力扣刷题--LCR 075. 数组的相对排序【简单】
题目描述
给定两个数组,arr1 和 arr2,
arr2 中的元素各不相同
arr2 中的每个元素都出现在 arr1 中
对 arr1 中的元素进行排序,使 arr1 中项的相对顺序和 arr2 中的相对顺序相同。未在 arr2 中出现过的元素需要按照升序放在 arr1 的末尾。
示例:
输入:arr1 = [2,3,1,3,2,4,6,7,9,2,19], arr2 = [2,1,4,3,9,6]
输出:[2,2,2,1,4,3,3,9,6,7,19]
提示:
1 <= arr1.length, arr2.length <= 1000
0 <= arr1[i], arr2[i] <= 1000
arr2 中的元素 arr2[i] 各不相同
arr2 中的每个元素 arr2[i] 都出现在 arr1 中
算法分析
标签:哈希表 , 排序
1.先用哈希表存储每种数字出现的次数
2.然后根据arr2的次序,按次数插入到结果数组ans当中
3.接下来处理arr2未在arr1中出现的元素,只需要通过查找找到那些没有出现的元素,再把它们升序排序
4.最后吧arr2在arr1中初心的元素于未在arr1中出现的元素连接起来即可
完整代码
class Solution {
public:vector<int> relativeSortArray(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {unordered_map<int,int>m;for(auto i:arr1)m[i]++;//通过哈希表存储每种数字出现的次数vector<int>ans;vector<int>v;for(auto i:arr2){for(int j=1;j<=m[i];j++)//插入几次{ans.push_back(i);}}for(auto i:arr1){ //对于arr1中的每个元素在arr2中能找到嘛if(find(arr2.begin(),arr2.end(),i)==arr2.end())//没有找到就加入{v.push_back(i);}}sort(v.begin(),v.end());for(auto x:v){ans.push_back(x);}return ans;}
};
相关文章:

力扣刷题--LCR 075. 数组的相对排序【简单】
题目描述 给定两个数组,arr1 和 arr2, arr2 中的元素各不相同 arr2 中的每个元素都出现在 arr1 中 对 arr1 中的元素进行排序,使 arr1 中项的相对顺序和 arr2 中的相对顺序相同。未在 arr2 中出现过的元素需要按照升序放在 arr1 的末尾。 …...
机器学习笔记——K近邻算法、手写数字识别
KNN算法 “物以类聚,人以群分”相似的数据往往拥有相同的类别 其大概原理就是一个样本归到哪一类,当前样本需要归到频次最高的哪个类去 也就是说有一个待分类的样本,然后跟他周围的k个样本来看,k中哪一个类最多,待分类…...

基于STM32实现智能园艺系统
目录 引言环境准备智能园艺系统基础代码示例:实现智能园艺系统 土壤湿度传感器数据读取水泵控制温湿度传感器数据读取显示系统用户输入和设置应用场景:智能农业与家庭园艺问题解决方案与优化收尾与总结 1. 引言 本教程将详细介绍如何在STM32嵌入式系统…...

网络原理-HTTP协议
HTTP协议 HTTP协议全称为超文本传输协议,除了能传输字符串,还能传输图片、视频、音频等。 当我们在访问网页的时候,浏览器会从服务器上下载数据,这些数据都会放在HTTP响应中,然后浏览器再根据这个HTTP响应显示出网页信息。 抓包 抓包工具本质上是一个代理工具,即我们将构造…...
【ES001】elasticsearch实战经验总结(最近更新中)
1.熟悉、梳理、总结下elasticsearch相关知识体系。 2.日常研发过程中使用较少,随着时间的推移,很快就忘得一干二净,所以梳理总结下,以备日常使用参考 3.欢迎批评指正,跪谢一键三连! 文章目录 1. 1....

OpenBayes 一周速览|TripoSR 开源:1 秒即 2D 变 3D、经典 GTZAN 音乐数据集上线
公共资源速递 This Weekly Snapshots !5 个数据集: FER2013 面部表情识别数据集 GTZAN 音乐流派分类数据集 MVTec-AD 工业异常检测数据集 UCAS-AOD 遥感目标检测数据集 Oxford 102 Flowers 花卉图片数据集 3 个教程: Latte 全球首个开…...

【论文笔记】advPattern
【论文题目】 advPattern: Physical-World Attacks on Deep Person Re-Identification via Adversarially Transformable Patterns Abstract 本文首次尝试对深度reID实施鲁棒的物理世界攻击。提出了一种新颖的攻击算法,称为advPattern,用于在衣服上生成…...

【鱼眼镜头11】Kannala-Brandt模型和Scaramuzza多项式模型区别,哪个更好?
Kannala-Brandt模型和Scaramuzza多项式模型在描述鱼眼相机畸变时都有其特定的数学表示和应用,但它们之间存在一些区别。以下是对两者区别的分点表示和归纳: 数学表示: Kannala-Brandt模型:它假设图像光心到投影点的距离和角度的多…...

微信小程序仿胖东来轮播和背景效果(有效果图)
效果图 .wxml <view class"swiper-index" style"--width--:{{windowWidth}}px;"><image src"{{swiperList[(cardCur bgIndex -1?swiperList.length - 1:cardCur bgIndex > swiperList.length -1?0:cardCur bgIndex)]}}" clas…...

10.SpringBoot 统一处理功能
文章目录 1.拦截器1.1在代码中的应用1.1.1定义拦截器1.1.2注册配置拦截器 1.2拦截器的作用1.3拦截器的实现 2.统一数据返回格式2.1 为什么需要统⼀数据返回格式?2.2 统⼀数据返回格式的实现 3.统一异常处理4.SpringBoot专业版创建项目无Java8版本怎么办?…...
【八股系列】为什么会有webpack配置?webpack的构建流程是什么?
文章目录 1. webpack是什么?2. 为什么需要webpack?3. webpack构建原理4. 构建流程通常包括以下步骤5. Webpack构建流程图 1. webpack是什么? Webpack是一个模块打包工具,它可以将项目中的各种静态资源,如JavaScript、…...
sdf 测试-2-openssl
任务详情 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务,参考网内容 和AI要给出详细过程,否则不得分。 0. 根据gmt0018标准,如何调用接口实现基于SM3求你的学号姓名的SM3值?(5‘) 使用OpenSSL实现SDF接…...
头歌springboot初体验
您好!看起来您可能在询问关于Spring Boot的入门体验。Spring Boot是一个开源的Java框架,它设计用来简化Spring应用程序的初始搭建和开发过程。以下是一些Spring Boot的基本概念和入门步骤: Spring Boot简介: Spring Boot是Spring框…...

矩阵对角化在机器学习中的奥秘与应用
在机器学习的广阔领域中,矩阵对角化作为一种重要的数学工具,扮演着不可或缺的角色。从基础的线性代数理论到复杂的机器学习算法,矩阵对角化都在其中发挥着重要的作用。 矩阵对角化的概念与原理 矩阵对角化是矩阵理论中的一个基本概念&#x…...
操作MySQL数据库
【一】针对库的增删查改(文件夹) 【1】创建数据库 (1)语法 创建一个存储数据表的文件夹。 注意:mysql中的编码字符集中utf-8,要换成utf8mb4。SQL语句中的中括号部分表示可选。 create database [if no…...
Linux shell 文件生成文件脚本(模拟生成文件、生成大量文件)
文章目录 Linux shell 文件生成文件脚本 Linux shell 文件生成文件脚本 TARGET_DIR:生成文件路径 NUM_FILES:生成文件数量 FILE_SIZE:生成文件大小(KB) #!/bin/bashset -e set -u# Directory where files will be cr…...

theharvester一键收集域名信息(KALI工具系列十)
目录 1、KALI LINUX简介 2、theharvester工具简介 3、在KALI中使用theharvester 3.1 用搜索引擎扫描 3.2 扫描并输出结果 3.3 扫描某域名下的所有账号 3.4 使用所有的搜索引擎扫描 4、总结 1、KALI LINUX简介 Kali Linux 是一个功能强大、多才多艺的 Linux 发行版&…...
「动态规划」删除并获得点数
力扣原题链接,点击跳转。 给你一个整数数组nums。每次操作,可以删除任意一个值n,接着获得点数n,并同时删除所有的n-1和n1。你最多能获取多少点数? 这个问题的解法相当巧妙。我们可以把问题先转化一下。用类似计数排序…...
MongoDB CRUD操作:内嵌文档数组查询
MongoDB 内嵌文档数组查询 文章目录 MongoDB 内嵌文档数组查询查询数组内嵌文档为文档数组中的字段指定查询条件指定文档数组内嵌文档字段的查询条件使用数组索引查询内嵌文档的字段 为文档数组指定多个条件单个内嵌文档满足内嵌字段的多个查询条件符合标准的元素组合 使用 Mon…...
【C++】每日一题 50 Pow(x,n)
实现 pow(x, n) ,即计算 x 的整数 n 次幂函数(即,x^n )。 当需要计算x的n次幂时,可以使用递归或者迭代的方式来实现。 #include <iostream>double myPow(double x, int n) {if (n 0) {return 1.0;} else if (…...

黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 定向转发机制
目录 节点的功能承载层(GATT/Adv)局限性: 拓扑关系定向转发机制定向转发意义 CG 节点的功能 节点的功能由节点支持的特性和功能决定。所有节点都能够发送和接收网格消息。节点还可以选择支持一个或多个附加功能,如 Configuration …...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)
此题是一个最大化最小值的典型例题, 因为搜索范围是有界的,上界最大木板长度补充的全部木料长度,下界最小木板长度; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid),将木板的长度全部都补充到x,如果成功…...