最小时间差

首先可以想到,可以计算出任意两个时间之间的差值,然后比较出最小的,不过这种蛮力方法时间复杂度是O(n^2)。而先将时间列表排序,再计算相邻两个时间的差值,就只需要计算n个差值,而排序阶段时间复杂度通常为O(nlogn),所以优化后的时间复杂度为O(nlogn)。
不过需要注意的是还需要考虑第一个和最后一个时间点跨越午夜的时间差的大小。并且一天只有1440分钟,如果时间列表大于1440,那么必然有重复的时间点,最小差值即为0。
class Solution {public int findMinDifference(List<String> timePoints) {int n = timePoints.size();// 由于一天最多有1440分钟,如果timePoints超过1440个,那么必然有重复的时间点,最小差值为0if (n > 1440) {return 0;}// 将时间点按字符串排序,默认是按HH:MM的字典顺序排序Collections.sort(timePoints);int ans = Integer.MAX_VALUE;// 获取第一个时间点的分钟数int t0Minutes = getMinutes(timePoints.get(0));// 初始化上一个时间点为第一个时间点int preMinutes = t0Minutes;// 从第二个时间点开始,逐个计算与前一个时间点的时间差for (int i = 1; i < n; ++i) {int minutes = getMinutes(timePoints.get(i));// 计算相邻时间点的时间差并保留最小的ans = Math.min(ans, minutes - preMinutes); preMinutes = minutes; // 更新上一个时间点为当前时间点}// 计算第一个和最后一个时间点跨越午夜的时间差ans = Math.min(ans, t0Minutes + 1440 - preMinutes);return ans;}// 将时间点转换为分钟数的方法,比如输入“10:01”返回601public int getMinutes(String t) {return ((t.charAt(0) - '0') * 10 + (t.charAt(1) - '0')) * 60 + ((t.charAt(3) - '0') * 10 + (t.charAt(4) - '0'));}
}
相关文章:
最小时间差
首先可以想到,可以计算出任意两个时间之间的差值,然后比较出最小的,不过这种蛮力方法时间复杂度是O(n^2)。而先将时间列表排序,再计算相邻两个时间的差值,就只需要计算n个差值,而排序阶段时间复杂度通常为O…...
动态SQL IF语句
IF语句学习 第一种写法(标准) 我们先来看以下标准写法: select * from .. <where> <if test""> and ....... <if test""> and ....... <where> 我们用了一个where标签 , 内嵌if语句 第二种写法: 这是第二种写法:不用where标…...
961题库 北航计算机 操作系统 附答案 选择题形式
有题目和答案,没有解析,不懂的题问大模型即可,无偿分享。 第1组 习题 计算机系统的组成包括( ) A、程序和数据 B、处理器和内存 C、计算机硬件和计算机软件 D、处理器、存储器和外围设备 财务软件是一种ÿ…...
SylixOS 版本与 RealEvo-IDE 版本对应关系说明
SylixOS 版本与 RealEvo-IDE 版本对应关系说明 SylixOS 版本IDE 版本发布日期1.4.13.1.52017/01/171.5.23.5.12017/10/121.7.13.8.32018/06/221.8.33.9.52018/10/081.9.9-103.9.102020/01/021.11.63.10.22020/05/131.11.73.10.x2020/06/121.12.93.11.02020/09/111.12.11&#…...
linux命令:调试必备工具dmesg
在服务器上进行芯片调试时,我们会遇到各种各样的问题,很多问题与操作系统相关。此时就需要了解操作系统发生了哪些事件。 dmesg 是linux系统中用来打印或控制内核缓冲区内容的命令。这个环形缓冲区记录了系统启动以来发生的各种事件消息,包括…...
第三届大湾区算力大会丨暴雨开启数字未来新篇
5月30-31日,韶关市迎来主题为“算启新篇智创未来”的第三届粤港澳大湾区(广东)算力产业大会暨第二届中国算力网大会,活动由广东省人民政府主办,广东省政数局、韶关市人民政府共同承办。暴雨信息作为算力产业发展的重要构建者受邀赴会…...
SPWM载波调制方式-三电平杂记1
方法一: P2 O1 N0 方法二:双载波直接发波 方法三:负轴载波和调制波往上抬升1,得到使用同一个载波 在正半周在P和O切换,在下半轴式O和N切换...
