从中概回购潮,看互联网的未来
王兴的饭否语录里有这样一句话:“对未来越有信心,对现在越有耐心。”
而如今的美团,已经不再掩饰对未来的坚定信心。6月11日,美团在港交所公告,计划回购不超过20亿美元的B类普通股股份。
而自从港股一季度财报季结束以来,腾讯、阿里、小米等互联网科技巨头们,也先后在港股市场上进行了巨额回购。从一季度的业绩来看,尽管面临着抖音快手的竞争,美团仍是本地生活赛道当之无愧的龙头,为什么还要进行回购?而从这一轮的回购潮中,我们又能看到港股市场和中概互联网巨头们怎样的变化与未来?
美团新业务大幅减亏,回购只为自证
2024年1月10日,美团进行了上市以来首次股份回购,耗资近4亿港元,共计回购563万股B类股份,此后美团多次进行股份回购。数据显示,截至2024年6月14日,美团自年初至今回购了约9223.92万股,回购金额约82.74亿港元。
从最新发布的财报来看,美团之所以能有如此大手笔的回购,原因有两点:
一方面,美团稳住了本地生活业务的基本盘。2024年Q1,美团实现营收732.76亿元,同比增长25%;其中核心本地商业业务营收546亿元,同比增长27.4%.
按核心本地商业的业务拆分来看,配送服务收入210.65亿元,同比增长24.6%;佣金收入200.34亿元,同比增长27.2%;在线营销服务收入为103.74亿元,同比增长33.5%。
业绩增长主要由三个核心逻辑驱动:
1.拼好饭业务带来的低价供应了催动外卖交易量成长,一季度美团配送总单量达54.65亿,同比增长28.1%;
2.即时零售市场增长、渗透率提高,带动美团闪购业务增长。据中金公司测算,2024Q1美团闪购单量同比增长超65%,日均订单量达到840万单;
3.2024年Q1国内服务业增长17.49万亿元,较高的市场增量再叠加美团提前布局下沉市场,提供更多优惠和折扣,最终带动到店酒旅业务总交易额同比增长超60%;
最终,美团核心本地商业业务稳中求进,录得利润96.98亿,同比增长2.7%。
另一方面,新业务大幅减亏,为利润端带来较大贡献。2024年Q1,美团新业务营收同比增长18.5%至187亿元,经营亏损由去年同期的50亿元收窄至28亿元,同比减亏45%。新业务的大幅减亏主要来源于管理层运营效率的改善,管理层在上季业绩会中所提出的减亏在本季取得了成效。
最终,美团24年Q1录得净利润54亿元,同比增长59.9%,远超市场预期。
因此,在基本盘稳固、新业务减亏的情况下,美团能够有更多的资源投入到出海、无人机等高科技属性业务的投入中,进而支撑起“零售+科技”的定位。此番回购,也可以看作是美团解决自己股价被低估而给出的应对之策。
而从二级市场的反应来看,2月以来美团累计涨幅达81.34%,高盛给予美团“买入”评级,说明市场对于基本面的改善和回购的操作还是认可的。
港股回购潮再起,中概互联网或率先受益
与此同时,港股市场正在掀起一轮上市公司回购浪潮。
从宏观层面来看,据wind数据统计,截至6月4日,2024年年内共有173家港股公司实施回购,较去年同期增加67家;合计回购金额已达到969.88亿港元,较去年同期增长163%。
从政策层面来看,港交所为了便利港股公司回购,正在持续地对回购机制进行改革。
2023年10月,港交所放宽了对回购时间的限制,符合条件的上市公司在股份回购静默期内也可以进行回购。
2024年6月11日,港交所《上市规则》修订生效,引入新的库存股份机制,允许上市发行人以库存股形式持有回购股份。
这一系列改革,既提高了港股上市公司进行股份回购的积极性和灵活度,还提升了港股整体的股东回报水平。分析人士指出,未来港股市场的回购潮或将持续。
从公司层面来看,腾讯、阿里、京东、小米、百度等互联网科技巨头的在这次回购潮中的回购金额较大,市场关注度最高。
6月14日,41只港股获公司回购。其中,回购金额排名前二的企业分别为腾讯控股和美团-W,回购金额为10.02亿港元、5.0亿港元。
回顾一季度的数据,阿里一季度回购金额高达48亿美元,并且宣布总回购计划高达400亿美元,创下中概股新纪录;京东一季度回购金额达12亿美元,并且还在宣布将在未来三年回购不超过30亿美元的股份;小米集团在6月13日回购150万股,近三个月以来累计回购股份4433.44万股;百度自2024Q1以来,向股东返还了2.29亿美元,2023年股票回购计划累计回购金额达到了8.98亿美元。
而从历史数据来看,这些互联网科技巨头在回购潮中股价的提升也最为明显。
2005年以来,港股总共经历了五轮回购潮。

