MongoDB 多层级查询
多层级查询
注意:要注意代码顺序 查询层级数据代码放前面,查询条件放后面

if (StringUtils.isBlank(params.getDocType())) {params.setDocType(DOC_TDCTYPE);}String docName = mapper.findByDocInfo(params.getDocType());List<ExpertApprovalOpinionsVO> expertApprovalOpinionsVOS = new ArrayList<>();String opinion = params.getApprovalOpinions();String chapterName = params.getChapterName();String approvalPerson = params.getApprovalPerson();Criteria criteria = new Criteria();Criteria[] criteriaArray = new Criteria[0];List<AggregationOperation> operations = new ArrayList<>();//分页条件int skip = (page - 1) * pageSize;AggregationOperation skipOperation = Aggregation.skip((long) skip);AggregationOperation limitOperation = Aggregation.limit((long) pageSize);//多层级查询条件// 展开第一层级数组commentThreadsAggregationOperation unwind1 = Aggregation.unwind(COMMENTTHREADS);// 展开第二层级数组commentThreads.commentsAggregationOperation unwind2 = Aggregation.unwind(COMMENTTHREADS_COMMENTS);operations.add(unwind1);operations.add(unwind2);//添加条件查询 ,单个查询条件和 多个 查询值if (StringUtils.isNotBlank(chapterName)) {//查詢出 章节key 用于根据章节key查询 MongoDB 的章节批注意见List<Map<String, Object>> modelKeyList = mapper.findByModelKey(params);if (!modelKeyList.isEmpty()) {// 匹配满足单次正则表达式的文档if (modelKeyList.size() == 1) {Pattern pattern = Pattern.compile(ObjectUtils.toString(modelKeyList.get(0).get(MODEL_KEY)), Pattern.CASE_INSENSITIVE); // 根据您的需要指定模糊匹配的正则表达式和匹配选项MatchOperation match = Aggregation.match(Criteria.where(KEY).regex(pattern));operations.add(match);} else {// 匹配满足批量正则表达式的文档// 章节key集合List<String> threadId = modelKeyList.stream().map(map -> map.get(MODEL_KEY) != null ? String.valueOf(map.get(MODEL_KEY)) : null).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());// 构建匹配条件列表List<Criteria> criteriaList = new ArrayList<>();for (String pattern : threadId) {// 构造正则表达式匹配条件String regexPattern = ".*" + Pattern.compile(pattern) + ".*";criteriaList.add(Criteria.where(KEY).regex(regexPattern));}// 使用$or操作符组合多个条件Criteria orCriteria = new Criteria().orOperator(criteriaList.toArray(new Criteria[criteriaList.size()]));AggregationOperation match2 = Aggregation.match(orCriteria);operations.add(match2);}} else {return expertApprovalOpinionsVOS;}}if (StringUtils.isNotBlank(approvalPerson)) {//模糊查询出用户List<Map<String, Object>> userList = mapper.findByUser(params);if (!userList.isEmpty()) {//用户集合List<String> authorId = userList.stream().map(map -> map.get(USER_ID) != null ? String.valueOf(map.get(USER_ID)) : null).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());criteria = Criteria.where(COMMENTTHREADS_COMMENTS_AUTHORID).in(authorId);AggregationOperation match = Aggregation.match(new Criteria().andOperator(criteria));operations.add(match);} else {return expertApprovalOpinionsVOS;}}if (StringUtils.isNotBlank(opinion)) {Pattern pattern1 = Pattern.compile(opinion, Pattern.CASE_INSENSITIVE);criteria = Criteria.where(COMMENTTHREADS_COMMENTS_CONTENT).regex(pattern1);AggregationOperation match2 = Aggregation.match(criteria);operations.add(match2);}/*** project 新的 数据 包含 "crt_time", "nodeId", "processInstanceId", "nodeCrtTime"* andExclude 排除 "_id"* andExpression 执行 表达式 ,取出对应的 数据值* as 生成的 新数据的 名称*/operations.add(Aggregation.project("crt_time", "nodeId", "processInstanceId", "nodeCrtTime").andExclude("_id").andExpression(COMMENTTHREADS_COMMENTS).as(COMMENTS));operations.add(Aggregation.sort(Sort.Direction.DESC, "crt_time"));operations.add(skipOperation);operations.add(limitOperation);Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(operations);//查询AggregationResults<Map> result = template.aggregate(aggregation, params.getDocType() + ".approvals", Map.class);//获取结果List<Map> mappedResults = result.getMappedResults();
相关文章:
MongoDB 多层级查询
多层级查询 注意:要注意代码顺序 查询层级数据代码放前面,查询条件放后面 if (StringUtils.isBlank(params.getDocType())) {params.setDocType(DOC_TDCTYPE);}String docName mapper.findByDocInfo(params.getDocType());List<ExpertApprovalOpin…...
