当前位置: 首页 > news >正文

【蓝桥杯集训·每日一题】AcWing 3555. 二叉树

文章目录

  • 一、题目
    • 1、原题链接
    • 2、题目描述
  • 二、解题报告
    • 1、思路分析
    • 2、时间复杂度
    • 3、代码详解
  • 三、知识风暴
  • 最近公共祖先

一、题目

1、原题链接

3555. 二叉树

2、题目描述

给定一个 n 个结点(编号 1∼n)构成的二叉树,其根结点为 1 号点。

进行 m 次询问,每次询问两个结点之间的最短路径长度

树中所有边长均为 1。

输入格式

第一行包含一个整数 T,表示共有 T 组测试数据。

每组数据第一行包含两个整数 n,m。

接下来 n 行,每行包含两个整数,其中第 i 行的整数表示结点 i 的子结点编号。如果没有子结点则输出 −1。

接下来 m 行,每行包含两个整数,表示要询问的两个结点的编号。

输出格式

每组测试数据输出 m 行,代表查询的两个结点之间的最短路径长度。

数据范围

1≤T≤10,1≤n,m≤1000

输入样例

1
8 4
2 3
4 5
6 -1
-1 -1
-1 7
-1 -1
8 -1
-1 -1
1 6
4 6
4 5
8 1

输出样例

2
4
2
4

二、解题报告

1、思路分析

思路来源:y总讲解视频
y总yyds

(1)可以将题目所求的两点之间的最短路径长度转化为两点距离其公共祖先的距离和。
(2)我们可以计算出所求两点距离根结点的距离d[x1]d[x2],然后再求出其最近公共祖先距离根结点的距离d[x3],则两点之间的最短长度为d[x1]+d[x2]-2*d[x3]
(3)而上述距离可以利用深搜来求,最近公共祖先可以利用爬山法:先将深度较深的点往上爬,爬到与另一个点的深度相同后,两点一起往上爬,爬到的第一个相同的点即为最近公共祖先。
(4)模拟上述过程,求解即可。

2、时间复杂度

时间复杂度为O(n*m)

3、代码详解

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N=1010;
int l[N],r[N],p[N];   //l[],r[]存储每个结点的左右儿子,p[]存储每个结点的父结点
int dist[N];          //dist[]存储每个结点到根结点的距离
int T,n,m;
//dfs求每个点距离根结点的距离
void dfs(int u,int d){     //u代表当前点编号,d代表距离dist[u]=d;        if(l[u]!=-1) dfs(l[u],d+1);    //如果左儿子存在,继续从左儿子向下延伸if(r[u]!=-1) dfs(r[u],d+1);    //如果右儿子存在,继续从右儿子向下延伸
}
//爬山法求最近公共祖先
int getLca(int x,int y){if(dist[x]>dist[y]) swap(x,y);     //始终保持y的深度比x大while(dist[y]>dist[x]) y=p[y];     //y向上爬到与x同一深度while(y!=x) x=p[x],y=p[y];         //x,y一起向上爬,直到遇到第一个公共祖先return x;
}
int main(){cin>>T;while(T--){cin>>n>>m;memset(l,-1,sizeof l);memset(r,-1,sizeof r);for(int i=1;i<=n;i++){int lc,rc;cin>>lc>>rc;l[i]=lc,r[i]=rc;if(lc!=-1) p[lc]=i;if(rc!=-1) p[rc]=i;}dfs(1,0);while(m--){int x,y;cin>>x>>y;int lca=getLca(x,y);int ans=dist[x]+dist[y]-2*dist[lca];cout<<ans<<endl;}}return 0;
}

三、知识风暴

最近公共祖先

  • 可以利用爬山法进行求解:先将位置较低的点往上爬,爬到与另一个点高度一致,然后两个点一起向上爬,直到遇到第一个公共祖先为止(即到达的点相同)。

相关文章:

【蓝桥杯集训·每日一题】AcWing 3555. 二叉树

文章目录一、题目1、原题链接2、题目描述二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、知识风暴最近公共祖先一、题目 1、原题链接 3555. 二叉树 2、题目描述 给定一个 n 个结点&#xff08;编号 1∼n&#xff09;构成的二叉树&#xff0c;其根结点为 1 号点。 进行 m…...

