当前位置: 首页 > news >正文

python 循环导入(circular imports)解决方法

在 Python 中,大部分人都应该都遇到过循环导入的问题。

循环导入是指两个文件各自尝试导入另一个文件(模块),当一个模块没有完全初始化时会导致失败。解决这种情况的最好方法是将代码分层组织,这样导入的关系就会自然地朝着一个方向流动。但是更加简单的方式只需更改使用的 import 语句的样式即可。

# one.py
from two import func_twodef func_one():func_two()
# two.py
from one import func_onedef do_work():func_one()def func_two():print("Hello, world!")
# main.py
from two import do_work
do_work()

如果我们运行 main.py , 会得到如下的报错信息:

Traceback (most recent call last):File "/mnt/data/python/main.py", line 2, in <module>from two import do_workFile "/mnt/data/python/two.py", line 2, in <module>from one import func_oneFile "/mnt/data/python/one.py", line 2, in <module>from two import func_two
ImportError: cannot import name 'func_two' from partially initialized module 'two' (most likely due to a circular import) 

当 Python 导入一个模块时,它会逐行执行该文件。文件中的每个全局变量(包括函数和类)都成为正在构造的模块对象的一个属性。
two.py 中,我们在第2行从 one.py 导入一个函数。此时,已经有了onetwo模块,但是它们还没有属性,因为还没有定义任何东西。模块two最终会包含 do_workfunc_two函数,但是还没有执行到这些 def 语句,所以它们暂时不存在。
与函数调用一样,当 import 语句运行时,它开始执行导入的文件,直到导入完成后才返回当前文件。

当导入one.py时,它的第2行尝试从two模块导入func_two。正如我们刚才所说的,two模块已经存在,但是还没有定义func_two,这就导致了错误。

解决这个问题的方法也很简单:我们不需要从模块导入具体的函数名称,而是可以导入整个模块,然后使用导入的模块中的函数,如下所示:

# one.py
import two              # was:  from two import func_twodef func_one():two.func_two()      # was:  func_two()
# two.py
import one              # was:  from one import func_onedef do_work():one.func_one()      # was:  func_one()def func_two():print("Hello, world!")
# main.py
from two import do_work
do_work()

这次就可以正常运行 main.py了。

这次能够正常运行是因为 two.py 在第2行导入one模块,然后 one.py 在第2行导入two模块,这样是可以正常导入的,因为这两个模块都存在。就像上面提到的那样,它们此刻是空的,但是现在我们没有导入某个具体的函数名称。在完成所有导入之后,onetwo模块就都会包含了他们的内部的函数名称,我们可以使用模块名来引用其中的函数了。

这里的关键点是 from two import func_two 语句在导入期间尝试查找 func_two(在它存在之前)。通过使用import two将函数名称查找延迟到函数体内,可以让所有模块完全初始化,避免循环导入的错误。

正如在开头提到的,修复循环导入的最佳方法是对代码结构进行优化,这样模块就不会相互依赖。但这样在代码比较复杂时的改动会非常大,使用上面提到的方法可以暂时解决问题。

相关文章:

python 循环导入(circular imports)解决方法

在 Python 中&#xff0c;大部分人都应该都遇到过循环导入的问题。 循环导入是指两个文件各自尝试导入另一个文件&#xff08;模块&#xff09;&#xff0c;当一个模块没有完全初始化时会导致失败。解决这种情况的最好方法是将代码分层组织&#xff0c;这样导入的关系就会自然…...

01、Linux网络设置

目录 1.1 查看及测试网络 1.1.1 查看网络配置 1、查看网络接口地址 2、查看主机状态 3、查看路由表条目 4、查看网络连接qing 1.1.2 测试网络连接 1.测试网络连接 2.跟踪数据包的路由路径 3.测试DNS域名解析 1.2 设置网络地址参数 1.2.1 使用网络配置命令 1.修改网卡…...

ssm160基于Java技术的会员制度管理的商品营销系统的设计与实现+vue

商品营销系统计与实现 摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术&#xff0c;让传统数据信息的管理升级为软件存储&#xff0c;归纳&#xff0c;集中处理数据信息的管理方式。本商品营销系统就是在这样的大环境下诞生&#xff0c;其可以帮助管理者在短时间内处理…...

边缘计算网关在智慧厕所远程监测与管理的应用

随着智慧城市建设的不断深入&#xff0c;城市公共设施的智慧化管理成为了提升城市品质和居民生活质量的关键建设。公厕作为城市基础设施的重要组成部分&#xff0c;其管理效率和卫生状况直接影响着市民的日常生活体验。在公厕设施建设背景下&#xff0c;边缘计算网关技术的应用…...

嵌入式linux中设备树使用of函数操作基本方法

各位开发者大家好,今天主要给大家分享一下,如何使用of操作函数,获取对应设备树节点先关的属性信息。 第一:of_find_property函数 of_find_property 函数用于在设备树中查找节点下具有指定名称的属性。如果找到了该属性,可以通过返回的属性结构体指针进行进一步的操作,比…...

10.GLM

智谱AI GLM 大模型家族 最强基座模型 GLM-130B GLM (General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling) 基于自回归空白填充的通用语言模型&#xff08;GLM&#xff09;。GLM通过增加二维位置编码并允许以任意顺序预测跨度来改进空白填充预训练&…...