常见攻击类型整理
文章目录 网络攻击web攻击XSS攻击存储型XSS反射型XSSDOM型XSS CSRF攻击SQL注入攻击文件上传漏洞业务逻辑漏洞越权访问水平越权垂直越权 密码找回验证码漏洞 信息泄露暴力破解远程命令执行(RCE)xxe注入反序列化文件包含本地文件包含(LFI&#…...
R语言探索与分析-美国房价及其影响因素分析
一、选题背景 以多元线性回归统计模型为基础,用R语言对美国部分地区房价数据进行建模预测,进而探究提高多元回 归线性模型精度的方法。先对数据进行探索性预处理,随后设置虚拟变量并建模得出预测结果,再使用方差膨胀因子对 多重共…...
Android14 WMS-窗口添加流程(一)-Client端
窗口布局在onCreate方法中通过setContentView(R.layout.xxx)加载,但窗口的显示并不是在wm_on_create_called中, 而是在wm_on_resume_called后,也就是说应用onResume时此窗口是不可见的,真正可见是当此window窗口的mDrawState变化状态从NO_SUR…...
【人工智能】第二部分:ChatGPT的架构设计和训练过程
人不走空 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 目录 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌…...
Informer
I n f o r m e r Informer Informer 摘要: 长序列时间序列的预测 i n f o r m e r informer informer优点: P r o b s p a r e Probspare Probspare自关注机制,在时间复杂度和内存使用方面达到 O ( N l o g N ) O(NlogN) O(NlogN),在序列依…...
12岁学什么编程机构好:深入剖析与全面指导
12岁学什么编程机构好:深入剖析与全面指导 在数字化时代,编程已成为一项必备技能。对于12岁的孩子来说,选择一个合适的编程机构至关重要。然而,市场上的编程机构众多,如何选择成为了一个难题。本文将从四个方面、五个…...
Day60 柱状图中最大的矩形
84 柱状图中最大的矩形 题目链接:84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣(LeetCode) 给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的…...
typescript --object对象类型
ts中的object const obj new Object()Object 这里的Object是Object类型,而不是JavaScript内置的Object构造函数。 这里的Object是一种类型,而Object()构造函数表示一个值。 Object()构造函数的ts代码 interface ObjectConstructor{readonly prototyp…...
如何使用python将多个EXCEL表进行合并
在Python中,你可以使用pandas库来轻松地将多个Excel表格合并。以下是一个基本的步骤指南和示例代码,说明如何合并多个Excel文件到一个单独的DataFrame中: 步骤 安装pandas和openpyxl(如果你正在处理.xlsx文件)。导入…...
【前端每日基础】day35——HTML5离线存储
HTML5引入了一些新的特性和API来增强Web应用的功能,其中之一就是离线存储。离线存储允许Web应用在没有网络连接的情况下仍能正常运行。以下是HTML5离线存储的主要技术和详细介绍: Web Storage (LocalStorage 和 SessionStorage) LocalStorage 概述&…...
动态规划算法:背包问题
背包问题概述 背包问题 (Knapsack problem) 是⼀种组合优化的 NP完全问题 。 问题可以描述为:给定⼀组物品,每种物品都有⾃⼰的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最⾼。 根据物品的个…...
新版idea配置git步骤及项目导入
目录 git安装 下载 打开git Bash 配置全局用户名及邮箱 查看已经配置的用户名和邮箱 在IDEA中设置Git 问题解决 项目导入 前言-与正文无关 生活远不止眼前的苦劳与奔波,它还充满了无数值得我们去体验和珍惜的美好事物。在这个快节奏的世界中࿰…...
赶紧收藏!2024 年最常见 20道 Kafka面试题(一)
一、Kafka都有哪些特点? Kafka是一个分布式流处理平台,它被设计用于高吞吐量的数据管道和流处理。以下是Kafka的一些主要特点: 高吞吐量、低延迟:Kafka每秒可以处理数十万条消息,延迟可以低至几毫秒。这是通过优化数据…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)
以下是一个完整的 Angular 微前端示例,其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用(Shell)与子应用(Remote)的集成。 🛠️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
【分享】推荐一些办公小工具
1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由:大部分的转换软件需要收费,要么功能不齐全,而开会员又用不了几次浪费钱,借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...
MySQL 8.0 事务全面讲解
以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解,涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容,并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念(ACID) 事务是…...
Linux nano命令的基本使用
参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时,显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !
我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...
