利用Quarkus构建高效微服务——Java的云原生革新
引言:
在微服务架构和容器技术日益成为企业开发标准的今天,Java开发者面临着如何将传统Java应用转型为高效、轻量级且易于扩展的云原生应用的挑战。Quarkus框架的出现,正是为了解决这一问题,它不仅能够提升Java在Kubernetes环境中的表现,还大幅优化了应用的启动时间和内存使用率。
什么是Quarkus?
Quarkus是一个全栈、Kubernetes原生的Java框架,它利用GraalVM和HotSpot来优化Java应用在Kubernetes上的运行效率。Quarkus旨在通过提供更少的内存占用、更快的启动时间以及函数即服务(FaaS)的能力,使Java开发者能够在现代化的云环境中,构建高效且轻量级的微服务应用。
Quarkus的主要特点:
- 即时编码(Live Coding):Quarkus支持即时编码功能,开发者可以在应用运行时实时更改代码,并立即看到结果,极大地提高了开发效率。
- 内存优化:通过提前编译技术,Quarkus能够显著减少JVM的内存占用,使得在云端运行多个微服务变得更加高效。
- 响应式系统:Quarkus内置了对响应式编程的支持,可以帮助开发者轻松构建响应式系统,提高应用的响应速度和处理能力。
用Quarkus构建一个简单的REST API:
接下来,让我们通过一个简单的示例来演示如何使用Quarkus构建一个RESTful微服务。
// 引入Quarkus和REST API相关依赖 import javax.ws.rs.GET; import javax.ws.rs.Path; import javax.ws.rs.Produces; import javax.ws.rs.core.MediaType; import io.quarkus.runtime.StartupEvent; import javax.enterprise.event.Observes; @Path("/hello") public class GreetingResource { void onStart(@Observes StartupEvent ev) { System.out.println("Application is starting"); } @GET @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN) public String hello() { return "Hello RESTEasy"; } }
部署和测试:
Quarkus支持多种部署方式,包括传统的JAR文件部署和原生编译部署。对于Kubernetes环境,可以将应用打包为Docker容器,并利用Quarkus的Kubernetes扩展自动生成部署配置。
总结:
Quarkus为Java开发者打开了通往高效、现代化微服务开发的大门。通过利用Quarkus的多项创新技术,开发者可以在保持熟悉的Java生态的同时,轻松迈向云原生应用开发。
结尾:
希望这篇介绍能帮助你了解Quarkus的强大功能和它在现代企业应用开发中的潜力。如果你有任何问题或者想要更深入地探讨Quarkus的其他特性,请留言讨论
相关文章:
利用Quarkus构建高效微服务——Java的云原生革新
引言: 在微服务架构和容器技术日益成为企业开发标准的今天,Java开发者面临着如何将传统Java应用转型为高效、轻量级且易于扩展的云原生应用的挑战。Quarkus框架的出现,正是为了解决这一问题,它不仅能够提升Java在Kubernetes环境中…...
python 批量ts合并成一个mp4
首先,确保你已经安装了ffmpeg。 然后再次保证所有ts文件放在同一个文件夹中,并且依次命名为 1.ts 、 2.ts 、 3.ts 、 4.ts 、 4.ts 。。。 Python完整代码如下:(ffmpeg_batch_merge_ts.py文件) #!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*…...

Java | Leetcode Java题解之第129题求根节点到叶节点数字之和
题目: 题解: class Solution {public int sumNumbers(TreeNode root) {if (root null) {return 0;}int sum 0;Queue<TreeNode> nodeQueue new LinkedList<TreeNode>();Queue<Integer> numQueue new LinkedList<Integer>();…...
SpringBoot【注解 01】@Scheduled实现定时任务的串行和并行执行
在SpringBoot中,如果使用Scheduled注解来定义多个定时任务,默认情况下这些任务将会被安排在一个单线程的调度器中执行。这意味着,这些任务将会串行执行,而不是并行执行。当一个任务正在执行时,其他被触发的任务将会等待…...
【工具】redis的安装使用
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Redis简介二、Redis的安装使用三、本文总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 随着开发语言及人工智能工具的普及&am…...

汇编:数据定义数据填充
数组的定义 在32位汇编语言中,定义数组时,通常使用定义数据指令(如 DB, DW, DD,DQ )和标签来指定数组的名称和内容。DB定义字节数组(每个元素占1字节)、DW定义字数组(每个元素占2字节ÿ…...

Python画图(多图展示在一个平面)
天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉! 文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。…...
python-web应用程序-Django数据库-操作表中的数据
python-web应用程序-Django数据库-操作表中的数据 一、新增数据 类.objects.create(字段名 字段值,字段名 字段值,...)导入models包 models.User.objects.create(nameyulin,sex0,info三好学生)即可对数据进行操作 二、删除数据 类.objects.filter(…...

绕过WAF(Web应用程序防火墙)--介绍、主要功能、部署模式、分类及注入绕过方式等
网站WAF是一款集网站内容安全防护、网站资源保护及网站流量保护功能为一体的服务器工具。功能涵盖了网马/木马扫描、防SQL注入、防盗链、防CC攻击、网站流量实时监控、网站CPU监控、下载线程保护、IP黑白名单管理、网页防篡改功能等模块。能够为用户提供实时的网站安全防护&…...

