当前位置: 首页 > news >正文

Pnpm:包管理的新星,如何颠覆 Npm 和 Yarn

在探索现代 JavaScript 生态系统时,我们常常会遇到新兴技术的快速迭代和改进。其中,包管理工具的发展尤为重要,因为它们直接影响开发效率和项目性能。最近,pnpm 作为一种新的包管理工具引起了广泛关注。它不仅挑战了传统工具如 npmYarn,还提供了一些独特的优势,使其在许多方面超越了前辈。

为了更好地理解 pnpm 的优势,我们从包管理工具的历史开始探索,从 npm2 开始的各个阶段。我们将看到 pnpm 如何通过技术创新解决历史遗留问题,并极大地提高性能和效率。接下来,深入了解 pnpm 的核心机制以及它如何改变开发者处理依赖管理的方式。

npm2

使用 Node 版本管理工具将 Node 版本降级到 4,然后 npm 版本将是 2.x

bbe7d64c7b951605784e01781d63c800.png

在一个目录中运行 npm init -y 快速创建一个 package.json 文件。

然后运行 npm install express,express 包及其依赖项将被下载:

087821fc2cbc072f2826bc815feacd4d.png

展开 express,它也有 node_modules

176109b05ffc34cac8a505c875573082.png

继续展开几层,每个依赖项都有自己的 node_modules

8acbf93385c7ffc9b715ccbf3f765979.png

换句话说,npm2 的 node_modules 是嵌套的。

这正常吗?这有什么问题吗?

实际上,这确实有问题。多个包不可避免地具有共同的依赖项。当像这样嵌套时,相同的依赖项将被多次重复,占用了相对较大的磁盘空间。

这还不是最大的问题;致命的问题是 Windows 中文件路径的最大长度超过 260 个字符。像这样嵌套会超过 Windows 的路径长度限制。

在 npm 尚未解决这个问题时,社区出现了一个新的解决方案:yarn

yarn

Yarn 如何解决重复依赖和过长嵌套路径的问题?

扁平化。所有依赖项不再逐层嵌套,而是全部处于同一层级,因此不再存在重复依赖或路径过长的问题。

我们删除 node_modules,使用 Yarn 重新安装并执行 yarn add express

此时,node_modules 看起来像这样:

06956e1a3492738a21df03a3e71989f4.png

所有依赖项都在同一层级,大多数包在其下没有第二层 node_modules

93536310ce3762a22b84975ea45bcef4.png

当然,有些包仍然有 node_modules,例如这个:

815558361b01a81533650a44cd7029de.png

为什么仍然存在嵌套?

因为一个包可能有多个版本,并且只有一个版本可以被提升。因此,当遇到不同版本的同一包时,仍然使用嵌套。

npm 升级到版本 3 后,也采用了这种扁平化解决方案,与 yarn 非常相似:

53a735e7f5a691e3e2e3e7358fcc1224.png

当然,yarn 也实现了 yarn.lock 的功能来锁定依赖项版本,但 npm 也实现了这一点。

yarnnpm 都采用了扁平化解决方案。这种方法没有问题吗?

不完全是,扁平化解决方案也有自己的问题

主要问题是幽灵依赖,这意味着在代码中可以引入未在依赖项部分声明的依赖项。

这很容易理解,因为一切都是扁平化的,所以可以找到依赖项的依赖项。

然而,这带来了风险,因为没有明确的依赖声明,如果有一天另一个包不再依赖于那个包,你的代码将无法运行,因为依赖于它,但现在没有安装。

这就是幽灵依赖的问题

另一个问题是多个版本的依赖项,如上所述。只有一个版本会被提升,而其他版本则会重复多次,导致磁盘空间浪费。

社区有解决这两个问题的想法吗?

当然有!这就是为什么引入了 pnpm

pnpm

回顾一下,为什么 npm3yarn 扁平化 node_modules?不就是因为相同的依赖项会被多次重复,并且长路径可能会在 Windows 上引发问题吗?

如果我们不重复它们,而是使用链接呢?

首先,介绍链接。它是操作系统提供的软链接和硬链接。硬链接是同一个文件的不同引用,而符号链接会创建一个新文件,其内容指向另一个路径。当然,这两种链接的使用方式是类似的。

如果不复制文件,而是将 npm 包的唯一副本存储在全局仓库中,并将其他位置链接到它呢?

