Java多线程-StampedLock(原子读写锁)
StampedLock 是读写锁的实现,对比 ReentrantReadWriteLock 主要不同是该锁不允许重入,多了乐观读的功能,使用上会更加复杂一些,但是具有更好的性能表现。StampedLock 的状态由版本和读写锁持有计数组成。 获取锁方法返回一个邮戳,表示和控制与锁状态相关的访问; 这些方法的“尝试”版本可能会返回特殊值 0 来表示获取锁失败。 锁释放和转换方法需要邮戳作为参数,如果它们与锁的状态不匹配则失败。
但是也是由于 StampedLock 大量使用自旋的原因(ReentrantReadWriteLock 也使用了自旋,但是没有 StampedLock 频繁),CPU 的消耗理论上也比 ReentrantReadWriteLock 高。
StampedLock 非常适合写锁中的操作非常快的业务场景。因为读锁如果因为写锁而获取锁失败,读锁会做重试获取和有限次的自旋的方式,比较晚进入到等待队列中。如果在自旋过程中,写锁能释放,那么获取读锁的线程就能避免被操作系统阻塞和唤醒等耗资源操作,增加读锁的响应效率。
三种模式
悲观读锁
与 ReentrantReadWriteLock 的读锁类似,多个线程可以同时获取悲观读锁。这是一个共享锁,允许多个线程同时读取共享资源。
乐观读锁
相当于直接操作数据,不加任何锁。在操作数据前并没有通过 CAS 设置锁的状态,仅仅通过位运算测试。如果当前没有线程持有写锁,则简单地返回一个非 0 的 stamp 版本信息。返回 0 则说明有线程持有写锁。获取该 stamp 后在具体操作数据前还需要调用 validate 方法验证该 stamp 是否己经不可用。
写锁
与 ReentrantReadWriteLock的写锁类似,写锁和悲观读锁是互斥的。虽然写锁与乐观读锁不会互斥,但是在数据被更新之后,之前通过乐观读锁获得的数据已经变成了脏数据,需要自己处理这个。
StampedLock 的读写锁都是不可重入锁,所以在获取锁后释放锁前不应该再调用会获取锁的操作,以避免造成调用线程被阻塞。
在实际应用中,StampedLock 可以用于那些读操作远多于写操作的场景,例如缓存系统、数据报表生成等。在这些场景中,StampedLock 可以显著提高并发性能,同时保证数据的一致性和安全性。
最重要的一点: 在使用时需要特别注意:如果某个线程阻塞在StampedLock的readLock()或者writeLock()方法上时,此
时调用阻塞线程的interrupt()方法中断线程,会导致CPU飙升到100%。
所以尽量在写操作是非常快的场景下使用, 这样读的时候乐观锁释放的非常快,几乎达到无锁模式。
所有接口方法
经典案例
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;public class StampedLockExample {private int inventory = 100; // 初始库存为100private final StampedLock lock = new StampedLock();// 扣减库存操作public void decreaseInventory(int quantity) {long stamp = lock.writeLock(); // 获取写锁try {if (inventory >= quantity) {inventory -= quantity; // 扣减库存System.out.println("成功减少库存 " + quantity + ", 当前的库存量: " + inventory);} else {System.out.println("未能减少库存,库存不足");}} finally {lock.unlockWrite(stamp); // 释放写锁}}// 获取当前库存public int getInventory() {long stamp = lock.tryOptimisticRead(); // 乐观读锁int currentInventory = inventory;if (!lock.validate(stamp)) { // 检查乐观读锁是否有效stamp = lock.readLock(); // 乐观读锁无效,转为悲观读锁try {currentInventory = inventory; // 获取当前库存} finally {lock.unlockRead(stamp); // 释放读锁}}return currentInventory; // 返回当前库存}public static void main(String[] args) {StampedLockExample manager = new StampedLockExample();// 多个线程同时扣减库存Thread t1 = new Thread(() -> {manager.decreaseInventory(20); // 线程1扣减库存System.out.println(manager.getInventory());});Thread t2 = new Thread(() -> {manager.decreaseInventory(50); // 线程2扣减库存System.out.println(manager.getInventory());});t1.start();t2.start();}
}
官网案例
public class Point {private double x, y;private final StampedLock sl = new StampedLock();public void move(double deltaX, double deltaY) {使用写锁-独占操作,并返回一个邮票long stamp = sl.writeLock();try {x += deltaX;y += deltaY;} finally {使用邮票来释放写锁sl.unlockWrite(stamp); }}// 使用乐观读锁访问共享资源// 注意:乐观读锁在保证数据一致性上需要拷贝一份要操作的变量到方法栈,并且在操作数据时候可能其 // 他写线程已经修改了数据,而我们操作的是方法栈里面的数据,也就是一个快照,所以最多返回的不是 // 最新的数据,但是一致性还是得到保障的。public double distanceFromOrigin() {使用乐观读锁-并返回一个邮票,乐观读不会阻塞写入操作,从而解决了写操作线程饥饿问题。long stamp = sl.tryOptimisticRead(); 拷贝共享资源到本地方法栈中double currentX = x, currentY = y; if (!sl.validate(stamp)) { 如果验证乐观读锁的邮票失败,说明有写锁被占用,可能造成数据不一致,所以要切换到普通读锁模式。stamp = sl.readLock(); try {currentX = x;currentY = y;} finally {sl.unlockRead(stamp);}}// 如果验证乐观读锁的邮票成功,说明在此期间没有写操作进行数据修改,那就直接使用共享数据。return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);}// 锁升级:读锁--> 写锁public void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade// Could instead start with optimistic, not read modelong stamp = sl.readLock();try {while (x == 0.0 && y == 0.0) {读锁转换为写锁long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); if (ws != 0L) {如果升级到写锁成功,就直接进行写操作。stamp = ws;x = newX;y = newY;break;} else {//如果升级到写锁失败,那就释放读锁,且重新申请写锁。sl.unlockRead(stamp);stamp = sl.writeLock();}}} finally {//释放持有的锁。sl.unlock(stamp);}}}
StampedLock和ReentrantReadWriteLock之间的区别
- 锁的类型与特性:
- StampedLock:提供了乐观读、悲观读和写锁三种模式。乐观读模式允许在写锁未被持有时进行无锁读取,通过验证戳记(stamp)来确保数据的一致性。这种模式减少了锁的竞争,提高了吞吐量。
- ReentrantReadWriteLock:允许多个读线程同时访问,但写线程在访问时必须独占。它支持锁的重入,即同一线程可以多次获取同一把锁。
- 性能:
- StampedLock:通常比ReentrantReadWriteLock具有更高的性能,特别是在读多写少的场景下。由于乐观读的存在,它能够在无竞争的情况下避免不必要的锁开销。
- ReentrantReadWriteLock:在读操作远多于写操作的场景中表现良好,但写锁的饥饿问题和锁降级操作可能影响其性能。
- 实现机制:
- StampedLock:并非基于AQS(AbstractQueuedSynchronizer)实现,而是使用了自己的同步等待队列和状态设计。其状态为一个long型变量,与ReentrantReadWriteLock的设计不同。
- ReentrantReadWriteLock:基于AQS实现,通过内部维护的读写锁来实现多线程间的同步。
- 使用场景:
- StampedLock:更适合于读多写少且对性能要求较高的场景,尤其是当数据争用不严重时。它能够有效减少锁的竞争,提高系统的吞吐量。
- ReentrantReadWriteLock:适用于需要重入锁或需要在写操作后降级为读锁的场景。它提供了更严格的访问控制,但可能在某些情况下牺牲了一定的性能。
- 锁的获取与释放:
- StampedLock:在获取锁时会返回一个戳记(stamp),用于后续的锁释放或转换。这个戳记代表了锁的状态,有助于在释放锁时验证数据的一致性。
- ReentrantReadWriteLock:没有戳记的概念,锁的获取和释放相对简单直接。
综上所述,StampedLock和ReentrantReadWriteLock各有其特点和适用场景。在选择使用哪种锁时,应根据具体的应用需求和性能要求来做出决策。
相关文章:

Java多线程-StampedLock(原子读写锁)
StampedLock 是读写锁的实现,对比 ReentrantReadWriteLock 主要不同是该锁不允许重入,多了乐观读的功能,使用上会更加复杂一些,但是具有更好的性能表现。StampedLock 的状态由版本和读写锁持有计数组成。 获取锁方法返回一个邮戳&…...

(源码)一套医学影像PACS系统源码 医院系统源码 提供数据接收、图像处理、测量、保存、管理、远程医疗和系统参数设置等功能
PACS系统还提供了数据接收、图像处理、测量、保存、管理、远程医疗和系统参数设置等功能。 PACS系统提高了医学影像的利用率和诊疗效率,为医生提供了更加准确和及时的诊断依据。它是医院信息化的必备系统之一,已经成为医学影像管理和传输的重要工具。 P…...

【Qt 学习笔记】Qt窗口 | 对话框 | 创建自定义对话框
博客主页:Duck Bro 博客主页系列专栏:Qt 专栏关注博主,后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出,及时修改感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ Qt窗口 | 对话框 | 创建自定义对话框 文章编号:Qt 学习笔记…...
# RocketMQ 实战:模拟电商网站场景综合案例(五)
RocketMQ 实战:模拟电商网站场景综合案例(五) 一、mybatis 逆向工程使用 4、逆向工程 生成 的 .xml 配置文件。 4.1、生成的 TradeCouponMapper.xml 文件。 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8" ?> <!DOC…...
Cesium4Unreal - # 009 直接加载显示shapefile
文章目录 直接加载显示shapefile1 思路2 步骤2.1 下载shapelib2.2 添加依赖模块2.3 创建Actor2.3.1 MyShapeLoaderActor.h2.3.2 MyShapeLoaderActor.cpp2.3 蓝图代码直接加载显示shapefile 1 思路 在Unreal Engine中加载显示shapefile无非就是从shapefile中读取几何数据,并且…...
Release和Debug的区别?Release有什么好处?【面试】
Release和Debug的区别: 优化:Debug版本通常不进行优化,以便更容易调试;Release版本则经过高度优化,以提高性能。调试信息:Debug版本包含详尽的调试信息,如符号信息和源代码映射;Rel…...

