夕小瑶：资本寒冬下的AI创业一年

几天前我和几位前大厂朋友约了个饭，朋友纷纷向我透露出一种纠结：

“GPT-4o将催生一大波创业机会啊，想离职”
“但是现在是资本寒冬啊”
“好想像你一样勇敢啊”

说起来这两年的大厂打工人确实比较难，受经济大环境影响，大厂将压力层层传导到了底部，导致内卷和表演性加班一年比一年激烈。与此同时，外部的世界又风起风落，这两年人工智能领域的重大技术突破一个接一个，产品体验爆发的奇点已经非常非常近了。

这种强烈的反差感，导致很多能力强又有梦想的大厂打工人陷入了无比的纠结。

这一年来，陆续有很多的大厂小伙伴找到我，希望了解我的创业历程和经验。于是最近想了想，干脆将这一年来的经历和感悟写成本文，分享给大家，希望能给更多人以参考价值，帮助到即将创业&刚出来创业的小伙伴吧。

本文目录

• 明知资本寒冬，为什么还敢创业

• 天使轮融资篇：找到对的机构是关键

• 创业营篇：撕裂式的认知成长

• PMF之外：寒冬之下，要重视业务的造血能力（利润）

• 市场与机会篇：今年的AI赛道会很热闹

3.5研究测试：
hujiaoai.cn
4研究测试：
askmanyai.cn
Claude-3研究测试：
hiclaude3.com

明知资本寒冬，为什么还敢创业？

我是去年5月从百度出来创业的。

在很多人眼里，2023年的5月简直就是谈创业色变的一个月——一切都是不确定啊！融资不确定，市场需求不确定，相关政策不确定，这波AI技术能发展到什么程度也不确定……

一切都是不确定的，风险太大了！

这时候就祭出了一句话

风浪越大鱼越贵

抱歉，撤回。我是这样看待不确定性的：

正是由于一切都是不确定的，迷雾足够大，所以创业成功的机会才愈发公平——所有人都看不清方向，所以无论你是千亿美金的巨头，还是一个三无小白，大家在黑暗森林中撞到宝箱的概率反而没那么悬殊了。

如果等一切都是确定性了，成功路径比较清晰可见了，那么这时候就变成巨头、独角兽和头部资本拼资源的游戏了——普通人的你将几乎没有跑出来的机会了。

此外，有两句“名言”也很重要：

• 打再多工，也学不会创业的——真要干，就趁早

• 机会只会留给有准备的人——风起的时候，你如果还没学会飞，那你要么飞一把摔死，要么就抓不住这阵风

因此权衡好风险与机会后，我还是选择出来了。

而“要不要创业”这个问题的终极答案，其实还是要回归到一个终极问题上——

你想成为怎样的人？

如果这个终极问题没有答案，建议慎重创业。相反，当你对这个问题有了答案，要不要创业也就很清晰了。

这一年来，我深刻的感受到，再大的焦虑、压力和挫折砸下来，最后能支撑起你爬起来的绝对力量，一定就是这个问题的答案。你可以动摇你的创业方向，可以动摇你的决策判断，但只要你对终极问题的回答没有动摇，你就有足够的勇气一次次爬起来。

当然，空有信念还不行，经验、方法论同样很重要。所以接下来就从我自己的经历出发，来帮助大家尽量少踩坑，缩短成功的路径。

天使轮融资篇：找到对的机构是关键

很多人听到说，我一个0创业经验的人，刚出来创业三个月就拿到融资，觉得不可思议，甚至阴谋论都出现了——你是不是有啥特殊的关系啊。

我每次听到这种言论的时候都一脸问号。

家里有矿有关系的，都是出来前就锁定融资了，哪还用得着奔波三个月...