这样就不会因多次复制而浪费磁盘空间,也不会有路径过长的问题。路径长度的限制本质上意味着不应该有太深的目录层级;现在所有位置的目录是链接在一起的,而不是在同一个目录中,因此没有长度限制。

是的,pnpm 通过这种方法实现了这一点。

再次删除 node_modules,然后使用 pnpm 通过运行 pnpm install 重新安装。

你会注意到它打印出这样一句话:

81d07585d7dbeed4dccc2b09875ecf13.png

软件包从全局存储硬链接到虚拟存储,这里的虚拟存储是 node_modules/.pnpm

我们打开 node_modules 看一看。

183653422b5b2526f6d55a72119768cd.png

确实不是扁平的,依赖 express,所以在 node_modules 下只有 express,没有任何幽灵依赖。

展开 .pnpm 看看:

9d322ffb7a06115d185ee80414ce0a21.png

所有依赖项都在这里解决,全部从全局仓库直接链接过来,并通过符号链接组织包之间的依赖关系。

例如,.pnpm 下的 express,都是符号链接。

625a41e037dd0f16cd4e2a9733610ad3.png

换句话说,所有依赖项都是从全局仓库硬链接到 node_modules/.pnpm,然后它们通过符号链接相互依赖。

官方提供了一个示意图,结合起来看很清楚:

ae68435e05f539a97f76e52ce9e51d22.png

这就是 pnpm 的实现原理。

pnpm 的优越性

首先,最大的优势是节省磁盘空间。包只在全局保存一份,其余的都是符号链接或硬链接。这节省了大量磁盘空间。

其次,它很快,因为它使用链接而不是复制,这自然使它更快。

这些也是它所宣称的优势:

600dd09771bbf79e8fa2f1b062dc65e2.png

相比 npm2,优势在于不会多次重复相同的依赖项。

相比 yarn 和 npm3+,没有幽灵依赖,也没有未提升依赖项的重复问题。

这已经足够优秀,可以说是对 yarn 和 npm 的一次打击。

结语

最近,pnpm 频繁被提及,可以说是当下的趋势。在本文中,我们总结了其受欢迎的原因:

npm2 以嵌套方式管理 node_modules,导致多次重复依赖项的问题。

npm3+ 和 yarn 通过扁平化方式管理 node_modules,解决了嵌套方式的一些问题,但引入了幽灵依赖的问题。此外,同名包只有一个版本被提升,而其他版本仍会重复。

pnpm 通过不复制文件,而是从全局仓库硬链接到 node_modules/.pnpm,并通过符号链接组织依赖关系,解决了这些问题。

这不仅节省了磁盘空间,消除了幽灵依赖问题,还加快了安装速度。从机械角度来看,pnpm 超越了 npm 和 yarn。

通过这种对 npm 和 yarn 的创新方法,pnpm 正在通过简化依赖管理的方式产生影响。

最后:

vue2与vue3技巧合集

VueUse源码解读

相关文章:

Pnpm:包管理的新星,如何颠覆 Npm 和 Yarn

在探索现代 JavaScript 生态系统时,我们常常会遇到新兴技术的快速迭代和改进。其中,包管理工具的发展尤为重要,因为它们直接影响开发效率和项目性能。最近,pnpm 作为一种新的包管理工具引起了广泛关注。它不仅挑战了传统工具如 np…...

汽车IVI中控开发入门及进阶(三十二):i.MX linux开发之Yocto

前言: 对于NXP的i.mx,如果基于linux开发,需要熟悉以下文档: IMX_YOCTO_PROJECT_USERS_GUIDE.pdf IMX_LINUX_USERS_GUIDE.pdf IMX_GRAPHICS_USERS_GUIDE.pdf 如果基于android开发,需要熟悉一下文档: Android_Auto_Quick_Start_Guide.pdf ANDROID_USERS_GUIDE.pdf …...

tessy 编译报错:单元测试时,普通桩函数内容相关异常场景

目录 1,失败现象 2,原因分析 1,失败现象 1,在 step 桩函数正常的情况下报错。 2,测试代码执行的数据流 和 step 桩函数内容不一致。 2,原因分析 桩函数分为 test object, test case, test step 三种类别。…...

计算机专业是否仍是“万金油”

作为一名即将参加高考的学生,我站在人生的分岔路口上,面临着选择大学专业的重大抉择。在这个关键节点,计算机相关专业是否仍是炙手可热的选择?  首先,从行业的角度来看,计算机相关专业确实在近年来持续火…...

雷池社区版自动SSL

正常安装雷池,并配置站点,暂时不配置ssl 不使用雷池自带的证书申请。 安装(acme.sh),使用域名验证方式生成证书 先安装git yum install git 或者 apt-get install git 安装完成后使用 git clone https://gitee.com/n…...

怎样减少徐州服务器租用的成本?

服务器租用的出现,十分便于网络行业的发展,但是随着服务器租用的广泛应用,整体还是有着一定的成本的吗,不同的服务器类型在价格方面也是不同的,那么企业在选择服务器租用后,怎样才能减少服务器租用的成本呢…...

【性能优化】表分桶实践最佳案例

分桶背景 随着企业的数据不断增长,数据的分布和访问模式变得越来越复杂。我们前面介绍了如何通过对表进行分区来提高查询效率,但对于某些特定的查询模式,特别是需要频繁地进行数据联接查或取样的场景,仍然可能面临性能瓶颈。此外…...

数据仓库的挑战

建设数据仓库是一个复杂且资源密集的过程,需要考虑多个方面。以下是建设数据仓库时常见的挑战及其详细解释: 1. 数据集成 挑战: 数据来源多样:数据来自不同的系统、数据库、文件格式(如CSV、JSON、XML)、…...

