【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识（五）

图像的几何变换

3.图像的旋转

图像的旋转就是让图像按照某一点旋转到指定的角度。需要确定3个参数：图像的旋转中心、旋转角度和缩放因子。在openv中通过getRotationMatrix2D()函数来实现图像的旋转。

import cv2
import numpy as npimgpath = "images/img1.jpg"
img = cv2.imread(imgpath, 1) 
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) 
height, width = img.shape[:2]# 得到变换矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), 45, 1)  #中心旋转45度，不缩放
# 旋转变换
translated_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Translated Image', translated_img)
cv2.waitKey(0)

4.图像的镜像变换

图像的镜像变换分为两种：水平镜像和垂直镜像。在opencv中通过flip()函数实现。

import cv2
import numpy as npimgpath = "images/img1.jpg"
img = cv2.imread(imgpath, 1) 
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25) x_img = cv2.flip(img, 1)  #X轴，水平翻转
y_img = cv2.flip(img, 0)  #Y洲，垂直翻转
xy_img = cv2.flip(img, -1)#水平垂直同时翻转
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("x_img", x_img)
cv2.imshow("y_img", y_img)
cv2.imshow("xy_img", xy_img)
cv2.waitKey(0)