python怎么显示行号
我们如果想让Python IDLE显示行号，我们可以通过扩展IDLE功能来做到。
1.我们需要下载一个LineNumber.py扩展。
2.我们打开Python安装目录，找到安装目录下的Lib\idlelib目录，复制LineNumber到这个目录。
3.然后启动扩展。
4.配置扩展的方式：配置idlelib目录下的config-extensions.def文件。
往config-extensions.def文件配置如下数据：
[LineNumbers] enable=True #开启扩展 enable_editor=True #开启idle编辑器支持 enable_shell=True #开启idle shell支持 visible=True #扩展可见
5.保存之后重启IDLE，可以看到我们的Shell和editor都有了行号。
相关文章：
python怎么显示行号
我们如果想让Python IDLE显示行号，我们可以通过扩展IDLE功能来做到。 1.我们需要下载一个LineNumber.py扩展。 2.我们打开Python安装目录，找到安装目录下的Lib\idlelib目录，复制LineNumber到这个目录。 3.然后启动扩展。 4.配置扩展的方式…...
pytorch中，load_state_dict和torch.load的区别？
在 PyTorch 中，load_state_dict 和 torch.load 是两个不同的函数，用于不同的目的。 torch.load: 用途: 从磁盘加载一个保存的对象。这个对象可以是一个模型的整个状态字典（包含模型参数）、优化器状态字典、甚至是任意其他 Python …...
ObjectARX打印当前图纸为PDF，无延迟（亲测有效）
CAD二次开发定制ObjectARX安装配置AutoCAD插件ZWCAD插件C++ //----------------------------------------------------------------------------- //----- acrxEntryPoint.cpp //----------------------------------------------------------------------------- #include &quo…...
 dim=1 dim=-1 dim=2)
torch.squeeze() dim=1 dim=-1 dim=2
对数据的维度进行压缩 使用方式：torch.squeeze(input, dimNone, outNone) 将输入张量形状中的1 去除并返回。 如果输入是形如(A1B1C1D)，那么输出形状就为： (ABCD) import torch x torch.rand(2, 1, 1, 3, 1, 4) print(x) print(x.shape) …...
智慧环保一体化平台简介
据悉，环保问题日益受到人们的关注，智慧环保一体化平台作为解决环保问题的有力工具，正逐渐走进人们的视野。朗观视觉智慧环保一体化平台通过整合各类环保资源，实现环境数据的实时监测、分析与管理，为环境保护提供智能化…...
idea在空工程中添加新模块并测试的步骤
ServicesTest是空的工程，没有pom文件。现在需要在ServicesTest目录下添加新模块作为新的工程，目的是写一下别的技术功能。 原先目录结构，ServicesTest是空的工程，没有pom文件。下面的几个模块是新的工程，相互独立。 1.…...
HCIE-QOS基本原理
QOS基本原理 QOS概述什么是QOSQoS服务模型区分服务模型QoS常用技术 (DiffServ模型)QoS数据处理流程 (DiffServ模型) QoS流分类和流标记QoS数据处理流程为什么需要流分类和流标记 简单流分类外部优先级 - VLAN报文外部优先级 - MPLS报文外部优先级 - IP报文各外部优先级间的对应…...
pycharm基本使用（常用快捷键）
0.下载 pycharm官网下载 选择合适的版本，本文以2024.1为例 1.简单应用 常用快捷键 ctrlD 复制当前行 ctrlY 删除当前行 ctrlX 剪切当前行（可用作删除，更顺手） shift↑ 选中多行ctrlshiftF10 运行 shiftF9 调试ctrl/ 注释当前…...
机器学习--回归模型和分类模型常用损失函数总结（详细）
文章目录 引言 回归模型常用损失函数均方误差（Mean Squared Error, MSE）均方根误差（Root Mean Squared Error, RMSE）平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）Huber损失（Huber Loss） …...
企业选择数字工厂管理系统供应商的标准是什么
随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。在制造业领域，数字工厂管理系统实现生产流程自动化、智能化的关键工具，其选择的重要性不言而喻。本文将从多个维度探讨企业选择数字工厂管理系统供应商的…...
京准电钟｜基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器
京准电钟｜基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器 京准电钟｜基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器 你有没有思考过这样一个问题：火车站内，熙熙攘攘，旅客排队进站、列车停靠发车，一切井然有序。一旦有个别时间出现…...
Flutter知识点
Dart语言基础知识 Dart特性： Dart 是少数同时支持 JIT（Just In Time，即时编译）和 AOT（Ahead of Time，运行前编译）的语言之一。语言在运行之前通常都需要编译，JIT 和 AOT 则是最常见…...
