12.爬虫---PyMysql安装与使用

MySQL 安装可以看这篇文章MySql 安装与使用（非常详细）

1.安装 PyMySQL

PyMySQL是Python中用于连接MySQL数据库的库，安装起来非常简单。通常情况下，只需要在命令行中执行以下命令即可：

pip install pymysql

如果你使用的是Python 3，可能需要使用pip3来安装：

pip3 install pymysql

此外，还可以通过PyCharm的设置界面来进行安装：

• 打开PyCharm的设置界面（File -> Settings -> Project Interpreter）。
• 点击右上角的加号，搜索框内输入“pymysql”。
• 选择需要的版本，点击Install按钮进行安装。

2.使用PyMySQL

连接MySQL数据库时，你需要提供数据库的主机名、端口、用户名、密码、数据库名称等信息。这些信息可以放在一个字典中，然后传递给pymysql.connect()函数。例如：

2.1创建数据表

/*Navicat Premium Data TransferSource Server         : localhostSource Server Type    : MySQLSource Server Version : 80020Source Host           : localhost:3306Source Schema         : dddTarget Server Type    : MySQLTarget Server Version : 80020File Encoding         : 65001Date: 18/06/2024 09:53:21
*/SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for t_role
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_role`;
CREATE TABLE `t_role`  (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`name` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',`code` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '角色code',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',`deleted` bigint NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否已删除',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '角色表' ROW_FORMAT = Dynamic;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2.2连接数据库

import pymysqlconfig = {'host': 'localhost','port': 3306,'user': 'username','password': 'password','database': 'database_name'
}connection = pymysql.connect(**config)

执行结果:

<pymysql.connections.Connection object at 0x00000175D87BA860>

2.3增加数据

向数据库中插入数据，需要先准备好SQL语句和插入值，然后使用游标的execute()方法执行插入操作。最后，别忘了调用commit()方法来提交事务。

# 添加
cursor = connection.cursor()
sql = "INSERT INTO t_role (name, code) VALUES (%s, %s)"
values = ("普通用户1", "user")
cursor.execute(sql, values)
connection.commit()
cursor.close()

执行结果:

2.4修改数据

修改数据同样需要先准备SQL语句和可能的参数，然后执行execute()方法，并通过commit()方法提交事务。

# 修改
cursor = connection.cursor()
sql = "UPDATE t_role SET code = 'Python' WHERE id = 6"
cursor.execute(sql)
connection.commit()
cursor.close()

执行结果:

2.5查询数据

使用游标（Cursor）对象来执行SQL查询。游标对象可以通过连接对象的cursor()方法获得。执行查询后，可以使用fetchall()或fetchone()方法来获取查询结果。

cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table")
results = cursor.fetchall()
for row in results:print(row)
cursor.close()

执行结果:

(1, '超级管理员', 'Python', datetime.datetime(2021, 9, 10, 19, 27, 55), datetime.datetime(2024, 6, 18, 9, 18, 19), 0)
(2, '管理员', 'admin', datetime.datetime(2021, 9, 10, 19, 27, 55), datetime.datetime(2021, 9, 10, 19, 27, 55), 0)
(6, '普通用户1', 'Python', datetime.datetime(2024, 6, 18, 9, 36, 23), datetime.datetime(2024, 6, 18, 9, 38, 38), 0)

2.6删除数据

删除数据同样需要先准备SQL语句和可能的参数，然后执行execute()方法，并通过commit()方法提交事务。

cursor = connection.cursor()
sql = "DELETE FROM t_role WHERE id = 6"
cursor.execute(sql)
connection.commit()
cursor.close()

执行结果:

2.7关闭连接

在完成所有数据库操作后，应该关闭游标和连接，释放资源。可以使用close()方法来关闭游标和连接。

cursor.close()
connection.close()

3.总结

PyMySQL是一个功能强大且易于使用的库，它简化了Python与MySQL之间的交互。无论是进行简单的查询，还是复杂的CRUD操作，PyMySQL都能提供清晰、简洁的接口。此外，由于它是纯Python编写的，因此安装和使用都非常简单。如果你需要在Python项目中与MySQL数据库进行交互，PyMySQL无疑是一个很好的选择。