当前位置: 首页 > news >正文

PipeSer管线管网云服务

行业需求

地下管网,作为现代城市不可或缺的基础设施,堪称城市的“地下生命线”。它承载着城市的供水、排水、燃气、电力、通信等重要功能,是确保城市正常运转和居民生活便利的关键所在。将地下管网的复杂布局和运行状态以三维形式直观展现出来能够帮助城市管理者更加直观地了解地下管网的布局和运行状态,及时发现潜在的安全隐患和故障点,提高应急响应速度和处置效率以及对地下管网进行更加精准的分析和预测,为城市规划和基础设施建设提供科学的决策支持。

行业难点

在当前的管网管理中,一个显著的挑战在于管网模型主要分布于地下,这使得在现实生活中的直接可视化变得相当困难。这种隐匿性不仅增加了管网管线建模的复杂性,还因为其庞大的数据量,使得传统的建模方式显得过于笨重,难以有效地支持高效的三维可视化渲染。因此,传统的建模方法在处理这些挑战时,往往难以呈现出理想的三维可视化效果,使得管网的实时监控与管理变得更为棘手。

功能特点

批量生成模型:
  • PipeSer的管线建模方式确实展现了一种革命性的轻量化和直观性,它极大地简化了建模过程,使得用户无需依赖专业的3D建模软件如3ds Max、Revit或ArcGIS,而直接在浏览器内通过拖拽操作即可完成。
  • 通过导入管点管网数据矢量数据,PipeSer能够批量生成管线管网的模型。

  • 这种批量处理能力极大地提高了建模效率,使得用户能够在短时间内处理大量的管线管网数据。

动态修改模型:
  • 在使用PipeSer时,视野所及的数据都是实时生成的,用户无需等待缓存过程。
  • 作为一款云服务,PipeSer具有实时性和动态性。当管线管网数据发生修改时,PipeSer中的模型会立即同步更新。
  • 这种动态修改模型的能力使得用户能够实时地反映管线管网的最新状态,确保数据的准确性和实时性。
无限制承载能力:
  • PipeSer具有强大的承载能力,可以轻松承载从园区上万管点到城市级百万、千万管点的数据。
  • 无论是小型园区还是大型城市,PipeSer都能够提供稳定、高效的服务。

丰富的材质库和附属物库:
  • PipeSer内嵌了多种预定义材质,如砼、PVC、PE等,并提供了用户自定义的PBR实时材质编辑器。

  • 同时,PipeSer还内置了检查井、接线箱、路灯等多种带LOD的附属物库,用户可以免费使用,也可以上传自己的附属物模型。

灵活的数据导入和图层管理:
  • PipeSer支持灵活的数据导入方式,用户可以通过编辑js脚本来根据自己的逻辑组织数据,并支持用户自定义字段。
  • 在图层管理方面,PipeSer提供了强大的图层树管理功能,用户可以根据需要按管线类型、行政区划等进行图层划分,并控制颜色和可见性。

内置各种高效数值分析
  • 连通性分析:基于指定的起始和终止结点,分析两点之间是否连通;或根据指定多个点,分析多个点之间是否互通。
  • 爆管分析:用于查找爆管点上游或下游最近阀门位置,根据管道流向指示,迅速找到需要关闭的阀门。
  • 横断面分析:横断面分析常用于描述管道在不同位置的横截面特征,如直径、埋深、材料等。这对于评估管道的设计合理性、施工质量和维护需求具有重要意义。
  • 纵断面分析纵断面分析有助于评估管道的排水能力、水力条件以及与其他设施的交叉关系,为管道的设计、施工和维护提供科学依据。
标准的3dtiles服务

直接生成标准的3dtiles服务,可以直接接入Cesium,Unreal Engine引擎中,减少数据处理所需要的时间。

生成百万级城市白膜

也能够导入矢量面数据生成大范围的建筑白膜,百万级城市白膜流畅加载。

私有化部署和二次开发:
  • PipeSer不仅可以作为云服务使用,还可以进行私有化部署,部署在内网的私有云服务上。
  • 同时,PipeSer提供了100多个rest风格的http服务接口,支持二次开发,用户可以在自己的项目网页系统里操作数据的增加、修改、查询等操作。

