与MySQL的初相遇

🌎初识MySQL

注：本文SQL语句只为了验证猜想，不会也不要紧。

文章目录：

MySql开端

    认识数据库
      什么是数据库
      主流数据库
      MySQL的本质

    MySQL基础使用
      连接mysql服务器
      MySQL与文件的关系
      服务器管理
      服务器、数据库和表关系

    MySQL架构

    SQL语句分类

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前言：
  MySQL是地表最受欢迎开源的数据库管理系统之一，也作为程序员水平的技术之一。今天我们就开始全新的话题！

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🚀认识数据库

✈️什么是数据库

存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?
文件保存数据有以下几个 缺点：

•  文件的安全性问题
•  文件不利于数据查询和管理
•  文件不利于存储海量数据
•  文件在程序中控制不方便

数据库存储介质：

•  磁盘
•  内存

  为了解决上述问题，专家们设计出 更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。

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✈️主流数据库

• SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
• Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
• MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
• PostgreSQL：加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
• SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
• H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。

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✈️MySQL的本质

  MySQL事实上是一种网络服务，我们使用的是Linux下的mysql服务，在Linux下使用grep命令可以查看：

  其中，mysql是数据库服务的客户端，mysqld是数据库服务的服务器端，而mysql的本质，基于 C(mysql) S(mysqld) 模式的一种网络服务。

  而mysql作为一种网络服务，在Linux下，我们就一定能使用如下命令来监测出mysql的网络服务：

netstat -lntp

  话虽如此，但mysql可不仅仅是一套服务，它还是一套给用户提供数据存取服务的网络程序。可以在服务端对数据进行保存。

  而我们口头所说的 “数据库”一般指的是，在磁盘或内存中存储存储特定结构组织的数据，也就是在磁盘上存储的一套数据库方案。

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🚀MySQL基础使用

✈️连接mysql服务器

  不论在Linux下还是Windows下连接MySQL都需要先下载MySQL服务器。在MySQL中，我们使用如下命令连接MySQL：

mysql -P 3306 -h 127.0.0.1 -u root -p

  其中各个选项的含义如下:

•  -P选项：表示mysql端口号，通常为3306。不带此选项默认为3306端口
•  -h选项：表示要连接mysql主机，本机为127.0.0.1。不带这个选项默认是本机连接
•  -u选项：表示哪个用户登录mysql。
•  -p选项：password，表示用户登录密码。
•  root用户：表示以root的身份登录mysql。

  当看到此页面时，就表示你已经登录MySQL成功了，进入到MySQL中想退出怎么办呢？输入 quit; 再回车即可退出MySQL：

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✈️MySQL与文件的关系

  首先，在MySQL中存在一个个的库，而我们想要查看这些库，可以使用如下SQL命令：

SHOW DATABASES;--大小写随意--

  我们发现MySQL中默认存在四个库、那么这四个库存储在系统的哪个位置呢？通常在MySQL中/etc目录下的配置文件中查看：

cat /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf #很多不确定性因素，你的可能和我的配置文件不同

  而在该文件下，一般都会保存一个名为 datadir 的目录，是用来保存SQL服务所对应的数据：

  我们进入到所保存的目录，为了验证以上说法，我们首先创建一个数据库，使用如下SQL指令：

CREATE DATABASE helloMySQL;--创建名为helloMySQL的数据库--

  我们发现确实如此，当然不仅如此，细心的小伙伴已经发现别的端倪了。而我们查看刚刚创建的这个目录：

  我们发现这里什么都没有，当然你的可能会有 dp.opt 默认配置文件。所以由此我们可以得出结论：所谓建立数据库，本质就是在Linux下创建一个目录文件！

  而我们关系型数据库也得有表来展示，我们不妨使用如下SQL语句创建一张数据表：

USE helloMySQL;--使用具体的数据库--
CREATE TABLE student(id int,name varchar(32),gender varchar(2)
);

  这样我们的表就创建成功了。而这个时候我们在Linux下对该目录进行查看时：

  此时在该目录下就多了一个后缀为 .ibd 的文件了。创建完表当然要对表插入数据，我们使用如下的SQL语句对该表进行插入：

insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');
insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');

  这样就插入成功了，我们使用如下SQL语句查看刚插入的表结构：

select * from student;

  而我们输入这些SQL语句才完成了这样的工作，那么这个工作真的是我们完成的吗？实际上 这个工作是由mysqld来完成的！我们只是给它发了指令而已！他们的关系如下：

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✈️服务器管理

  如果你是 windows 下的MySQL用户，我们可以通过 win + r 并输入 services.msc 快速打开文件夹模式来 停用或者暂停 MySQL服务：

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✈️服务器、数据库和表关系

•  所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
•  为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。

  而数据库服务器、数据库和表的关系如下：

  准确来说，Client实际上是mysql，MySQL实际上是mysqld，后面的内容俗称 “数据库”，而各个表其实就是普通的文件，只不过表的文件是以二进制形式存储的。

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🚀MySQL架构

  MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

  虽然上面划分了四层结构，但是对于整体的MySQL Serve来说，主要功能由前三层来构成。

•  链接池（Connection Pool）：其作用是帮助用户做网络管理、帮助用户做鉴权和保证一些安全方面的策略。

•  中间层：处理下达的一些SQL指令，而MySQL要对下达的SQL语句做词法分析、语法分析、甚至对SQL查询进行优化，随后按照SQL的协议将SQL传入下一层。

•  可插拔存储引擎（Pluggable Storage Engines）：底层的存储引擎将上层经过处理的SQL语句，对其进行解释工作。访问指定数据库、访问指定文件、表结构等，对数据进行增删查改。

  存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。

我们可以使用如下SQL指令查看存储引擎：

SHOW ENGINES;

以下是一些存储引擎的对比：

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🚀SQL语句分类

•  DDL[data definition language] : 数据定义语言，用来维护存储数据的结构代表指令: create, drop, alter
•  DML[data manipulation language]: 数据操纵语言，用来对数据进行操作代表指令： insert，delete，update
•  数据查询语言：为DML中单独分了一个DQL，代表指令： select
•  DCL[Data Control Language]: 数据控制语言，主要负责权限管理和事务代表指令： grant，revoke，commit

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  今天的内容到这里就结束啦，如果这篇文章对您有帮助的话，还望给点个小赞~~