先讲下我当时的经历。

得益于有一些行业影响力，刚离职的时候，有一些投资机构得知消息找上了门。加上一些朋友介绍、FA介绍等，去年5月份，大大小小机构差不多20家要约时间聊创业项目。

回想起来，这是我踩的第一个坑。

因为当时不懂，以为这些主动约聊的机构都是带着钱来聊创业项目的。于是我在5月份下旬开始整理BP（商业计划书），为每一位投资人都留出来了会议排期。从6月初开始接洽第一家，之后基本排满了6月和7月。

当时不懂看机构的出手量、出手阶段、有钱没钱、重点赛道和LP背景等，导致我们6月份的时间完全是被一场接一场的投资人会议给打满了，延缓了我们本身的产品研发和市场验证。

直到7月份的时候，我遇到两位朋友。

第一位朋友告诉我：你聊的这些机构不太对，这几家基本不关心像你这么早期的项目，这几家对AI很业余，是来观摩学习的，还有那几个，手里没钱你不知道吗？

经过这次提醒，我仔细一查才发现——好家伙，其实里面绝大部分机构这两年就没出手过早期的AI项目，只是觉得AI很热，所以跑来向你学习，了解AI相关的knowhow的。还有一些是曾经出手过，但只投大模型层和底层infra，上层的框架和应用纯观望。

另一位朋友更直接了：

“你这个项目这么技术驱动，为啥到现在都没去跟陆奇聊聊？？”

好吧，我这才恍然大雾，找投资机构就跟谈恋爱一样。如果你想过得好，那么你要主动寻找适合你的人，而不是从身边送上门的人里被动的一个一个的聊。

至此，我才终于有了比较清晰的融资思路——

1. 你要找到手里有钱，受资本寒冬影响尽可能小的投资机构

2. 你要找到多次在你所处的赛道和阶段有较多投资记录的机构

3. 你要找到跟你的团队优势、价值观匹配的投资机构

于是，7月初，我们果断停掉了投资会议日程，在盘了一圈“投早期阶段、技术驱动、重点投AI、覆盖我们的赛道、受资本寒冬影响小”这几个特征的机构后，发现果然如第二位朋友所言，跟我们团队情况最match的就是奇绩创坛。

于是，我们果断在奇绩创坛官网填了个申请表。

附官网链接：
https://apply.miracleplus.com/users/sign_up?s=alumni&source_customized=xxy_gzh
注：奇绩每年分春季和秋季两期进行项目录取，我们赶上了去年秋季申请的末班车

很快，我们收到了奇绩创坛的面聊邀请。大约一个月后，就收到了投资意向。这里值得一提的是，我本来是报着很警惕的心态去看投资意向书的，结果发现完全多虑了，奇绩的投资协议干净的令人发指，甚至连董事会席位都不要。

在寻找天使轮融资的期间，我们接洽下来很多的机构，发现不同的机构的“择偶观”确实有差异。

对创业者来说，融资不是目标，而是达成目标的路径，因此与其去迎合每家投资机构的择偶观，不如花精力去找到适合你的偶。只有合适的偶，才能跟你共鸣，成为你达成目标的催化剂。

创业营篇：撕裂式的认知成长

接了奇绩的投资意向书后，默认要参与奇绩的创业营。

坦白说，我甚至萌生过“拿到钱，干就完了，能不能不参加创业营啊，会不会耽误进度啊”这样的想法。

后来想了想，第一次全职创业，还是去感受下吧。

没想到，这个决定竟促使我完成了过去20年来最大、也是最为撕裂式的认知提升。

先分享一下在创业营第一课，陆奇博士提到的两个点。这两个点，也是技术型创业的核心。

1. Make Something People Want

技术创造价值的真谛是Make Something People Want，也就是，从用户和客户的需求出发，用技术去创造价值。

这句话听着简单，但实践起来其实并不容易。技术出身的创业者，非常容易陷入到“make something exciting”的陷阱里（你自认为某些东西很有用，但真实的用户、客户并不这样认为）。很多时候，你明知一定要需求端出发去考虑问题，但是实际执行起来的细节里，一不留神就容易陷入到伪需求陷阱中。

