当前位置: 首页 > news >正文

Python xlrd库:读excel表格


在这里插入图片描述
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
在这里插入图片描述

  • 推荐:「stormsha的主页」👈,持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~

  • 专栏导航

    • Python系列: Python面试题合集,剑指大厂
    • Git系列: Git操作技巧
    • GO系列: 记录博主学习GO语言的笔记,该笔记专栏尽量写的试用所有入门GO语言的初学者
    • 数据库系列: 详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
    • 运维系列: 总结好用的命令,高效开发
    • 算法与数据结构系列: 总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维

    非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

    💖The Start💖点点关注,收藏不迷路💖

    📒文章目录

      • 什么是 xlrd?
      • 安装 xlrd
      • 基础使用
      • 使用技巧
        • 1. 处理大型 Excel 文件
        • 2. 使用命名的单元格
        • 3. 处理日期和时间
        • 4. 条件过滤数据
        • 5. 处理公式和计算
        • 6. 读取样式和格式
        • 7. 处理多个工作表
      • 总结


在这里插入图片描述

在软件开发领域,数据处理和分析是开发者不可或缺的技能之一。Excel 作为一种广泛使用的电子表格工具,其文件格式在数据交换中扮演着重要角色。Python 作为一门强大的编程语言,提供了多种库来处理 Excel 文件,其中 xlrd 库以其高效和易用性而备受青睐。

什么是 xlrd?

xlrd 是一个 Python 库,用于读取 Excel 文件(包括 .xls.xlsx 格式)。它提供了丰富的 API 来访问和操作 Excel 中的数据,包括读取单元格、处理工作表和工作簿等。

安装 xlrd

在使用 xlrd 之前,需要确保已经安装了该库。可以通过 pip 命令轻松安装:

pip install xlrd

基础使用

在开始深入使用技巧之前,我们先回顾一下 xlrd 的基本使用方法。

import xlrd# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')# 读取数据
for row_idx in range(sheet.nrows):for col_idx in range(sheet.ncols):print(sheet.cell(row_idx, col_idx).value)

使用技巧

1. 处理大型 Excel 文件

当处理大型 Excel 文件时,内存使用是一个需要考虑的问题。xlrd 提供了一种只读取需要的数据的方式,从而减少内存消耗。

# 只读取特定的行或列
for row_idx in range(1, 10):  # 假设我们只需要前9行for col_idx in range(1, 5):  # 假设我们只需要前4列print(sheet.cell(row_idx, col_idx).value)

2. 使用命名的单元格

Excel 允许用户给单元格命名,xlrd 可以利用这一点来简化数据访问。

# 使用单元格名称
named_cell = sheet.cell('A1')
print(named_cell.value)

3. 处理日期和时间

Excel 中的日期和时间存储方式与 Python 不同,xlrd 提供了转换工具。

from datetime import datetime# 将Excel日期转换为Python datetime对象
date_cell = sheet.cell(1, 1)
date_value = xlrd.xldate_as_datetime(date_cell.value, workbook.datemode)
print(date_value)

4. 条件过滤数据

在处理数据时,我们经常需要根据条件过滤数据。xlrd 没有直接的过滤 API,但可以通过编程实现。

# 过滤出所有大于100的值
for row_idx in range(1, sheet.nrows):value = sheet.cell(row_idx, 1).valueif value > 100:print(value)

5. 处理公式和计算

Excel 单元格可能包含公式,xlrd 可以获取公式的结果。

# 获取公式计算结果
formula_result = sheet.cell(1, 2).value
print(formula_result)

6. 读取样式和格式

xlrd 可以读取单元格的样式和格式,这对于数据分析和报告生成非常有用。

# 获取单元格的样式
style = sheet.cell_style(1, 1)
print(style.font.bold)  # 检查是否为粗体

7. 处理多个工作表

Excel 工作簿可能包含多个工作表,xlrd 可以轻松切换和读取它们。

# 遍历所有工作表
for sheet_name in workbook.sheet_names():sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)print(f"Processing sheet: {sheet_name}")

总结

xlrd 是一个功能强大的库,可以帮助开发者高效地处理 Excel 文件。本文介绍了一些使用技巧,包括处理大型文件、使用命名单元格、处理日期和时间、条件过滤数据、处理公式和计算、读取样式和格式以及处理多个工作表。掌握这些技巧,可以显著提高处理 Excel 数据的效率和灵活性。

希望本文能够帮助开发者更好地利用 xlrd 库,提升数据处理的能力。如果你有任何问题或想要分享更多的使用技巧,欢迎在评论区交流。


🔥🔥🔥道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

💖The End💖点点关注,收藏不迷路💖

相关文章:

Python xlrd库:读excel表格

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…...

开发中遇到的一个bug

遇到的报错信息是这样的: java: Annotation processing is not supported for module cycles. Please ensure that all modules from cycle [hm-api,hm-common,hm-service] are excluded from annotation processing 翻译过来就是存在循环引用的情况,导…...

Java面试题:对比不同的垃圾收集器(如Serial、Parallel、CMS、G1)及其适用场景

Java虚拟机(JVM)提供了多种垃圾收集器,每种垃圾收集器在性能和适用场景上各有不同。以下是对几种常见垃圾收集器(Serial、Parallel、CMS、G1)的对比及其适用场景的详细介绍: 1. Serial 垃圾收集器 Serial…...

