.1 开源项目 4.2 个人项目 4.3 实习…...
一键批量提取TXT文档前N行,高效处理海量文本数据,省时省力新方案!
大量的文本信息充斥着我们的工作与生活。无论是研究资料、项目文档还是市场报告,TXT文本文档都是我们获取和整理信息的重要来源。然而,面对成百上千个TXT文档,如何快速提取所需的关键信息,提高工作效率,成为了许多人头…...
Java-常见面试题收集(十六)
二十五 RocketMQ 1 消息队列介绍 消息队列,简称 MQ(Message Queue),它其实就指消息中间件,当前业界比较流行的开源消息中间件包括:RabbitMQ、RocketMQ、Kafka。(一个使用队列来通信的组件&…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
AtCoder 第409场初级竞赛 A~E题解
A Conflict 【题目链接】 原题链接:A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串,只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序,否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...
Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...
