PyQt5可视化 7 饼图和柱状图实操案例 ②建表建项目改布局
目录
一、数据库建表
1 建表
2 插入数据
3 查看表数据
二、建立项目
1 新建项目
2 appMain.py
3 myMainWindow.py
4 myChartView.py
2.4.1 提升的后果
2.4.2 QmyChartView类说明
2.4.3 添加代码
三、修改myMainWindow.py程序,添加功能
1 打开数据库
2 生成分数数据
3.2.1 import新模块
3.2.2 在构造函数中设置数据模型,调用生成分数函数
3.2.3 生成分数函数
3.2.4 运行看看
3 统计各分数段人数
3.3.1 构造函数中调用
3.3.2 统计各分数段人数的函数
3.3.3 运行看看
四、窗体的布局
1 窗体大小变化时界面的变化
2 设置栅格布局
4.2.1 设置栅格布局
4.2.2 运行看看初始大小
4.2.3 放大到整个屏幕
3 打破布局
4 固定frameHead高度
5 设置栅格布局
4.5.1 设置前窗体的层次结构
4.5.2 改为栅格布局
4.5.3 运行看看
6 splitter布局
4.6.1当前的布局
4.6.2 运行中改变布局
一、数据库建表
1 建表
CREATE TABLE sanguozhi(姓名 VARCHAR(20) PRIMARY KEY,统帅 DECIMAL(8,2) NOT NULL,武力 DECIMAL(8,2) NOT NULL,智力 DECIMAL(8,2) NOT NULL,政治 DECIMAL(8,2) NOT NULL,魅力 DECIMAL(8,2) NOT NULL
)
2 插入数据
INSERT INTO sanguozhi VALUES('诸葛亮', 93, 38, 100, 96, 93)
INSERT INTO sanguozhi VALUES('张飞', 86, 98, 63, 22, 44)
INSERT INTO sanguozhi VALUES('赵云', 91, 96, 76, 65, 81)
INSERT INTO sanguozhi VALUES('曹操', 98, 72, 91, 94, 96)
INSERT INTO sanguozhi VALUES('吕布', 95, 100, 26, 13, 36)
INSERT INTO sanguozhi VALUES('貂蝉', 20, 26, 81, 65, 95)
INSERT INTO sanguozhi VALUES('小乔', 17, 13, 74, 68, 92)
3 查看表数据

二、建立项目
1 新建项目

2 appMain.py
新建文件appMain.py,内容如下

3 myMainWindow.py
新建文件myMainWindow.py,输入以下内容

4 myChartView.py
2.4.1 提升的后果
在Ui_MainWindow.py出现了刚刚设计提升时产生的类

现在来写这个类的代码
2.4.2 QmyChartView类说明
QChart和QChartView是基于Graphics View结构的绘图类
要对一个QChart图表进行鼠标和按键操作,需要在QChartView类里对鼠标和按键事件进行处理,这就需要自定义一个从QChartView继承的类
QmyChartView类是从QChartView类继承的用作图表的视图组件,实现了鼠标、按键事件的处理,能够在鼠标移动时发射信号mouseMove(),鼠标框选中一个矩形区域时放大显示此区域,通过按键进行图表缩放和移动操作
2.4.3 添加代码



三、修改myMainWindow.py程序,添加功能
1 打开数据库

def __openDB(self): #打开数提库self.DB = QSqlDatabase.addDatabase("QODBC")self.DB.setDatabaseName("Driver={Sql Server};Server=localhost;Database=LYL16pyqt5;Uid=sa;Pwd=666666")if not self.DB.open(): #打开数据库QMessageBox.warning(self, "错误","打开数据库失败")
2 生成分数数据
3.2.1 import新模块