据海通证券数据,港股5次回购潮期间,恒指平均跌幅为19.9%,恒生科技指数平均跌幅为12.1%,跌幅较低。而历次回购潮1年后,恒生科技指数平均累计涨幅为52.9%,远高于恒生指数的19.0%.在2019年港股回购潮的一年后,恒生科技指数的反弹幅度达到了107.3%。
以中概互联ETF(513220)为例,在2016年3月以来的近三次回购潮后,互联网科技股相比恒生指数都表现出了更强的弹性和爆发力。

并且,该ETF中几大成分股:腾讯、阿里、美团、京东、拼多多、百度等企业,在一季度财报都交出了亮眼的营收和利润数据,为未来可能的回升提供了基本面的支持。
因此,港股互联网ETF(513770)基金经理丰晨成认为,头部互联网企业具备股价高弹性、业绩超预期且股东高回报的特性,能够在港股市场整体收益率提升时,更早一步做出反应,港股互联网目前或许仍值得超配。由此看来,在2024年的这一轮回购潮中,中概互联网的龙头企业们或将最早引来估值的修复。
对标美股巨头,中概股们既要学资本运作,也要学科技创新
横向对比,高弹性的股价、超预期的业绩、较高的股东回报率,也同样出现在大洋彼岸的美股市场中。谷歌、苹果、Meta等科技巨头,在交出亮眼的一季度财报以外,也同样在进行着巨额的回购。
谷歌在2024年一季度净利润为236亿美元,同比增长57%,并宣布将进行700亿美元的回购,并且在6月17日分配现金股息;苹果第二财季净收入达236亿美元,同比微降,但高层仍然宣布以1100亿美元回购股票,提升股东信心;Meta一季度净利润高达123亿美元,同比激增117%,也同样回购了价值146.4亿元的股票,并批准了一项500亿美元的股票回购计划。
事实上,既要盈利、又要科技、还要回购,是美股市场对科技股巨头们的一直以来的高要求。
而如今在盈利和回购这一点上,中概股巨头们已经做到了,在基本面向好的同时,希望通过回购来释放出股价被低估的信号,提升市场对自己未来发展的信心。
然而,从长远的投资角度来看,回购是资本运作,科技创新才是企业长远发展的根本所在。
以美股科技巨头为例,过去 12 个月,七大科技股巨头股价上涨了60%,总市值历史上首次突破 15 万亿美元,总市值超过美国GDP的一半。其中,英伟达、Meta、谷歌今年以来股价的大涨,无一不是在AI驱动下,公司业绩增长带来的结果。

而在这方面,中国的互联网巨头们显然做的还不够。据深圳市人工智能行业协会报告,受先进制程芯片带来的算力影响,我国在算力的供给和模型的研发方面仍然弱于国外,人工智能相关企业数量低于美国。

从产业链分布来看,以深圳为例,64.9%的AI企业专注在应用层面,15.6%和19.5%的企业在研发层面和基础层面。钉钉、夸克、WPS、淘宝等应用都推出了适用于各自软件使用场景的大模型。这说明,我国的AI发展更关注垂直场景的应用。

