使用difflib实现文件差异比较用html显示
1.默认方式,其中加入文本过长,需要换行,因此做
content=html_output.replace('</style>','table.diff td {word-wrap: break-word;white-space: pre-wrap;max-width: 100%;}</style>'),添加换行操作
ps:当前text1输入是列表格式,返回是按照行形式(如果text1输入的是字符串,返回是按照列形式)
#coding:utf-8
import difflibtext1 = '''尊敬的韦尔总理、尊敬的汉恩党委书记、王省长、总领事、
女士们和先生们,
今天我非常高兴与你们共同庆祝40年的伙伴关系。'''.splitlines(keepends=True)
#
text2 = '''尊敬的韦尔总理,汉恩党委书记,王省长,总领事,
女士们,先生们,
今天我很高兴与你们一起庆祝四十年的伙伴关系。'''.splitlines(keepends=True)
html_diff = difflib.HtmlDiff()
html_output = html_diff.make_file(text1, text2)content=html_output.replace('</style>','table.diff td {word-wrap: break-word;white-space: pre-wrap;max-width: 100%;}</style>')
with open('diff_output_huanhang.html', 'w',encoding="utf-8") as fw:fw.write(content)
案例展示:
2.方式1直接调用difflib.HtmlDiff()存在一个问题,在复杂场景下不能针对文本很好的比对(小伙伴们有好的方案可以推荐,当前输入字符串按列展示没有问题,但看着不舒服),因此使用diff_match_patch或者difflib.SequenceMatcher,进行修改,当前以diff_match_patch演示
#coding:utf-8
import diff_match_patch
def read(file):with open(file, 'r', encoding="utf-8") as fr:content=fr.read()return contenthtml_cont = read("diff_baseline.html")text1 = '''尊敬的韦尔总理、汉恩党委书记、王省长、总领事、女士们和先生们,今天我非常高兴与你们共同庆祝40年的伙伴关系。我们作为AHK只做了三十年。我认为这是一个感谢前任的机会,他们为这种伙伴关系付出了很多努力。这种伙伴关系不仅存在于纸面上,还存在于实践中。我认为目前是我们塑造未来40年的关键时期,这可能比过去40年更加困难。因为中国在不断变化,所以我们设法找到并利用共同的潜力。今天政治领导人在这里向我们发出明确信号,即伙伴关系符合双方利益。我还要指出,总理。创新的公司表示愿意参与这个地区的发展,寻找并实施市场潜力。作为AHK,我们已经帮助了30年,同时我们在德国的组织和工商会也在尽我们所能支持德国公司。说话人E:我很高兴你今天发起了这个会议,我们的公司可以与中国公司见面,在那里他们可以互相交谈。他们可以达成交易的地方,我相信我们都同意,未来40年只有我们继续好好交谈、合作、做生意才会越来越好。我祝愿所有与会者和会议取得圆满成功。谢谢。
'''
text2 = '''尊敬的韦尔总理,尊敬的汉恩党委书记,王省长,总领事,女士们,先生们,今天我很高兴与你们一起庆祝四十年的伙伴关系。我们作为ahk只做了三十年。尽管如此,我认为这也是一个很好的机会来感谢我们的前任,他们为这一伙伴关系付出了如此多的努力。这种伙伴关系不仅存在于纸面上,而且存在于实践中。我认为现在是我们塑造未来四十年的时候了,我认为这可能比过去四十年要困难一些。因为我们变了。中国变了。我们会不断地改变。然而,我们一次又一次地设法找到并利用共同的潜力。由于政治领导人今天在这里向我们发出了明确的信号,即伙伴关系符合我们双方的利益,我还要指出,你,总理,带来了创新的公司,他们表现出愿意参与这个地区,这个地区,寻找市场潜力,不仅谈论潜力,而且实施潜力。作为ahk,我们已经帮助了三十年,当然还有我们在德国的组织,工商会,尽我们所能支持德国公司。eben-partner to find。我很高兴你今天发起了这个会议,在那里我们的公司可以与中国公司见面,在那里他们可以互相交谈。他们可以达成交易的地方,因为我相信我们都同意,未来四十年,只有我们继续好好交谈,好好合作,好好做生意,才会好起来。我祝愿所有与会者今天取得圆满成功,并祝愿会议取得圆满成功。谢谢,谢谢
'''
dmp = diff_match_patch.diff_match_patch()
diffs = dmp.diff_main(text1, text2)
print(diffs)
a="<td>"
b="<td>"
for i in diffs:if i[0]==0:a+=i[1]b+=i[1]if i[0]==-1:a+='<span class="diff_chg">{}</span>'.format(i[1])if i[0]==1:b+='<span class="diff_chg">{}</span>'.format(i[1])
a+="</td>"
b+="</td>"one='<tr><td class="diff_next" id="difflib_chg_to0__0"><a href="#difflib_chg_to0__top">t</a></td><td class="diff_header" id="from0_1">1</td>{}<td class="diff_next"><a href="#difflib_chg_to0__top">t</a></td><td class="diff_header" id="to0_1">1</td>{}</tr>'.format(a,b)html_cont=html_cont.replace("</tbody>",one+"</tbody>")# 将HTML差异保存到文件中
with open('diff_output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(html_cont)
样例展示:
构建html格式
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN""http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html><head><meta http-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=utf-8" /><title></title><style type="text/css">table.diff {font-family:Courier; border:medium;}.diff_header {background-color:#e0e0e0}td.diff_header {text-align:right}.diff_next {background-color:#c0c0c0}.diff_add {background-color:#aaffaa}.diff_chg {background-color:#ffff77}.diff_sub {background-color:#ffaaaa}table.diff td {word-wrap: break-word;white-space: pre-wrap;max-width: 100%;}</style>
</head><body><table class="diff" id="difflib_chg_to0__top"cellspacing="0" cellpadding="0" rules="groups" ><colgroup></colgroup> <colgroup></colgroup> <colgroup></colgroup><colgroup></colgroup> <colgroup></colgroup> <colgroup></colgroup><tbody></tbody></table><table class="diff" summary="Legends"><tr> <th colspan="2"> Legends </th> </tr><tr> <td> <table border="" summary="Colors"><tr><th> Colors </th> </tr><tr><td class="diff_add"> Added </td></tr><tr><td class="diff_chg">Changed</td> </tr><tr><td class="diff_sub">Deleted</td> </tr></table></td><td> <table border="" summary="Links"><tr><th colspan="2"> Links </th> </tr><tr><td>(f)irst change</td> </tr><tr><td>(n)ext change</td> </tr><tr><td>(t)op</td> </tr></table></td> </tr></table>