3.2.2 在构造函数中设置数据模型,调用生成分数函数

3.2.3 生成分数函数
def __generateData(self): ##生成分数数据self.dataModel.clear()headerList=["姓名","统帅","武力","智力","政治","魅力","平均分"]self.dataModel.setHorizontalHeaderLabels(headerList) #设置表头文字qryStudList=QSqlQuery(self.DB) #学生信息列表qryStudList.exec("SELECT 姓名,统帅,武力,智力,政治,魅力 FROM LYL16sanguozhi")qryStudList.first()while(qryStudList.isValid()): #当前记录有效itemList=[]studName=qryStudList.value("姓名")item=QStandardItem(studName) #创建item.setTextAlignment(Qt.AlignCenter)itemList.append(item) #添加到列表avgScore=0studTongshuai=qryStudList.value("统帅")item=QStandardItem("%.0f"%studTongshuai) #创建item.setTextAlignment(Qt.AlignCenter)item.setFlags(item.flags()&(not Qt.ItemIsEditable))itemList.append(item) #添加到列表avgScore =avgScore+studTongshuaistudWuli=qryStudList.value("武力")item=QStandardItem("%.0f"%studWuli) #创建item.setTextAlignment(Qt.AlignCenter)item.setFlags(item.flags()&(not Qt.ItemIsEditable))itemList.append(item) #添加到列表avgScore =avgScore+studWulistudZhili=qryStudList.value("智力")item=QStandardItem("%.0f"%studZhili) #创建item.setTextAlignment(Qt.AlignCenter)item.setFlags(item.flags()&(not Qt.ItemIsEditable))itemList.append(item) #添加到列表avgScore =avgScore+studZhilistudZhengzhi=qryStudList.value("政治")item=QStandardItem("%.0f"%studZhengzhi) #创建item.setTextAlignment(Qt.AlignCenter)item.setFlags(item.flags()&(not Qt.ItemIsEditable))itemList.append(item) #添加到列表avgScore =avgScore+studZhengzhistudMeili=qryStudList.value("魅力")item=QStandardItem("%.0f"%studMeili) #创建item.setTextAlignment(Qt.AlignCenter)item.setFlags(item.flags()&(not Qt.ItemIsEditable))itemList.append(item) #添加到列表avgScore =avgScore+studMeili#创建平均分item=QStandardItem("%.1f"%(avgScore/ 5.0 ))item.setTextAlignment(Qt.AlignCenter)item.setFlags(item.flags()&(not Qt.ItemIsEditable)) #平均分不允许编辅itemList.append(item) #添加到列表self.dataModel.appendRow(itemList) #添加到数据模型if not qryStudList.next(): #移动到下一条记录,并判断是否到末尾了break
3.2.4 运行看看

3 统计各分数段人数
3.3.1 构造函数中调用

3.3.2 统计各分数段人数的函数
def __surveyData(self): ##统计各分数段人数for i in range(1, 6): #0姓名1统帅2武力3智力4攻治5魅力,range(1,6)即从1到5cnt50,cnt60,cnt70,cnt80,cnt90=0,0,0,0,0for j in range(self.dataModel.rowCount()): #行数等于人数val=float(self.dataModel.item(j, i).text())#分数if val<60:cnt50 =cnt50+1elif (val>=60 and val<70):cnt60 =cnt60+1elif (val>=70 and val<80): cnt70 =cnt70+1elif(val>=80 and val<90):cnt80 =cnt80+1 else:cnt90 =cnt90+1item=self.ui.treeWidget.topLevelItem(0) #第1行,60item.setText(i,str(cnt50)) #第i列item.setTextAlignment(i,Qt.AlignHCenter)item=self.ui.treeWidget.topLevelItem(1) #第2行[60,70)item.setText(i, str(cnt60)) #第i列item.setTextAlignment(i, Qt.AlignHCenter)item=self.ui.treeWidget.topLevelItem(2) #第3行[70,80)item.setText(i, str(cnt70)) #第i列item.setTextAlignment(i, Qt.AlignHCenter)item=self.ui.treeWidget.topLevelItem(3) #第4行[80,90)item.setText(i, str(cnt80)) #第i列item.setTextAlignment(i, Qt.AlignHCenter)item=self.ui.treeWidget.topLevelItem(4) #第5行[90.100]item.setText(i, str(cnt90)) #第i列item.setTextAlignment(i,Qt.AlignHCenter)
3.3.3 运行看看

四、窗体的布局
1 窗体大小变化时界面的变化

拉大窗口看看

好难看,窗口拉大,显示区域没有跟着变大
2 设置栅格布局
4.2.1 设置栅格布局

在窗体空白处点击或者在右上角的对象选中窗体,选择栅格布局
设计界面效果如下,看上去不错

4.2.2 运行看看初始大小

不错不错
4.2.3 放大到整个屏幕

好难看,上面的frameHead不需要那么高。界面放大,frameHead、frameData,tabWidget都拉大了
3 打破布局

让布局变回原样

4 固定frameHead高度
希望在窗口放大的时候,frameHead不放大,只是放大表格和图形显示区域
改frameHead的sizePolicy属性,当前这个属性是这样的

