基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 文献来源

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解

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💥1 概述

文献来源：

摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。结合中国的分布式光伏上网政策,运营商作为主导者,以其收益最大化为目的,制定光伏用户群内部电价。用户作为跟随者,基于运营商发布的内部电价进行需求响应,最大化自身用电效益,用户需求响应的结果同时也会影响运营商的收益。通过分析该电力市场中运营商和用户的行为特性,提出了基于Stackelberg博弈的需求响应模型,并证明了该博弈均衡点的存在性和唯一性。算例结果表明,在该光伏用户群中,运营商通过制定内部电价,能够有效提高自身收益以及用户用电效益,并明显提升了光伏用户群内光伏电量共享水平,验证了所提模型的有效性。

关键词：

光伏用户群;内部电价;需求响应;Stackelberg博弈;

售电侧市场化改革是中国电力发展的一个重要方向。在《关于进一步深化电力体制改革的若干意

见》中明确提出：“有序向社会资本放开配售电业务”，允许拥有分布式电源的用户或微电网系统参与电力交易，放开用户选择权，形成多买方—多卖方的市场格局。《关于推进“互联网＋”智慧能源发展的指导意见》中提倡个人、家庭、分布式能源等小微用户灵活自主地参与能源市场。多个光伏用户（简称用户）组成为一个光伏用户群，在光伏用户群中开展电能交易，能够有效促进可再生能源就地消纳利用，发挥分布式电源效能。同时，需求响应（demand response ,DR）是智能电网的一个重要 特 特、征。在光伏用户群内 开 展 ＤＲ，可 以 提 高 光 伏 功 率 的 自 消纳率，有效调节光伏输出功率对电网的影响。

合理有效的定价方式是光伏用户群平稳有序运行的基础。文献［７］研究了在竞争市场环境下的多

微电网电能交易机制。在该交易机制下，卖方作为市场的引导者，在综合考虑售电收益和满意度的情况下，独立决策出售电量；买方则是市场的跟随着,通过独立报价获得电能分配。文献［８］通过每个微电网的边际发电成本制定各微电网的动态售电电价，完成互联微电网间的发电调度；文献［９］研究了耗能企业在电价信号下的自发电调度和需求响应行为。

详细文章讲解见第4部分。

📚2 运行结果

本文选取由５个光伏用户组成的光伏用户群进行算例分析，所有用户均安装有光伏发电系统。由

于当光伏用户群中光伏输出电量为０时，所有用户的电量均直接从大电网购买，为了保证 ＣＯ 的收益， ｐｂ 必定取 其 上 限λｂｕｙ。因 而 本 文 仅 研 究 在 光 伏 有功率输出时间段内的光伏用户群内用户的用电行为，其他时间段内部购电电价就等于电网电价，用电行为也不变。各用户的原始用电量、光伏输出电量如图２、图３所示。用户的净负荷如附录 Ｂ图 Ｂ３所示。在参与光伏用户群前，所有的用户均是直接与电网交易，并认为达到了电网电价下的最优用电量，再结合式（３）和式（４）即可以求解各间段内的用户用电效益参数ｋｎ.

原文图：

复现结果图：

 

🎉3 文献来源

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1]王程,刘念,成敏杨,马丽.基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型[J].电力系统自动化,2017,41(12):146-153. 

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解