当前位置: 首页 > news >正文

集成ECharts到若依框架:原理与使用方法详解

ECharts 是一个强大的开源数据可视化库,基于 JavaScript,能够创建丰富多彩的图表和交互数据展示。结合若依框架(RuoYi),我们可以非常方便地将 ECharts 集成到系统中,实现数据的可视化展示。本文将详细介绍 ECharts 的原理以及如何在若依框架中使用 ECharts 进行报表展示。

一、ECharts 原理概述

ECharts 是由百度团队开发的开源数据可视化库,采用 HTML5 Canvas 技术进行绘图,能够高效地渲染大规模数据。其核心原理包括以下几个方面:

  1. 数据驱动:ECharts 采用数据驱动的方式,即通过一组 JSON 格式的配置项(Option)来定义图表的类型、数据、样式等。
  2. Canvas 渲染:利用 HTML5 的 Canvas 技术进行图表的绘制,保证了高性能的渲染效果。
  3. 响应式设计:ECharts 支持响应式布局,能够根据容器大小自动调整图表尺寸,适应不同的设备和屏幕。
  4. 交互性强:提供丰富的交互功能,如缩放、平移、图例切换等,用户可以通过鼠标或触摸进行操作。
二、在若依框架中集成 ECharts

若依框架基于 Spring Boot 和 Vue.js 构建,因此我们可以通过前后端分离的方式,将 ECharts 集成到前端 Vue.js 项目中,后端提供数据接口。

1. 准备工作

确保若依框架运行正常,前后端项目配置正确。以下步骤假设你已经成功运行了若依的前端和后端项目。

2. 安装 ECharts

首先,在若依前端项目中安装 ECharts。进入 ruoyi-ui 目录,使用 npm 或 yarn 安装 ECharts:

npm install echarts --save
# 或者使用 yarn
yarn add echarts
3. 创建 ECharts 组件

ruoyi-ui/src/components 目录下创建 ECharts 组件文件 ECharts.vue

<template><div ref="chart" :style="{ width: '100%', height: '400px' }"></div>
</template><script>
import * as echarts from 'echarts';export default {name: 'ECharts',props: {options: {type: Object,required: true}},mounted() {this.chart = echarts.init(this.$refs.chart);this.chart.setOption(this.options);},watch: {options: {deep: true,handler(newOptions) {this.chart.setOption(newOptions);}}},beforeDestroy() {this.chart.dispose();}
};
</script><style scoped>
</style>

在这个组件中,我们利用 ECharts 的 init 方法初始化图表,并通过 setOption 方法设置图表的配置项。监听 options 属性的变化,以便在外部数据更新时自动刷新图表。

4. 创建数据接口

在后端创建数据接口,提供给前端 ECharts 组件使用。假设我们要展示用户统计数据,可以在 ruoyi-admin 模块中创建一个 Controller 类:

@RestController
@RequestMapping("/api/report")
public class ReportController {@Autowiredprivate UserService userService;@GetMapping("/userStatistics")public AjaxResult getUserStatistics() {List<UserStatistics> stats = userService.getUserStatistics();return AjaxResult.success(stats);}
}

UserService 中实现获取统计数据的逻辑:

@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;public List<UserStatistics> getUserStatistics() {return userMapper.selectUserStatistics();}
}

UserMapper 中定义查询语句:

public interface UserMapper {@Select("SELECT date, COUNT(*) as count FROM user GROUP BY date")List<UserStatistics> selectUserStatistics();
}

UserStatistics 类用于封装统计数据:

public class UserStatistics {private String date;private int count;// Getters and Setters
}
5. 在前端使用 ECharts 组件

在前端页面中使用我们创建的 ECharts 组件,并通过 Axios 从后端获取数据。以 ruoyi-ui/src/views/report/UserReport.vue 为例:

<template><div><el-card><ECharts :options="chartOptions" /></el-card></div>
</template><script>
import axios from 'axios';
import ECharts from '@/components/ECharts.vue';export default {components: { ECharts },data() {return {chartOptions: {title: {text: '用户统计'},tooltip: {},xAxis: {type: 'category',data: []},yAxis: {type: 'value'},series: [{name: '用户数量',type: 'line',data: []}]}};},mounted() {this.fetchData();},methods: {fetchData() {axios.get('/api/report/userStatistics').then(response => {const data = response.data.data;this.chartOptions.xAxis.data = data.map(item => item.date);this.chartOptions.series[0].data = data.map(item => item.count);});}}
};
</script><style scoped>
</style>