希望窗口扩大的时候,frameHead水平方向可以跟着放大,但垂直方向固定不动。修改策略

5 设置栅格布局
4.5.1 设置前窗体的层次结构

可以看到,窗体从大的角度来看由两个部分组成,一部分是frameHead,另一部分是splitter(由frameData和tabWidget组成)
从界面上来看,frameHead占据了窗口上方的大部分,但并没有占满整个上面一条空间

4.5.2 改为栅格布局
改完frameHead的属性后,再把窗体设为栅格布局。窗体变成了这样

由于设置了栅格布局,而且frameHead的扩展策略是水平方向Prefered,所以frameHead霸占了整个窗体上部空间(如果水平是fixed的,那么不会占满)
4.5.3 运行看看
刚运行界面

放大到整个屏幕

frameHead不会变太高了
6 splitter布局
4.6.1当前的布局

从当前布局可以看出,frameData和groupBoxGrade通过一个splitter,组合到一起。
splitter是分裂器,可以左右分割和上下分割,可以在两个可以自由改变大小的组件之间进行分割
4.6.2 运行中改变布局

拖完之后

把屏幕放到最大



相关文章:
PyQt5可视化 7 饼图和柱状图实操案例 ②建表建项目改布局
目录 一、数据库建表 1 建表 2 插入数据 3 查看表数据 二、建立项目 1 新建项目 2 appMain.py 3 myMainWindow.py 4 myChartView.py 2.4.1 提升的后果 2.4.2 QmyChartView类说明 2.4.3 添加代码 三、修改myMainWindow.py程序,添加功能 1 打开数据库 …...
sonarqube指标详解
最近公司引入了sonar,作为代码质量检测工具,以期提高研发同学的代码质量,但是结果出来后,有些同学不清楚相应的指标内容,不知道应该重点关注哪些指标,于是查询了一下相关的资料,加以总结同时也分…...
耳机 喇叭接线分析
1 注意 1 首先必须接地 2 接某一个声道 2 分析 从三段式耳机结构可以得出: 模拟数据 必须的 结构 1 地 2 左or右信号 附加 我们要注意 耳机也是分左声道 右声道的 参考:耳机插头3.5与2.5三段与四段i版与n版等详解 在iPhone还没现在这么NB的时候&a…...
SpaceNet 建筑物检测
SpaceNet 建筑物检测 该存储库提供了一些 python 脚本和 jupyter 笔记本来训练和评估从SpaceNet卫星图像中提取建筑物的卷积神经网络。 用法...
蓝桥杯刷题第六天
第一题:星期计算问题描述本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。已知今天是星期六,请问 20的22次方天后是星期几?注意用数字 1 到 7 表示星期一到星期日。运行限制最大运行时间:1s最…...
Linux C++ 多线程高并发服务器实战项目一
文章目录1、项目介绍2、项目流程2.1、环境变量搬家2.2、设置进程title2.3、信号初始化2.4、开始监听端口2.5、创建守护进程2.6、创建子进程1、项目介绍 1、按照包头包体的格式收发数据包,解决粘包的问题 2、非常完整的多线程高并发服务器 3、根据收到数据包执行&…...
QML ComboBox简介
1.简介 ComboBox是一个组合按钮和弹出列表。它提供了一种以占用最小屏幕空间的方式向用户显示选项列表的方法。 ComboBox用数据模型填充。数据模型通常是JavaScript数组、ListModel或整数,但也支持其他类型的数据模型。 常用属性: count : int&#x…...
uniapp使用webview嵌入vue页面及通信
最近刚做的一个需求,web端(Vue)使用了FormMaking库,FormMaking是一个拖拉拽的动态设计表单、快速开发的一个东西,拖拽完之后最终可以导出一个很长的json,然后通过json再进行回显,快速开发&#…...
深度学习部署笔记(九): CUDA RunTime API-2.1内存管理
1. 前言 主要理解pinned memory、global memory、shared memory即可 2. 主机内存 主机内存很多名字: CPU内存,pinned内存,host memory,这些都是储存在内存条上的Pageable Memory(可分页内存) Page lock Memory(页锁定内存) 共同组成内存你…...
Idea+maven+spring-cloud项目搭建系列--11-2 dubbo鉴权日志记录数据统一封装
前言:使用dubbo做为通信组件,如果接口需要鉴权,和日志记录需要怎样处理; 1 鉴权: 1.1 在bootstrap.yml 中定义过滤器: dubbo.provider.filter: 过滤器的名字: 1.2 resources 目录下创建配置文…...
SOLIDWORKS免费培训 SW大型装配体模式课程
在SOLIDWORKS的使用过程中,大家经常会遇到大型装配体的处理问题,微辰三维的培训课程中也包含了一些大型装配体的技术培训,下面整理一些常见问题,供参考:大型装配体模式1.当我们打开一个大的装配体时,可能会…...
xxl-job registry fail
解决方法: 1、检查nacos是否正确,一定要注意格式,一般都是addersses的地址问题,一定的要加/不然找不到,本机就不要使用ip了,用localhost。 xxl: job: admin: addresses: http://localhost:8080/xxl-job-ad…...
