【代码】3d->video
mesh->video
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.animation as animation
from pywavefront import Wavefront
import osname='dog'
# 读取OBJ文件并将其转换为numpy数组
obj_folder =f'path/{name}/'
obj_files = os.listdir(obj_folder)# 使用列表推导式筛选出以 'e300.obj' 结尾的文件
e300_obj_files = [file for file in obj_files if file.endswith('e300.obj')]# 定义一个函数用来从文件名中提取frame后的数字
def extract_frame_number(filename):# 从文件名中找到"frame_"和第一个"_"之后的位置start = filename.find('frame_') + 6end = filename.find('_', start)# 提取并返回数字部分return int(filename[start:end])# 使用自定义函数对文件列表进行排序
sorted_e300_obj_files = sorted(e300_obj_files, key=extract_frame_number)meshes = []
for obj_file in sorted_e300_obj_files:obj = Wavefront(obj_folder + obj_file, collect_faces=True)vertices = np.array(obj.vertices)faces = np.array(obj.mesh_list[0].faces)meshes.append((vertices, faces))fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 初始化绘图函数
def init():ax.clear()ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')# 动画更新函数
def update(frame):ax.clear()vertices, faces = meshes[frame]x, y, z = vertices[:, 0], vertices[:, 1], vertices[:, 2]ax.plot_trisurf(x, y, z, triangles=faces, shade=True, color='gray')ax.set_title(f'{name} Frame {frame}')ax.set_xlim(x.min(), x.max())ax.set_ylim(y.min(), y.max())ax.set_zlim(z.min(), z.max())# ax.view_init(elev=20, azim=45) # 设置视角# 创建动画
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(meshes), init_func=init, blit=False)# 使用FFmpeg写入视频文件
writervideo = animation.FFMpegWriter(fps=10)
ani.save(f'n_{name}.mp4', writer=writervideo)
joints->video
import os
from os.path import join as pjoin
from tqdm import tqdm
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation, PillowWriter
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
def plot_3d_motion(save_path, kinematic_tree, joints, title, figsize=(10, 10), fps=120, radius=4):title_sp = title.split(' ')if len(title_sp) > 10:title = '\n'.join([' '.join(title_sp[:10]), ' '.join(title_sp[10:])])def init():ax.set_xlim3d([-radius / 2, radius / 2])ax.set_ylim3d([0, radius])ax.set_zlim3d([0, radius])fig.suptitle(title, fontsize=20)ax.grid(False)def plot_xzPlane(minx, maxx, miny, minz, maxz):verts = [[minx, miny, minz],[minx, miny, maxz],[maxx, miny, maxz],[maxx, miny, minz]]xz_plane = Poly3DCollection([verts])xz_plane.set_facecolor((0.5, 0.5, 0.5, 0.5))ax.add_collection3d(xz_plane)data = joints.copy().reshape(len(joints), -1, 3)fig = plt.figure(figsize=figsize)ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')init()MINS = data.min(axis=0).min(axis=0)MAXS = data.max(axis=0).max(axis=0)colors = ['red', 'blue', 'black', 'red', 'blue', 'darkblue', 'darkblue', 'darkblue', 'darkblue', 'darkblue','darkred', 'darkred', 'darkred', 'darkred', 'darkred']frame_number = data.shape[0]height_offset = MINS[1]data[:, :, 1] -= height_offsettrajec = data[:, 0, [0, 2]]data[..., 0] -= data[:, 0:1, 0]data[..., 2] -= data[:, 0:1, 2]def update(index):ax.cla() # 清除当前轴init() # 重新初始化轴ax.view_init(elev=120, azim=-90)ax.dist = 7.5plot_xzPlane(MINS[0]-trajec[index, 0], MAXS[0]-trajec[index, 0], 0, MINS[2]-trajec[index, 1], MAXS[2]-trajec[index, 1])if index > 1:ax.plot3D(trajec[:index, 0]-trajec[index, 0], np.zeros_like(trajec[:index, 0]), trajec[:index, 1]-trajec[index, 1], linewidth=1.0, color='blue')for i, (chain, color) in enumerate(zip(kinematic_tree, colors)):linewidth = 4.0 if i < 5 else 2.0ax.plot3D(data[index, chain, 0], data[index, chain, 1], data[index, chain, 2], linewidth=linewidth, color=color)plt.axis('off')ax.set_xticklabels([])ax.set_yticklabels([])ax.set_zticklabels([])ani = FuncAnimation(fig, update, frames=frame_number, interval=1000/fps, repeat=False)ani.save(save_path, fps=fps)plt.close()
相关文章:
【代码】3d->video
mesh->video import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.animation import FuncAnimation import matplotlib.animation as animation from pywavefront import Wavefront import osnamedog # 读取OBJ文…...

算法01 递推算法及相关问题详解【C++实现】
目录 递推的概念 训练:斐波那契数列 解析 参考代码 训练:上台阶 参考代码 训练:信封 解析 参考代码 递推的概念 递推是一种处理问题的重要方法。 递推通过对问题的分析,找到问题相邻项之间的关系(递推式&a…...

自动化测试火狐下载文件
本篇文章介绍selenium中火狐浏览器如何下载文件。比如我想把这个MP4的视频文件下载下来。 点击之后查看下载的类型是video/mp4 指定使用火狐浏览器 profile webdriver.FirefoxOptions() # 设置firefox默认的下载路径,0表示桌面,1表示我的下载…...