2. Product Market Fit

创业的核心是让你的产品跟市场匹配，简称PMF。而加速PMF的方法只有一个——尽可能的缩短你的试错成本。

能用1个月把产品做出来，投向市场拿反馈，就绝对不要花一年时间；能用1周就不要用1个月。即便第一版产品非常烂、一堆bug、巨丑，只要实现了核心功能，就投向市场拿反馈。甚至，如果不需要做产品就能拿到市场反馈（直接去跟你的目标用户/客户去聊idea），那更好了。

拖拖拉拉做出第一版“完美产品”，投向市场后发现是个空白市场的创业团队，多如牛毛。

更快的投向市场拿反馈，更快的迭代，迭代，再迭代，就是技术型创业的核心方法论。一上来就搞五年规划的创业公司，请远离。

在创业营里，除了能跟陆奇博士&奇绩合伙人（导师团）面对面交流经验、认知外，有一个非常重要的模块，叫做“Office Hour”。在Office Hour里，你可以将你的进展和遭遇的问题与导师团分享，他们会带你快速诊断&解决问题，缺认知时一顿敲打茅塞顿开，缺客户时则直接给你甩一个客户过来。我经常跟其他合伙人开玩笑说，每次Office Hour后，我都觉得自己又进化了。

这个Office Hour，就很像一个“reward model”，或者说一个“back-propagation”模块。每当你创业遇阻力（计算出loss）的时候，它都能快速给你计算好梯度，让你快速更新参数，进入下一轮试错（前向计算）。

这个过程非常有意思，我有时都怀疑Qi是不是从神经网络的训练得出的灵感。。。

我后来经常想，在创业营期间遇到了这么多的创业难题，如果没有创业营，自己摸索的话，得花多长时间才能补上这些认知和资源。

除此之外，还有从技术、产品、市场、营销/销售、融资、转型甚至政策等各个创业技能维度开展的Bootcamp嘉宾分享，让我全面的构建起了创业世界观，有一种上了个极速版“创业大学”的感觉。有了这个世界观后，我感觉一年前的自己就是在瞎搞（毫不夸张）。

而最让人难忘的，莫过于创业营的最后环节——Demo Day了。你有2分钟的时间，向全世界1000多家投资机构去讲你的项目和团队。2分过去后，手机微信里500位投资人同时上来加好友的神奇体验是毕生难忘的。

而创业营最让我觉得弥足珍贵的则是，创业路上不孤单了。

创业圈里常讲——懂CEO的只有CEO。

奇绩不是个传统的投资机构，它更是一个创业者社区。奇绩社区将几百位创业公司CXO聚在一起，你能找到大量志同道合的的小伙伴。

以前，我说我去改变世界了，大家都会哈哈一笑。但是你在奇绩社区，却能轻易找到一大把跟你聊改变世界的创业者，一下子匹配到这么多志同道合的灵魂，真心觉得这是一个创业者莫大的幸事。

PMF之外：寒冬之下，要重视业务的造血能力（利润）

尽管创业营之后，我们有了深刻的PMF意识，但在PMF的过程中，我们仍然犯了不少错误。

其中一个试错成本最高的错误就是创业早期没有关注利润率，也就是业务的造血能力。

在一些思维惯性里，我们早期似乎应该先不计成本的投入，换增长，抢占市场，后面再降本提利润。

但不要忘了，这是资本寒冬啊，你手里的钱很可能撑不住早期投入换增长这个故事，融资换增长的老故事也已经成为过去式了。

我们就曾经认为“现在成本高点没事，未来agent定制的边际成本是有望快速衰减到接近0的”，因而我们选择为下限更低但上限更高的SMB（中小企业）去做某些场景的agent定制。