【C#进阶】C# 反射
序号系列文章11【C#基础】C# 预处理器指令12【C#基础】C# 文件与IO13【C#进阶】C# 特性文章目录前言1,反射的概念2,使用反射访问特性3,反射的用途4,反射的优缺点比较4.1 优点:4.2 缺点:5,System…...
公网NAT网关与VPC NAT网关介绍与实践
NAT网关介绍 NAT网关是一种网络地址转换服务,提供NAT代理(SNAT和DNAT)能力。 公有云NAT分为公网NAT网关和VPC NAT网关。 1)公网NAT网关:提供公网地址转换服务。 2)VPC NAT网关:提供私网地址转换…...
Windows中UWP、WPF和Windows窗体的区别
Windows 中开发应用(或者可以说客户端)有三种方法: UWP(Universal Windows Platform)、WPF(Windows Presentation Foundation)和 Windows 窗体(Win Forms)。这三种方法在…...
Flink从入门到精通系列(一)
1、Flink概述 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在, 无边界和有边界数据流上进行有状态的计算 ,Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。 Apache Flink 功能强大,支持开发…...
云原生应用风险介绍
本博客地址:https://security.blog.csdn.net/article/details/129303616 一、传统风险 传统风险主要是注入、敏感数据泄露、跨站脚本、配置错误等等,这些传统的安全风险在云原生应用中也是存在的,这里就不具体展开说了。 二、云原生应用架…...
什么是测试用例设计?
前言 想要进行测试自动化的团队都会遇到这个问题:自动化的成功和编码能力有多大的关联?现在更多的招聘信息越来越偏重于对测试人员的编程能力的要求,似乎这个问题的答案是极大的正关联性。 测试人员可以将编码能力用于与测试相关的各种目的…...
数据分析:基于K-近邻(KNN)对Pima人糖尿病预测分析
数据分析:基于K-近邻(KNN)对Pima人糖尿病预测分析 作者:AOAIYI 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:AOAIYI首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞&#x…...
Kettle体系结构及源码解析
介绍 ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。Kettle是一款国外开源的ETL工具,有两种脚本文件transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换&…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...
宇树科技,改名了!
提到国内具身智能和机器人领域的代表企业,那宇树科技(Unitree)必须名列其榜。 最近,宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论,即: 宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称,因…...
解决:Android studio 编译后报错\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt‘ to exist
现象: android studio报错: [CXX1409] D:\GitLab\xxxxx\app.cxx\Debug\3f3w4y1i\arm64-v8a\android_gradle_build.json : expected buildFiles file ‘D:\GitLab\xxxxx\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt’ to exist 解决: 不要动CMakeLists.…...
pikachu靶场通关笔记19 SQL注入02-字符型注入(GET)
目录 一、SQL注入 二、字符型SQL注入 三、字符型注入与数字型注入 四、源码分析 五、渗透实战 1、渗透准备 2、SQL注入探测 (1)输入单引号 (2)万能注入语句 3、获取回显列orderby 4、获取数据库名database 5、获取表名…...
GraphQL 实战篇:Apollo Client 配置与缓存
GraphQL 实战篇:Apollo Client 配置与缓存 上一篇:GraphQL 入门篇:基础查询语法 依旧和上一篇的笔记一样,主实操,没啥过多的细节讲解,代码具体在: https://github.com/GoldenaArcher/graphql…...
若依登录用户名和密码加密
/*** 获取公钥:前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...
高防服务器价格高原因分析
高防服务器的价格较高,主要是由于其特殊的防御机制、硬件配置、运营维护等多方面的综合成本。以下从技术、资源和服务三个维度详细解析高防服务器昂贵的原因: 一、硬件与技术投入 大带宽需求 DDoS攻击通过占用大量带宽资源瘫痪目标服务器,因此…...