grpc代理服务的实现(一)
最近公司需要无感知基于服务代号来实现通信, 并监控和管理通信连接,目前公司使用的是如下的逻辑(当然逻辑简化了,但是思想不变) 目录 简单的原理图代理服务的实现创建 tls tcp 服务, 用于grpc client 和 grpc service 通信保存 与 代理服务建立的 grpc …...
FastAPI系列 4 -路由管理APIRouter
FastAPI系列 -路由管理APIRouter 文章目录 FastAPI系列 -路由管理APIRouter一、前言二、APIRouter使用示例1、功能拆分2、users、books模块开发3、FastAPI主体 三、运行结果 一、前言 未来的py开发者请上座,在使用python做为后端开发一个应用程序或 Web API&#x…...
数据驱动制造:EMQX ECP 指标监测功能增强生产透明度
迈向未来的工业生产,需要的不仅是自动化,更是智能化。如果工业企业的管理者能够实时监测每一生产环节的设备运行状态,每一数据点位情况,洞察和优化每一步生产流程,他们将能够做出更精准的决策,提高生产效率…...
一行代码实现鼠标横向滚动
🧑💻 写在开头 点赞 收藏 学会🤣🤣🤣 在项目中我们可能会遇到当鼠标在某个区域内,我们希望滚动鼠标里面的内容可以横向滚动; 比如我们一些常见的后台状态栏: 那这种该怎么写&…...
Flink集群架构
在上一章节我们对flink有了一个基本的了解。从它的应用的场景以及它的一些基本的一些核心的一些概念。从本章节开始,我们对flink从它的一个集群的一个架构以及它的一个部署模式着手,去了解flink如何去部署在不同的这样的一个集群的一些资源管理器上面&am…...
计算机网络(6) UDP协议
一.UDP数据报格式 UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)是一种简单的传输层协议,与TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)相比,UDP提供一种无连接、不可靠的数据传…...
单片机(STM32)与上位机传输浮点数
目录 单片机(STM32)与上位机传输数据的方法1. 传输整形数据2. 传输浮点数据3. 如何打包与解包 单片机(STM32)与上位机传输数据的方法 在进行单片机程序的开发时,常常需要与其他设备进行通信。一种情况是与其他电路板通信,比如STM32主机与STM32从机通信&…...
50etf期权交易规则杠杆怎么计算?
今天带你了解50etf期权交易规则杠杆怎么计算?近年来,期权交易在股票市场中变得愈发流行,其中50ETF期权备受关注。作为一种金融衍生品,50ETF期权为投资者提供了更灵活的投资方式和更多的策略选择。 50etf期权交易规则杠杆怎么计算&…...
鸿蒙: 基础认证
先贴鸿蒙认证 官网10个类别总结如下 https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/dev-cert-detail/101666948302721398 10节课学习完考试 考试 90分合格 3次机会 1个小时 不能切屏 运行hello world hvigorfile.ts是工程级编译构建任务脚本 build-profile.json5是工程…...
2024年最佳插电式混合动力电动汽车
对电动汽车充满好奇和环保意识的司机们还没有准备好跨入纯电动汽车,他们可以找到一个折衷方案,即插电式混合动力车。 在过去的16年里,我一直在把握汽车行业的脉搏。试驾数百辆汽车、电动汽车、插电式混合动力车,跟踪汽车行业的新闻…...
上海交通大学、中科大 开源镜像站停止 Docker Hub 仓库镜像支持后的可用替代源
上海交通大学 Linux 用户组发布公告: 即时起中止对 Docker Hub 仓库的镜像。Docker 相关工具默认会自动处理失效镜像的回退,如果对官方源有访问困难问题,建议尝试使用其他仍在服务的镜像源。 源加速地址 有网友表示百度的 Docker Hub 加速器…...
