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11.Redis之zset类型

1.zset类型基本介绍

有序描述的是:升序/降序

Set 集合
1.唯一
2. 无序
孙行者,行者孙, 者行孙 =>同一只猴~~
List
有序的
孙行者,行者孙, 者行孙 =>不同的猴~~
zset 中的 member 仍然要求是唯一的!!(score 则可以重复)

  • 排序的规则是啥?

给 zset 中的 member 同时引入了一个属性分数(score),浮点类型

每个 member 都会安排一个分数
进行排序的时候, 就是依照此处的 分数 大小来进行升序/降序排序

 

2.zset相关命令 

2.1 zadd

添加或者更新指定的元素以及关联的分数到 zset 中,分数应该符合 double 类型,+inf/-inf 作为正负极限也是合法的。
ZADD 的相关选项:
XX:仅仅⽤于更新已经存在的元素,不会添加新元素。
NX:仅⽤于添加新元素,不会更新已经存在的元素。
CH:默认情况下,ZADD 返回的是本次添加的元素个数,但指定这个选项之后,就会还包含本次更
新的元素的个数。
INCR:此时命令类似 ZINCRBY 的效果,将元素的分数加上指定的分数。此时只能指定⼀个元素和分数。
语法:
ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]
命令有效版本:1.2.0 之后
时间复杂度:O(log(N))
返回值:本次添加成功的元素个数。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 1 "uno"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two" 3 "three"
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
redis> ZADD myzset 10 one 20 two 30 three
(integer) 0
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "uno"
2) "1"
3) "one"
4) "10"
5) "two"
6) "20"
7) "three"
8) "30"
redis> ZADD myzset CH 100 one 200 two 300 three
(integer) 3
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "uno"
2) "1"
3) "one"
4) "100"
5) "two"
6) "200"
7) "three"
8) "300"
redis> ZADD myzset XX 1 one 2 two 3 three 4 four 5 five
(integer) 0
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
redis> ZADD myzset NX 100 one 200 two 300 three 400 four 500 five
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
9) "four"
10) "400"
11) "five"
12) "500"
redis> ZADD myzset INCR 10 one
"11"
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "uno"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
7) "one"
8) "11"
9) "four"
10) "400"
11) "five"
12) "500"
redis> ZADD myzset -inf "negative infinity" +inf "positive infinity"
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "negative infinity"
2) "-inf"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
9) "one"
10) "11"
11) "four"
12) "400"
13) "five"
14) "500"
15) "positive infinity"
16) "inf"

2.2 ZRANGE

返回指定区间⾥的元素,分数按照升序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。
语法:
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
此处的 [start, stop] 为下标构成的区间. 从 0 开始, ⽀持负数.
命令有效版本:1.2.0 之后
时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
⽰例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
redis> ZRANGE myzset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGE myzset 2 3
1) "three"
redis> ZRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "three"
  • 想要包含分数加withscores
  • 修改操作
  • nx
  • 添加不存在的元素成功了
  • 此时的修改操作失败了
  • xx
  • 修改成功了
  • 由于有xx修改没有的元素失败了

2.3 zcard 

获取⼀个 zset 的基数(cardinality),即 zset 中的元素个数。
语法:
ZCARD key
命令有效版本:1.2.0 之后
时间复杂度:O(1)
返回值:zset 内的元素个数。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZCARD myzset
(integer) 2

2.4 zcount

返回分数在 min 和 max 之间的元素个数,默认情况下,min 和 max 都是包含的,可以通过 ( 排除。
语法:
ZCOUNT key min max
命令有效版本:2.0.0 之后
时间复杂度:O(log(N))
返回值:满⾜条件的元素列表个数。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZCOUNT myzset -inf +inf
(integer) 3
redis> ZCOUNT myzset 1 3
(integer) 3
redis> ZCOUNT myzset (1 3
(integer) 2
redis> ZCOUNT myzset (1 (3
(integer) 1

2.5 ZREVRANGE(按照降序)

返回指定区间⾥的元素,分数按照降序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。
备注:这个命令可能在 6.2.0 之后废弃,并且功能合并到 ZRANGE 中。
语法:
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
命令有效版本:1.2.0 之后
时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "three"
2) "3"
3) "two"
4) "2"
5) "one"
6) "1"
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
redis> ZREVRANGE myzset 2 3
1) "one"
redis> ZREVRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "one"

2.6 ZRANGEBYSCORE

返回分数在 min 和 max 之间的元素,默认情况下,min 和 max 都是包含的,可以通过 ( 排除。
备注:这个命令可能在 6.2.0 之后废弃,并且功能合并到 ZRANGE 中。
语法:
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES]
命令有效版本:1.0.5 之后
时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANGEBYSCORE myzset -inf +inf
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset 1 2
1) "one"
2) "two"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset (1 2
1) "two"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset (1 (2
(empty array)

