在Linux上为Windows目标配置Qt交叉编译
问题描述
我想使用Linux x86_64主机为Windows x86_64目标交叉编译Qt库(最终也包括我的应用程序)。我觉得自己已经接近成功了,但可能对整个过程有一些基本的误解。
我从在我的Fedora机器上安装所有mingw包开始,并修改了win32-g++的qmake.conf文件以适应我的环境。然而,我似乎在Qt的某些显而易见的配置选项上遇到了问题:-platform和-xplatform。Qt文档说-platform应该是主机架构(你正在编译的机器),而-xplatform应该是你希望部署的目标平台。在我的情况下,我设置了-platform linux-g++-64和-xplatform linux-win32-g++,其中linux-win32-g++是我修改过的win32-g++配置。
我的问题是,在使用这些选项执行配置后,我看到它调用了我系统的编译器而不是交叉编译器(x86_64-w64-mingw32-gcc)。如果我省略了-xplatform选项并将-platform设置为我的目标规范(linux-win32-g++),它会调用交叉编译器,但在发现一些与Unix相关的函数未定义时出错。
某次尝试的输出: Pastebin链接
问题
- 当从Linux主机为Windows交叉编译Qt时,本地编译器是否会被调用?也就是说,在交叉编译过程中,我们应该仅使用交叉编译器吗?我不明白为什么在指定
-xplatform选项时,Qt的配置脚本会调用我系统的本地编译器。 - 如果我使用的是mingw交叉编译器,什么时候需要处理一个specs文件?GCC的specs文件对我来说仍然很神秘,我想知道一些相关背景是否会有所帮助。
- 一般来说,除了在我的qmake.conf中指定一个交叉编译器外,我还需要考虑什么?
答案整理
答案1:使用MXE进行交叉编译
跨平台编译Qt的一个简便方法是使用MXE(M cross environment)。步骤如下:
-
获取MXE:
git clone https://github.com/mxe/mxe.git -
安装构建依赖。
-
构建Qt及其依赖项和交叉构建工具,这大约需要一小时:
cd mxe && make qt -
将交叉构建工具添加到你的PATH环境变量中:
export PATH=<mxe root>/usr/bin:$PATH -
使用qmake生成Makefile并构建:
<mxe root>/usr/i686-pc-mingw32/qt/bin/qmake && make -
你应该能在./release目录下找到二进制文件:
wine release/foo.exe
答案2:使用Archlinux的MinGW-w64工具链
另一个方法是在基于Arch的系统上使用MinGW-w64工具链:
-
安装必要的软件包:
yay -Sy mingw-w64-qt5-base mingw-w64-boost -
在项目目录中使用交叉编译工具进行构建:
x86_64-w64-mingw32-qmake-qt5 make -
部署时需要将对应的dll文件复制到你的可执行文件目录中。
注意事项
- 在配置Qt时,如果遇到idc相关问题,添加
-skip qtactiveqt参数可以跳过这些问题。 - 在配置过程中,本地主机的编译器可能会被调用,用于构建一些必要的工具,例如
qmake。
cd qt_source_directory
mkdir my_build
cd my_build
../configure \-release \-opensource \-no-compile-examples \-platform linux-g++-64 \-xplatform win32-g++ \-device-option CROSS_COMPILE=/usr/bin/x86_64-w64-mingw32- \-skip qtactiveqt \-v
结论
交叉编译Qt从Linux到Windows涉及指定正确的配置参数并确保交叉编译器被正确调用。使用像MXE或Archlinux的MinGW-w64工具链能简化这个过程,避免许多潜在的问题。
相关文章:
在Linux上为Windows目标配置Qt交叉编译
问题描述 我想使用Linux x86_64主机为Windows x86_64目标交叉编译Qt库(最终也包括我的应用程序)。我觉得自己已经接近成功了,但可能对整个过程有一些基本的误解。 我从在我的Fedora机器上安装所有mingw包开始,并修改了win32-g的…...
Introduction to linear optimization 第 2 章课后题答案 11-15
线性规划导论 Introduction to linear optimization (Dimitris Bertsimas and John N. Tsitsiklis, Athena Scientific, 1997), 这本书的课后题答案我整理成了一个 Jupyter book,发布在网址: https://robinchen121.github.io/manual-introdu…...
Java——包
一、包 1、简要介绍 在Java编程语言中,包(Package) 是一种用来组织和管理类(Class)和接口(Interface)的机制。包为开发者提供了一种逻辑分组的方式,使代码更加模块化、结构化和易于…...
Pipeline知识小记
在scikit-learn(通常缩写为sklearn)中,Pipeline是一个非常重要的工具,它允许你将多个数据转换步骤(如特征选择、缩放等)和估计器(如分类器、回归器等)组合成一个单一的估计器对象。这…...
postman国内外竞争者及使用详解分析
一、postman简介 Postman 是一款广泛使用的 API 开发和测试工具,适用于开发人员和测试人员。它提供了一个直观的界面,用于发送 HTTP 请求、查看响应、创建和管理 API 测试用例,以及自动化 API 测试工作流程。以下是 Postman 的主要功能和特点…...
人工智能对决:ChatGLM与ChatGPT,探索发展历程
图: a robot is writing code on a horse, By 禅与计算机程序设计艺术 目录 ChatGLM:...
