当前位置: 首页 > news >正文

合肥工业大学内容安全实验一:爬虫|爬新闻文本

✅作者简介:CSDN内容合伙人、信息安全专业在校大学生🏆
🔥系列专栏 :合肥工业大学实验课设
📃新人博主 :欢迎点赞收藏关注,会回访!
💬舞台再大,你不上台,永远是个观众。平台再好,你不参与,永远是局外人。能力再大,你不行动,只能看别人成功!没有人会关心你付出过多少努力,撑得累不累,摔得痛不痛,他们只会看你最后站在什么位置,然后羡慕或鄙夷。


文章目录

  • 一、设计要求
  • 二、开发环境与工具
  • 三、设计原理
    • 1. 模拟网络请求
    • 2. 解析存储数据
    • 3. 反爬虫机制
    • 4. 线程池和代理池
  • 四、系统功能描述及软件模块划分
    • 1.data 模块的划分
    • 2.operate_news模块的划分
    • 3.test_thread_speed模块划分
    • 4. 根模块的划分
  • 五、设计步骤
    • 1. 分析网页结构
    • 2. 多线程请求并保存至csv文件
    • 3. 从csv库读取url并爬取内容
  • 六、关键问题及其解决方法
  • 七、设计结果
  • 八、软件使用说明
  • 九、参考资料
  • 十、验收时间及验收情况
  • 十一、设计体会
  • 十二、考核及成绩

合肥工业大学
《内容安全》

专业班级:123
姓 名:123
学 号:123
指导教师:123
实验题目:爬取chatgpt有关新闻

一、设计要求

在人民网上设计Python网络爬虫框架,爬取与 “chatgpt”有关的新闻,将新闻编号(id)、新闻标题(title)、新闻副标题(subtitle)、发布时间(time)、新闻来源(source)、新闻分类(category)、新闻摘要(abstract)新闻链接(URL)和新闻内容(content)保

相关文章:

合肥工业大学内容安全实验一:爬虫|爬新闻文本

✅作者简介:CSDN内容合伙人、信息安全专业在校大学生🏆 🔥系列专栏 :合肥工业大学实验课设 📃新人博主 :欢迎点赞收藏关注,会回访! 💬舞台再大,你不上台,永远是个观众。平台再好,你不参与,永远是局外人。能力再大,你不行动,只能看别人成功!没有人会关心你付…...

自动驾驶---Perception之视觉点云雷达点云

1 前言 在自动驾驶领域,点云技术的发展历程可以追溯到自动驾驶技术的早期阶段,特别是在环境感知和地图构建方面。 在自动驾驶技术的早期技术研究中,视觉点云和和雷达点云都有出现。20世纪60年代,美国MIT的Roberts从2D图像中提取3D…...

maven 显式依赖包包含隐式依赖包,引起依赖包冲突

问题:FlinkCDC 3.0.1 代码 maven依赖包冲突 什么是依赖冲突 依赖冲突是指项目依赖的某一个jar包,有多个不同的版本,因而造成类包版本冲突 依赖冲突的原因 依赖冲突很经常是类包之间的间接依赖引起的。每个显式声明的类包都会依赖于一些其它…...

Spring应用如何打印access日志和out日志(用于分析请求总共在服务耗费多长时间)

我们经常会被问到这样一个问题。你接口返回的好慢呀,能不能提升一下接口响应时间啊?这个时候我们就需要去分析,为什么慢,慢在哪。而这首先应该做的就是确定接口返回时间过长确实是在服务内消耗的时间。而不是我们将请求发给网关或…...

SpringBoot整合SpringDataRedis

目录 1.导入Maven坐标 2.配置相关的数据源 3.编写配置类 4.通过RedisTemplate对象操作Redis SpringBoot整合Redis有很多种,这里使用的是Spring Data Redis。接下来就springboot整合springDataRedis步骤做一个详细介绍。 1.导入Maven坐标 首先,需要导…...

电脑怎么录制游戏视频?轻松捕捉每一帧精彩

随着游戏产业的蓬勃发展,越来越多的玩家不仅满足于在游戏世界中的探索与冒险,更希望将自己的游戏精彩瞬间记录下来,分享给更多的朋友。可是电脑怎么录制游戏视频呢?本文旨在为广大游戏爱好者提供一份详细的电脑游戏视频录制攻略&a…...

【Elasticsearch】索引快照并还原到其他集群

【Elasticsearch】索引快照并还原到其他集群 前提:es节点的所有用户id和组id都需要相同,最好在新建集群时指定用户id和组id,否则挂载后执行curl时会提示权限报错。 解决方法(gpt生成),不敢在生产尝试。 点…...

QT--DAY1

不使用图形化界面实现一个登陆界面 #include "widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent) {//设置窗口标题this->setWindowTitle("登录界面");//设置窗口大小this->resize(535,410);//固定窗口大小this->setFixedSize(535,410)…...

DSP教学实验箱_数字图像处理_操作教程:5-1 图像旋转

一、实验目的 学习图像旋转的原理,掌握图像的读取方法,并实现图像旋转。 二、实验原理 图像旋转 图像的旋转是指以图像的某一点为原点以逆时针或顺时针旋转一定的角度。其本质是以图像的中心为原点,将图像上的所有像素都旋转一个相同的角…...

MyBatis总结(2)- MyBatis实现原理(三)

核心配置 JavaBeanMapper.xml(sql映射) 作用 JavaBeanMapper.xml实现: 用来干什么? 定义Sql语句映射。相对照JDBC的实现,是将原本的Sql代码提取出来,最终根据映射关系执行Sql操作。 好处? 解…...