在这个页面中,我们通过 Axios 向后端请求用户统计数据,并将数据传递给 ECharts 组件。chartOptions 定义了图表的配置项,包括标题、坐标轴和数据系列。数据请求完成后,我们更新 chartOptions,ECharts 组件会自动刷新图表。

6. 完善与优化
  1. 样式优化: 可以在 ECharts.vue 中添加更多样式,以适应不同的场景需求。也可以在父组件中通过 Prop 控制图表的宽高等样式。

  2. 数据格式处理: 在实际项目中,可能需要对数据进行更多的处理。例如,日期格式化、数据补全等,可以在 fetchData 方法中进行处理。

  3. 图表类型扩展: ECharts 支持多种图表类型,如柱状图、饼图、散点图等,可以根据需要在 chartOptions 中配置不同的图表类型。

  4. 交互功能: ECharts 提供多种交互方式,可以通过配置项实现图例切换、数据缩放、区域选择等功能,增强用户体验。

7. 常见问题及解决方法
  1. 图表不显示

    • 确保 ECharts 组件的容器具有宽高,否则图表无法渲染。
    • 检查数据格式是否正确,确保 setOption 方法接收到的数据格式与配置项一致。
  2. 数据更新不及时

    • 确保在数据更新后调用 setOption 方法刷新图表。
    • 使用 deep: true 监听器,确保深度监听数据变化。
  3. 性能问题

    • 对于大规模数据,可以通过 dataZoom 配置项启用数据缩放功能,提高渲染性能。
    • 使用 throttle 等方法限制数据更新频率,避免频繁刷新图表。
结论

通过将 ECharts 集成到若依框架,可以方便地实现数据的可视化展示。本文详细介绍了 ECharts 的原理,以及在若依框架中安装、使用和定制 ECharts 的方法。通过这些步骤,可以快速构建出功能丰富、交互性强的报表系统,提升系统的可视化和用户体验。希望本文的详细解析,能够帮助你更好地理解和使用 ECharts,为你的项目增添更多数据可视化的亮点。

相关文章:

集成ECharts到若依框架:原理与使用方法详解

ECharts 是一个强大的开源数据可视化库&#xff0c;基于 JavaScript&#xff0c;能够创建丰富多彩的图表和交互数据展示。结合若依框架&#xff08;RuoYi&#xff09;&#xff0c;我们可以非常方便地将 ECharts 集成到系统中&#xff0c;实现数据的可视化展示。本文将详细介绍 …...

【机器学习】——线性模型

&#x1f4bb;博主现有专栏&#xff1a; C51单片机&#xff08;STC89C516&#xff09;&#xff0c;c语言&#xff0c;c&#xff0c;离散数学&#xff0c;算法设计与分析&#xff0c;数据结构&#xff0c;Python&#xff0c;Java基础&#xff0c;MySQL&#xff0c;linux&#xf…...

最全的Redis常用命令

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统&#xff0c;用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种类型的数据结构&#xff0c;如字符串&#xff08;strings&#xff09;、哈希&#xff08;hashes&#xff09;、列表&#xff08;lists&#xff09;、集合&#xff08;sets&#xff09…...

sourcetree推送到git上面

官网&#xff1a;Sourcetree | Free Git GUI for Mac and Windows 下载到1次提交 下载后打开 点击跳过 下一步 名字邮箱 点击clone 把自己要上传的代码粘贴到里面去 返回点击远程->点击暂存所有 加载完毕后&#xff0c;输入提交内容提交 提交完成了 2次提交 把文件夹内的…...

