当前位置: 首页 > news >正文

Sentinel-2 哨兵二号数据介绍及下载

 1 Sentinel-2简介

SENTINEL-2 is a European wide-swath, high-resolution, multi-spectral imaging mission.

Sentinel-2 是高分辨率多光谱成像卫星,一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天。分为2A和2B两颗卫星。2A于2015年6月23日01:52 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。2B于2017年3月07日北京时间9时49分 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。两者同时进入运行状态后,每5天可完成一次对地球赤道地区的完整成像,而对于纬度较高的地区,这一周期仅需3天。

每个SENTINEL-2卫星重约1.2吨。卫星寿命为7.25年,其中包括3个月的在轨调试阶段。其上的电池和推进剂可以适应12年的运行要求,包括寿命终止轨道飞行操作。

两颗相同的SENTINEL-2卫星在太阳同步轨道上以180 km的相位相互同步,平均高度为786 km。每个SENTINEL-2卫星在其轨道上的位置都是由双频全球导航卫星系统(GNSS)接收器测量的。

Sentinel-2 卫星携带一枚多光谱仪器(MSI),可覆盖13个光谱波段,地面分辨率分别有10m、20m和60m:

SensorBand numberBand nameSentinel-2ASentinel-2BResolution (meters)
Central wavelength (nm)Bandwidth (nm)Central wavelength (nm)Bandwidth (nm)
MSI1Coastal aerosol443.920442.32060
MSI2Blue496.665492.16510
MSI3Green560.0355593510
MSI4Red664.5306653010
MSI5Vegetation Red Edge703.915703.81520
MSI6Vegetation Red Edge740.215739.11520
MSI7Vegetation Red Edge782.520779.72020
MSI8NIR835.111583311510
MSI8bNarrow NIR864.8208642020
MSI9Water vapour945.020943.22060
MSI10SWIR – Cirrus1373.5301376.93060
MSI11SWIR1613.7901610.49020
MSI12SWIR2202.41802185.718020

       

2 数据介绍及下载

可以下载的数据产品类型:

NameHigh-level DescriptionProduction & DistributionData Volume
Level-1CTop-of-atmosphere reflectances in cartographic geometrySystematic generation and on-line distribution600 MB (each 100x100 km2)
Level-2ABottom-of-atmosphere reflectance in cartographic geometrySystematic generation and on-line distribution and generation on user side (using Sentinel-2 Toolbox)800 MB (each 100x100 km2)

产品是固定大小的基本图块的组合。图块是产品(包含所有光谱带)的最小不可分割的分区。对于Level-1C 和 Level-2A,图块是UTM / WGS84投影下的100x100 km2正射图像。 

UTM(通用横轴墨卡托)投影系统将地球表面分为60个区域,每个区域的垂直宽度为经度6°,水平宽度为纬度8°。

   

Level-1C 是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,并没有进行大气校正。

Level-2A 主要包含经过大气校正的大气底层反射率数据(Bottom-of-Atmosphere corrected reflectance),但这个L2A数据需要用户根据需求自行生产,为此,ESA发布了专门生产L2A级数据的插件Sen2cor。

下载:

1 Open Access Hub  官网下载,需要先注册



高级搜索:

选择固定多边形区域后,直接点击搜索键,即可筛选出所需范围内的影像:

或者通过IDM下载器,从EarthExplorer 下载

The USGS Sentinel-2 档案库是ESA所有可用数据的一部分代表. 该数据相比于ESA官网发布的数据有一定延迟。

3 预处理

主要是对Level-1C级产品进行辐射定标和大气校正。

处理软件有:

Sen2cor下载   处理过程

《Sentinel-2 哨兵二号数据》共享方法如下:

(1)人员,限定为关注小编的用户。

(2)各类项目(包括各类科研项目)申请本数据扔享受免费政策,但需向本号捐赠一定数量的硬盘才能获取。

(3)捐赠硬盘可免留言获取数据。

相关文章:

Sentinel-2 哨兵二号数据介绍及下载

1 Sentinel-2简介 SENTINEL-2 is a European wide-swath, high-resolution, multi-spectral imaging mission. Sentinel-2 是高分辨率多光谱成像卫星,一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天。分为2A和2B两颗卫星。2A于2015年6月…...

阿里智能信息数据挖掘复盘

(嘻嘻——不嘻嘻) 挫败呜呜呜,钉钉忘装,还要手机登录,迟到三分钟。 一上来就问项目,没有自我介绍。 第一篇的重要特征是什么直接忘记,正负样本比,过拟合的判断标准,特…...

Flutter中图片是怎么在flutter上呈现出来的?

在Flutter中,图片的呈现是通过使用Image组件来实现的。Image组件是一个用于加载和显示图片的Widget,可以从本地文件、网络URL或内存中加载图片,并在应用界面上进行渲染。 图片在Flutter中的呈现过程如下: 加载图片: 使…...

使用 CNN 训练自己的数据集

CNN(练习数据集) 1.导包:2.导入数据集:3. 使用image_dataset_from_directory()将数据加载tf.data.Dataset中:4. 查看数据集中的一部分图像,以及它们对应的标签:5.迭代数据集 train_ds&#xff0…...

