【ARM64 常见汇编指令学习 19.3 -- ARMv8 三目运算指令 csel 详细介绍】
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】
文章目录
- 三目运算指令 csel
- 地址获取
- 条件选择
- 用途
三目运算指令 csel
本篇文章以下面汇编代码介绍三目运算指令csel:
adr x0, pass_messageadr x1, fail_messagecsel x1, x0, x1, pl
下面是对这几行代码的详解:
地址获取
adr x0, pass_message
adr x1, fail_message
adr x0, pass_message:该指令用于获取相对当前指令地址(PC)的偏移位置上的pass_message标签的地址,并将其放入寄存器x0中。adr指令通常用于获取小范围内的标签或变量地址。adr x1, fail_message:同样地,这条指令获取fail_message标签的地址,并将其放入寄存器x1中。
条件选择
csel x1, x0, x1, pl
csel x1, x0, x1, pl:这是一个条件选择(Conditional SELect)指令。它根据最后一个参数pl(表示 Plus 或 Positive,N flag 未设置时满足)来选择x0或x1的值,并将所选值存入第一个参数指定的寄存器中,这里是x1。- 如果条件
pl成立(即,之前的操作导致状态寄存器的 N(Negative)标志位未被设置,表示结果为正数或零),则x1被赋值为x0的值,即pass_message的地址。 - 如果条件
pl不成立(即,N 标志位被设置,表示结果为负数),x1保持不变,即仍为fail_message的地址。
- 如果条件
用途
这组指令的用途通常是在基于某个条件(通常是之前的计算结果)来决定程序的下一步行动,比如输出不同的消息。在这个场景中,根据某个条件的结果,选择 pass_message 或 fail_message 的地址,最终可能用于后续的打印或日志记录操作。
例如,在执行了某些操作后,程序通过检查标志位来决定是显示“通过”消息还是“失败”消息。这种模式是低级编程中常见的条件逻辑处理方式,能有效地利用 ARM 架构提供的条件执行特性,以实现更紧凑和高效的代码。
相关文章:
【ARM64 常见汇编指令学习 19.3 -- ARMv8 三目运算指令 csel 详细介绍】
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 三目运算指令 csel地址获取条件选择用途 三目运算指令 csel 本篇文章以下面汇编代码介绍三目运算指令csel: adr x0, pass_messageadr x1, fail_messagecsel x1, x0, x1, pl下面是对这几行代码的详解&#x…...
Docker 安装部署(CentOS 8)
以下所有操作都是基于 CentOS 8 系统进行操作的。安装的 Docker 版本为 25.0.5-1.el8。 1、卸载老版本 Docker sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine注&a…...
Python自动化
python操作excel # 安装第三个库 cmd -> pip install xlrb 出现success即安装成功 # 导入库函数 import xlrb # 打开的文件保存为excel文档对象 xlsx xlrb.open_workbook("文件位置") # C:\Users\Adminstator\Desktop\学生版.xlsx # 操作工作簿里的工作表 # 1.…...
自然语言处理领域的重大挑战:解码器 Transformer 的局限性
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...
【机器学习】机器学习赋能医疗健康:从诊断到治疗的智能化革命
📝个人主页🌹:Eternity._ 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀目录 📒1. 引言📙2. 机器学习在疾病诊断中的应用🧩医学影像分析:从X光到3D成像带代码…...
Elasticsearch6.7版本,内网中其他电脑无法连接
对于Elasticsearch 6.7版本,如果内网中其他电脑无法连接,配置文件可能是问题的一个关键部分。以下是一些可能的配置问题和相应的解决步骤,你可以按照这些步骤进行排查: 网络配置: 检查elasticsearch.yml配置文件中的ne…...
交友系统定制版源码 相亲交友小程序源码全开源可二开 打造独特的社交交友系统
交友系统源码的实现涉及到多个方面,包括前端页面设计、后端逻辑处理、数据库设计以及用户交互等。以下是一个简单的交友系统源码实现的基本框架和关键步骤: 1.数据库设计:用户表:存储用户基本信息,如用户ID、用户名、密码、头像、性别、年龄、地理位置…...