用中国科学院信息工程研究所技术副总师韩冀的话来说,我国的AI发展优势在于复杂多样的应用场景、庞大的用户和数据规模和完善的产业链集群效应。
以曾经的云计算为例,中国在云计算技术上的反超,靠的是巨大市场形成的应用能力,通过反哺、积累在特定应用下的技术,将应用领先转化为技术领先,微信、抖音就是最好的例子。“我相信未来大模型也是这样的趋势。”
由此看来,要想对标美股的科技巨头,学习资本运作进行回购固然重要,但保持科技创新价值更高。用创新的应用场景带动底层模型的研究,才是更适合中国互联网企业在这场全球AI浪潮中保持竞争力的方法。
据IDC发布的《2024 AIGC趋势白皮书》,AIGC的三波浪潮:第一波是以GPT为代表的大模型涌现;第二波是应用层的快速创新,使智能化从聊天向工作转化;第三波则是继续向深度业务场景挺进,打通业务数字化全流程,服务实体经济。
如何挖掘更深层次的业务场景,把握住这一次AI机遇,中国的互联网巨头们要做的还有很多。
来源:港股研究社
相关文章:
 
从中概回购潮,看互联网的未来
王兴的饭否语录里有这样一句话:“对未来越有信心,对现在越有耐心。” 而如今的美团,已经不再掩饰对未来的坚定信心。6月11日,美团在港交所公告,计划回购不超过20亿美元的B类普通股股份。 而自从港股一季度财报季结束…...
 
【OceanBase DBA早下班系列】—— 性能问题如何 “拍CT“ (一键获取火焰图和扁鹊图)
1. 前言 最近接连遇到几个客户的环境在排查集群性能问题,总结了一下,直接教大家如何去获取火焰图、扁鹊图(调用关系图),直击要害,就像是内脏的疾病去医院看病,上来先照一个CT,通过分…...
 
4.类,方法,对象
1.1.2. 面向对象程序设计的三大特征 1.1.2.1. 封装 面向对象编程核心思想之一就是将数据和对数据的操作封装在一起,形成一般的概念,比如类的概念。 1.1.2.2. 继承 继承体现了一种先进的编程模式。子类可以继承父类的属性和方法。 1.1.2.3. 多态 多…...
 
重学java 71.网络编程
人生不是坐等暴风雨过去,而是学会在雨中起舞 —— 24.6.14 一、网络编程的基础概念 1.概述: 在网络通信协议下,不同计算机上运行的程序,进行数据传输 比如:通信、视频通话、网络、邮件 只要是计算机之间通过网络进行数据传输,就有…...
 
Linux驱动面试题
1.导出符号表的原理? 2.字符设备驱动的框架流程 open read wirte close 是系统调用(从用户空间进入内核空间的唯一的方法)会产生swi软中断《也会存在软中断号》(从User模式切换到SVC(管理模式)下因为在…...
git 如何强制下拉某个分支
要强制下拉Git仓库中的某个分支,可以使用以下命令: 第一步: git reset --hard HEAD第二步 git pull origin <分支名> git reset --hard HEAD 是一个 Git 命令,它的作用是将当前分支的头部重置为当前提交(HEAD…...
linux-touch指令
目录 语法 选项 示例 touch 是一个在 Linux 系统中常用的命令,它用于创建空文件,或者如果文件已经存在,则更新文件的访问和修改时间戳。下面是 touch 命令的完整使用说明: 语法 touch [选项]... 文件... 选项 -a 或 --time…...
 
海外仓系统有哪些?主流海外仓系统类型、优缺点,不同海外仓如何选择
作为海外仓的经营者,不管海外仓大小,你都应该知道海外仓系统对提升仓库管理效率有多重要。 不过现在市场上的海外仓系统确实种类太多了,想选到一个适合自己海外仓,性价比又比较高的wms海外仓系统也不是一件容易的事情。 本文会详…...
 
05-5.4.1 树的存储结构
👋 Hi, I’m Beast Cheng 👀 I’m interested in photography, hiking, landscape… 🌱 I’m currently learning python, javascript, kotlin… 📫 How to reach me --> 458290771qq.com 喜欢《数据结构》部分笔记的小伙伴可以…...
Spring事务管理与Spring AOP详解
Spring事务管理与Spring AOP详解 一、引言 在企业级应用开发中,事务管理和面向切面编程(AOP)是两个至关重要的概念。Spring框架作为Java企业级应用的首选框架之一,为事务管理和AOP提供了强大的支持。本文将详细解析Spring的事务…...
 