最后，我们发现我们高估了agent技术成熟的速度和市场接纳的速度。一方面agent的概念没有像ChatGPT一样深入到用户和客户的心智，如果你去年要做这个方向，首先要面临教育市场的问题。而一个天使轮的小公司，是不具备教育市场的能力的，营销成本很高；

另一方面，agent的概念虽然好，但真实的业务场景细节很多，非标问题很多，还要去挑战甲方公司旧的利益分配体系，这意味着在agent技术变得充分通用、鲁棒之前，你很难用比较低的成本来满足客户需求。尽管我们通过一系列的手段，将大部分agent的定制交付周期从几周缩短到几天，但发现想再往下降成本的时候几乎就是技术不可解的问题了。因此交付成本很高；

结果就是，肉眼可见的越做越亏，现金流在燃烧，完全看不到盈利的影子。而下一轮的资方也普遍不认可盈利不明朗的增长故事了，最后无奈止损。

总之，在资本寒冬下，一次好的创业，不止要为用户、客户创造价值，做出他们渴望的产品，同时也要计算好利润情况，要实现自我造血，让团队能活下去。

市场与机会篇：今年的AI赛道会很热闹

讲完了创业的坑和收获，最后聊聊我对AI赛道的看法。

我觉得我们是个很特别的团队，我们一方面有夕小瑶科技说这个科技媒体业务，另一方面又有一些深入市场的AI应用层业务，因此得以同时从宏观视角和微观视角来感知AI行业的变化。

我们发现，今年的AI赛道确实值得空前期待。

去年的市场、政策和大众对于AI的认知还是很有限的，加上技术曲线本身就未到成熟拐点，AI应用层的创业难度很大，在国内能真正持续盈利和留存用户的C端应用几乎是0。

而由于大环境不好，企业普遍缩减开支，B端应用的落地也非常卷，虽然比做C端应用的更容易活下去，但赚到大钱的公司凤毛麟角。

而今年，市场、政策、技术发展曲线均在持续向好的方向发展——大模型基建卷的差不多了，政策日趋明朗了，大模型技术已在诸多场景达到充分的商业化落地水准等等。

但我觉得这里最为关键的，是今年开年的Sora，年中的GPT-4o，又将AI领域推向了一个新的奇点——AI终于要跳出文本世界，充分融入多模态原生交互的现实世界了。

这里特别要强调的是“多模态原生交互”这个词，这代表的是AI在多模态问题上不再是一个个的专用模型，而是与语言、知识无缝融合，实现类人的语音与视觉交互能力。

而这一波多模态原生交互的AI技术浪潮，将催生出比历代AI浪潮更为可观的AI应用生态层的能量。

底层逻辑也很简单。

目前，移动设备早已经成为全球用户最主要的访问互联网的硬件载体，而移动互联网发展至今，相信每个人都能很清晰的感知到——纯文本式的应用在移动端几乎没有生存的土壤，移动互联网时代的人类已经很难再回到20年前的纯文本互联网的世界了。

因此，ChatGPT能力再牛，在文本模态的束缚下，其上层应用其实很难打开突破口，自然也很难出现遍地开花的应用生态。这也不难理解，为何ChatGPT技术衍生出的一些上层应用，普遍集中在PC端的生产力场景——移动端玩文本是真的反用户体验啊。

而GPT-4o为代表的多模态原生的大模型，将视觉、语音模态的原生交互体验首次推到了商业化落地的边缘，在其API上构建出的上层应用生态也必将在移动端产生巨大的能量，甚至会辐射到移动端之外，催生出新的硬件载体。

与此同时，大模型的访问成本持续降低，国产大模型API也卷起来了价格战，免费的大型C端应用已经不再遥远。

这些多重利好的催化下，杀手级AI应用或许真的来到了奇点时刻。

2024年，值得狠狠的期待一下。

最后，附上奇绩创坛创业营的申请官网：
https://apply.miracleplus.com/users/sign_up?s=alumni&source_customized=xxy_gzh

希望能帮到正在创业或准备创业的你：）