自动控制: 最小二乘估计(LSE)、加权最小二乘估计(WLS)和线性最小方差估计

自动控制: 最小二乘估计(LSE)、加权最小二乘估计(WLS)和线性最小方差估计 在数据分析和机器学习中,参数估计是一个关键步骤。最小二乘估计(LSE)、加权最小二乘估计(WLS&…...

基于VMware安装Linux虚拟机

1.准备Linux环境 首先,我们要准备一个Linux的系统,成本最低的方式就是在本地安装一台虚拟机。为了统一学习环境,不管是使用MacOS还是Windows系统的同学,都建议安装一台虚拟机。 windows采用VMware,Mac则采用Fusion …...

6、phpjm混淆解密和php反序列化

题目:青少年雏形系统 1、打开链接也是一个登入面板 2、尝试了sqlmap没头绪 3、尝试御剑,发现一个www.zip 4、下载打开,有一个php文件打开有一段phpjm混淆加密 5、使用手工解混淆 具体解法链接:奇安信攻防社区-phpjm混淆解密浅谈…...

Codeforces Round 909 (Div. 3) E. Queue Sort(模拟 + 贪心之找到了一个边界点)

弗拉德找到了一个由 n 个整数组成的数组 a ,并决定按不递减的顺序排序。 为此,弗拉德可以多次执行下面的操作: 提取数组的第一个元素并将其插入末尾; 将个元素与前一个元素对调,直到它变成第一个元素或严格大于前一个…...

设计模式基础——设计原则介绍

1.概述 ​ 对于面向对象软件系统的设计而言,如何同时提高一个软件系统的可维护性、可复用性、可拓展性是面向对象设计需要解决的核心问题之一。面向对象设计原则应运而生,这些原则你会在设计模式中找到它们的影子,也是设计模式的基础。往往判…...

【校园网网络维修】当前用户使用的IP与设备重定向地址中IP不一致,请重新认证

出现的网络问题:当前用户使用的IP与设备重定向地址中IP不一致,请重新认证 可能的原因: 把之前登录的网页收藏到浏览器,然后直接通过这个链接进行登录认证。可能是收藏网址导致的ip地址请求参数不一致。 解决方法: 方法…...

如何找到docker的run(启动命令)

使用python三方库进行 需要安装python解释器 安装runlike安装包 pip3 install runlike 运行命令 runlike -p <container_name> # 后面可以是容器名和容器id&#xff0c;-p参数是显示自动换行实验 使用docker启动一个jenkins 启动命令为 docker run -d \ -p 9002:80…...

Spring如何管理Bean的生命周期呢?

我们都知道&#xff0c;在面试的过程中&#xff0c;关于 Spring 的面试题&#xff0c;那是各种各样&#xff0c;很多时候就会问到关于 Spring的相关问题&#xff0c;比如 AOP &#xff0c;IOC 等等&#xff0c;还有就是关于 Spring 是如何管理 Bean 的生命周期的相关问题&#…...

Java网络编程:UDP通信篇

目录 UDP协议 Java中的UDP通信 DatagramSocket DatagramPacket UDP客户端-服务端代码实现 UDP协议 对于UDP协议&#xff0c;这里简单做一下介绍&#xff1a; 在TCP/IP协议簇中&#xff0c;用户数据报协议&#xff08;UDP&#xff09;是传输层的一个主要协议之一&#xf…...

HTML+CSS+JS简易计算器

HTMLCSSJS简易计算器 index.html <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>简易计算器</t…...

STM32使用ST-LINK下载程序中需要注意的几点

使用keil5的ST-link下载界面 前提是ST-LINK已经连接好&#xff0c;&#xff08;下图中是没有连接ST-link设备&#xff09;&#xff0c;只是为了展示如何查看STlink设备是否连接的方式 下载前一定设置下载完成后自启动 这个虽然不是必须&#xff0c;但对立即看到新程序的现象…...

我和jetson-Nano的故事(12)——安装pytorch 以及 torchvision

在jetson nano中安装Anaconda、pytorch 以及 torchvision 1.Pytorch下载安装2.Torchvision安装 1.Pytorch下载安装 首先登录英伟达官网下载Pytorch安装包&#xff0c;这里以PyTorch v1.10.0为例 安装依赖库 sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev liba…...

「异步魔法:Python数据库交互的革命」(一)

Hi&#xff0c;我是阿佑&#xff0c;今天将和大家一块打开异步魔法的大门&#xff0c;进入Python异步编程的神秘领域&#xff0c;学习如何同时施展多个咒语而不需等待。了解asyncio的魔力&#xff0c;掌握Async SQLAlchemy和Tortoise-ORM的秘密&#xff0c;让你的数据库操作快如…...

探秘GPT-4o:从版本对比到技术能力的全面评价

随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;自然语言处理领域的突破性技术——GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;系列模型也在不断演进。最新一代的GPT-4o横空出世&#xff0c;引起了广泛的关注和讨论。在本文中&#xff0c;我们将对GPT-4o进行全面评…...