效果展示

相关文章:

PipeSer管线管网云服务

行业需求 地下管网,作为现代城市不可或缺的基础设施,堪称城市的“地下生命线”。它承载着城市的供水、排水、燃气、电力、通信等重要功能,是确保城市正常运转和居民生活便利的关键所在。将地下管网的复杂布局和运行状态以三维形式直观展现出来…...

kubesphere报错

1.安装过程报错unable to sign certificate: must specify a CommonName [rootnode1 ~]# ./kk init registry -f config-sample.yaml -a kubesphere.tar.gz _ __ _ _ __ | | / / | | | | / / | |/ / _ _| |__ ___| |/…...

【QT5】<总览二> QT信号槽、对象树及样式表

文章目录 前言 一、QT信号与槽 1. 信号槽连接模型 2. 信号槽介绍 3. 自定义信号槽 二、不使用UI文件编程 三、QT的对象树 四、添加资源文件 五、样式表的使用 六、QSS文件的使用 前言 承接【QT5】<总览一> QT环境搭建、快捷键及编程规范。若存…...

2024.05.24 校招 实习 内推 面经

绿*泡*泡VX: neituijunsir 交流*裙 ,内推/实习/校招汇总表格 1、实习丨蔚来2025届实习生招募计划开启(内推) 实习丨蔚来2025届实习生招募计划开启(内推) 2、校招&实习丨联芯集成电路2025届暑期实习…...

如何理解 Java 8 引入的 Lambda 表达式及其使用场景

Lambda表达式是Java 8引入的一项重要特性,它使得编写简洁、可读和高效的代码成为可能。Lambda表达式本质上是一种匿名函数,能够更简洁地表示可传递的代码块,用于简化函数式编程的实现。 一、Lambda表达式概述 1. 什么是Lambda表达式 Lambd…...

GPT-4与GPT-4O的区别详解:面向小白用户

1. 模型介绍 在人工智能的语言模型领域,OpenAI的GPT-4和GPT-4O是最新的成员。这两个模型虽然来源于相同的基础技术,但在功能和应用上有着明显的区别。 GPT-4:这是一个通用型语言模型,可以理解和生成自然语言。无论是写作、对话还…...

使用throttle防止按钮多次点击

背景&#xff1a;如上图所示&#xff0c;点击按钮&#xff0c;防止按钮点击多次 <div class"footer"><el-button type"primary" click"submitThrottle">发起咨询 </el-button> </div>import { throttle } from loda…...

Echarts 在折线图的指定位置绘制一个图标展示

文章目录 需求分析需求 在线段交汇处用一个六边形图标展示 分析 可以使用 markPoint 和 symbol 属性来实现。这是一个更简单和更标准的方法来添加标记点在运行下述代码后,你将在浏览器中看到一个折线图,其中在 [3, 35] (即图表中第四个数据点 Thu 的 y 值为 35 的位置)处…...

适用于 Windows 的 8 大数据恢复软件

数据恢复软件可帮助您恢复因意外删除或由于某些技术故障&#xff08;如硬盘损坏等&#xff09;而丢失的数据。这些工具可帮助您从硬盘驱动器 (HDD) 中高效地恢复丢失的数据&#xff0c;因为这些工具不支持从 SSD 恢复数据。重要的是要了解&#xff0c;您删除的数据不会被系统永…...

HTTP基础

一、HTTP协议 1、HTTP协议概念 HTTP的全称是&#xff1a;Hyper Text Transfer Protocol&#xff0c;意为 超文本传输协议。它指的是服务器和客户端之间交互必须遵循的一问一答的规则。形容这个规则&#xff1a;问答机制、握手机制。 它规范了请求和响应内容的类型和格式, 是基于…...