</body></html>
3.当前以difflib.SequenceMatcher演示
#coding:utf-8
import difflib, re
def read(file):with open(file, 'r', encoding="utf-8") as fr:content=fr.read()return content
html_cont = read("diff_baseline.html")
# 比较两个文本差异点
def compare_text_index(text1, text2):# 创建SequenceMatcher对象matcher = difflib.SequenceMatcher(a=text1, b=text2)# 获取差异报告diff_report = matcher.get_opcodes()index_info=[]# 检查差异报告中是否存在关键词错误for tag, i1, i2, j1, j2 in diff_report:index_info.append([tag, i1, i2, j1, j2])return index_infotext1 = '''尊敬的韦尔总理、汉恩党委书记、王省长、总领事、女士们和先生们,今天我非常高兴与你们共同庆祝40年的伙伴关系。我们作为AHK只做了三十年。我认为这是一个感谢前任的机会,他们为这种伙伴关系付出了很多努力。这种伙伴关系不仅存在于纸面上,还存在于实践中。我认为目前是我们塑造未来40年的关键时期,这可能比过去40年更加困难。因为中国在不断变化,所以我们设法找到并利用共同的潜力。今天政治领导人在这里向我们发出明确信号,即伙伴关系符合双方利益。我还要指出,总理。创新的公司表示愿意参与这个地区的发展,寻找并实施市场潜力。作为AHK,我们已经帮助了30年,同时我们在德国的组织和工商会也在尽我们所能支持德国公司。说话人E:我很高兴你今天发起了这个会议,我们的公司可以与中国公司见面,在那里他们可以互相交谈。他们可以达成交易的地方,我相信我们都同意,未来40年只有我们继续好好交谈、合作、做生意才会越来越好。我祝愿所有与会者和会议取得圆满成功。谢谢。
'''text2 = '''尊敬的韦尔总理,尊敬的汉恩党委书记,王省长,总领事,女士们,先生们,今天我很高兴与你们一起庆祝四十年的伙伴关系。我们作为ahk只做了三十年。尽管如此,我认为这也是一个很好的机会来感谢我们的前任,他们为这一伙伴关系付出了如此多的努力。这种伙伴关系不仅存在于纸面上,而且存在于实践中。我认为现在是我们塑造未来四十年的时候了,我认为这可能比过去四十年要困难一些。因为我们变了。中国变了。我们会不断地改变。然而,我们一次又一次地设法找到并利用共同的潜力。由于政治领导人今天在这里向我们发出了明确的信号,即伙伴关系符合我们双方的利益,我还要指出,你,总理,带来了创新的公司,他们表现出愿意参与这个地区,这个地区,寻找市场潜力,不仅谈论潜力,而且实施潜力。作为ahk,我们已经帮助了三十年,当然还有我们在德国的组织,工商会,尽我们所能支持德国公司。eben-partner to find。我很高兴你今天发起了这个会议,在那里我们的公司可以与中国公司见面,在那里他们可以互相交谈。他们可以达成交易的地方,因为我相信我们都同意,未来四十年,只有我们继续好好交谈,好好合作,好好做生意,才会好起来。我祝愿所有与会者今天取得圆满成功,并祝愿会议取得圆满成功。谢谢,谢谢
'''
a="<td>"
b="<td>"
chayi=compare_text_index(text1, text2)
for effect in chayi:print(effect)if effect[0]=="equal":a+=text1[effect[1]:effect[2]]b+=text2[effect[3]:effect[4]]if effect[0]=="replace":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a+='<span class="diff_chg">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_chg">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])if effect[0]=="insert":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a += '<span class="diff_add">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_add">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])if effect[0]=="delete":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a += '<span class="diff_sub">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_sub">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])a+="</td>"
b+="</td>"one='<tr><td class="diff_next" id="difflib_chg_to0__0"><a href="#difflib_chg_to0__top">t</a></td><td class="diff_header" id="from0_1">1</td>{}<td class="diff_next"><a href="#difflib_chg_to0__top">t</a></td><td class="diff_header" id="to0_1">1</td>{}</tr>'.format(a,b)html_cont=html_cont.replace("</tbody>",one+"</tbody>")# 将HTML差异保存到文件中
with open('difflib_output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(html_cont)
案例展示:
4.同理将多个文本按行比对:
#coding:utf-8
import diff_match_patch
def read(file):with open(file, 'r', encoding="utf-8") as fr:content=fr.read()return contenthtml_cont = read("diff_baseline.html")text11 = read("text1.txt").splitlines(keepends=True)text22 = read("text2.txt").splitlines(keepends=True)one=""