2.7 zpopmax 

删除并返回分数最⾼的 count 个元素。

可以解决top-问题 

语法:
ZPOPMAX key [count]
命令有效版本:5.0.0 之后
时间复杂度:O(log(N) * M)
N 是有序集合的元素个数.
count 要删除的元素个数.
  • 此处删除的是 最大值 !!! 有序集合,最大值就相当于最后一个元素(尾删)
  • 既然是尾删,为什么我们不把这个最后一个元素的位置特殊记录下来~~ 后续删除不就可以 O(1)了嘛? 省去了查找的过程~~O(logN) =>0(1)
  • 这个事情是有可能的!!
  • 但是很遗憾,目前 redis 并没有这么做~
  • 事实上,redis 的源码中,针对有序集合, 确实是记录了 尾部 这样的特定位置~~但是在实际删除的时候,并没有用上这个特性,而是直接调用了一个"通用的删除函数"(给定一个 member 的值, 进行查找找到位置之后再删除~~)
返回值:分数和元素列表。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMAX myzset
1) "three"
2) "3"

2.8 BZPOPMAX

ZPOPMAX 的阻塞版本。
语法:
BZPOPMAX key [key ...] timeout
命令有效版本:5.0.0 之后
时间复杂度:O(log(N))
返回值:元素列表。
⽰例:
redis> DEL zset1 zset2
(integer) 0
redis> ZADD zset1 0 a 1 b 2 c
(integer) 3
redis> BZPOPMAX zset1 zset2 0
1) "zset1"
2) "c"
3) "2"

2.9 ZPOPMIN

删除并返回分数最低的 count 个元素。
语法:
ZPOPMIN key [count]
命令有效版本:5.0.0 之后
时间复杂度:O(log(N) * M)
返回值:分数和元素列表。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMIN myzset
1) "one"
2) "1"

2.10 BZPOPMIN

ZPOPMIN 的 阻塞版本
语法:
BZPOPMIN key [key ...] timeout
命令有效版本:5.0.0 之后
时间复杂度:O(log(N))
返回值:元素列表。
⽰例:
redis> DEL zset1 zset2
(integer) 0
redis> ZADD zset1 0 a 1 b 2 c
(integer) 3
redis> BZPOPMIN zset1 zset2 0
1) "zset1"
2) "a"
3) "0"

2.11 ZRANK

返回指定元素的排名, 升序。
语法:
ZRANK key member
命令有效版本:2.0.0 之后
时间复杂度:O(log(N))
返回值:排名。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANK myzset "three"
(integer) 2
redis> ZRANK myzset "four"
(nil)

2.12 ZREVRANK

返回指定元素的排名, 降序。
语法:
ZREVRANK key member
命令有效版本:2.0.0 之后
时间复杂度:O(log(N))
返回值:排名。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANK myzset "one"
(integer) 2
redis> ZREVRANK myzset "four"
(nil)

2.13 ZSCORE

返回指定元素的分数。
语法:
ZSCORE key member
命令有效版本:1.2.0 之后
时间复杂度:O(1)
返回值:分数。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZSCORE myzset "one"
"1"

2.14 ZREM

删除指定的元素。
语法:
ZREM key member [member ...]
命令有效版本:1.2.0 之后
时间复杂度:O(M*log(N))
返回值:本次操作删除的元素个数。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREM myzset "two"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "three"
4) "3"

2.15 ZREMRANGEBYRANK

按照排序,升序删除指定范围的元素,左闭右闭。
//使用这个下标描述范围进行删除
语法:
ZREMRANGEBYRANK key start stop
命令有效版本:2.0.0 之后
时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:本次操作删除的元素个数。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREMRANGEBYRANK myzset 0 1
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "three"
2) "3"

 2.16 ZREMRANGEBYSCORE

按照分数删除指定范围的元素,左闭右闭。
语法:
ZREMRANGEBYSCORE key min max
时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:本次操作删除的元素个数。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREMRANGEBYSCORE myzset -inf (2
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "two"
2) "2"
3) "three"
4) "3"

2.17 ZINCRBY

为指定的元素的关联分数添加指定的分数值。
  • 不光会修改分数内容
  • 也能同时移动元素位置保持整个有序集合仍然是升序的
  • 也可以针对小数进行相关操作
语法:
ZINCRBY key increment member
命令有效版本:1.2.0 之后
时间复杂度:O(log(N))
返回值:增加后元素的分数。
⽰例:
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZINCRBY myzset 2 "one"
"3"
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "two"

 3.集合间操作

3.1 ZINTERSTORE

求出给定有序集合中元素的交集并保存进⽬标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进⾏合并,元素对应的分数按照不同的聚合⽅式和权重得到新的分数。
语法:
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>] (以什么规则进行合并,默认求和)
命令有效版本:2.0.0 之后
时间复杂度:O(N*K)+O(M*log(M))
N 是输⼊的有序集合中, 最⼩的有序集合的元素个数; K 是输⼊了
⼏个有序集合; M 是最终结果的有序集合的元素个数.
返回值:⽬标集合中的元素个数
⽰例:
redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZINTERSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 2
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "two"
4) "10"

3.2 ZUNIONSTORE

求出给定有序集合中元素的并集并保存进⽬标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进⾏合并,元素对应的分数按照不同的聚合⽅式和权重得到新的分数。
语法:
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
命令有效版本:2.0.0 之后
时间复杂度:O(N)+O(M*log(M)) N 是输⼊的有序集合总的元素个数; M 是最终结果的有序集合的元素
个数.
返回值:⽬标集合中的元素个数
⽰例:
redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZUNIONSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 3
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "three"
4) "9"
5) "two"
6) "10"

4.命令⼩结

命令时间复杂度
zadd key score member [score member ...]
O(k * log(n)),k 是添加成员的个数,n 是当前有序集合的元素个数
zcard keyO(1)
zscore key memberO(1)
zrank key member zrevrank key member
O(log(n)),n 是当前有序集合的元素个数
zrem key member [member ...]
O(k * log(n)),k 是删除成员的个数,n 是当前有序集合的元
素个数
zincrby key increment memberO(log(n)),n 是当前有序集合的元素个数

zrange key start end [withscores]

zrevrange key start end [withscores]

O(k + log(n)),k 是获取成员的个数,n 是当前有序集合的元素个数

zcount

O(log(n)),n 是当前有序集合的元素个数
zremrangebyrank key start end
O(k + log(n)),k 是获取成员的个数,n 是当前有序集合的元素个数
zremrangebyscore key min max
O(k + log(n)),k 是获取成员的个数,n 是当前有序集合的元素个数
zinterstore destination numkeys key [key ...]
O(n * k) + O(m * log(m)),n 是输⼊的集合最⼩的元素个数, k 是集合个数, m 是⽬标集合元素个数
zunionstore destination numkeys key [key
...]
O(n) + O(m * log(m)),n 是输⼊集合总元素个数,m 是⽬标集合元素个数

5.zset编码方式

有序集合类型的内部编码有两种:
ziplist(压缩列表):当有序集合的元素个数⼩于 zset-max-ziplist-entries 配置(默认 128 个), 同时每个元素的值都⼩于 zset-max-ziplist-value 配置(默认 64 字节)时,Redis 会⽤ ziplist 来作为有序集合的内部实现,ziplist 可以有效减少内存的使⽤。
skiplist(跳表):当 ziplist 条件不满⾜时,有序集合会使⽤ skiplist 作为内部实现,因为此时
ziplist 的操作效率会下降。
  • 简单来说, 跳表是一个"复杂链表!
  • 查询元素 时间复杂度 logN
  • 相比于树形结构,更适合按照范围获取元素~~

6.zset的应用场景 

6.1 排行榜系统

最关键的应用场景,排行榜系统
1.微博热搜
2.游戏天梯排行
3. 成绩排行行...
关键要点:
用来排行的"分数"是实时变化的~~
虽然是实时变化,也能够高
效的更新排行~~

使用 zset 来完成上述操作,就非常简单~~
比如游戏天梯排行,
只需要把玩家信息和对应的分数给放到有序集合中即可,
自动就形成了一个排行榜~~
随时可以按照 排行(下标),按照分数 进行范围查询~~
随着分数发生改变,也可以比较方便的,zincrby 修改分数,排行顺序也能自动调整 (logN) 

zset 是一个选择,不是说,非得用 redis 的 zset~~
有些场景确实可以用到有序集合,又不方便使用redis~~ 可以考虑使用其他方式的有序集合~~

 

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想要了解一个行业的趋势和风向&#xff0c;展会可以说是最佳的窗口。 比如半个月前在上海举办的第28届中国国际厨房、卫浴设施展览会上&#xff0c;1500多家国内外企业同台竞技&#xff0c;给出了各自的解决方案&#xff0c;其中“智能化”已成为出镜率最高的词汇。 走在数智…...

分享10个国内可以使用的GPT中文网站

在今天的人工智能领域&#xff0c;基于对话的语言模型已成为研究的热点&#xff0c;尤其是像 ChatGPT 这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。本文将介绍10个国内可以直接使用GPT的网站&#xff0c;旨在为大家在选择和使用这些优秀的AI工具时提供有价值的参考…...

golang实现mediasoup的tcp服务及channel通道

tcp模块 定义相关类 Client&#xff1a;表示客户端连接&#xff0c;包含网络连接conn、指向服务器的指针Server和Channel指针c。server&#xff1a;表示TCP服务器&#xff0c;包含服务器地址address、TLS配置config以及三个回调函数&#xff1a; onNewClientCallback&#xf…...

Spring:IoC容器(基于注解管理bean)

1. HelloWorld * 引入依赖* 开启组件扫描* 使用注解定义 Bean* 依赖注入 2.开启组件扫描 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi"http://www.w3.org/20…...

如何解决Redis缓存雪崩问题?

解决Redis缓存雪崩问题&#xff0c;可以从多个方面入手来确保系统在高并发和缓存失效时能够保持稳定运行。以下是一些具体的解决策略&#xff1a; 合理设置缓存过期时间&#xff1a; 避免大量缓存设置相同的过期时间&#xff0c;这样会导致在某一时刻缓存同时失效&#xff0c;…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

力扣热题100 k个一组反转链表题解

题目: 代码: func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode {cur : headfor i : 0; i < k; i {if cur nil {return head}cur cur.Next}newHead : reverse(head, cur)head.Next reverseKGroup(cur, k)return newHead }func reverse(start, end *ListNode) *ListN…...