【保姆级教程】Linux 基于 Docker 部署 MySQL 和 Nacos 并配置两者连接

一、Linux 部署 Docker 1.1 卸载旧版本(如有) sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine1.2 安装 yum-utils 包 sudo yum install -y…...

Dev C++ 安装及使用方法教程-干活多超详细

Dev C 是一款非常好用,简约的C/C开发工具。可以减少很多创建工程的繁琐步骤,很快的进行开发。对于只用于来写代码的人来说,是比较轻量以及极速的。 Dev C 是一个windows下的c和c程序的集成开发环境。它使用mingw32/gcc编译器,遵循…...

无缝滚动的swiper

看效果 看代码 <swiper :indicator-dots"true" :autoplay"true" circular :interval"3000" :duration"6000" display-multiple-items"3" easing-function"linear"><swiper-item v-for"(item,indx…...

tvm实战踩坑

今天玩了一下tvm的安装 我要安装v0.14.0的版本 所以按照官网的方法 https://tvm.apache.org/docs/install/from_source.html#python-package-installation git clone --recursive https://github.com/apache/tvm tvmgit checkout v0.14.0recursive是很重要的 这一步可以替换成…...

计算机网络之网络层知识总结

网络层功能概述 主要任务 主要任务是把分组从源端传到目的端&#xff0c;为分组交换网上的不同主机提供通信服务。网络层传输单位是数据报。 分组和数据报的关系&#xff1a;把数据报进行切割之后&#xff0c;就是分组。 主要功能&#xff1a; 路由选择与分组转发 路由器…...

利用穿戴甲虚拟试戴技术提高销量和参与度

在不断变化的美容行业&#xff0c;保持领先意味着拥抱创新技术。其中一项改变游戏规则的技术是人工智能驱动的虚拟指甲试戴。在穿戴甲领域&#xff0c;不断兴起的虚拟试戴技术对促进销售和参与度产生了重大影响。 视觉吸引力的力量 要了解虚拟试戴的重要性&#xff0c;必须了解…...

后端|压缩Base64图片的两种方式

Base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的方法。它通过将3个字节的二进制数据转换为4个可打印字符的ASCII字符&#xff0c;从而将二进制数据转换为可传输的文本格式。Base64编码常用于传输图片或音频文件。Base64编码可以保证数据在传输过程中不丢失&#xff0c;同时可以避…...

HCIP认证笔记(单选题)

1、OSPF Hello报文中不包括:process ID 3、IS-IS路由的开销在narrow模式下路由的开销值取值范围是:1~63; 在wide模式下路由的开销取值范围为:1~16777215 4、attached-bit advertise never 命令可以使level-1设备不生成缺省路由; 5、OSPFv3报文封装在IPv6报文内,IPv…...

数据结构笔记-2、线性表

2.1、线性表的定义和基本操作 如有侵权请联系删除。 2.1.1、线性表的定义&#xff1a; ​ 线性表是具有相同数据类型的 n (n>0) 个数据元素的有限序列&#xff0c;其中 n 为表长&#xff0c;当 n 0 时线性表是一个空表。若用 L 命名线性表&#xff0c;则其一般表示为&am…...

Linux基础IO【II】真的很详细

目录 一.文件描述符 1.重新理解文件 1.推论 2.证明 2.理解文件描述符 1.文件描述符的分配规则 3.如何理解文件操作的本质&#xff1f; 4.输入重定向和输出重定向 1.原理 2.代码实现重定向 3.dup函数 ​编辑 4.命令行中实现重定向 二.关于缓冲区 1.现象 …...

解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错

出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上&#xff0c;所以报错&#xff0c;到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本&#xff0c;cu、torch、cp 的版本一定要对…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

C# 表达式和运算符(求值顺序)

求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如&#xff0c;已知表达式3*52&#xff0c;依照子表达式的求值顺序&#xff0c;有两种可能的结果&#xff0c;如图9-3所示。 如果乘法先执行&#xff0c;结果是17。如果5…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...

Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案

在使用Docker部署MySQL时&#xff0c;拉取并启动容器后&#xff0c;有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致&#xff0c;包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因&#xff0c;并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...

CTF show 数学不及格

拿到题目先查一下壳&#xff0c;看一下信息 发现是一个ELF文件&#xff0c;64位的 ​ 用IDA Pro 64 打开这个文件 ​ 然后点击F5进行伪代码转换 可以看到有五个if判断&#xff0c;第一个argc ! 5这个判断并没有起太大作用&#xff0c;主要是下面四个if判断 ​ 根据题目…...

FTXUI::Dom 模块

DOM 模块定义了分层的 FTXUI::Element 树&#xff0c;可用于构建复杂的终端界面&#xff0c;支持响应终端尺寸变化。 namespace ftxui {...// 定义文档 定义布局盒子 Element document vbox({// 设置文本 设置加粗 设置文本颜色text("The window") | bold | color(…...

数据挖掘是什么?数据挖掘技术有哪些?

目录 一、数据挖掘是什么 二、常见的数据挖掘技术 1. 关联规则挖掘 2. 分类算法 3. 聚类分析 4. 回归分析 三、数据挖掘的应用领域 1. 商业领域 2. 医疗领域 3. 金融领域 4. 其他领域 四、数据挖掘面临的挑战和未来趋势 1. 面临的挑战 2. 未来趋势 五、总结 数据…...