如何使用电阻器?创建任何电阻的简单过程
您可能有一整盒E12 系列电阻器,但仍然无法获得足够接近您所需电阻的值。如果您需要 50 kΩ 电阻,接近的电阻是 47 kΩ。当然,这个误差在 10% 以内,但这对于您的应用程序来说可能还不够好。你会怎样做?
本文将介绍一个简单的分步过程,使用串联或并联的多个电阻来微调电阻值。我们甚至会提供方程式和一些示例,让您轻松上手。
快速公差讨论
要记住的一条规则是,具有特定容差的电阻器的任何组合也具有相同的容差。因此,如果您使用容差为 ±10% 的 E12 系列电阻器,则终的电阻器组合也将具有 ±10% 的容差。
在下面的所有计算中,请记住,您的终结果将始终受到您选择的电阻器容差的限制。当然,您始终可以使用欧姆表测量电阻器,以改进下面的计算和结果。
选择串联还是并联电阻?
该过程的步是选择串联还是并联使用电阻。选择过程就像回答一个简单的问题一样简单:
问题:接近的标准值电阻是否大于所需电阻?
否:建立串联电阻网络。
是:建立一个并联电阻网络。
图 2 以决策树的形式展示了这一过程。
串联或并联电阻的选择过程
图2 . 串联或并联电阻的选择过程
求解串联电阻值
这方面的数学计算非常简单,因为总串联电阻只是电阻之和:
RS=R1+R2��=�1+�2
等式 1。
等式 1。
假设我们所需的电阻为 50 kΩ。接近的 E12 电阻器为 47 kΩ。我们可以使用简单的减法求解R 2:
R2=RS?R1=50000?47000=3000 Ω
等式2。
我们这里有两个 E12 电阻可供选择:2700 Ω 或 3300 Ω。它们提供的结果与我们的目标电阻仅相差 300 Ω,误差仅为 -0.6%(当然,E12 电阻器的容差为 ±10%)。
如果我们想更接近,我们可以选择低于期望值的 E12 值,然后重复该过程来计算第三个串联电阻:
$$R_3 = R_S - R_1 - R_2 = 50000 - 47000 - 2700 = 300 \text{ } \Omega$$R 3 = R S - R 1 - R 2 = 50000 - 47000 - 2700 = 300 Ω
等式 3。
接近的标准电阻值为 270 Ω。这给我们提供了终的串联电阻:
R S = 47000 + 2700 + 270 = 49970 Ω
等式 4。
仅当您使用欧姆表测量电阻并且可以消除 ±10% 的变化时,重复该过程 3 次可能才有意义。
求解并联电阻值
假设我们的目标是 5200 Ω。使用 E12 电阻器,我们能得到的接近值是 5600 Ω。由于这大于我们的目标电阻,因此我们将使用一组并联电阻。
现在,这是一个在大多数教科书中都找不到的技巧。他们给出了并联电阻R 1和R 2的总电阻公式:
R P = R 1 × R 2 R 1 + R 2
等式 5。
由于我们知道R P和R 1,我们可以求解R 2:
2= R 1 × R P R 1 ? R P等 式 6。请注意公式 6 中的减号。
使用两个并联电阻
应用公式 6,我们可以求解第二个电阻:
R 2 = 5600 × 5200 5600 ? 5200= 72800 Ω = 72.8 k Ω
等式 7。
使用 E12 电阻器可以得到的接近 72.8 kΩ 的电阻是 68.0 kΩ。将此实际电阻值代入公式 5,我们可以找到实际并联电阻值。
RP = 5600 × 68000 5600 + 68000 _= 5174 Ω��=5600×680005600+68000=5174Ω
方程 8.
这个结果仅比我们的目标小 -0.50%,这在大多数情况下已经足够好了。但不要忘记,由于电阻器的容差,我们仍然会在该值周围存在 ±10% 的变化。
使用三个并联电阻
如果我们想要更接近 5200 Ω 的目标,我们可以为R 2选择下一个更大的 E12 系列电阻器;在这种情况下,为 82.0 kΩ。
RPRP = 5600 × 82000 5600 + 82000 _= 5242 Ω
Ω方程 9.
然后,我们使用公式 2 中的R 1值重复并联电阻计算:
R 3 = 5242 × 5200 5242 ? 5200= 649010 Ω = 649 k Ω
方程 10。
接近的 E12 电阻器是 680 kΩ,因此我们将使用它。现在,我们的总并联电阻是:
R P = 1 1 R 1+ 1 R 2+ 1 R 3= 1 1 5600+ 1 82000+ 1 680000= 5202 Ω
公式 11。
我们的误差已降低至 0.04%(当然是 ±10%)。
关于电阻器选择的另一个有用提示
在我们离开之前,这里有一个更有用的提示。为了从两个电阻器中得出的值(在零件的公差范围内),选择非常不同的值,正如我们使用此过程所做的那样。
相关文章:

如何使用电阻器?创建任何电阻的简单过程
您可能有一整盒E12 系列电阻器,但仍然无法获得足够接近您所需电阻的值。如果您需要 50 kΩ 电阻,接近的电阻是 47 kΩ。当然,这个误差在 10% 以内,但这对于您的应用程序来说可能还不够好。你会怎样做? 本文将介绍一个…...

学Python,看一篇就够
学Python,看一篇就够 python基础注释变量标识符命名规则使用变量认识bugDebug工具打断点 数据类型输出转义字符输入输入语法输入的特点 转换数据类型pycharm交互运算符的分类赋值运算符复合赋值运算符比较运算符逻辑运算符拓展 条件语句单分支语法多分支语法拓展 if…...

数据仓库核心:维度表设计的艺术与实践
文章目录 1. 引言1.1基本概念1.2 维度表定义 2. 设计方法2.1 选择或新建维度2.2 确定维度主维表2.3 确定相关维表2.14 确定维度属性 3. 维度的层次结构3.1 举个例子3.2 什么是数据钻取?3.3 常见的维度层次结构 4. 高级维度策略4.1 维度整合维度整合:构建…...

SQL实验 连接查询和嵌套查询
一、实验目的 1.掌握Management Studio的使用。 2.掌握SQL中连接查询和嵌套查询的使用。 二、实验内容及要求(请同学们尝试每道题使用连接和嵌套两种方式来进行查询,如果可以的话) 1.找出所有任教“数据…...
【JAVA WEB实用技巧与优化方案】Maven自动化构建与Maven 打包技巧
文章目录 一、MavenMaven生命周期介绍maven生命周期命令解析二、如何编写maven打包脚本maven 配置详解setting.xml主要配置元素setting.xml 详细配置使用maven 打包springboot项目maven 引入使用package命令来打包idea打包三、使用shell脚本自动发布四、使用maven不同环境配置加…...

详细分析Mysql中的SQL_MODE基本知识(附Demo讲解)
目录 前言1. 基本知识2. Demo讲解2.1 ONLY_FULL_GROUP_BY2.2 STRICT_TRANS_TABLES2.3 NO_ZERO_IN_DATE2.4 NO_ENGINE_SUBSTITUTION2.5 ANSI_QUOTES 前言 了解Mysql内部的机制有助于辅助开发以及形成整体的架构思维 对于基本的命令行以及优化推荐阅读: 数据库中增…...

vue3+uniapp
1.页面滚动 2.图片懒加载 3.安全区域 4.返回顶部,刷新页面 5.grid布局 place-self: center; 6.模糊效果 7.缩放 8.微信小程序联系客服 9.拨打电话 10.穿透 11.盒子宽度 12.一般文字以及盒子阴影 13.选中文字 14.顶部安全距离 15.onLoad周期函数在setup语法糖执行后…...

组织病理学结合人工智能之后,如何实际应用于临床?|顶刊精析·24-06-06
小罗碎碎念 今天这篇文章选自21年5月发表的nature medicine,标题名为——Deep learning in histopathology: the path to the clinic,这篇文章也是我规划的病理组学文献精析的第三篇,如果你能坚持把七篇都看完,相信你脑海中一定会…...

