Python量化入门:利用中长期RSI寻找趋势拐点,抓大放小,蹲一个大机会!
一、RSI的原理
1. RSI简介
股票的涨跌说白了就是多空博弈造成的,多方力量更强则股票价格上涨,空方力量更强则股票价格下跌。那么我们如何来衡量股票的多空力量强弱呢?
上个世纪70年代,威尔斯·威尔得发表了相对强弱指标,即我们常说的RSI(Relative Strength Index),RSI常被我们用来衡量近期多空双方的博弈情况。
它的原理非常简单。如果我们把一段时间内上涨的幅度理解为向上的运动,把下跌的幅度理解为向下的运动,那么RSI就代表着在总运动距离中,向上的运动距离占比。这就像爬山,如果过去一段时间我们往上爬的距离比较多,往下走的距离比较少,那么自然我们就离山顶更近了。
该指标反映的是过去一段时间的多空表现。**在金融市场,均值回归是永恒的规律。**所以,当该值比较高时,代表着过去多头较强,那么我们需要担心的是未来空头反扑的风险。反之亦然。
2. 计算公式
我们结合其计算公式,来进一步理解该指标。
RSI中最核心的公式如下。其中,RS代表相对强度(Relative Strength),它由过去一段时间上涨幅度的均值除以下跌幅度的均值求得。
R S I
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