深入了解Linux命令:visudo

深入了解Linux命令&#xff1a;visudo 在Linux系统中&#xff0c;sudo&#xff08;superuser do&#xff09;是一个允许用户以其他用户身份&#xff08;通常是超级用户或其他用户&#xff09;执行命令的程序。sudo的配置文件/etc/sudoers存储了哪些用户可以执行哪些命令的权限…...

十大排序 —— 希尔排序

十大排序 —— 希尔排序 什么是希尔排序插入排序希尔排序递归版本 我们今天来看另一个很有名的排序——希尔排序 什么是希尔排序 希尔排序&#xff08;Shell Sort&#xff09;是插入排序的一种更高效的改进版本&#xff0c;由Donald Shell于1959年提出。它通过比较相距一定间…...

SpringCloud Hystrix服务熔断实例总结

SpringCloud Hystrix断路器-服务熔断与降级和HystrixDashboard SpringCloud Hystrix服务降级实例总结 本文采用版本为Hoxton.SR1系列&#xff0c;SpringBoot为2.2.2.RELEASE <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>s…...

为什么没有输出九九乘法表?

下面的程序本来想输出九九乘法表到屏幕上&#xff0c;为什么没有输出呢&#xff1f;怎样修改&#xff1f; <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8" /> <title>我的HTML练习</title> …...

EasyRecovery5步轻松恢复电脑手机数据,EasyRecovery带你探索!

在当今的数字化时代&#xff0c;数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。无论是个人照片、工作文件还是重要的商业信息&#xff0c;数据的安全存储和恢复都显得尤为重要。EasyRecovery作为一款广受欢迎的数据恢复软件&#xff0c;为用户提供了强大的数据恢复功能&#…...

904. 水果成篮

904. 水果成篮 原题链接&#xff1a;完成情况&#xff1a;解题思路&#xff1a;参考代码&#xff1a;_904水果成篮_滑动窗口 错误经验吸取 原题链接&#xff1a; 904. 水果成篮 https://leetcode.cn/problems/fruit-into-baskets/description/ 完成情况&#xff1a; 解题思…...

在618集中上新,蕉下、VVC们为何押注拼多多?

编辑&#xff5c;Ray 自前两年崛起的防晒产品&#xff0c;今年依旧热度不减。 头部品牌蕉下&#xff0c;2020年入驻拼多多&#xff0c;如今年销售额已过亿元。而自去年起重点押注拼多多的时尚防晒品牌VVC&#xff0c;很快销量翻番。这两家公司&#xff0c;不约而同在618之前上…...

Maximo Attachments配置

以下内容以 Windows 上 Maximo 为例&#xff0c;并假定设置 DOCLINKS 的根路径为 “C:\DOCLINKS”。 HTTP Server配置 修改C:\Program Files\IBM\HTTPServer\conf\httpd.conf文件 查找 “DocumentRoot” 并修改成如下配置 DocumentRoot "C:\DOCLINKS"查找 “<…...

一分钟了解香港的场外期权报价

香港的场外期权报价 在香港这个国际金融中心&#xff0c;场外期权交易是金融市场不可或缺的一部分。场外期权&#xff0c;作为一种非标准化的金融衍生品&#xff0c;为投资者提供了在特定时间以约定价格买入或卖出某种资产的机会。对于希望参与这一市场的投资者来说&#xff0…...

专业开放式耳机什么牌子更好?六大技巧教你不踩坑!

相信很多入坑的朋友再最开始挑选耳机的时候都会矛盾&#xff0c;现在市面上这么多耳机&#xff0c;我该怎么选择&#xff1f;其实对于开放式耳机&#xff0c;大家都没有一个明确的概念&#xff0c;可能会为了音质的一小点提升而耗费大量的资金&#xff0c;毕竟这是一个无底洞。…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具

第2章 虚拟机性能监控&#xff0c;故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令&#xff1a;jps [options] [hostid] 功能&#xff1a;本地虚拟机进程显示进程ID&#xff08;与ps相同&#xff09;&#xff0c;可同时显示主类&#x…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...