数据结构笔记39-48
碎碎念:想了很久,不知道数据结构这个科目最终该以什么笔记方式呈现出来,是纸质版还是电子版?后来想了又想,还是电子版吧?毕竟和计算机有关~(啊哈哈哈哈哈哈哈) 概率论已经更新完了&…...
2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合
基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的图像并保存。其中的nlevel可调test.m文件:用于产生融合结果,其中一个参数需要设置:Low_Coeffs…...
机器学习笔记 - LoRA:大型语言模型的低秩适应
一、简述 1、模型微调 随着大型语言模型 (LLM) 的规模增加到数千亿,对这些模型进行微调成为一项挑战。传统上,要微调模型,我们需要更新所有模型参数。这也称为完全微调 (FFT) 。下图详细概述了此方法的工作原理。 完全微调FFT 的计算成本和资源需求很大,因为更新每…...
基于python实现视频和音频长度对齐合成并添加字幕
在许多视频编辑任务中,我们常常需要将视频和音频进行对齐,并添加字幕。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能,并在视频中添加中文字幕。我们将使用OpenCV处理视频帧,使用MoviePy处理音频和视频的合成,使用PIL库绘…...
爬虫-模拟登陆博客
import requests from bs4 import BeautifulSoupheaders {user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36 } # 登录参数 login_data {log: codetime,pwd: shanbay520,wp-submit: …...
【深度学习】【NLP】Bert理论,代码
论文 : https://arxiv.org/abs/1810.04805 文章目录 一、Bert理论BERT 模型公式1. 输入表示 (Input Representation)2. 自注意力机制 (Self-Attention Mechanism)3. Transformer 层 (Transformer Layer) 二、便于理解Bert的代码1. 自注意力机制2. Transformer 层3. …...
element table 点击某一行中按钮加载
在Element UI中,实现表格(element-table)中的这种功能通常涉及到数据处理和状态管理。当你点击某一行的按钮时,其他行的按钮需要动态地切换为加载状态,这可以通过以下步骤实现: 1.表格组件:使用…...
Linux开机自启/etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local
文章目录 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别/etc/init.dsystemd介绍 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别 目的不同: /etc/rc.d/rc.local:用于在系统启动后执行用户自定义命令,适合简单的启动任务。 /etc/init.d:用于管理…...
DP:两个数组的dp问题
解决两个数组的dp问题的常用状态表示: 1、选取第一个字符串[0-i]区间以及第二个字符串[0,j]区间作为研究对象 2、根据题目的要求确定状态表示 字符串dp的常见技巧 1、空串是有研究意义的,引入空串可以帮助我们思考虚拟的边界如何进行初始化。 2、如…...
嵌入式Linux:格式化I/O
目录 1、格式化输出函数 1.1、printf()函数 1.2、fprintf()函数 1.3、dprintf()函数 1.4、sprintf()函数 1.5、snprintf()函数 2、格式化输入函数 2.1、scanf()函数 2.2、fscanf()函数 2.3、sscanf()函数 在Linux中,格式化I/O(formatted I/O&a…...
【elementui源码解析】如何实现自动渲染md文档-第二篇
目录 1.概要 2.引用文件 1)components.json 2)json-template/string 3)os.EOL 3.变量定义 4.模版填充 5.MAIN_TEMPLATE填充 6.src下的index.js文件 1)install 2)export 7.总结 1.概要 今天看第二个命令no…...
热门开源项目OpenHarmony
目录 1.概述 1.1.开源项目的意义 1.2.开源项目对软件行业的促进作用 1.3.小结 2.OpenHarmony 2.1.技术架构 2.2.分布式软总线 2.2.1.架构 2.2.2.代码介绍 2.2.2.1.代码目录 2.2.2.2.说明 2.2.2.3.发现组网和传输 2.2.2.3.1.发现 2.2.2.3.2.组网 2.2.2.3.3.传输…...
NewspaceAi之GPT使用新体验
GPT功能 使用地址:https://newspace.ai0.cn/ 上车 挂挡 踩油门,一脚到底,开始你的表演 问题1:你能做什么详细告诉我? 下面内容是GPT的回答 当然!作为一个基于GPT-4架构的AI,我能够在许多方面为…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