DevExpress 控件和库
UI控件和组件 DevExpress WinForms包括以下Windows窗体库和控件: Grids and Editors Data Grid Tree List Vertical Grid Property Grid Gantt Control Data Editors and Simple Controls Office-inspired Ribbon, Bars and Menu Rich Text Editor Scheduler S…...

车载以太网测试
一、车载以太网的发展 IEEE: 电气与电子工程师协会,其中IEEE802.3工作小组致力于推进以太网相关标准的制定与完善,其发展主要经过一下三个阶段: 1.诊断/程序更新 2.智驾座舱 3.主干网 二、车载以太网协议(OSI七层模型&#x…...

181.二叉树:验证二叉树(力扣)
代码解决 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* Tre…...

陪诊小程序开发,陪诊师在线接单
近几年,陪诊师成为了一个新兴行业,在科技时代中,陪诊小程序作为互联网下的产物,为陪诊市场带来了更多的便利。 当下生活压力大,老龄化逐渐严重,年轻人很难做到陪同家属看病。此外,就诊中出现了…...

【全开源】Java无人共享棋牌室茶室台球室系统JAVA版本支持微信小程序+微信公众号
无人共享棋牌室系统——棋牌娱乐新体验 🎲引言 随着科技的不断发展,传统棋牌室正逐渐迈向智能化、无人化。今天,我要为大家介绍的就是这款引领潮流的“无人共享棋牌室系统”。它不仅为棋牌爱好者提供了全新的娱乐体验,更在便捷性…...
2024-6-10-zero shot,few shot以及无监督学习之间的关系是什么
Zero-shot learning、few-shot learning和无监督学习都是机器学习中的方法,它们共同的特点是在有限或没有标签数据的情况下进行学习。下面是这三种方法之间的关系和区别: Zero-shot Learning (零样本学习): 零样本学习是在模型训练过程中完全…...

C语言|十进制数转换任意进制数
将十进制数转换成任意进制数。 思路分析: 先举一个具体的例子:十进制转换为二进制数 1 定义一个数组a[100],先归0,再存放运算过程中的余数 2 定义变量m, 先存放键盘上输入的十进制数 3 定义变量R 表示几进制数,循环变量…...

驱动开发(二):创建字符设备驱动
往期文章: 驱动开发(一):驱动代码的基本框架 驱动开发(二):创建字符设备驱动 ←本文 目录 字符驱动设备的作用 函数 字符驱动设备注册和注销 注册 注销 自动创建设备节点 创建class类…...

Golang:使用时会遇到的错误及解决方法详解
Go语言使用时常常会遇到的一些错误及解决方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下 1、go: go.mod file not found in current directory or any parent directory go mod init name 2、Failed to build the application: main.go:4:2:…...

r语言数据分析案例25-基于向量自回归模型的标准普尔 500 指数长期预测与机制分析
一、背景介绍 2007 年的全球经济危机深刻改变了世界经济格局,引发了一系列连锁反应,波及各大洲。经济增长停滞不前,甚至在某些情况下出现负增长,给出口导向型发展中国家带来了不确定性。实体经济受到的冲击尤为严重,生…...

解决使用Jmeter进行测试时出现“302“,‘‘401“等用户未登录的问题
使用 JMeter 压力测试时解决登录问题的两种方法 在使用 JMeter 进行压力测试时,可能会遇程序存在安全验证,必须登录后才能对里面的具体方法进行测试: 如果遇到登录问题,通常是因为 JMeter 无法模拟用户的登录状态,导…...
MySql通过 Procedure 循环删除数据
一、问题描述 在日常使用运维中,一些特殊情况需要批量删除陈旧或异常数据。 如果通过 delete from 【表名】 where 【条件】 直接删除,可能会由于数据量过大,事务执行时间过长,造成死锁。 二、解决方案 通过 Procedure 使用循环…...
Spring Boot 的启动原理、Spring Boot 自动配置原理
Spring Boot启动原理包含自动装配原理。 Spring Boot 的启动原理: 1. 入口类与 SpringApplication 初始化: 应用程序通常从一个带有 SpringBootApplication 注解的主类开始,这个注解是一个组合注解,包含了 SpringBootConfigurat…...

不会开发的你也能管理好企业漏洞,开源免费工具:洞察(insight II)
公司刚开始建设安全管理时,都是从一片混沌开始的,资源总是不够的,我们每个做安全的人员,又要会渗透,又要抓制度,还得管理各种漏洞。在管理楼栋是,我相信大家都遇到过以下几个问题: …...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来,实在找不到,希望有大佬教一下我。 还有就会议时间,我感觉不是图片时间,因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)
题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...

macOS 终端智能代理检测
🧠 终端智能代理检测:自动判断是否需要设置代理访问 GitHub 在开发中,使用 GitHub 是非常常见的需求。但有时候我们会发现某些命令失败、插件无法更新,例如: fatal: unable to access https://github.com/ohmyzsh/oh…...