for id,text1 in enumerate(text11):text2=text22[id]dmp = diff_match_patch.diff_match_patch()diffs = dmp.diff_main(text1, text2)if id==0:a="<td>"b="<td>"for i in diffs:if i[0]==0:a+=i[1]b+=i[1]if i[0]==-1:a+='<span class="diff_chg">{}</span>'.format(i[1])if i[0]==1:b+='<span class="diff_chg">{}</span>'.format(i[1])a+="</td>"b+="</td>"print(a)print(b)one+='<tr><td class="diff_next" id="difflib_chg_to0__0"><a href="#difflib_chg_to0__top">t</a></td><td class="diff_header" id="from0_1">1</td>{}<td class="diff_next"><a href="#difflib_chg_to0__top">t</a></td><td class="diff_header" id="to0_1">1</td>{}</tr>'.format(a,b)if id>0:a = "<td>"b = "<td>"for i in diffs:if i[0] == 0:a += i[1]b += i[1]if i[0] == -1:a += '<span class="diff_chg">{}</span>'.format(i[1])if i[0] == 1:b += '<span class="diff_chg">{}</span>'.format(i[1])a += "</td>"b += "</td>"print(a)print(b)one += '<tr><td class="diff_next"></td><td class="diff_header" id="from0_{}">{}</td>{}<td class="diff_next"></td><td class="diff_header" id="to0_{}">{}</td>{}</tr>'.format(id+1,id+1,a,id+1,id+1, b)html_cont=html_cont.replace("</tbody>",one+"</tbody>")# 将HTML差异保存到文件中
with open('diff_output1.html', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(html_cont)
#coding:utf-8
import diff_match_patch,difflib
def read(file):with open(file, 'r', encoding="utf-8") as fr:content=fr.read()return content
# 比较两个文本差异点
def compare_text_index(text1, text2):# 创建SequenceMatcher对象matcher = difflib.SequenceMatcher(a=text1, b=text2)# 获取差异报告diff_report = matcher.get_opcodes()index_info=[]# 检查差异报告中是否存在关键词错误for tag, i1, i2, j1, j2 in diff_report:index_info.append([tag, i1, i2, j1, j2])return index_infohtml_cont = read("diff_baseline.html")text11 = read("text1.txt").splitlines(keepends=True)text22 = read("text2.txt").splitlines(keepends=True)one=""
for id,text1 in enumerate(text11):text2=text22[id]chayi=compare_text_index(text1, text2)if id==0:a="<td>"b="<td>"for effect in chayi:print(effect)if effect[0] == "equal":a += text1[effect[1]:effect[2]]b += text2[effect[3]:effect[4]]if effect[0] == "replace":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a += '<span class="diff_chg">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_chg">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])if effect[0] == "insert":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a += '<span class="diff_add">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_add">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])if effect[0] == "delete":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a += '<span class="diff_sub">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_sub">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])a+="</td>"b+="</td>"print(a)print(b)one+='<tr><td class="diff_next" id="difflib_chg_to0__0"><a href="#difflib_chg_to0__top">t</a></td><td class="diff_header" id="from0_1">1</td>{}<td class="diff_next"><a href="#difflib_chg_to0__top">t</a></td><td class="diff_header" id="to0_1">1</td>{}</tr>'.format(a,b)if id>0:a = "<td>"b = "<td>"for effect in chayi:print(effect)if effect[0] == "equal":a += text1[effect[1]:effect[2]]b += text2[effect[3]:effect[4]]if effect[0] == "replace":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a += '<span class="diff_chg">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_chg">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])if effect[0] == "insert":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a += '<span class="diff_add">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_add">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])if effect[0] == "delete":# a+=text1[effect[1]:effect[2]]# b+=text2[effect[3]:effect[4]]a += '<span class="diff_sub">{}</span>'.format(text1[effect[1]:effect[2]])b += '<span class="diff_sub">{}</span>'.format(text2[effect[3]:effect[4]])a += "</td>"b += "</td>"print(a)print(b)one += '<tr><td class="diff_next"></td><td class="diff_header" id="from0_{}">{}</td>{}<td class="diff_next"></td><td class="diff_header" id="to0_{}">{}</td>{}</tr>'.format(id+1,id+1,a,id+1,id+1, b)html_cont=html_cont.replace("</tbody>",one+"</tbody>")# 将HTML差异保存到文件中
with open('diff_output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(html_cont)
相关文章:

使用difflib实现文件差异比较用html显示
1.默认方式,其中加入文本过长,需要换行,因此做 contenthtml_output.replace(</style>,table.diff td {word-wrap: break-word;white-space: pre-wrap;max-width: 100%;}</style>),添加换行操作 ps:当前te…...

【文末附gpt升级秘笈】AI热潮降温与AGI场景普及的局限性
AI热潮降温与AGI场景普及的局限性 摘要: 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI热一度席卷全球,引发了广泛的关注和讨论。然而,近期一些学者和行业专家对AI的发展前景提出了质疑,认为AI热潮将逐渐…...
Vue待学习
整个渲染过程了解 Vue实例?Vue模板?渲染函数render()?虚拟DOM VNode?模板编译器?diff算法 CSS相关 CSS高级学习?过渡? 待熟悉掌握 Vue-router?VueX?Vue-Cli、Webpack和…...
TOP150-LC88
/*给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意:最终,合并后数组不…...

使用Python和TCN进行时间序列预测:一个完整的实战示例
使用Python和TCN进行时间序列预测:一个完整的实战示例 时间卷积网络(TCN)已被证明在处理序列数据方面表现出色,尤其是在需要捕获长期依赖关系的任务中。在本文中,我们将通过一个简单的例子,展示如何使用Py…...

如何用R语言ggplot2画高水平期刊散点图
文章目录 前言一、数据集二、ggplot2画图1、全部代码2、细节拆分1)导包2)创建图形对象3)主题设置4)轴设置5)图例设置6)散点颜色7)保存图片 前言 一、数据集 数据下载链接见文章顶部 处理前的数据…...

Python基于 Jupyter Notebook 的图形可视化工具库之ipysigma使用详解
概要 在数据科学和网络分析中,图(Graph)结构是一种常用的数据结构,用于表示实体及其关系。为了方便图数据的可视化和交互操作,ipysigma 提供了一个基于 Jupyter Notebook 的图形可视化工具。通过 ipysigma,用户可以在 Jupyter Notebook 中创建、编辑和展示图结构,方便进…...
四叉树和KD树
1. 简介 四叉树和KD树都是用于空间数据索引和检索的树状数据结构。它们通过将空间递归地划分为更小的区域,并存储每个区域内的点,来实现快速搜索和范围查询。 2. 四叉树 2.1 定义 四叉树是一种树状数据结构,它将二维空间递归地划分为四个…...
C语言中结构体使用.与->访问成员变量的区别
文章目录 前言点运算符(.)箭头运算符(->)总结 前言 在C语言中,. 和 -> 都是用来访问结构体成员的运算符,但它们的使用场景和含义有所不同。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面…...

计算机二级Access选择题考点
在Access中,若要使用一个字段保存多个图像、图表、文档等文件,应该设置的数据类型是附件。在“销售表"中有字段:单价、数量、折扣和金额。其中,金额单价x数量x折扣,在建表时应将字段"金额"的数据类型定义为计算。若…...

人工智能历史与现状
1 人工智能历史与现状 1.1 人工智能的概念和起源 1.1.1 人工智能的概念 人工智能 (Artificial Intelligence ,AI)是一门研究如何使计算机 能够模拟人类智能行为的科学和技术,目标在于开发能够感知、理解、 学习、推理、决策和解决问题的智能机器。人工智能的概念主要包含 以…...

【git使用一】windows下git下载、安装和卸载
目录 (1)下载安装包 (2)安装git (3)安装验证 (4)卸载git (1)下载安装包 官网下载地址:Git 国内镜像下载地址:CNPM Binaries Mir…...

JVM 类加载器的工作原理
JVM 类加载器的工作原理 类加载器(ClassLoader)是一个用于加载类文件的子系统,负责将字节码文件(.class 文件)加载到 JVM 中。Java 类加载器允许 Java 应用程序在运行时动态地加载、链接和初始化类。 2. 类加载器的工…...
ARM Cortex-M4 CPU指令大全:作用、原理与实例
引言 在计算机系统中,CPU(中央处理器)是执行各种指令的核心部件。ARM Cortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器,其指令集架构(ISA)基于ARMv7-M。本文将介绍ARM Cortex-M4处理器中的常见指令&#x…...

Mysql学习(九)——存储引擎
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 七、存储引擎7.1 MySQL体系结构7.2 存储引擎简介7.3 存储引擎特点7.4 存储引擎选择7.5 总结 七、存储引擎 7.1 MySQL体系结构 连接层:最上层是一些客户…...

TFT屏幕波形显示
REVIEW 关于TFT显示屏,之前已经做过彩条显示: TFT显示屏驱动_tft驱动-CSDN博客 关于ROM IP核,以及coe文件生成: FPGA寄存器 Vivado IP核_fpga寄存器资源-CSDN博客 1. TFT屏幕ROM显示正弦波 ①生成coe文件 %% sin-cos wave dat…...

服务器无法远程桌面连接不上的问题排查与解决方案
一、问题概述 当尝试使用远程桌面协议(RDP)连接至服务器时,如果连接失败,这通常意味着存在一些配置问题、网络问题或服务器本身的问题。此类问题对于管理员而言,需要系统地进行排查和解决。 二、排查步骤 1. 检查网…...
JAVA面试题整理——内存溢出与内存泄露的区别与联系
内存溢出与内存泄露的区别与联系 在前面jvm学习整理的时候其实用过一个简单的例子了解过内存溢出,在jvm内存模型章节下,大家有兴趣的可以去看看:JVM初学 GC_knowwait的博客-CSDN博客 内存溢出 内存溢出(out of memory)…...

L50--- 104. 二叉树的最大深度(深搜)---Java版
1.题目描述 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 2.思路 这个二叉树的结构如下: 根节点 1 左子节点 2 右子节点 3 左子节点 4 计算过程 从根节点 1 开始计算: 计算左子树的最大深度: 根节点 2…...

Linux 中 “ 磁盘、进程和内存 ” 的管理
在linux虚拟机中也有磁盘、进程、内存的存在。第一步了解一下磁盘 一、磁盘管理 (1.1)磁盘了解 track( 磁道 ) :就是磁盘上的同心圆,从外向里,依次排序1号,2号磁盘........等等。…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...

51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...

LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...

ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...