HDFS,HBase,MySQL，Elasticsearch ,MongoDB分别适合存储什么特征的数据?
HDFS（Hadoop Distributed File System）通常用于存储大规模数据，适合存储结构化和非结构化数据，例如文本文件、日志数据、图像和视频等。
HBase是基于Hadoop的分布式数据库，适合存储大量非结构化和半结构化的数据，例如日志数据、传感器数据、实时数据等。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，适合存储结构化数据，例如用户信息、订单信息、交易信息等。
Elasticsearch是一种开源搜索引擎，适合存储和处理大规模文本数据和日志数据，适合进行全文搜索和复杂查询。
MongoDB是一种文档型数据库，适合存储半结构化和非结构化数据，例如JSON格式的文档数据和实时数据。
每种存储系统都有其特定的优势和适用场景，需要根据实际的数据特征和业务需求来选择合适的存储系统。
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