【Linux】shell——条件判断test,各种运算符,expr
条件判断——test 真——0 假——1 test expression or [ expression ] 整数运算符 字符串运算符 -z 长度是否为0 -n 长度是否不为0 str1 str2 str1 ! str2 补 &&-->逻辑与,前面为真后面才会执行 || -->逻辑或,前面为假后面才…...
中介子方程二十二
X$XFX$XdXuXWXπX$XWXeXyXeXyXeXWX$XπXWXuXdX$XFX$XEXyXαXiX$XαXiXrXkXtXyX$XpXVX$XdXuXWXπX$XWXeXyXeXyXeXWX$XπXWXuXdX$XVXpX$XyXtXkXrXiXαX$XiXαXyXEX$XFX$XEXyXαXiX$XαXiXrXkXtXyX$XpXVX$XdXuXWXπX$XWXeXyXeXyXeXWX$XπXWXuXdX$XVXpX$XyXtXkXrXiXαX$XiXαXyXEX$…...
你还不会选ProfiNET和EtherCAT网线?
在现代工业自动化领域,ProfiNET和EtherCAT是两种非常流行的通信协议。选择合适的网线对于确保通信的稳定性和效率至关重要。 ProfiNET是什么? ProfiNET是一种基于以太网的通信协议,由德国西门子公司开发。它支持实时通信,广泛应用…...
醉美酒话:承载着深厚文化底蕴的敬酒词
这些敬酒词凝聚了中华酒文化的精髓,每一句都体现了对美好愿景的深深祝愿,同时也展示了中文语言的丰富与魅力。 一、“步步高升”酒: 第一杯,酒至三分,象征着龙洒点滴、财运将至。我衷心祝愿您财富如江水般滚滚而来&a…...
vue3-sfc-loader动态加载一个异步vue组件生成cesium画面
在 Vue.js 3 中,使用 vue3-sfc-loader 可以动态加载异步的 Vue 单文件组件(.vue 文件)。这个工具允许你在运行时根据需要加载和解析 .vue 文件,使得组件的加载变得更加灵活和动态。 下面是一个简单的示例,演示如何使用…...
flink学习-状态管理
状态管理 在flink中,算子可以分为无状态和有状态两种情况。 无状态的算子只需要观察每个独立事件,根据当前输入的数据直接输出结果。像:filter、flatMap、map都属于无状态的算子。 有状态的算子则是除当前数据之外,还需要一些其他…...
OpenCV图像算术位运算
一 图像相加 import cv2 import numpy as npgirlcv2.imread(./2037548.jpg)#图像的加法运算就是矩阵的加法运算 #因此加法运算的两张图必须是相等的print(girl.shape)imgnp.ones((1920,1080,3),np.uint8)*50 cv2.imshow(girl,girl) resultcv2.add(girl,img) cv2.imshow(result…...
【调试笔记-20240611-Linux-配置 OpenWrt-23.05 支持泛域名 acme 更新】
调试笔记-系列文章目录 调试笔记-20240611-Linux-配置 OpenWrt-23.05 支持泛域名 acme 更新 文章目录 调试笔记-系列文章目录调试笔记-20240611-Linux-配置 OpenWrt-23.05 支持泛域名 acme 更新 前言一、调试环境操作系统:Windows 10 专业版调试环境调试目标 二、调…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...
【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...
tomcat入门
1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效,稳定,易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...
React核心概念:State是什么?如何用useState管理组件自己的数据?
系列回顾: 在上一篇《React入门第一步》中,我们已经成功创建并运行了第一个React项目。我们学会了用Vite初始化项目,并修改了App.jsx组件,让页面显示出我们想要的文字。但是,那个页面是“死”的,它只是静态…...
如何通过git命令查看项目连接的仓库地址?
要通过 Git 命令查看项目连接的仓库地址,您可以使用以下几种方法: 1. 查看所有远程仓库地址 使用 git remote -v 命令,它会显示项目中配置的所有远程仓库及其对应的 URL: git remote -v输出示例: origin https://…...