【深度学习】Transformer分类器,CICIDS2017,入侵检测,随机森林、RFE、全连接神经网络

文章目录 1 前言2 随机森林训练3 递归特征消除 RFE Recursive feature elimination4 DNN5 Transformer5.1. 输入嵌入层&#xff08;Input Embedding Layer&#xff09;5.2. 位置编码层&#xff08;Positional Encoding Layer&#xff09;5.3. Transformer编码器层&#xff08;T…...

pdf压缩到指定大小的简单方法

压缩PDF文件是许多人在日常工作和学习中经常需要面对的问题。PDF文件因其跨平台、易阅读的特性而广受欢迎&#xff0c;但有时候文件体积过大&#xff0c;会给传输和存储带来不便。因此&#xff0c;学会如何有效地压缩PDF文件&#xff0c;就显得尤为重要。本文将详细介绍几种常见…...

关于FPGA对 DDR4 (MT40A256M16)的读写控制 I

关于FPGA对 DDR4 &#xff08;MT40A256M16&#xff09;的读写控制 I 语言 &#xff1a;Verilg HDL EDA工具&#xff1a;ISE、Vivado 关于FPGA对 DDR4 &#xff08;MT40A256M16&#xff09;的读写控制 I一、引言二、DDR4的特性&#xff08;MT40A256M16&#xff09;&#xff08;1…...

JavaWeb_SpringBootWeb案例

环境搭建&#xff1a; 开发规范 接口风格-Restful&#xff1a; 统一响应结果-Result&#xff1a; 开发流程&#xff1a; 第一步应该根据需求定义表结构和定义接口文档 注意&#xff1a; 本文代码从上往下一直添加功能&#xff0c;后面的模块下的代码包括前面的模块&#xff0c…...

Linux中FTP安装

文章目录 一、FTP介绍1.1、FTP是什么1.2、FTP的工作原理1.3、FTP的传输模式1.4、FTP用户类别1.5、FTP的优点与缺点1.6、FTP数据传输格式 二、FTP客户端与服务端2.1、服务端2.2、客户端 三、FTP服务器软件介绍3.1、WU-FTPD3.2、ProFtpD3.3、vsftpd3.4、Pure-FTP3.5、FileZilla S…...

【Spring EL<二>✈️✈️ 】SL 表达式结合 AOP 注解实现鉴权

目录 &#x1f37b;前言 &#x1f378;一、鉴权&#xff08;Authorization&#xff09; &#x1f37a;二、功能实现 2.1 环境准备 2.2 代码实现 2.3 测试接口 &#x1f379;三、测试功能 3.1 传递 admin 请求 ​ 3.2 传递普通 user 请求 &#x1f37b;四、章末 &a…...

冯喜运:6.13美盘外汇黄金原油趋势分析及操作策略

【黄金消息面分析】&#xff1a;美国5月生产者价格指数&#xff08;PPI&#xff09;的意外下降&#xff0c;为市场带来了通胀可能见顶的积极信号。与此同时&#xff0c;初请失业金人数的上升&#xff0c;为劳动力市场的现状增添了一层不确定性。美国劳工统计局公布的数据显示&a…...

Lecture2——最优化问题建模

一&#xff0c;建模 1&#xff0c;重要性 实际上&#xff0c;我们并没有得到一个数学公式——通常问题是由某个领域的专家口头描述的。能够将问题转换成数学公式非常重要。建模并不是一件容易的事&#xff1a;有时&#xff0c;我们不仅想找到一个公式&#xff0c;还想找到一个…...

unidbg讲解V1

前言 unidbg是什么? unidbg是一个Java项目,可以帮助我们去模拟一个安卓或IOS设备,用于去执行so文件中的算法,从而不需要再去逆向他内部的算法。最终会产出一个jar包,可以被python进行调用。 如何使用unidbg? 下载github上开源的项目:https://github.com/zhkl0228/un…...

软设之敏捷方法

敏捷方法的总体目标是通过尽可能早地&#xff0c;持续地对有价值的软黏的交付&#xff0c;使客户满意 适用于&#xff1a;小步快跑的思想&#xff0c;适合小项目小团队 极限编程XP 4大价值观&#xff1a; 沟通 简单 反馈 勇气 5大原则 快速反馈 简单性假设 逐步修改…...

【设计模式深度剖析】【7】【行为型】【观察者模式】

&#x1f448;️上一篇:中介者模式 设计模式-专栏&#x1f448;️ 文章目录 观察者模式英文原文直译如何理解&#xff1f; 观察者模式的角色类图代码示例 观察者模式的应用观察者模式的优点观察者模式的缺点观察者模式的使用场景 观察者模式 观察者模式&#xff08;Observer…...

列表的C++实

自动扩容 List item 扩容基数为2 可以设置扩容因子&#xff08;这里我没有设置&#xff09; 代码实现如下: // // Created by shaoxinHe on 2024/6/4. //#ifndef CPRIMER_MYLIST_H #define CPRIMER_MYLIST_H#include <stdexcept> #include <vector>namespace st…...

Chisel入门——在windows系统下部署Chisel环境并点亮FPGA小灯等实验

Chisel入门——在windows系统下部署Chisel环境并点亮FPGA小灯等实验 一、chisel简介二、vscode搭建scala开发环境2.1 安装Scala官方插件2.2 java版本&#xff08;本人用的是jdk18&#xff09;2.3 下载Scala Windows版本的二进制文件2.4 配置环境变量2.5 scala测试2.6 vscode运行…...

Python和C++赋值共享内存、Python函数传址传值、一些其他的遇到的bug

1、Numpy共享内存的情况&#xff1a; array1 np.array([1, 2, 3]) array2 array1 array2[0] 0 # array1也会跟着改变&#xff0c;就地操作 array2 array2 * 2 # array2不会跟着改变&#xff0c;属于非就地操作&#xff0c;会创建一个新的地址给array2array2 array1…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容&#xff0c;我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在&#xff0c;当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"&#xff0c;或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时&#xff0c;输入的这句话就是 Prompt。…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...