2024-06-12 问AI: 在大语言模型中，什么是Jailbreak漏洞？
文心一言 在大语言模型中，Jailbreak漏洞（也称为越狱攻击或指令注入攻击）是一种特定的安全漏洞，它允许用户或攻击者通过精心设计的输入或指令，绕过模型的安全限制，诱导模型产生原本被设定为禁止或限制的输出…...
Vue22-v-model收集表单数据
一、效果图 二、代码 2-1、HTML代码 2-2、vue代码 1、v-model单选框的收集信息 v-model：默认收集的就是元素中的value值。 单选框添加默认值： 2、v-model多选框的收集信息 ①、多个选择的多选 注意： 此处的hobby要是数组！&…...
【深度学习】深入解码：提升NLP生成文本的策略与参数详解
文章目录 解码策略解码参数公式解释代码例子区别 更详细的束搜索的解释更详细的例子解释第一步第二步第三步 解码策略和解码参数在自然语言处理（NLP）模型的生成过程中起着不同的作用，但它们共同决定了生成文本的质量和特性。 解码策略 解码…...
Petalinux由于网络原因产生的编译错误(2)--Fetcher failure:Unable to find file
1 Fetcher failure:Unable to find file 错误 如果编译工程遇到如下图所示的“Fetcher failure for URL”或相似错误 出现这种错误的原因是 Petalinux 在配置和编译的时候，需要联网下载一些文件，由于网 络原因这些文件不能正常下载，导致编译…...
随手记：商品信息过多，展开收起功能
UI原型图： 页面思路： 在商品信息最小item外面有一个包裹所有item的标签，控制这个标签的高度来实现展开收起功能 <!-- 药品信息 --><view class"drugs" v-if"inquiryInfoSubmitBtn"><view class"…...
uniapp上传头像并裁剪图片
第一步写上uniapp自带的选择图片button按钮 点击之后会弹出选择图片的方式 拍照或从相册选择图片后将会跳到图片裁剪 然后我们裁剪完之后点击确定在上传图片 这里是上传图片的接口 拿到本地图片 上传的话自己想以那种方式上传都可以...
9.1.3 简单介绍单阶段模型YOLO、YOLOv2、YOLO9000、YOLOv3的发展过程
9.1.3 简单介绍单阶段模型YOLO、YOLOv2、YOLO9000、YOLOv3的发展过程 前情回顾：9.1.2 简单介绍两阶段模型R-CNN、SPPNet、Fast R-CNN、Faster R-CNN的发展过程 摘要 YOLOYOLOv2YOLO9000YOLOv3基本思想使用一个端到端的卷积神经网络直接预测目标的类别和位置针对YOL…...
英智教育智能体，AI Agent赋能教育培训行业数字化升级
教育是当前需求巨大且没有足够人力来满足的领域，每个学生个体差异较大，有限的教师资源无法针对性实行差异教学，学生学不会，教师教学压力大等问题普遍存在。 面对这些难题，英智在通用大模型能力的基础上，整合…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤： 1）请求大小调整：首先，malloc 需要调整用户请求的大小，以适应内部数据结构（例如，可能需要存储额外的元数据）。通常，这包括对齐调整，确保分配的内存地址满足特定硬件要求（如对齐到8字节或16字节边界）。 2）空闲…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波：可以用来解决所提出的地质任务的波；干扰波：所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中，有效波和干扰波是相对的。例如，在反射波…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用：作为微服务架构的网关，统一入口，处理所有外部请求。 核心能力： 路由转发（基于路径、服务名等）过滤器（鉴权、限流、日志、Header 处理）支持负…...
React Native 开发环境搭建（全平台详解）
React Native 开发环境搭建（全平台详解） 在开始使用 React Native 开发移动应用之前，正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南，涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤，如何在 Android 和 iOS…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题（可多选） 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘：专注于发现数据中…...
Nginx server_name 配置说明
Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器，其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机（Virtual Host）。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署，直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型，但是目前国内可能使用不多，至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
如何在最短时间内提升打ctf（web)的水平？
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题，前来答题。 每个人对刷题理解是不同，有的人是看了writeup就等于刷了，有的人是收藏了writeup就等于刷了，有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了，还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
RSS 2025｜从说明书学习复杂机器人操作任务：NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs），为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展，机器人仍难以胜任复杂的长时程任务（如家具装配），主要受限于人…...
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术也得到了广泛的应用，从智能家居到车载系统，语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别，由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力，广…...