VCAST创建单元测试工程
1. 设置工作路径 选择工作目录,后面创建的 UT工程 将会生成到这个目录。 2. 新建工程 然后填写 工程名称,选择 编译器,以及设置 基础路径。注意 Base Directory 必须要为代码工程的根目录,否则后面配置环境会失败。 这样工程就创建好了。 把基础路径设置为相对路径。 …...

数据结构之归并排序算法【图文详解】
P. S.:以下代码均在VS2019环境下测试,不代表所有编译器均可通过。 P. S.:测试代码均未展示头文件stdio.h的声明,使用时请自行添加。 博主主页:LiUEEEEE …...

设计模式基础
什么是设计模式 设计模式是一种在软件设计过程中反复出现的问题和相应解决方案的描述。它是一种被广泛接受的经验总结,可以帮助开发人员解决常见的设计问题并提高代码的重用性、可维护性和可扩展性。 设计模式可以分为三类: 创建型模式(Crea…...

Glide支持通过url加载本地图标
序言 glide可以在load的时候传入一个资源id来加载本地图标,但是在开发过程中。还得区分数据类型来分别处理。这样的使用成本比较大。希望通过自定义ModelLoader实现通过自定义的url来加载Drawab。降低使用成本 实现 一共四个类 类名作用GlideIcon通过自定义url的…...

网络安全形势与WAF技术分享
我一个朋友的网站,5月份时候被攻击了,然后他找我帮忙看看,我看他的网站、网上查资料,不看不知道,一看吓一跳,最近几年这网络安全形势真是不容乐观,在网上查了一下资料,1、中国信息通…...

【实战JVM】-实战篇-06-GC调优
文章目录 1 GC调优概述1.1 调优指标1.1.1 吞吐量1.1.2 延迟1.1.3 内存使用量 2 GC调优方法2.1 发现问题2.1.1 jstat工具2.1.2 visualvm插件2.1.3 PrometheusGrafana2.1.4 GC Viewer2.1.5 GCeasy 2.2 常见GC模式2.2.1 正常情况2.2.2 缓存对象过多2.2.3 内存泄漏2.2.4 持续FullGC…...

深入解析智慧互联网医院系统源码:医院小程序开发的架构到实现
本篇文章,小编将深入解析智慧互联网医院系统的源码,重点探讨医院小程序开发的架构和实现,旨在为相关开发人员提供指导和参考。 一、架构设计 智慧互联网医院系统的架构设计是整个开发过程的核心,直接影响到系统的性能、扩展性和维…...

获取 Bean 对象更加简单的方式
获取 bean 对象也叫做对象装配,是把对象取出来放到某个类中,有时候也叫对象注⼊。 对象装配(对象注⼊)即DI 实现依赖注入的方式有 3 种: 1. 属性注⼊ 2. 构造⽅法注⼊ 3. Setter 注⼊ 属性注入 属性注⼊是使⽤ Auto…...
ChatGPT基本原理
技术背景与基础: 深度学习:ChatGPT建立在深度学习技术之上,通过复杂的神经网络结构模拟人类的语言处理过程。深度学习使得ChatGPT能够处理海量的文本数据,并从中提取出复杂的语言模式和规律。GPT架构:ChatGPT基于GPT&a…...

几种更新 npm 项目依赖的实用方法
几种更新 npm 项目依赖的实用方法 引言1. 使用 npm update 命令2. 使用 npm-check-updates 工具3. 使用 npm outdated 命令4. 直接手动更新 package.json 文件5. 直接安装最新版本6. 使用自动化工具结语 引言 在软件开发的过程中,我们知道依赖管理是其中一个至关重…...

Python爬虫之简单学习BeautifulSoup库,学习获取的对象常用方法,实战豆瓣Top250
BeautifulSoup是一个非常流行的Python库,广泛应用于网络爬虫开发中,用于解析HTML和XML文档,以便于从中提取所需数据。它是进行网页内容抓取和数据挖掘的强大工具。 功能特性 易于使用: 提供简洁的API,使得即使是对网页结构不熟悉…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...

【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...

Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...