每日一题——冒泡排序

C语言——冒泡排序 冒泡排序练习 前言:CSDN的小伙伴们,大家好!今天我来给大家分享一种解题思想——冒泡排序。 冒泡排序 冒泡法的核心思想:两两相邻的元素进行比较 2.冒泡排序的算法描述如下。 (1)比较相邻的元素。如果第一 个比…...

javascript浏览器对象模型

BOM对象: BOM 是浏览器对象模型的简称。JavaScript 将整个浏览器窗口按照实现的功能不同拆分成若干个对象; 包含:window 对象、history 对象、location 对象和 document 对象等 window对象: 常用方法: 1.prompt();…...

C语言之链表以及单链表的实现

一:链表的引入 1:从数组的缺陷说起 (1)数组有两个缺陷。一个是数组中所有元素类型必须一致,第二是数组的元素个数必须事先指定并且一旦指定后不能更改 (2)如何解决数组的两个缺陷:数…...

AI在线免费视频工具2:视频配声音;图片说话hedra

1、视频配声音 https://deepmind.google/discover/blog/generating-audio-for-video/ https://www.videotosoundeffects.com/ (免费在线使用) 2、图片说话在线图片生成播报hedra hedra 上传音频与图片即可合成 https://www.hedra.com/ https://www.…...

Elastic字段映射(_source,doc_value,fileddata,index,store)

Elastic字段映射(_source,doc_value,filed_data,index,store) _source: source 字段用于存储 post 到 ES 的原始 json 文档。为什么要存储原始文档呢?因为 ES 采用倒排索引对文本进行搜索,而倒排索引无法存储原始输入…...

kotlin空类型安全 !! ?. ?:

1、定义可空类型 fun main(){// 定义可空类型var x:String? "hello"x null } 2、!! 强转类型 定义可空类型之后,如果使用其内置方法,编译不会通过,因为值有可能为null,可以使用 !! 把类型强转为不可空&#xff1a…...

通过 WireGuard 组建虚拟局域网 实现多个局域网全互联

本文后半部分代码框较多,欢迎点击原文链接获得更佳的阅读体验。 前言 上一篇关于 WireGuard 的文章通过 Docker 安装 wg-easy 的形式来使用 WireGuard,但 wg-easy 的功能比较有限,并不能发挥出 WireGuard 的全部功力。 如果只是想要出门在外连随时随地的连回家里的局域网,…...

qmt量化交易策略小白学习笔记第47期【qmt编程之期货仓单】

qmt编程之获取期货数据 qmt更加详细的教程方法,会持续慢慢梳理。 也可找寻博主的历史文章,搜索关键词查看解决方案 ! 感谢关注,咨询免费开通量化回测与获取实盘权限,欢迎和博主联系! 期货仓单 提示 1…...

点云处理中阶 Sampling

目录 一、什么是点云Sampling 二、示例代码 1、下采样 Downsampling 2、均匀采样 3、上采样 4、表面重建 一、什么是点云Sampling 点云处理中的采样(sampling)是指从大量点云数据中选取一部分代表性的数据点,以减少计算复杂度和内存使用,同时保留点云的几何特征和重…...

为什么print语句被Python3遗弃?

在开发和维护python项目的时候发现经常有print语句报错,原因是python3放弃了print语句 print 语句 早就被列在了不可靠的语言特性列表中,例如 Guido 的“Python 之悔”(Python Regrets)演讲【1】,并计划在 Python 300…...

067、Python 高阶函数的编写:优质冒泡排序

以下写了个简单的冒泡排序函数: def bubble_sort(items: list) -> list:for i in range(1, len(items)):swapped Falsefor j in range(0, len(items) - 1):if items[j] > items[j 1]:items[j], items[j 1] items[j 1], items[j]swapped Trueif not swa…...

【Python】从基础到进阶(一):了解Python语言基础以及变量的相关知识

🔥 个人主页:空白诗 文章目录 引言一、Python简介1.1 历史背景1.2 设计哲学1.3 语言特性1.4 应用场景1.5 为什么选择Python 二、Python语言基础2.1 注释规则2.1.1 单行注释2.1.2 多行注释2.1.3 文件编码声明注释 2.2 代码缩进2.3 编码规范2.3.1 命名规范…...

AI学习指南机器学习篇-KNN的优缺点

AI学习指南机器学习篇-KNN的优缺点 在机器学习领域中,K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法是一种十分常见的分类和回归方法之一。它的原理简单易懂,但在实际应用中也存在一些优缺点。本文将重点探讨KNN算法的优缺点…...

全网最全!25届最近5年上海理工大学自动化考研院校分析

上海理工大学 目录 一、学校学院专业简介 二、考试科目指定教材 三、近5年考研分数情况 四、近5年招生录取情况 五、最新一年分数段图表 六、历年真题PDF 七、初试大纲复试大纲 八、学费&奖学金&就业方向 一、学校学院专业简介 二、考试科目指定教材 1、考试…...

LANG、LC_MESSAGES和LC_ALL

在Linux系统中,环境变量LANG、LC_MESSAGES和LC_ALL用于控制系统和应用程序的语言和区域设置(locale)。它们的具体作用如下: LANG: LANG是最基本的环境变量,用于指定系统的默认语言和区域设置。它是一个全局…...

生成式AI和LLM的一些基本概念和名词解释

1. Machine Learning 机器学习是人工智能(AI)的一个分支,旨在通过算法和统计模型,使计算机系统能够从数据中学习并自动改进。机器学习算法使用数据来构建模型,该模型可用于预测或决策。机器学习应用于各种领域&#x…...

python项目(课设)——飞机大战小游戏项目源码(pygame)

主程序 import pygame from plane_sprites import * class PlaneGame: """ 游戏类 """ def __init__(self): print("游戏初始化") # 初始化字体模块 pygame.font.init() # 创建游戏…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点&#xff1a;传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用&#xff1a;适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)

安全领域各种资源&#xff0c;学习文档&#xff0c;以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具&#xff0c;欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...