四川汇烁面试总结

自我介绍项目介绍、 目录 1.jdk和jre的区别&#xff1f; 2.一段代码的执行流程&#xff1f; 3.接口与抽象类的区别&#xff1f; 4.ArrayList与LinkList的区别&#xff1f; 5.对HashMap的理解? 6.常见的异常&#xff1f; 7.throw 和 throws 有什么区别&#xff1f; 8.…...

【小程序 按钮 表单 】

按钮 代码演示 xxx.wxml <view class"boss" hover-class"box"hover-start-time"2000"hover-stay-time"5000">测试文本<view hover-stop-propagation"true">子集</view><view>子集2</view>…...

OpenClaw故障模拟:Qwen3-14b_int4_awq异常输入处理与恢复机制

OpenClaw故障模拟&#xff1a;Qwen3-14b_int4_awq异常输入处理与恢复机制 1. 为什么需要主动制造故障 去年冬天的一个深夜&#xff0c;我的OpenClaw自动化流程突然中断了。当时它正在帮我整理一批技术文档&#xff0c;却在处理某个特殊字符时直接"卡死"。这次经历让…...

YOLO-V5实战案例:用公开数据集训练你的第一个检测模型

YOLO-V5实战案例&#xff1a;用公开数据集训练你的第一个检测模型 1. 为什么选择YOLO-V5 在计算机视觉领域&#xff0c;目标检测技术已经广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业质检等场景。YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;系列模型因其出色的速度和精度平衡&am…...

Git误操作急救手册(1):为什么我们需要一本Git急救手册?——理解版本控制的‘事故现场’

Git误操作急救手册(1):为什么我们需要一本Git急救手册?——理解版本控制的‘事故现场’ 上周三凌晨两点,我盯着终端里那行 git push --force 的历史记录,后背一阵发凉。 屏幕上的红色错误提示像急诊室的监护仪在闪烁——远程分支已经和本地彻底分道扬镳,三个同事当天提交…...

JDK 17 + Spring Boot 3.5.8:企业级开发技术栈全景分析

JDK 17与Spring Boot 3.5.8的核心特性JDK 17 LTS特性 JDK 17作为长期支持版本&#xff08;LTS&#xff09;&#xff0c;提供多项生产级增强&#xff1a;密封类&#xff08;Sealed Classes&#xff09;&#xff1a;通过sealed和permits关键字限制类的继承关系&#xff0c;增强领…...

如何用UAV-Flow实现语音控制无人机?手把手教你搭建环境与避坑指南

如何用UAV-Flow实现语音控制无人机&#xff1f;从环境搭建到实战避坑全指南 当无人机遇上自然语言处理&#xff0c;会擦出怎样的火花&#xff1f;去年接触UAV-Flow时&#xff0c;我正为一个农业巡检项目头疼——传统摇杆控制需要专业飞手&#xff0c;而农户们更习惯说"绕着…...

OpenClaw对话式编程:Qwen3-4B模型解释代码与生成示例

OpenClaw对话式编程&#xff1a;Qwen3-4B模型解释代码与生成示例 1. 为什么需要对话式编程&#xff1f; 作为一名长期与代码打交道的开发者&#xff0c;我经常遇到这样的困境&#xff1a;面对一段复杂代码时&#xff0c;需要反复查阅文档&#xff1b;学习新框架时&#xff0c…...

《算法竞赛从入门到国奖》算法基础:动态规划-最长子序列

&#x1f4a1;Yupureki:个人主页 ✨个人专栏:《C》 《算法》《Linux系统编程》《高并发内存池》《MySQL数据库》 《个人在线OJ平台》 &#x1f338;Yupureki&#x1f338;的简介: 目录 1. 最长上升子序列 算法原理 代码示例 2. 合唱队形 算法原理 代码示例 3. 最长公共…...

Companion Object - 伴生对象 类比java中的什么?

这是一个非常经典且准确的对比问题。简单来说&#xff0c;Kotlin 中的 companion object&#xff08;伴生对象&#xff09;核心类比的是 Java 中的 static&#xff08;静态&#xff09;成员。在 Java 中&#xff0c;如果你想让一个成员&#xff08;方法或变量&#xff09;属于类…...

【Java低代码组件调试黄金法则】:20年架构师亲授5大高频故障定位技巧,90%开发者从未听说

第一章&#xff1a;Java低代码组件调试的本质与认知跃迁Java低代码平台并非屏蔽复杂性&#xff0c;而是将复杂性重新封装、可视化与可追溯化。调试低代码组件的本质&#xff0c;是穿透表层拖拽逻辑&#xff0c;定位其背后生成的Java字节码、Spring Bean生命周期行为、以及运行时…...

彩灯广告屏PLC控制S7-200程序:包含梯形图、接线图、原理图及IO分配与组态画面详解

彩灯广告屏的PLC控制S7-200程序 程序 我们主要的后发送的产品有&#xff0c;带解释的梯形图接线图原理图图纸&#xff0c;io分配&#xff0c;组态画面上周刚帮客户搞定了一套户外彩灯广告屏的PLC控制项目&#xff0c;用的还是经典的S7-200&#xff0c;本来以为老架构玩不出花…...