基于ResNet-18的简单分类(新手,而且网络效果不咋滴,就是学个流程)

引言 先看问题: 我手边有一数据集,然后我想分分类!~~ 咳咳,最近刚做了一个:训练集有1143张,分为5类,里面图片是打乱的。测试集有248张,想把它分分类看看咋样。 再看一下效果: …...

自动化测试:Autorunner的使用

自动化测试:Autorunner的使用 一、实验目的 1、掌握自动化测试脚本的概念。 2、初步掌握Autorunner的使用 二、Autorunner的简单使用 autoRunner使用方法 新建项目 a) 在项目管理器空白区域,右键鼠标,选择新建项目 b) 输入项目名后,点击[确定]. 在初次打开aut…...

时序预测 | Matlab基于CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列多步预测

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab基于CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列多步预测; 2.多变量时间序列数据集(负荷数据集),采用前96个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据&…...

软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(42)

接前一篇文章:软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(41) 第67题 Windows操作系统在图形界面处理方面采用的核心架构风格是( )风格。Java语言宣传的“一次编写,到处运行”的特性,从架构风格…...

FastBoot刷机获取root权限(Magisk)

1.首先要下载ADB、Fastboot等工具。 1.ADB、Fastboot工具 https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools 2.安装FastBoot的USB驱动 https://developer.android.com/studio/run/oem-usb 2.下载对应的镜像 https://developers.google.com/android/images?…...

信息检索(43):SPLADE: Sparse Lexical and Expansion Model for First Stage Ranking

SPLADE: Sparse Lexical and Expansion Model for First Stage Ranking 摘要1 引言2 相关工作3 方法3.1 SparTerm3.2 SPLADE:稀疏词汇和扩展模型 4 实验5 结论 发布时间(2021) 标题:稀疏词汇 扩展模型 摘要 稀疏的优点&#xf…...

DockerHub 镜像加速

Docker Hub 作为目前全球最大的容器镜像仓库,为开发者提供了丰富的资源。Docker Hub 是目前最大的容器镜像社区,DokcerHub的不能使用,导致在docker下pull镜像无法下载,安装kubernetes镜像也受到影响,下面请看解决方式。 1.加速原理 Docker下载加速的原理…...

Oracle 迁移 Mysql

-- Oracle->MySQL -- 使用时改一下where条件的owner和table_name -- 字段数据类型映射时会将Oracle中的浮点NUMBER转换为decimal(65,8)定点数 -- 可以识别主键约束、非空约束,但无法识别外键约束、唯一约束、自定义check -- 对于Oracle字符串长度为4000的&#x…...

vue3父子组件通信

一&#xff0c;父传子——defineProps 方法&#xff1a; 在父组件的模板中使用子组件标签&#xff0c;并且给标签自定义属性和属性名&#xff0c;即通过v-bind绑定数值&#xff0c;而后传给子组件&#xff1b;子组件则通过defineProps接收使用。 父组件&#xff1a; <tem…...

CSS中使用应用在伪元素中的计数器属性counter-increment

在CSS中&#xff0c;counter-increment 是一个用于递增计数器值的属性。它通常与 counter-reset 和 content 属性一起使用&#xff0c;以在文档中的特定位置&#xff08;如列表项、标题等&#xff09;插入自动生成的数字或符号。 counter-increment 基本用法&#xff1a; 使…...

【SkiaSharp绘图08】SKPaint方法:自动换行、是否乱码、字符偏移、边界、截距、文本轮廓、测量文本

文章目录 SKPaint方法BreakText 计算指定宽度内可绘制的字符个数ContainsGlyphs字体是否包含文本字符(是否会乱码)GetGlyphOffsets 字符偏移量GetGlyphPositions 偏移坐标GetGlyphWidths 每个字符的宽度与边界GetHorizontalTextIntercepts 轮廓截距GetPositionedTextIntercepts…...

深入理解Servlet Filter及其限流实践

引言 在Java Servlet技术中&#xff0c;Filter是一个拦截器&#xff0c;它允许开发者在请求到达目标资源之前或响应发送给客户端之后&#xff0c;对请求或响应进行拦截和处理。这种机制为实现诸如身份验证、日志记录、请求修改等功能提供了极大的灵活性。 Filter基础 Filter…...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU&#xff08;先学一点理论&#xff09; 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议&#xff0c;由 Modicon 公司&#xff08;现施耐德电气&#xff09;于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

Admin.Net中的消息通信SignalR解释

定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)

概述 在 Swift 开发语言中&#xff0c;各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过&#xff0c;在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下&#xff0c;…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕&#xff0c;#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考&#xff0c;#时间同步 不再是辅助功能&#xff0c;而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考&#xff0c;40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕&#xff0c;江西、…...

CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整

width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值&#xff0c;用于设置元素的宽度根据其内容自动调整&#xff0c;确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况&#xff08;width: auto&#xff09;&#xff1a; 块级元素&#xff08;如 <div>&#xff09;会占满父容器…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要&#xff1a; 近期&#xff0c;在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时&#xff0c;会遇到 "no matching key exchange method found"​, "n…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】&#xff0c;注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录&#xff08;即exe所在文件夹&#xff09;加入系统变量…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...