LaTeX 的使用
文章目录 TeX 编辑器文档类型中文编译文档结构preamble 导言区(不能放正文内容)document body 正文区 正文内容目录段落列表无序列表有序列表 图片表格交叉引用段落图片表格 转义符 数学公式数学符号行内公式行间公式有公式计数器无公式计数器 公式包含文…...
Text2SQL之Vanna优化
文章目录 前言一、优化方向二、干就完了一次性生成多个Question-SQL对先生成一个问题,再根据DDL和业务数据生成SQL总结前言 前阵子写了篇Text2SQL的简单介绍,发现其也是RAG只会,写下了Text2SQL之不装了,我也是RAG 最近也一直在做Text2SQL的优化,于是把自己的一些心得,总…...
 
船舶行业信息安全解决方案介绍
船舶行业信息安全背景: 近年来随着经济复苏、疫情与国际形势影响国内外船舶海运业务蓬勃发展,在业务量激增的背景下出现多类信息安全事件。其中2017年,马士基集团遭到勒索软件攻击,内部业务系统和码头操作系统均受到严重影响&…...
 
Typora—适用于 Mac 和 Win 系统的优秀 Markdown 文本编辑器
Typora 是一款适用于 Mac 和 Win 系统的优秀 Markdown 文本编辑器,它以其简洁易用的界面和强大的功能受到了众多用户的喜爱。 首先,Typora 的界面设计非常简洁直观,没有过多繁杂的菜单和按钮,让用户能够专注于写作本身。它采用实时…...
产品经理的未来在哪里?
【同学聚会】 医生说:你生病的话可以找我。 老师说:你孩子成绩不好时找你辅导。 律师说:你遇上官司时我帮你。 程序员说:你电脑坏了时我帮你修理。 产品经理说:我……好像无一技之长。(瞬间开始怀疑人…...
 
火车头采集怎么使用GPT等AI原创文章
火车头采集官方并没有GPT、百度文心一言AI、阿里通义千问AI、Kimi大模型等AI功能,但支持接入插件,可以编写相应人工智能AI原创文章插件(火车头采集支持PHP和c#这2种语言的插件编写),或者导入第三方封装好的GPT等AI原创…...
多元多项式的特征列与零点的关系定理
下面这个定理来自《计算机代数》6.1三角列与特征列(王东明、夏壁灿著) 【定理】 设 C [ C 1 , … , C r ] \mathbb{C }\left\lbrack C_{1},\ldots,C_{r} \right\rbrack C[C1,…,Cr]为多项式组 P ⊂ K [ x ] \mathbb{P \subset}\mathcal{K\lbrack}\…...
git - LFS 使用方法
安装Git LFS 访问 Git LFS官网 下载适用于您操作系统的版本。 Linux用户,解压缩下载的.tar.gz文件,并通过终端运行安装脚本。 tar -xvf git-lfs-linux-amd64-vX.Y.Z.tar.gz cd git-lfs-X.Y.Z sudo ./install.sh 初始化Git LFS # 全局启用 git lfs i…...
提高磁盘可靠性的技术:保障数据安全的四大方法
目录 1. 第一级容错技术 磁盘镜像(Mirroring) 工作原理 RAID 1 工作原理 优点 缺点 适用场景 示例 2. 第二级容错技术 概述 RAID 5 RAID 6 优点 缺点 适用场景 3. 基于集群系统的容错技术 概述 Hadoop HDFS Ceph 优点 缺点 适用场…...
 
CesiumJS【Basic】- #006 浏览器控制台查看位置角度
文章目录 浏览器控制台查看位置角度1 目标 浏览器控制台查看位置角度 1 目标 浏览器控制台查看位置角度...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。  - 个性化梦境…...
 
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
 
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
 
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...
 
零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)
本期内容并不是很难,相信大家会学的很愉快,当然对于有后端基础的朋友来说,本期内容更加容易了解,当然没有基础的也别担心,本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件:yakit(因为经过之前好多期…...
 
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
 
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