探索Python元类的奥秘及其应用场景
探索Python元类的奥秘及其应用场景 一、引言 在Python中,元类(Metaclasses)是一个相对高级且容易被忽视的主题。然而,对于深入理解Python的面向对象编程模型以及进行高级框架和库的设计来说,元类是一个不可或缺的工具…...
C语言基础关键字的含义和使用方法
关键字在C语言中扮演着非常重要的角色,它们定义了语言的基本构造和语法规则,通过使用关键字,开发者可以创建变量、定义数据类型、控制程序流程(如循环和条件判断)、声明函数等。由于这些字是保留的,所以编…...
【Golang - 90天从新手到大师】Day09 - string
系列文章合集 Golang - 90天从新手到大师 String 一个字符串是一个不可改变的字节序列。字符串可以包含任意的数据,但是通常是用来包含人类可读的文本。 len()返回字符串字节数目(不是rune数)。 通过索引可以访问某个字节值,0…...
网络安全与区块链技术:信任与安全的融合
# 网络安全与区块链技术:信任与安全的融合 在网络空间,信任是一种宝贵而稀缺的资源。区块链技术以其独特的分布式账本、加密算法和共识机制,为构建网络安全提供了新的解决方案。本文将探讨网络安全与区块链技术如何融合,以增强信…...
MySQL之复制(九)
复制 复制管理和维护 确定主备是否一致 在理想情况下,备库和主库的数据应该是完全一样的。但事实上备库可能发生错误并导致数据不一致。即使没有明显的错误,备库同样可能因为MySQL自身的特性导致数据不一致,例如MySQL的Bug、网络中断、服务…...
【面试干货】 Java 中的 HashSet 底层实现
【面试干货】 Java 中的 HashSet 底层实现 1、HashSet 的底层实现2、 HashSet 的特点3、 总结 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 HashSet 是 Java 集合框架中的一个重要成员,它提供了不存储重复元素的集合。但是&am…...
爬虫经典案例之爬取豆瓣电影Top250(方法二)
在上一篇文章的基础上,改进了代码质量,增加了多个正则表达式匹配,但同事也增加了程序执行的耗时。 from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import re from random import randint import pandas as pdurl_list [https…...
如何优化React应用的性能?
优化React应用的性能是一个多方面的过程,涉及到代码的编写、组件的设计、资源的管理等多个层面。以下是一些常见的性能优化策略: 避免不必要的渲染: 使用React.memo、useMemo和useCallback来避免组件或其子组件不必要的重新渲染。 代码分割: 使用React.…...
css文字镂空加描边
css文字镂空加描边 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>文字镂空</title><style>/* 公用样式 */html,body{width: 100%;height: 100%;position: relative;}/* html{overflow-y: scroll;} */*{margi…...
python数据分析与可视化
Python 在数据分析和可视化方面有着广泛的应用,并且拥有众多强大的库和工具来支持这些任务。以下是一些常用的 Python 库和它们的主要用途: 数据分析 Pandas: Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的主要库。 它提供了数据框(DataFrame)和序列(Series)两种数据结构…...
webkit 的介绍
WebKit 是一个开源的网页浏览器引擎,它是 Safari 浏览器和许多其他应用程序的基础。WebKit 最初由苹果公司开发,并在2005年作为开源项目发布。WebKit 的核心组件包括 WebCore 和 JavaScriptCore。以下是 WebKit 的详细介绍: ### WebKit 的主…...
make与makefile
目录 一、make的默认目标文件与自动推导 二、不能连续make的原因 执行原理 touch .PHONY伪目标 make指令不回显 makefile多文件管理 简写依赖方法 三、回车与换行 四、缓冲区 一、make的默认目标文件与自动推导 假设这是一个makefile文件,make的时候默认生…...
深度神经网络一
文章目录 深度神经网络 (DNN)1. 概述2. 基本概念3. 网络结构 深度神经网络的层次结构详细讲解1. 输入层(Input Layer)2. 隐藏层(Hidden Layers)3. 输出层(Output Layer)整体流程深度神经网络的优点深度神经…...
Pnpm:包管理的新星,如何颠覆 Npm 和 Yarn
在探索现代 JavaScript 生态系统时,我们常常会遇到新兴技术的快速迭代和改进。其中,包管理工具的发展尤为重要,因为它们直接影响开发效率和项目性能。最近,pnpm 作为一种新的包管理工具引起了广泛关注。它不仅挑战了传统工具如 np…...
智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...
04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)
1.获取 authorizationCode: 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken:文档中心 3.获取手机:文档中心 4.获取昵称头像:文档中心 首先创建 request 若要获取手机号,scope必填 phone,permissions 必填 …...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用
在工业制造领域,无损检测(NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统,以非接触式光学麦克风技术为核心,打破传统检测瓶颈,为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...
Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成
一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目,该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目,旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计,每个模块都专注于特定的功能领域,便于学习和…...
wpf在image控件上快速显示内存图像
wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像(比如分辨率3000*3000的图像)的办法,尤其是想把内存中的裸数据(只有图像的数据,不包…...
如何应对敏捷转型中的团队阻力
应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中,明确沟通敏捷转型目的尤为关键,团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益,才能降低对变化的…...
