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PCL 高阶多项式曲线回归拟合（二维）

news 2025/9/19 3:46:35

文章目录

一、简介
二、实现代码
三、实现效果
参考资料

一、简介

高阶多项式曲线回归（Polynomial Regression）是一种线性回归模型的扩展，它允许数据拟合一个非线性的曲线。虽然多项式本身是非线性的，但我们可以通过引入新的变量（例如，原始变量的平方、立方等）来将问题转化为线性问题。因此高阶多项式曲线回归拟合本质上与线性回归是相同的。

具体的推导过程如下所示：

二、实现代码

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PCL 高阶多项式曲线回归拟合（二维）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介高阶多项式曲线回归（Polynomial Regression）是一种线性回归模型的扩展，它允许数据拟合一个非线性的曲线。虽然多项式本身是非线性的，但我们可以通过引入新的变量（例如，原始变量的平方、立方等）来将问题转化为…...

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文章目录

一、简介

二、实现代码

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