勒索病毒的策略与建议

随着网络技术的快速发展&#xff0c;勒索病毒攻击成为全球范围内日益严重的网络安全威胁。勒索病毒通过加密用户文件或锁定系统来勒索赎金&#xff0c;给个人和企业带来了巨大的损失。因此&#xff0c;了解如何应对勒索病毒攻击至关重要。本文将概述一些有效的防范措施和应对策…...

doxygen 1.11.0 使用详解(十四)——输出格式

目录 HTMLLATEXMan pagesRTFXMLDocBookCompiled HTML Help (a.k.a. Windows 98 help)Qt Compressed Help (.qch)Eclipse HelpXCode DocSetsPostScriptPDF The following output formats are directly supported by doxygen: HTML Generated if GENERATE_HTML is set to YES i…...

java list<AnalystEducationDO> 转成List<AnalystEducationRespVO>两个对象的属性一样

如果AnalystEducationDO和AnalystEducationRespVO两个类的属性完全相同&#xff0c;且遵循Java Bean的命名规范&#xff08;即具有相应的getter和setter方法&#xff09;&#xff0c;你可以利用一些库来简化转换过程&#xff0c;比如Apache BeanUtils或Spring Framework的BeanU…...

[Algorihm][简单多状态DP问题][买卖股票的最佳时机含冷冻期][买卖股票的最佳时机含手续费]详细讲解

目录 1.买卖股票的最佳时机含冷冻期1.题目链接买卖股票的最佳时机含冷冻期2.算法原理详解3.代码实现 2.买卖股票的最佳时机含手续费1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 1.买卖股票的最佳时机含冷冻期 1.题目链接 买卖股票的最佳时机含冷冻期 2.算法原理详解 思路&#xff…...

微服务:利用RestTemplate实现远程调用

打算系统学习一下微服务知识&#xff0c;从今天开始记录。 远程调用 调用order接口&#xff0c;查询。 由于实现还未封装用户信息&#xff0c;所以为null。 下面我们来使用远程调用用户服务的接口&#xff0c;然后封装一下用户信息返回即可。 流程图 配置类中注入RestTe…...

【Linux】TCP的三次握手和四次挥手

三次握手 在TCP/IP协议中&#xff0c;TCP协议提供可靠的连接服务&#xff0c;采用三次握手建立一个连接。注意&#xff01;三次握手只是用来建立连接用的&#xff0c;和TCP可靠稳定没有关系&#xff0c;TCP的可靠是通过重传和检错等机制实现的。 默认创建一个socket后&#xff…...

爬山算法全解析:掌握优化技巧,攀登技术高峰!

一、引言 爬山算法是一种局部搜索算法&#xff0c;它基于当前解的邻域中进行搜索&#xff0c;通过比较当前解与邻域解的优劣来更新当前解&#xff0c;从而逐步逼近最优解。本文将对爬山算法进行详细的介绍。 二、爬山算法简介 爬山算法是一种基于贪心策略的优化算法&#xff…...

使用 Ollama框架 下载和使用 Llama3 AI大模型的完整指南

&#x1f3e1;作者主页&#xff1a;点击&#xff01; &#x1f916;AI大模型部署与应用专栏&#xff1a;点击&#xff01; ⏰️创作时间&#xff1a;2024年5月24日20点59分 &#x1f004;️文章质量&#xff1a;96分 目录 &#x1f4a5;Ollama介绍 主要特点 主要优点 应…...

最新流媒体在线音乐系统网站源码| 音乐社区 | 多语言 | 开心版

最新流媒体在线音乐系统网站源码 源码免费下载地址抄笔记 (chaobiji.cn)...

中国改革报是什么级别的报刊?在哪些领域具有较高的影响力?

中国改革报是什么级别的报刊&#xff1f;在哪些领域具有较高的影响力&#xff1f; 《中国改革报》是国家发展和改革委员会主管的全国性综合类报纸。它在经济领域和改革发展方面具有重要的影响力&#xff0c;是传递国家政策、反映改革动态的重要平台。该报对于推动中国的经济改…...

乡村振兴的乡村公共服务提升:提升乡村公共服务水平,满足农民多样化需求,构建幸福美好的美丽乡村

目录 一、引言 二、乡村公共服务提升的必要性 &#xff08;一&#xff09;满足农民多样化需求 &#xff08;二&#xff09;促进乡村经济发展 &#xff08;三&#xff09;构建幸福美好的美丽乡村 三、乡村公共服务面临的挑战 &#xff08;一&#xff09;基础设施薄弱 &a…...

