PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉

九、PyCharm+Docker：打造最舒适的深度学习炼丹炉

安装docker：

如何在 Ubuntu 22.04 LTS 中安装 Docker 和 Docker Compose

https://zhuanlan.zhihu.com/p/547169542

修改Linux硬盘卷标：

ntfs文件系统：https://blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/109958484

ex2、3、4文件系统：https://cn.linux-console.net/?p=1185#gsc.tab=0

旧版本Docker文件夹导入：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/95533274

启动demo容器（docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi）

遇到错误：Unknown runtime specified nvidia

因为没有安装nvidia-docker，

参考博客安装nvidia-docker：

参考上面的方法导入旧版本Docker文件夹，然后尝试（sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi）

https://blog.csdn.net/weixin_44633882/article/details/115362059

对于Centos系统参照这篇文章：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/540669989
具体操作步骤为：

Setup the repository and the GPG key

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo

Setup the repository and the GPG key

安装nvidia-docker2(网络网络不是很好，会稍微慢一点)

sudo yum install -y nvidia-docker2

重启docker

sudo systemctl restart docker

Docker已创建容器修改远程文件夹地址：

https://blog.csdn.net/bf96163/article/details/108405502

PyCharm+Docker

https://zhuanlan.zhihu.com/p/52827335

sudo docker run --runtime=nvidia(--gpus all) --shm-size="8g" -p 4321:22 -p 4322:6006 -p 4323:80 --name="pytorch_1.8" -v /mount_disk/docker-v:/remote_workspace -it pytorch/pytorch:1.8... /bin/bash

十、docker 镜像导出导入

docker 镜像导出

首先查看下现有要打tar包的容器

 docker ps -a

接下来用commit参数进行保存镜像， -a 提交人的姓名 -m “提交内容”，格式如：docker commit -a -m 现有容器ID 保存后的名称：版本号

 docker commit -a "tmf"   -m "tmf-web" 7740db56288a    tmf-web:v20191123

接下来查看下镜像是否出现：

docker images

然后save参数进行打包，格式如：docker save -o 要打镜像包名称 镜像

docker save -o tmf-web20191123.tar tmf-web:v20191123  注意保存的是镜像不是容器docker export -o D:\containers\dockerdemocontainer.tar dockerimagename如果导入失败，可以尝试直接保存并导入容器
docker import dockerdemocontainer.tar imagename:version

tar 文件压缩

https://segmentfault.com/a/1190000024498487

https://blog.csdn.net/capecape/article/details/78548723

#压缩
[root@localhost tmp]# gzip buodo
[root@localhost tmp]# ls
buodo.gz
#解压
[root@localhost tmp]# gunzip buodo.gz 
[root@localhost tmp]# ls
buodo

scp文件传输：

$scp -P 端口号 传输文件的路径 用户名@主机:路径如果要复制整个带路径的文件则
$scp -P 端口号 -r 传输文件的路径 用户名@主机:路径

tar文件拆分与合并

1. 打包压缩文件tar -czf file.tar.gz filedir
2. 解压文件tar -zxf file.tar.gz
3.分割大文件,每个文件最大100M3.1)split -b 100m file.tar.gz file.tar.gz.3.2)后缀设为两位数字split -a 2 -d -b 100m file.tar.gz file.tar.gz
4.合并文件cat file.tar.gz.* > file.tar.gz
5. 打包压缩分割大文件tar -czf - filedir | split -a 2 -d -b 100m - file.tar.gz
6. 合并解压文件cat file.tar.gz.* | tar -zxf -
原文链接：https://blog.csdn.net/pan0755/article/details/51865877

docker 镜像导入

然后把打好的包传到另外一台服务器上进行部署或者升级操作

首先进行load进行导出镜像操作 load:导入使用 docker save 命令导出的镜像。

docker load -i tmf-web20191123.tar

然后查看是否出现镜像

docker  images

​