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国密SM2JS加密后端解密

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Cheat Engine.exe修改植物大战僵尸阳光与冷却

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python内置模块之queue(队列)用法

queue是python3的内置模块&#xff0c;创建堆栈队列&#xff0c;用来处理多线程通信&#xff0c;队列对象构造方法如下&#xff1a; queue.Queue(maxsize0) 是先进先出&#xff08;First In First Out: FIFO&#xff09;队列。 入参 maxsize 是一个整数&#xff0c;用于设置…...

Spring Security——结合JWT实现令牌的验证与授权

目录 JWT&#xff08;JSON Web Token&#xff09; 项目总结 新建一个SpringBoot项目 pom.xml PayloadDto JwtUtil工具类 MyAuthenticationSuccessHandler&#xff08;验证成功处理器&#xff09; JwtAuthenticationFilter&#xff08;自定义token过滤器&#xff09; W…...

Vector的底层结构剖析

vector的介绍&#xff1a; 1.Vector实现了List接口的集合。 2.Vector的底层也是一个数组,protected Object[] elementData; 3.Vector 是线程同步的&#xff0c;即线程安全&#xff0c;Vector类的操作方法带有Synchronized. 4.在开发中&#xff0c;需要线程同步时&#xff0…...

实现抖音视频滑动功能vue3+swiper

首先,你需要安装和引入Swiper库。可以使用npm或者yarn进行安装。 pnpm install swiper然后在Vue组件中引入Swiper库和样式。 // 导入Swiper组件和SwiperSlide组件,用于创建轮播图 import {Swiper, SwiperSlide } from swiper/vue; // 导入Swiper的CSS样式,确保轮播图的正确…...

Linux文件系统【真的很详细】

目录 一.认识磁盘 1.1磁盘的物理结构 1.2磁盘的存储结构 1.3磁盘的逻辑存储结构 二.理解文件系统 2.1如何管理磁盘 2.2如何在磁盘中找到文件 2.3关于文件名 哈喽&#xff0c;大家好。今天我们学习文件系统&#xff0c;我们之前在Linux基础IO中研究的是进程和被打开文件…...

JAVA学习笔记DAY5——Spring_Ioc

文章目录 Bean配置注解方式配置注解配置文件调用组件 注解方法作用域 DI注入注解引用类型自动装配文件结构自动装配实现 基本数据类型DI装配 Bean配置 注解方式配置 类上添加Ioc注解配置文件中告诉SpringIoc容器要检查哪些包 注解仅是一个标记 注解 不同注解仅是为了方便开…...

WPF中的隧道路由和冒泡路由事件

文章目录 简介&#xff1a;一、事件最基本的用法二、理解路由事件 简介&#xff1a; WPF中使用路由事件升级了传统应用开发中的事件&#xff0c;在WPF中使用路由事件能更好的处理事件相关的逻辑&#xff0c;我们从这篇开始整理事件的用法和什么是直接路由&#xff0c;什么是冒…...

ISO七层模型 tcp/ip

OSI七层模型&#xff08;重点例子&#xff09; OSI&#xff08;Open Systems Interconnection&#xff09;模型&#xff0c;也称为开放系统互连模型&#xff0c;是一个理论模型&#xff0c;由国际标准化组织&#xff08;ISO&#xff09;制定&#xff0c;用于描述和理解不同网络…...

MySQL的三种重要的日志

日志 Mysql有三大日志系统 Undo Log&#xff08;回滚日志&#xff09;&#xff1a;记录修改前的数据&#xff0c;用于事务回滚和 MVCC&#xff08;多版本并发控制&#xff09;。 Redo Log&#xff08;重做日志&#xff09;&#xff1a;记录数据变更&#xff0c;用于崩溃恢复&…...

神经网络学习2

张量&#xff08;Tensor&#xff09;是深度学习和科学计算中的基本数据结构&#xff0c;用于表示多维数组。张量可以看作是一个更广义的概念&#xff0c;涵盖了标量、向量、矩阵以及更高维度的数据结构。具体来说&#xff0c;张量的维度可以是以下几种形式&#xff1a; 标量&am…...

Spring Boot整合Redis通过Zset数据类型+定时任务实现延迟队列

&#x1f604; 19年之后由于某些原因断更了三年&#xff0c;23年重新扬帆起航&#xff0c;推出更多优质博文&#xff0c;希望大家多多支持&#xff5e; &#x1f337; 古之立大事者&#xff0c;不惟有超世之才&#xff0c;亦必有坚忍不拔之志 &#x1f390; 个人CSND主页——Mi…...