【在 Windows 上使用 ADB 安装 Android 设备上的 atx-agent】

在进行 Android 应用的 UI 自动化测试时&#xff0c;通常需要在设备上安装一些辅助工具。其中一个常用的工具是 atx-agent&#xff0c;它可以帮助我们在 Android 设备上进行 UI 自动化操作。本文将介绍如何在 Windows 环境下使用 ADB 安装 Android 设备上的 atx-agent。 1. 下…...

iptables 防火墙

linux防火墙基础 iptables的表&#xff0c;链结构 数据包控制的匹配流程 编写防火墙规则 基本语法&#xff0c;控制类型 添加&#xff0c;查看&#xff0c;删除规则 规则的匹配条件 iptables组件 netfilter &#xff1a;属于内核态的功能体系&#xff0c;是一个内核模块…...

软件设计师笔记1

分享一下学习软考时做的笔记&#xff0c;笔者太懒了&#xff0c;后续篇章都没咋记录&#xff0c;现在放出来水几篇文章 另外&#xff0c;本章内容都是结合教材&#xff0c;B站课堂记录。下一篇软考笔记知识点来自真题 软考笔记 第一章 1. 计算机的组成 1. 控制器 控制器由…...

springboot集成mybatis 单元测试

1、依赖 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0…...

ecc dsa rsa des

ECC&#xff08;椭圆曲线密码学&#xff09;、DSA&#xff08;数字签名算法&#xff09;、RSA&#xff08;一种公钥加密技术&#xff09;和DES&#xff08;数据加密标准&#xff09;都是密码学领域中重要的加密和安全技术。下面是对这四种技术的简要介绍&#xff1a; 椭圆曲线密…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

MFC内存泄露

1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点&#xff0c;但无自动故障转移能力&#xff0c;Master宕机后需人工切换&#xff0c;期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据&#xff0c;无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式&#xff08;本地调用&#xff09; SSE模式&#xff08;远程调用&#xff09; 4. 注册工具提…...

Rust 开发环境搭建

环境搭建 1、开发工具RustRover 或者vs code 2、Cygwin64 安装 https://cygwin.com/install.html 在工具终端执行&#xff1a; rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-gnu rustup default stable-x86_64-pc-windows-gnu ​ 2、Hello World fn main() { println…...

面试高频问题

文章目录 &#x1f680; 消息队列核心技术揭秘&#xff1a;从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"&#xff1f;性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝&#xff1a;性能的双引擎1.2 分区并行&#xff1a;数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...

《Offer来了:Java面试核心知识点精讲》大纲

文章目录 一、《Offer来了:Java面试核心知识点精讲》的典型大纲框架Java基础并发编程JVM原理数据库与缓存分布式架构系统设计二、《Offer来了:Java面试核心知识点精讲(原理篇)》技术文章大纲核心主题:Java基础原理与面试高频考点Java虚拟机(JVM)原理Java并发编程原理Jav…...

aurora与pcie的数据高速传输

设备&#xff1a;zynq7100&#xff1b; 开发环境&#xff1a;window&#xff1b; vivado版本&#xff1a;2021.1&#xff1b; 引言 之前在前面两章已经介绍了aurora读写DDR,xdma读写ddr实验。这次我们做一个大工程&#xff0c;pc通过pcie传输给fpga&#xff0c;fpga再通过aur…...

理想汽车5月交付40856辆,同比增长16.7%

6月1日&#xff0c;理想汽车官方宣布&#xff0c;5月交付新车40856辆&#xff0c;同比增长16.7%。截至2025年5月31日&#xff0c;理想汽车历史累计交付量为1301531辆。 官方表示&#xff0c;理想L系列智能焕新版在5月正式发布&#xff0c;全系产品力有显著的提升&#xff0c;每…...

【2D与3D SLAM中的扫描匹配算法全面解析】

引言 扫描匹配(Scan Matching)是同步定位与地图构建(SLAM)系统中的核心组件&#xff0c;它通过对齐连续的传感器观测数据来估计机器人的运动。本文将深入探讨2D和3D SLAM中的各种扫描匹配算法&#xff0c;包括数学原理、实现细节以及实际应用中的性能对比&#xff0c;特别关注…...