11.7 堆排序
目录 11.7 堆排序 11.7.1 算法流程 11.7.2 算法特性 11.7 堆排序 Tip 阅读本节前,请确保已学完“堆“章节。 堆排序(heap sort)是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。我们可以利用已经学过的“建堆操作”和“元素出堆操作”…...

Patchwork++:基于点云的快速、稳健的地面分割方法
1. 背景 论文发表在2022IROS,是Patchwork的改进版本。算法通过数学方法进行快速而鲁棒性很强的地面分割,在智能机器人上的可操作性非常强。通过微调算法,可以应用于16-beams等多种规格的激光雷达。由于激光雷达点云数据标注的难度非常大&…...

Llama改进之——分组查询注意力
引言 今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-query attention,GQA)1。 Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头,同时不减少query头来提升性能。多查询注意力可能导致质量下…...

英伟达开源新利器NV-Embed向量模型,基于双向注意力的LLM嵌入模型,MTEB 56项任务排名第一
前言 文本嵌入模型能够将文本信息转化为稠密的向量表示,并在信息检索、语义相似度计算、文本分类等众多自然语言处理任务中发挥着关键作用。近年来,基于解码器的大型语言模型 (LLM) 开始在通用文本嵌入任务中超越传统的 BERT 或 T5 嵌入模型,…...

JVM之【GC-垃圾清除算法】
Java虚拟机(JVM)中的垃圾收集算法主要分为以下几种: 标记-清除算法(Mark-Sweep)复制算法(Copying)标记-整理算法(Mark-Compact)分代收集算法(Generational C…...

数据分析每周挑战——心衰患者特征数据集
这是一篇关于医学数据的数据分析,但是这个数据集数据不是很多。 背景描述 本数据集包含了多个与心力衰竭相关的特征,用于分析和预测患者心力衰竭发作的风险。数据集涵盖了从40岁到95岁不等年龄的患者群体,提供了广泛的生理和生活方式指标&a…...
单例模式(Java实现)
我的相关文章: JavaSE 学习记录-CSDN博客 多线程笔记-CSDN博客 单例模式(Java实现)-CSDN博客 JUC笔记-CSDN博客 注解与反射(Java,类加载机制,双亲委派机制)-CSDN博客 1. 懒汉式线程不安全 pu…...
24.面向对象六大原则
目录介绍 00.面向对象六大原则01.代码单一职责原则02.代码开放封闭原则03.代码里氏替换原则04.代码依赖倒置原则05.代码接口隔离原则06.代码迪米特原则00.面向对象六大原则 六大原则一句话介绍 单一职责原则:指一个类的功能要单一,不能包罗万象。开放封闭原则:指一个模块在扩…...
Vue3-shallowRef与shallowReactive
shallowRef 作用:创建一个响应式数据,但只对顶层属性进行响应式处理。 用法: let myVar shallowRef(initialValue);特点:只跟踪引用值的变化,不关心值内部的属性变化。 shallowReactive 作用:创建一个浅…...

CI/CD(基于ESP-IDF)
主要参考资料 B站乐鑫信息科技《【乐鑫全球开发者大会】DevCon23 #15 |通过 CI/CD 进行流水线开发》 pytest-embedded乐鑫文档: https://docs.espressif.com/projects/pytest-embedded/en/latest/api.html 目录 CI/CD简介乐鑫内部CI/CD测试GitLab CI/CDGitHub Actio…...

聚观早报 | 东风奕派eπ008将上市;苹果Vision Pro发布会
聚观早报每日整理最值得关注的行业重点事件,帮助大家及时了解最新行业动态,每日读报,就读聚观365资讯简报。 整理丨Cutie 6月3日消息 东风奕派eπ008将上市 苹果Vision Pro发布会 特斯拉Model 3高性能版开售 小米14推送全新澎湃OS系统 …...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...
腾讯云V3签名
想要接入腾讯云的Api,必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口,但总是卡在签名这一步,最后放弃选择SDK,这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档,现在阅读起来,清晰了很多&…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...

自然语言处理——文本分类
文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益(IG) 分类器设计贝叶斯理论:线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别, 有单标签多类别文本分类和多…...

解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案
引言 在分布式系统的事务处理中,如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议(2PC)通过准备阶段与提交阶段的协调机制,以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议(3PC…...

Java数组Arrays操作全攻略
Arrays类的概述 Java中的Arrays类位于java.util包中,提供了一系列静态方法用于操作数组(如排序、搜索、填充、比较等)。这些方法适用于基本类型数组和对象数组。 常用成员方法及代码示例 排序(sort) 对数组进行升序…...
OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅?
软OpenGL(Software OpenGL)或者软渲染指完全通过CPU模拟实现的OpenGL渲染方式(包括几何处理、光栅化、着色等),不依赖GPU硬件加速。这种模式通常性能较低,但兼容性极强,常用于不支持硬件加速…...