【JavaScript运行原理之V8引擎】V8引擎解析JavaScript代码原理

1. 编程语言的执行 高级语言最终都需要编译为低级语言才能被硬件执行&#xff0c;越高级的语言中间的转换时间越长&#xff0c;效率越低&#xff0c;越低级的语言执行素的越快&#xff0c;但是由于缺少高级语言便捷的语法特性所以很难编写代码。 2. 大杂烩JS 它是作者在1995…...

C++11:智能指针

文章目录1. 介绍1.1 动态内存与智能指针2. 使用2.1 创建2.2 使用3. 原理3.1 RAII3.2 像指针一样使用3.3 支持智能指针对象拷贝auto_ptrRAII4. 标准库中的智能指针4.1 unique_ptr模拟实现4.2 shared_ptr引用计数模拟实现定制删除器4.3 weak_ptrshared_ptr造成的循环引用问题与sh…...

ccc-pytorch-RNN(7)

文章目录一、RNN简介二、RNN关键结构三、RNN的训练方式四、时间序列预测五、梯度弥散和梯度爆炸问题一、RNN简介 RNN&#xff08;Recurrent Neural Network&#xff09;中文循环神经网络&#xff0c;用于处理序列数据。它与传统人工神经网络和卷积神经网络的输入和输出相互独立…...

docker安装(linux)

安装需要的软件包 yum install -y yum-utils 设置stable镜像仓库&#xff08;使用阿里云镜像&#xff09; yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新yum软件包索引 yum makecache fast 安装DOCKER 引擎 yum -y…...

【数据库概论】10.1 事务及其作用

事务是一系列的数据库操作&#xff0c;是数据库应用程序的基本逻辑单元 10.1 事务的基本概念 1.事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列&#xff0c;是一个具有原子性的操作&#xff0c;不可再分&#xff0c;一个事务内的操作要么全做、要么都不做。一般来说&#xff0c;一…...

通讯录(C++实现)

系统需求通讯录是一个可以记录亲人、好友信息的工具。本章主要利用C来实现一个通讯录管理系统系统中需要实现的功能如下:添加联系人:向通讯录中添加新人&#xff0c;信息包括&#xff08;姓名、性别、年龄、联系电话、家庭住址&#xff09;最多记录1000人显示联系人:显示通讯录…...

轻松掌握C++的模板与类模板,将Tamplate广泛运用于我们的编程生活

C提高编程 本阶段主要针对C泛型编程和STL技术做详细讲解&#xff0c;探讨C更深层的使用 泛型编程:编写与类型无关的通用代码,是代码复用的一种手段。 模板 1.模板的概念 模板就是建立通用的模具&#xff0c;大大提高复用性 例如&#xff1a; 2.函数模板 C另一种编程思想称…...

pandas 数据预处理+数据概览 处理技巧整理(持续更新版)

这篇文章主要是整理下使用pandas的一些技巧&#xff0c;因为经常不用它&#xff0c;这些指令忘得真的很快。前段时间在数模美赛中已经栽过跟头了&#xff0c;不希望以后遇到相关问题的时候还去网上查&#xff08;主要是太杂了&#xff09;。可能读者跟我有一样的问题&#xff0…...

mmdetectionV2.x版本 训练自己的VOC数据集

mmdetection目录下创建data文件夹&#xff0c;路劲如图所示&#xff0c;不带yololabels 修改配置文件 mmdet/datasets/voc.py 配置图片格式 mmdet/datasets/xml_style.py 如果图片是jpg则改成jpg&#xff0c;是png格式就改成png&#xff0c;这里我不需要改&#xff0c;本…...

Shell - crontab 定时 git 拉取并执行 maven 打包

目录 一.引言 二.踩坑与实践 1.原始代码 2.mvn package 未执行与解决 [导入环境变量] 3.git pull 未执行与解决 [添加绝对路径] 三.总结 一.引言 git 任务部署在通道机&#xff0c;每天6点需要定时更新 jar 包并打包上线&#xff0c;所以需要在 linux 服务器上&#xff…...

408考研计算机之计算机组成与设计——知识点及其做题经验篇目3:指令的寻址方式

上篇文章我们讲到&#xff0c;指令的基本格式&#xff0c;一条指令通常包括操作码字段和地址码字段两部分&#xff1a; 操作码字段地址码字段并且我们还讲到根据操作数地址码的数目不同&#xff0c;可将指令分为零一二三四地址指令。感兴趣的小伙伴们可以看看小编的上一篇文章…...