Android入门第69天-AndroidStudio中的Gradle使用国内镜像最强教程

背景 AndroidStudio默认连接的是dl.google的gadle仓库。 每次重新build时: 下载速度慢;等待了半天总时build faild;build到一半connection timeout;即使使用了魔法也难以一次build好;这严重影响了我们的学习、开发效率。 当前网络上的使用国内镜像的教程不全 网上的教程…...

深入浅出 Qt 中 QListView 的设计思想,并掌握大规模、高性能列表的实现方法

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课设--学生成绩管理系统

欢迎来到 Papicatch的博客 文章目录 &#x1f349;技术核心 &#x1f349;引言 &#x1f348;标识 &#x1f348;背景 &#x1f348;项目概述 &#x1f348; 文档概述 &#x1f349;可行性分析的前提 &#x1f348;项目的要求 &#x1f348;项目的目标 &#x1f348;…...

MySQL性能分析

一、查看执行频率 sql执行频率,执行下述指令可以看到select&#xff0c;update,delete等操作的次数 show global status like Com_______; 具体我们在终端登录mysql看下&#xff0c;使用下述命令登录mysql&#xff0c;并输入命令 mysql -u 用户名 -p 上述查询&#xff0c;删…...

为什么要学习Flink系统管理及优化课程?

Flink系统是一种流式处理框架&#xff0c;能够高效地处理大规模数据流。然而&#xff0c;要确保Flink系统的正常运行&#xff0c;就需要进行系统管理和优化。系统管理是指对Flink集群的监控、调度和维护&#xff0c;而系统优化则是指通过调整参数和优化算法&#xff0c;提高Fli…...

把本机的bash构建到docker镜像里面

最近突发奇想&#xff0c;想把本机的bash放到docker镜像里面&#xff0c;接下来看操作。 获取bash以及依赖 [rootbogon ~]# cat get_lib_info.sh #!/bin/bash# 函数&#xff1a;显示帮助信息 show_help() {echo "Usage: $(basename "$0") -h -f <file>…...

【数据分析】推断统计学及Python实现

各位大佬好 &#xff0c;这里是阿川的博客&#xff0c;祝您变得更强 个人主页&#xff1a;在线OJ的阿川 大佬的支持和鼓励&#xff0c;将是我成长路上最大的动力 阿川水平有限&#xff0c;如有错误&#xff0c;欢迎大佬指正 Python 初阶 Python–语言基础与由来介绍 Python–…...

3步快速上手:用dupeGuru轻松清理重复文件,释放宝贵磁盘空间

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“选对服装吊牌变量条码打印机供应商&#xff0c;比单纯比价更重要的是匹配柔性生产需求——这是超六成服装从业者反馈的采购核心准则。”中小商家面临小批量吊牌外发成本高、出货慢的困境&#xff0c;大企业则受限于多SKU适配难、数据不同步的痛点&#xff0c;如何找到能覆盖全…...

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高分辨率图像识别新范式&#xff1a;Swin-Transformer实战指南 当计算机视觉工程师面对4K医学影像或卫星地图时&#xff0c;传统ViT模型往往会遭遇显存爆炸的尴尬。我曾在一个遥感项目中发现&#xff0c;直接将ViT应用于20482048像素的图像&#xff0c;单次前向传播就消耗了32G…...

蓝牙窃密攻防实战:从协议漏洞到固件后门,国家安全部警示的近场威胁全解析

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收藏必备!小白程序员轻松入门大模型:RAG架构详解与实践

本文详细介绍了检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;架构&#xff0c;旨在帮助初学者理解大模型如何结合外部知识库提升回答的准确性和时效性。文章涵盖了RAG的四种架构类型、黑盒与白盒增强策略、知识库构建、查询与检索增强方法&#xff0c;以及系统评估和优化增强过程。…...

2025_NIPS_Unveiling Induction Heads: Provable Training Dynamics and Feature Learning in Transformers

文章核心内容与创新点总结 核心内容 本文聚焦Transformer在n元马尔可夫链数据上的上下文学习(ICL)机制,通过分析含相对位置嵌入、多头softmax注意力和归一化前馈网络的双层Transformer训练动态,证明梯度流会收敛到实现“广义归纳头”(GIH)机制的极限模型。该模型中,第…...

17 LCD1602模块——显示屏

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