SVM兵王问题

1.流程

前面六个就是棋子的位置，draw就是逼和，后面的数字six就代表，白棋最少用六步就能将死对方。然后呢，可以看一下最后一个有几种情况：

2.交叉测试

leave one out： 留一个样本作测试集，其余的都作为训练
fold折数越多，结果越精确，但是耗时越久。

3.(可能遇到的一些关于测试结果的问题)支持向量：

1、如果训练后得到的支持向量很多的话（最多=样本数量），说明没有训练好（可能是参数错误）。
2、SVM没法分割开来。
3、样本本身不太好区分。

3.AUC与EER曲线

混淆矩阵的学习
auc：是指黄色曲线和x轴的面积。
eer：蓝色曲线与黄色曲线的交点的横坐标。
如何衡量：auc越大，性能越好，eer越小性能越好。