前端包管理工具:npm,yarn、cnpm、npx、pnpm

包管理工具npm Node Package Manager&#xff0c;也就是Node包管理器&#xff1b; 但是目前已经不仅仅是Node包管理器了&#xff0c;在前端项目中我们也在使用它来管理依赖的包&#xff1b; 比如vue、vue-router、vuex、express、koa、react、react-dom、axios、babel、webpack…...

推荐系统 FM因式分解

reference&#xff1a;知乎 FM算法解析 LR算法没有二阶交叉 如果是id类特征&#xff0c;这里的x是0/1&#xff0c;raw的特征输入就是float&#xff0c;当然&#xff0c;在我的理解里&#xff0c;一般会把raw的特征进行分桶&#xff0c;还是映射到0/1特征&#xff0c;不然这个w…...

Maven基础入门

文章目录Maven简介Maven 工作模式1.仓库2.坐标Maven的基本使用1.常用命令2.生命周期依赖管理1.依赖配置2.依赖传递3.可选依赖4.排除依赖5.依赖范围IDEA配置MavenMaven简介 Apache Maven 是一个项目管理和构建工具&#xff0c;它基于项目对象模型(POM)的概念&#xff0c;通过一…...

传输层协议 TCP UDP

目录 协议前菜 端口号 ​编辑端口号范围划分 认识知名端口号(Well-Know Port Number) netstat pidof 传输层协议 UDP协议 UDP协议端格式 UDP的特点 面向数据报 UDP的缓冲区 UDP使用注意事项 基于UDP的应用层协议 TCP协议 TCP协议概念 TCP协议段格式 标志…...

一点就分享系列(实践篇6——上篇)【迟到补发】Yolo-High_level系列算法开源项目融入V8 旨在研究和兼容使用【持续更新】

一点就分享系列&#xff08;实践篇5-补更篇&#xff09;[迟到补发]—Yolo系列算法开源项目融入V8旨在研究和兼容使用[持续更新] 题外话 去年我一直复读机式强调High-level在工业界已经饱和的情况&#xff0c;目的是呼吁更多人看准自己&#xff0c;不管是数字孪生交叉领域&#…...

buu RSA 1 (Crypto 第一页)

题目描述&#xff1a; 两个文件&#xff0c;都用记事本打开&#xff0c;记住用记事本打开 pub.key: -----BEGIN PUBLIC KEY----- MDwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADKwAwKAIhAMAzLFxkrkcYL2wch21CM2kQVFpY97 /AvKr1rzQczdAgMBAAE -----END PUBLIC KEY-----flag.enc: A柪YJ^ 柛x秥?y…...

Python 二分查找:bisect库的使用

✅作者简介&#xff1a;人工智能专业本科在读&#xff0c;喜欢计算机与编程&#xff0c;写博客记录自己的学习历程。 &#x1f34e;个人主页&#xff1a;小嗷犬的个人主页 &#x1f34a;个人网站&#xff1a;小嗷犬的技术小站 &#x1f96d;个人信条&#xff1a;为天地立心&…...

性能优化之HBase性能调优

HBase是Hadoop生态系统中的一个组件&#xff0c;是一个分布式、面向列存储的内存型开源数据库&#xff0c;可以支持数百万列&#xff08;MySQL4张表在HBase中对应1个表&#xff0c;4个列&#xff09;、超过10亿行的数据存储。可用作&#xff1a;冷热数据分离HBase适合作为冷数据…...

XCTF-web-easyupload

试了试php&#xff0c;php7&#xff0c;pht&#xff0c;phtml等&#xff0c;都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接&#xff0c;得到flag...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

elementUI点击浏览table所选行数据查看文档

项目场景&#xff1a; table按照要求特定的数据变成按钮可以点击 解决方案&#xff1a; <el-table-columnprop"mlname"label"名称"align"center"width"180"><template slot-scope"scope"><el-buttonv-if&qu…...

【自然语言处理】大模型时代的数据标注(主动学习)

文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目&#xff1a;FreeAL: Towards Human-Free Active Learning in the Era of Large Language Models发表情况&#xff1a;2023-EMNLP作者单位&#xff1a;浙江大…...

React与原生事件:核心差异与性能对比解析

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐&#xff1a;「storms…...