基于JSP技术的定西扶贫惠农推介系统
开头语:你好呀,我是计算机学长猫哥!如果有相关需求,文末可以找到我的联系方式。 开发语言:JSP 数据库:MySQL 技术:B/S架构、JSP技术 工具:Eclipse、MySQL、Tomcat 系统展示 首…...

Linux 终端窗口设置为透明
Linux 终端窗口设置为透明 打开终端 右键鼠标 选择Profile Preferences 点击Background 选择 Transparent background 拖动滑条调整透明度 完成。...

MySQL 中 Varchar(50) 和 varchar(500) 区别是什么?
一. 问题描述 我们在设计表结构的时候,设计规范里面有一条如下规则: 对于可变长度的字段,在满足条件的前提下,尽可能使用较短的变长字段长度。 为什么这么规定?我在网上查了一下,主要基于两个方面 基于存储空间的考…...

强化RAG:微调Embedding还是LLM?
为什么我们需要微调? 微调有利于提高模型的效率和有效性。它可以减少训练时间和成本,因为它不需要从头开始。此外,微调可以通过利用预训练模型的功能和知识来提高性能和准确性。它还提供对原本无法访问的任务和领域的访问,因为它…...
提取 Excel单元格文本下的超链接
在Excel中,可以使用内置的函数来提取单元格中的超链接地址。如果你有一个包含超链接的单元格,例如B1,你可以使用以下步骤来提取这个超链接: 在一个新的单元格(例如C1)中,输入以下公式ÿ…...

一键安全体检!亚信安全携手鼎捷软件推出企业安全体检活动 正式上线
亚信安全联合鼎捷软件股份有限公司(以下简称“鼎捷软件”)正式推出“一键安全体检”服务。亚信安全网络安全专家将携手鼎捷软件数据安全专家,围绕企业的数智安全状况,进行问题探索与治愈、新问题预测与预警,在全面筛查…...
numpy - array(1)
一维数据:向量 二位数据:矩阵 维度超过三维的数据:张量 这些数据在numpy中统称array (1)使用穷举法创建多为数据,接受列表或者元组类型的数据 a numpy.array([1, 2, 3]) b numpy.array([[1, 2, 3], (4, 5, 6), [7, 8, 9]]) (2)创建所有元…...

师彼长技以助己(6)递归思维
师彼长技以助己(6)递归思维 递归思维-小游戏 思维小游戏 思维 小游戏:1 玩一个从1或2开始往上加的游戏,谁加到20就赢 如何保证一定赢呢?我们倒推,要先到20的话,谁先到17就赢,如此…...

Kali Linux 2024.2
Kali Linux 2024.2 版本(t64、GNOME 46 和社区包) 比平常晚了一点,但 Kali 2024.2 来了!延迟是由于实现这一目标的幕后变化所致,这也是人们关注的焦点。社区提供了大量帮助,这次他们不仅添加了新的软件包&…...

【Spine学习08】之短飘,人物头发动效制作思路
上一节说完了跑步的, 这节说头发发型。 基础过程总结: 1.创建骨骼(头发需要在上方加一个总骨骼) 2.创建网格(并绑定黄线) 3.绑定权重(发根位置的顶点赋予更多总骨骼的权重) 4.切换到…...

chatgpt的命令词
人不走空 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 目录 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌…...
用python把docx批量转为pdf
为保证转换质量,本文的方法是通过脚本和com技术调用office自带的程序进行转换的,因此需要电脑已经装有office。如果希望不装office也能用,则需要研究OpenXML技术,后面实在闲的慌(退休)再搞。 安装所需库 …...

项目采购管理
目录 1.概述 2.三个子过程 2.1.规划采购管理 2.2.实施采购 2.3.控制采购 2.4.归属过程组 3.应用场景 3.1.十个应用场景 3.2.软件开发项目 3.2.1. 需求识别和分析 3.2.2. 制定采购计划 3.2.3. 发布采购请求 3.2.4. 供应商评估与选择 3.2.5. 合同签订 3.2.6. 采购…...

Elasticsearch 认证模拟题 - 18
一、题目 为一个索引,按要求设置以下 dynamic Mapping 一切 text 类型的字段,类型全部映射成 keyword一切以 int_ 开头命名的字段,类型都设置成 integer 1.1 考点 字段的动态映射 1.2 答案 # 创建索引和索引模板 PUT my_index {"m…...
Python基础-速记笔记
Python的基础数据类型都有哪些? 1、字符串(string)2、布尔类型(bool)3、整数(int) 4、浮点数(float)5、列表(list)6、集合(set)7、元组(tuple)8、字典(dict) 其中不可变类型有: 字符串(string)、布尔类型(bool)、整数(int) 、浮点数(float)、元组(tup…...
青少年编程与数学 01-001开始使用计算机 02课题、计算机操作系统3_3
青少年编程与数学 01-001开始使用计算机 02课题、计算机操作系统3_3 四、Linux操作系统安装(一) 准备工作(二)设置BIOS/UEFI(三) 安装Linux(四)磁盘分区(五)安…...

填表统计预约打卡表单系统(FastAdmin+ThinkPHP+UniApp)
填表统计预约打卡表单系统:一键搞定你的预约与打卡需求 填表统计预约打卡表单系统是一款基于FastAdminThinkPHPUniApp开发的一款集信息填表、预约报名,签到打卡、活动通知、报名投票、班级统计等功能的自定义表单统计小程序。 📝 一、引言…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...

什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
《C++ 模板》
目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板,就像一个模具,里面可以将不同类型的材料做成一个形状,其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式:templa…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用,还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...