44、Flink 的 Interval Join 详解

Interval Join

Interval join 组合元素的条件为：两个流（暂时称为 A 和 B）中 key 相同且 B 中元素的 timestamp 处于 A 中元素 timestamp 的一定范围内，即 b.timestamp ∈ [a.timestamp + lowerBound; a.timestamp + upperBound] 或 a.timestamp + lowerBound <= b.timestamp <= a.timestamp + upperBound

这里的 a 和 b 为 A 和 B 中共享相同 key 的元素，上界和下界可正可负，只要下界永远小于等于上界即可，Interval join 目前仅执行 inner join。

当一对元素被传递给 ProcessJoinFunction，他们的 timestamp 会从两个元素的 timestamp 中取最大值 （timestamp 可以通过 ProcessJoinFunction.Context 访问）。

Interval join 目前仅支持 event time。

上例中，join 了橙色和绿色两个流，join 的条件是：以 -2 毫秒为下界、+1 毫秒为上界。

默认情况下，上下界也被包括在区间内，但 .lowerBoundExclusive() 和 .upperBoundExclusive() 可以将它们排除在外。

图中三角形所表示的条件也可以写成更加正式的表达式：

orangeElem.ts + lowerBound <= greenElem.ts <= orangeElem.ts + upperBound

代码示例：

import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.ProcessJoinFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;...DataStream<Integer> orangeStream = ...;
DataStream<Integer> greenStream = ...;orangeStream.keyBy(<KeySelector>).intervalJoin(greenStream.keyBy(<KeySelector>)).between(Time.milliseconds(-2), Time.milliseconds(1)).process (new ProcessJoinFunction<Integer, Integer, String>(){@Overridepublic void processElement(Integer left, Integer right, Context ctx, Collector<String> out) {out.collect(left + "," + right);}});