YOLOv8+PyQt5面部表情检测系统完整资源集合(yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测，包含登陆页面、注册页面和检测页面)

1.资源包含可视化的面部表情检测系统，基于最新的YOLOv8训练的面部表情检测模型，和基于PyQt5制作的可视化面部表情检测系统，包含登陆页面、注册页面和检测页面，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的八类面部表情：生气、蔑视、反感、恐惧、开心、中性、悲伤、惊讶，以及自动开启摄像头，进行面部表情检测，并在图片上展示面部表情的位置，以及输出面部表情的类型和置信度。

效果视频：面部多表情检测yolov8模型（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbmZhv）_哔哩哔哩_bilibili

资源包含基于最新的YOLO-v8训练的面部表情检测模型和完整的python代码以及面部表情检测的训练数据，下载后即可运行。

 

 

 

 

 

 

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from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow  # 导入UI程序的主窗口定义
from UIProgram.QssLoader import QSSLoader  # 导入自定义的QSSLoader模块
from PyQt5.QtCore import QTimer, Qt, QCoreApplication  # 导入PyQt5库中的模块
#数据集和代码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbmZhv